학습 스타일 이론이 실제로 주장하는 것
아닙니다. 학습 스타일은 우리가 배운 방식대로 작동하지 않습니다. 자신을 시각형, 청각형, 운동감각형으로 분류한 뒤 주로 그 형식으로 공부하는 방법은, 잘 설계된 검증에서 한 번도 안정적인 이득을 만들어 낸 적이 없습니다. 현재까지 가장 큰 규모의 종합 분석은 143편의 연구를 통틀어 그 이득을 d = 0.04로 산출했는데, 이는 통계적으로 0과 구별되지 않는 값입니다.
정확히 무엇이 반증되었는지 짚고 넘어갈 가치가 있습니다. 이 신화가 살아남는 이유 중 하나가 바로 논점 바꿔치기이기 때문입니다.
사람마다 선호가 있다는 사실에는 아무도 이의를 제기하지 않습니다. 학생들이 모인 교실에서 강의를 보고 싶은지 전사본을 읽고 싶은지 물으면 실제로 답이 갈립니다. 그 답변은 꽤 안정적이기도 합니다. 그러나 공격받고 있는 주장은 이것이 아닙니다.
공격받는 주장은 Harold Pashler, Mark McDaniel, Doug Rohrer, Robert Bjork가 2008년 Psychological Science in the Public Interest 리뷰에서 메싱 가설(meshing hypothesis)이라고 이름 붙인 것, 즉 "제시 방식이 학습자 자신의 성향과 맞물려야 한다는 주장"입니다. 쉽게 말해 시각형 학습자에게 도표를 보여 주면 실제로 더 많이 기억하고, 청각형 학습자에게 같은 내용을 소리 내어 말해 주면 실제로 더 많이 기억한다는 것입니다.
학교가 사들인 것은 바로 이 버전입니다. VARK(Neil Fleming이 1980년대 후반에 내놓았고 1992년 Colleen Mills와 함께 처음 논문화한 설문지), Kolb의 학습 스타일 검사(LSI), Dunn과 Dunn의 모형, Gregorc의 마인드 스타일, Honey와 Mumford의 유형론이 모두 이 버전 위에 서 있습니다. 그리고 이 분야는 규모가 큽니다. Frank Coffield가 2004년 영국 Learning and Skills Research Centre를 위해 수행한 체계적 문헌 검토는 71개의 서로 다른 학습 스타일 모형을 확인했고, 그중 58개는 비판적 분석 없이 제외되었습니다. 다수가 주요 모형을 조금 변형한 것에 지나지 않았기 때문입니다.
71개의 모형은 건강한 과학의 신호가 아닙니다. 시장이 있다는 신호입니다.
학습 스타일을 증명할 수 있는 단 하나의 실험
Pashler 연구팀은 불평보다 훨씬 유용한 일을 했습니다. 어떤 증거라야 이 논쟁을 끝낼 수 있는지 정확하게 규정했고, 그 설계는 이론에 공정하기 때문에 이해해 둘 가치가 있습니다.
세 단계가 필요합니다.
- 원하는 어떤 검사 도구를 써서든 참가자를 학습 스타일별로 분류합니다.
- 각 스타일 집단의 사람들을 각 수업 방식에 무작위 배정합니다. 그래서 시각형 학습자가 도표 조건과 오디오 조건으로 나뉘도록 합니다.
- 모두에게 같은 자료를 같은 검사로 평가해서 점수를 비교할 수 있게 만듭니다.
그런 다음 통계학에서 교차 상호작용(crossover interaction)이라고 부르는 것이 나타나는지 확인합니다. Pashler의 표현을 빌리면, 이 가설은 "실험이 학습 스타일과 방식 사이에 흔히 교차 상호작용이라 불리는 것을 드러낼 때, 그리고 오직 그때에만 지지받는다." A 집단에 가장 잘 맞는 방식이 B 집단에 가장 잘 맞는 방식과 서로 달라야 한다는 뜻입니다.
