AI時代に選ばれる人になるための3つの条件は？

TL;DR

AI時代に選ばれるには、自分固有のストーリーを持ち、好奇心と探求心を原動力に試行錯誤を重ねることが重要である。企業は経営トップがAIエージェントを自ら使って可能性と成果の出し方を理解し、現場任せにせず組織へ展開する必要がある。

Transcript

こんにちは。友です。AIを使えば誰でも デザインであったりとかプロダクト作ろう と思ったら作れる時代が来てしまいました 。そんな中で活躍できる人であったりとか 生き残る人はどういうとこなのか。初の デザイン会社の上場企業である社長の土屋 さんにですね、その視点でこのAI自体に 活躍できる人はどういう人なのかであっ たり、企業はどうすべきなのか、またこの 時代どんな風に取られてるかをがっつり 聞いてるので是非一緒に学んでいき ましょう。内容はこんな感じでして、今が どういう時代か?スマホ以来の時代の 変わり目であると。ま、こんな中で上場 企業の経営者であったり、社長として どんな動きをさんがしてるのか、AI自体 に必要な個人の素用とは何なのか、企業は どうすべきか、こんなことを伺ってるので 是... Read More

Key Insights

• 自分固有のストーリーは、AIで似た成果物を大量に作れる時代に、人から共感され選ばれる理由になる。作り手の背景や経験の蓄積は、AIが生成したという説明だけでは代替しにくい。
• 好奇心と探求心は、AIで作った成果物を一度出して終わらせず、試行錯誤によって磨き続けるための原動力である。指示どおりに作る人と改善を重ねる人の差はここに現れる。
• 長年積み上げた歴史は、AI時代に組織や個人を差別化する資産である。土屋氏は、創業、顧客支援、組織崩壊からの復活、上場までの経験は簡単に再現できないと説明する。
• 変化の最前線に立つことは、新たな需要を見つけるための経営姿勢である。土屋氏は現在をスマートフォン普及初期に重ね、社会の転換期には新しい仕事が生まれると見ている。
• 既存の経験は、技術変化によって無駄になるとは限らず、新しい仕事へ拡張する基盤になり得る。グッドパッチは過去にもアプリデザインから組織支援やブランド支援へ領域を広げた。
• AI導入の成否には、経営トップがツールを自ら使い、何ができて何が成果につながるかを理解することが重要である。現場だけで導入を進めても、組織全体への浸透は難しいとされる。
• AI時代の納品物は、完成したデザインやプロダクトだけでなく、制作工程を再現するAIハーネスやナレッジまで含み得る。顧客はプロジェクト終了後も同じ方法を利用できる。
• AIによる効率化へ対応しなければ、デザイン会社や開発会社の仕事が減り、人員削減が必要になる可能性がある。ただし土屋氏は将来を断定せず、市場を見ながら新需要を探すとしている。
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Questions & Answers

Q: AI時代に選ばれる人になるための条件は何ですか？

自分固有のストーリーを持ち、好奇心と探求心を保ちながら試行錯誤を続けることが条件である。AIでそれらしい成果物を作れる人が増えるほど、作り手の背景や経験が選択理由になる。また、最初の出力で満足せず、自分の基準に達するまで改善を重ねる姿勢が成果物の差につながる。

Q: なぜAI時代には自分のストーリーが重要なのですか？

作り手の背景や経験が、似た成果物の中から選ばれるための固有の理由になるからである。情報やプロダクトが大量に生まれる環境では、AIが作ったという事実だけで共感を得ることは難しい。誰が、どのような歴史や問題意識を持って作ったのかという文脈が、成果物の意味と信頼を支える。

Q: AIで作った成果物を改善する方法は？

一度生成して終わりにせず、満足できない点を特定して試行錯誤を繰り返すことが改善の方法である。土屋氏は、指示されたためにソフトウェアを一度作った人と、探求心を持って磨き続けた人には差が生まれると指摘する。好奇心を持って可能性を試し、より良い状態を追求することが必要になる。

Q: 企業がAIエージェントを組織に導入する方法は？

経営トップがAIエージェントを自ら使い、能力と成果につながる条件を理解したうえで組織へ展開することが出発点である。現場だけが試行錯誤しても、トップの理解がなければ全社への浸透は難しい。リーダーが実際の利用経験を持ち、導入の目的と支援方針を示す必要がある。

Q: AI時代にデザイン会社の仕事はどう変わりますか？

完成したデザインやプロダクトだけでなく、制作工程を再現するAIハーネスやナレッジも成果物になり得る。グッドパッチは、プロジェクト内で作った仕組みを簡単に導入できる形へ整え、終了後に顧客へ渡す方向を構想している。これにより、顧客は共同作業で得た方法を継続して再現できる。

Q: AI導入でデザイン会社の人員削減は起きますか？

仕事の進め方を何も変えなければ、仕事が減り、人員削減が必要になる可能性はあると土屋氏は述べている。ただし、グッドパッチの人員計画が決定しているわけではなく、将来を断定してもいない。市場の変化を見ながら最前線で実践し、転換期に生まれる新しい需要を獲得する方針である。

Q: なぜ現在はスマートフォン普及期と似ているのですか？

土屋氏は、AIによる現在の変化を、スマートフォンが本格普及する前の転換期に重ねている。グッドパッチは2011年の起業後、グノシーやマネーフォワードを支援し、その後はアプリデザインから組織やブランドの支援へ領域を拡張した。同様に、AIの普及でも既存業務から新しい需要が派生すると見ている。

Q: AI時代に経営者はどのように行動すべきですか？

変化を遠くから観察するだけでなく、自らツールを使い、最前線で可能性を検証することが求められる。土屋氏はClaude Codeで社内に影響を与えるプロダクトを自ら作り、そこから社内普及の流れを生んだと語る。一年先も見通しにくい状況だからこそ、実践から新しい需要と組織の進む方向を探る姿勢が重要になる。

Summary & Key Takeaways

• AIによってデザインやプロダクトを作るハードルが下がり、情報や制作物が急増すると、単にそれらしい成果物を出すだけでは選ばれにくくなる。土屋氏は、作り手の背景、経験、歴史から生まれる固有のストーリーが共感の理由になると述べる。個人には、好奇心と探求心を持ち、満足できる水準まで成果物を磨き続ける姿勢が求められる。

• 土屋氏は現在をスマートフォン普及初期に似た大きな変化の時期と捉え、変化の最前線に立つ方針を示す。グッドパッチはスマートフォン黎明期にグノシーやマネーフォワードを支援し、その後、アプリデザインから組織やブランドの支援へ領域を広げた。AI時代にも、既存の経験を基盤として新しく生まれる需要へ仕事を拡張できる可能性がある。

• 企業のAI活用では、経営トップがAIエージェントを自ら触り、能力や成果につながる条件を理解することが出発点となる。顧客支援では、完成したデザインやプロダクトだけでなく、開発工程で使ったAIハーネスやナレッジも引き渡し、顧客が仕事を再現できる形を目指す。継続課金などの事業モデルは構想段階であり、実践しながら検討するとされる。