企業で生成AIを導入し活用する方法は？

TL;DR

企業の生成AI活用は、コーディング、顧客接点、クリエイティブ制作、情報を基にしたコンテンツ合成の4領域で整理できる。導入時はIT基盤、データ、AIモデル、UI・UX、運用管理を順に設計し、中小企業や個人は要点を押さえた小規模な試行から始めるとよい。

Transcript

こんにちはリモートワーク研究所入口です 本日はマッキンゼー生成AI活用の4Cと 題してお届けしますマッキンゼーといえば 外資系コンサルティング戦略ファームの中 でも最も有名な会社になりましていわゆる 3C分析であったりとか7S分析であっ たりとかいろんなフレームワークを ビジネスで展開したことの有名ですよねで 今回今週の火曜日にマッキンゼーのデータ 部門のクォンタムブラックという部署が あるらしいんですけれどもそこの方が イベントに登壇されていてマッキンゼーか どう活用しているかであったり金税の顧客 が生成をどう活用しているのかこういった ことがニュース記事に上がっていたので こちらの内容を一緒に確認してきながら 考えていきたいと思います記事のURLは 概要欄に貼ってありますので関心がある方... Read More

Key Insights

• マッキンゼーでは、世界67カ国にいる3万人以上の従業員のうち、約半数がチャットGPT系の生成AI技術を何らかの形で利用していると記事で紹介された。
• 生成AI活用の4Cは、コーディング、カスタマーエンゲージメント、クリエイティブコンテンツ生成、コンテンツ合成という4領域で構成される。
• コーディングは、プログラム作成やシステム開発を生成AIで支援する用途であり、4Cの中でも成果を測定しやすい領域として最初に挙げられている。
• ソフトウェア開発では、生成AIの活用によって生産性が35％から55％ほど向上した企業例があると紹介されたが、全社共通の効果を示す数値ではない。
• カスタマーエンゲージメントは、顧客対応やマーケティングに生成AIを使い、一人ひとりに合わせた体験を提供しようとする活用領域である。
• クリエイティブコンテンツ生成は、顧客ごとに文章、画像、映像などを調整し、より細分化されたメッセージや体験を届けるための用途である。
• 生成AI導入の5要素は、IT基盤、データ、モデル選定、UI・UX、管理体制であり、技術だけでなく利用環境と継続的な支援まで含めて設計する。
• 使いやすいUI・UXは社内浸透の条件であり、共有URL、定型プロンプト、入力用ひな型などで利用者の準備作業を減らすことが活用促進につながる。
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Questions & Answers

Q: 生成AI活用の4Cとは何ですか？

生成AI活用の4Cとは、コーディング、カスタマーエンゲージメント、クリエイティブコンテンツ生成、コンテンツ合成の4領域です。開発支援、顧客体験の個別化、文章や画像などの制作、複数情報から新しい内容を作る処理という形で、企業の利用場面を整理しています。

Q: 企業が生成AIを導入する方法は？

企業は、ITスタックとインフラ、使用するデータ、用途に適したAIモデル、使いやすいUI・UX、運用を支える管理体制の順で検討します。クラウドか社内環境か、どの情報を扱うか、既存モデルか自社向け調整かといった条件も、実際の用途に合わせて決める必要があります。

Q: 生成AIをコーディングに使うと何ができますか？

生成AIをコーディングに使うと、自然言語で処理内容を伝え、マクロ、簡単なスクリプト、Google Apps Scriptなどの基本コードを作成できます。生成された内容を確認して一部を修正できれば、手作業の自動化や大量処理の仕組みを、最初から自力で書く場合より短時間で用意できます。

Q: 生成AIによる開発の生産性向上はどの程度ですか？

紹介された企業事例では、ソフトウェア開発の生産性が35％から55％ほど向上したとされています。ただし、これは特定のケースとして示された数値であり、すべての企業や作業で同じ効果が出るという意味ではありません。コード量やコミット件数だけでなく、品質も別途確認する必要があります。

Q: 生成AIで顧客体験を個別化する方法は？

生成AIで顧客体験を個別化するには、カスタマーサポートやマーケティングで、顧客ごとに応答やメッセージを調整します。さらに文章だけでなく、画像や映像などのコンテンツも利用者に合わせて生成することで、一対一に近い体験を目指せます。具体的な適用方法は保有データや接点に応じて設計します。

Q: 生成AI導入でデータを選ぶ方法は？

生成AI導入では、自社データ、外部データ、第三者から取得するデータのどれを使うかを用途に応じて選びます。数値などの定量データと、文章などの定性データを区別し、実際に利用可能な情報を確認することも必要です。機密情報を入力する場合は、ガイドラインや権限管理を先に整えます。

Q: 生成AIの社内利用を定着させる方法は？

社内利用を定着させるには、誰でも迷わず使えるUI・UXと、利用を支援する管理体制を用意します。共有URLからすぐ始められるプロンプトや、必要項目を入力するだけのひな型を準備すれば、利用者が毎回指示文を作る負担を減らせます。導入後の支援と結果の確認も管理側の役割です。

Q: 中小企業は生成AI導入をどこから始めるべきですか？

中小企業は、全社規模の重い設計からではなく、効果を確認しやすい業務で小規模に試す方法が適しています。例えば、数時間かかる定型作業をマクロや簡単なプログラムで自動化し、生成AIにコード作成を補助させます。その結果を見て、使える業務や共通のひな型を段階的に増やします。

Summary & Key Takeaways

• 生成AIの主要な活用領域は4Cで整理できる。具体的には、プログラムや業務自動化を支援するコーディング、顧客ごとの体験を改善するカスタマーエンゲージメント、個別化した文章や画像などを作るクリエイティブコンテンツ生成、複数の情報から新しい内容を生み出すコンテンツ合成である。

• 企業への導入は、ITスタックとインフラ、利用可能な社内外データ、用途に合うAIモデル、利用者が迷わないUI・UX、活用を支える管理体制という5要素で検討する。既存モデルをそのまま使うか、自社向けに調整するかも用途別に判断し、機密情報を扱う際のガイドラインや権限管理も整える必要がある。

• 大企業には全体設計を固める導入手順が参考になる一方、個人や中小企業には小規模な試行が現実的である。特に簡単なマクロやスクリプトの作成では、日本語で処理内容を伝えて生成されたコードを修正する方法が使える。共有プロンプトや入力済みのひな型も用意すれば、利用開始時の負担を下げられる。