AIエージェントで業務を仕組み化する方法

TL;DR

定型業務を減らすだけでなく、AIエージェントに情報収集、判断、資料作成、連絡まで任せる仕組みを構築し、人間は確認や関係構築に注力する。再利用可能なスキルと外部サービスとの接続を整え、実行結果を基に継続改善することが重要である。

Transcript

こんにちは。池友です。今週も注目のやつ を見ていきましょう。今週はAIで仕事を 減らすという発想の会社は全て負けるで あったり、NVTやGTC2006の まとめ、コアクートのプロジェクトといっ た新機能全15戦でお届けします。今 クロードを中心としたエージェントアプリ を使いこなすことによってものすごい1人 でできることが増えてるという状況をご 紹介したり、またツールの進化であったり とか社外的な動き、またAI使えば全部 いいのというとAIでめちゃくちゃ脳が 疲れると、ま、こういった内容全部まとめ てお届けしたいと思うので是非最後まで ご覧いただければ幸いです。え、この チャンネルはAI映中に活躍する月やノ波 を学ぶというテーマで毎週日曜15時の AIニュースや実践に目指した様々なAI 活用... Read More

Key Insights

• Claude Coworkのプロジェクト機能は、既存フォルダー、チャット、手順、コンテキスト、スケジュールをテーマ別にまとめ、継続業務を管理しやすくする仕組みである。
• Claude Dispatchは、デスクトップ版Claudeを起動してスマホアプリから接続し、外出先でもパソコン上のCowork作業を確認したり依頼したりできる機能である。
• 100万トークンのコンテキストウィンドウは、従来の20万トークンから容量を5倍にし、長い作業中に議論が圧縮されて情報が失われるリスクを抑える機能である。
• Claude Codeのスケジュールタスクは、スラッシュループコマンドにより、メール確認やデータ参照などの処理を一定間隔で実行できるが、セッション単位で最長3日間である。
• ChatGPTのSkillsは、手順だけでなくテンプレートやプログラムもまとめて登録でき、Claudeで作成したスキルファイルをアップロードして再利用できる仕組みである。
• 税理士事務所の事例は、60社分の会計データを収集し、ルール処理とAI判定を組み合わせ、疑わしい項目だけ人間が確認することで1人運営を支えるものである。
• 営業向けエージェントは、Gmail、Slack、議事録、Web検索などを横断し、顧客情報を踏まえた仮説、提案、アジェンダ、フォロー用メールの下書きを作成する。
• AI導入の中核は、単発の依頼ではなく業務をスキルとして定義し、外部サービスと接続して実行し、結果への人間の判断を反映しながら仕組みを更新することである。

Questions & Answers

Q: Claude Coworkでプロジェクトを作る方法は？

デスクトップ版Claude Coworkの左側にあるプロジェクトを開き、新規作成、過去のチャットからのインポート、既存フォルダーの使用から方法を選ぶ。作成後は関連チャットを集約し、右上でルールを設定したり、タスクの頻度、コンテキスト、実行手順を登録したりできる。

Q: Claude Dispatchでスマホから操作する方法は？

パソコンでClaudeのデスクトップアプリを起動し、左側のDispatchを開く。その後、スマホ版ClaudeのメニューからDispatchを選ぶと、パソコンと同じ作業画面を確認できる。パソコンをスリープさせない設定にしておけば、外出先からCoworkの進行確認や追加依頼ができる。

Q: Claudeの100万トークン対応にはどんな利点がありますか？

長い会話や大量の資料を扱っても、従来の20万トークンより多くの情報を同じコンテキスト内に保持できる。途中で議論内容を圧縮する頻度が下がるため、圧縮による情報消失への不安や待ち時間を減らせる。一方、利用量が増える点には注意が必要である。

Q: Claude Codeで定期タスクを設定する方法は？

Claude Codeでスラッシュループコマンドを使い、5分ごと、30分ごと、1時間ごとなどの頻度と実行内容を指定する。メールの確認や特定データの参照と要約などを自動実行できる。ただし、タスクはClaude Codeを起動したセッション単位で動き、最長3日間に限定される。

Q: ChatGPTのSkillsには何を登録できますか？

業務の目的や手順を記した定義だけでなく、PowerPointなどのテンプレートファイルや、毎回同じ処理に使うプログラムも一つのスキルに含められる。Claude側で作成したスキルファイルをダウンロードし、ChatGPTへアップロードして移行する方法も紹介されている。

Q: 会計業務をClaude Codeで自動化する方法は？

会計サービスから顧問先のデータを自動収集し、明確な項目はルールベースで処理し、ルールに含まれない項目はAIに判定させる。判断が怪しい項目だけ人間が確認する設計にし、請求書処理、Notionへの集約、Slackでの連絡まで接続すれば、60社分の業務を効率化できる。

Q: AIで商談準備を短時間化する方法は？

商談準備をエージェントスキルとして定義し、過去の議事録、Gmail、Slack、Notion、Google Driveの情報とWeb検索結果を集約させる。その情報から顧客への仮説、提案項目、アジェンダを作り、商談後はタスク整理やお礼メールの下書きまで自動化すると、数時間の作業を数分へ短縮できる。

Q: AIエージェントで業務を仕組み化するには？

まず業務を情報収集、判断、資料作成、連絡、確認などの単位に分け、それぞれの手順をスキルとして定義する。次にメール、会計、議事録、分析データなどの外部情報を接続し、半自動または自動で実行する。人間が結果の妥当性を確認し、その判断を次回の手順へ反映して改善を続ける。

Summary & Key Takeaways

• Claude Coworkでは、既存フォルダーや過去のチャットをプロジェクトとして集約し、会話、コンテキスト、手順、スケジュールを一元管理できるようになった。Dispatchを使えば、デスクトップ版を起動したままスマホから接続し、外出先でもパソコン上の作業を確認したり、新たな依頼を送ったりできる。

• Claude Codeでは、一部プランで100万トークンのコンテキストウィンドウが利用可能になり、長時間の作業で情報が圧縮される不安が軽減された。スラッシュループコマンドによる定期実行にも対応し、メール確認やデータ参照などを一定間隔で処理できるが、実行は起動中のセッション単位で最長3日間に限られる。

• 業務活用では、会計データ処理、商談準備、広報分析などをスキルとエージェントに分解し、外部データを接続して半自動化する事例が紹介された。重要なのは単発の指示ではなく、手順、テンプレート、プログラムを再利用可能な仕組みにし、人間の確認結果を反映して継続的に更新することである。