ChatGPTで検索はどう変わるのか？

TL;DR

AIチャットを組み込んだ検索は、根拠リンクを示しながら質問へ直接答え、商品選びなどを対話で支援する形へ変わる。ただし誤答は残るため、利用者には出典の確認、適切な質問、回答の妥当性を判断する力が必要であり、提供側にも公開後のフィードバックによる継続改善が求められる。

Transcript

こんにちはリモートワーク研究所池田も です本日はチャットjptの生みの親 サムアルトマンの考える 検索の未来AIの未来と題して2月10日 に ニューヨークタイムズで公開されている インタビューの音声内容の 解説と考察を行いたいと思いますオープン AIのCEOであるサムアルトマンさん もはや今世界で一番注目されていると言っ ても過言ではない起業家なわけなんです けれどもこの方がどんなことを考えるのか 知ることによってこれから先のことを 考える一助になるんじゃないかなと思うの でぜひご覧いただければ幸いです ちなみにこの 元音声なんですけれどもこちらからご覧 いただけます 概要欄にもリンクを貼ってあります で再生はですね左下のこの再生ボタンです ねこれを 押すだけで良くて非常に便利なのが真ん中 ... Read More

Key Insights

• AI検索は、質問への回答と根拠リンクを同じチャット内に示すことで、利用者が情報源を確認しながら内容を判断できる検索体験を目指すものである。
• 広告への流入は、AIとの対話で商品候補が絞られた後に発生すれば、クリック数が減ったとしても、購入意向や関心の明確な訪問になる可能性がある。
• Bing向けAIは、元のChatGPTより誤りが減るよう改良されていたが、依然として多くのミスがあり、利用者による情報の確認と判断が必要である。
• 慎重な回答が必要な検索分野は明確に確定していないが、動画では医療、健康、お金に関する情報が該当し得るという話者の推測が示されている。
• 製品の問題は、会議室での検討だけでは完全に予測できず、公開後に利用者の反応を集め、修正を重ねるフィードバックループで改善されるものである。
• ジェイルブレイクの試行は、技術の限界や潜在的な欠陥を見つける行為であり、秘密裏に悪用される前に問題が報告される点で有益だと評価されている。
• AIの普及には、開発企業だけで基準を決めるのではなく、政府や民間を含む多様な関係者が参加し、業界の規範や規制を検討する必要がある。
• 利用者に必要な力は、AIへ意図を正しく伝える質問力、回答の誤りや文脈のずれを見抜く判断力、試行から学んで再び試す実践力である。
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Questions & Answers

Q: ChatGPTを組み込むと検索はどう変わるのか？

検索は、リンク一覧から情報を自分で探すだけでなく、AIとの対話を通じて質問への回答や候補を得る形へ変わる。Bingの例では、チャット内に回答の根拠となるリンクを挿入し、利用者が出典を確認できるようにしている。子どもの知らない言葉や工業用ミシンを調べた事例では、従来の検索では見つけなかった解釈や商品へ到達できたと紹介されている。

Q: AI検索の回答が正しいか確認する方法は？

AI検索の回答は、提示された根拠リンクを開き、元の情報と回答内容が一致しているかを自分で確かめる必要がある。Bing向けAIは従来のChatGPTより誤りが少なくなるよう改良されていたものの、サム・アルトマンは依然として多くのミスがあると認めている。質問の仕方によって回答品質も変わるため、文脈のずれや不自然な断定にも注意が必要である。

Q: AI検索で広告やサイトへのアクセスはどうなるのか？

サイトへのクリック数が減る可能性はあるが、対話後のアクセスは質が高くなる可能性がある。利用者がAIへ商品について相談し、条件を整理したうえで特定の商品リンクを選ぶ場合、その訪問は関心や目的が比較的明確である。また、回答内に引用元のリンクを示す仕組みは、根拠ページへ新たなトラフィックを送る役割も果たし得ると説明されている。

Q: AI検索を慎重に使うべき分野は何ですか？

具体的な分野はインタビューで確定されていないが、一部の検索では回答を抑制したり、慎重な表現にしたりする必要があると述べられている。動画の話者は、医療や健康、お金に関する情報が該当するのではないかと推測している。ただし、これはインタビューで明示された分類ではないため、話者の考察として区別して受け取る必要がある。

Q: ChatGPTは当時どの段階にあったのか？

サム・アルトマンは、当時のChatGPTをバージョン1.0以前の0.7程度と位置付けている。回答を得る機能には価値がある一方、仕事の流れ、自分たちのデータ、他のアプリケーションとの統合は十分ではなく、データを貼り付けて回答を別の場所へコピーする必要があった。それでもベータ版にとどまらず、実際に使える製品として提供されていたと説明している。

Q: ChatGPTのジェイルブレイクはなぜ有益と考えられるのか？

ジェイルブレイクの試行は、システムの限界や異常が起きる条件を発見し、潜在的な欠陥を表面化させる点で有益だと考えられている。サム・アルトマンは、こうした検証をセキュリティ分野で行われる問題発見になぞらえた。欠陥が誰にも報告されないまま悪用されるより、利用者に見つけられ、批判や報告を通じて修正できる方が望ましいという立場である。

Q: AIを完成前から公開する理由は何ですか？

AIを早い段階から公開する理由は、実際の利用を通じなければ利点、欠点、使い方、社会への影響を十分に把握できないからである。サム・アルトマンは進化の速さに懸念を持ち、開発を抑えたり遅らせたりする判断もしていると述べた。一方で、少数の専門家だけで完成まで決めるのではなく、多くの人が試した結果を方向性の判断へ反映する必要があるとしている。

Q: AI検索時代に利用者が身につけるべき能力は何ですか？

利用者には、目的と条件をAIへ正確に伝える質問力、回答が事実や文脈に合うかを見極める判断力、試行から学んで改善する力が必要である。質問が曖昧なら回答もずれやすく、誤った内容をそのまま受け入れる危険がある。まず使って価値と限界を確かめ、結果を振り返って次の質問や使い方を変えるという、試行と学習の循環が重要になる。

Summary & Key Takeaways

• AIチャットを搭載したBingでは、検索結果のリンクを並べるだけでなく、質問への回答と根拠となるページへのリンクをチャット内に提示する。サム・アルトマンは、リンクへのクリック数が減る場合でも、商品について相談した後の訪問は関心が明確なため、トラフィックの質が高まる可能性を示した。子どもの言葉を調べたり、工業用ミシンを探したりした体験も、新しい発見を生む例として紹介された。

• 一方、AI検索には誤答が残り、Bing向けの仕組みが従来のChatGPTより改善されていても、利用者自身による確認と判断が欠かせない。特に医療やお金に関する情報は慎重な扱いが必要ではないかと動画内で考察されている。提供開始前に問題を完全に予測することは難しく、実際に公開し、利用者の反応や問題報告を取り込みながら改善するフィードバックループが重要だと説明される。

• ChatGPTは当時、仕事の流れや自社データ、他のアプリとの統合が十分でなく、情報の貼り付けや回答のコピーが必要な初期段階だと位置付けられた。それでも実用的な価値はあり、今後は多様なサービスへ組み込まれると動画は考察する。利用者には、質問する力、回答のずれや誤りを見抜く力、試して学び再び試す姿勢が必要になる。自然言語で技術を操作できれば、コードを書けない人にも活用範囲が広がる可能性がある。