사람들이 놓치는 지점은 이것입니다. 이 설계는 이론에 관대합니다. 저자들이 지적하듯 교차 상호작용은 "한 학습 스타일 집단의 모든 피험자가 다른 집단의 모든 피험자보다 높은 점수를 받더라도 얻어질 수 있다." 한 집단이 더 똑똑하고, 더 빠르고, 더 많이 읽었더라도, 각 집단이 자기 형식에서 상대적으로 더 나은 성적을 내기만 하면 이론은 여전히 승리할 수 있습니다. 이 검증은 처음부터 불리하게 짜여 있지 않습니다.
그렇다면 2008년 시점에 그 기준을 충족한 증거는 얼마나 있었을까요? Pashler 연구팀은 문헌을 샅샅이 뒤진 뒤 "그 기준을 잠재적으로나마 충족한다고 말할 수 있는 연구를 단 한 편 찾았다"고 보고했습니다. Sternberg 연구팀의 1999년 논문이었는데, "심지어 그 연구조차 설득력 있는 증거에는 미치지 못했다"고 덧붙였습니다.
그들의 판정은 단호했습니다. "학습 스타일 평가를 일반 교육 실천에 도입하는 것을 정당화할 만한 충분한 증거 기반은 없다. 따라서 한정된 교육 자원은 강력한 증거 기반을 갖춘 다른 교육 실천을 채택하는 데 쓰이는 편이 낫다."
연구자들이 실제로 검증했을 때 벌어진 일
2008년 리뷰는 결론인 동시에 도전장이었습니다. 여러 연구팀이 이를 받아들여 Pashler가 규정한 실험을 실제로 수행했습니다. 결과는 놀랄 만큼 일관적입니다.
Rogowsky, Calhoun, Tallal(2015)은 Journal of Educational Psychology에 실린 연구에서 뉴욕시 지역의 25세에서 40세 사이 대졸 성인 121명을 모집했습니다. 전원이 정확히 학사 학위 소지자였고 평균 연령은 30.6세였습니다. 연구팀은 표준화된 성인용 검사 도구로 청각 선호와 시각 선호를 측정한 뒤, 참가자를 무작위로 배정해 같은 논픽션 도서 내용을 디지털 오디오북 또는 전자 텍스트로 학습하게 했습니다. 이해도는 즉시 한 번, 2주 뒤에 다시 한 번 검사했습니다.
아무것도 없었습니다. 즉시 검사에서도, 지연 검사에서도 학습 스타일 선호와 수업 방식 사이에 통계적으로 유의한 관계는 없었습니다. 지연 검사가 중요한 이유는, 이득이 장기 기억에서만 나타난다는 변명을 배제해 주기 때문입니다.
Rogowsky 연구팀은 2020년에 아동을 대상으로 같은 실험을 반복했고, Frontiers in Psychology에 발표했습니다. 이번에는 미국 펜실베이니아 시골 지역의 미들스쿨(중등학교)에 다니는 5학년생 118명이 대상이었고, 10세에서 13세용으로 만들어진 검사 도구로 평가한 뒤 듣기 또는 읽기로 학습하게 했습니다. 결론은 이랬습니다. "수업을 학생의 청각형 또는 시각형 학습 스타일에 맞추는 것은 학생의 성취에 아무런 효과가 없었다."
이 연구의 한 가지 세부 사항은 조용하지만 치명적입니다. 이해도 점수와 학습 스타일 점수를 모두 가진 아동 107명 가운데, 청각 선호와 실제 듣기 이해력 사이의 상관은 음수였습니다(r = -0.22, p = 0.02). 듣기를 선호한다는 것은 듣기 능력이 약간 더 낮음을 예측했지, 더 높음을 예측하지 않았습니다.
Husmann과 O'Loughlin(2019)은 Anatomical Sciences Education에서 가장 실용적인 형태의 검증을 수행했습니다. 해부학 수업을 듣는 학부생 426명에게 VARK 설문지를 실시하고 결과를 알려 준 뒤, 자신의 주된 스타일에 맞는 공부 방식을 채택하도록 권장했습니다. 그리고 실제로 무엇을 했는지 조사해 성적과 대조했습니다.
두 가지 결과가 나왔습니다. 첫째, 학생의 67%가 자신의 스타일이라고 알려 준 것과 일치하는 방식으로 공부하지 않았습니다. 권고를 손에 쥐여 주었는데도 그랬습니다. 둘째, 권고를 따른 소수는 따르지 않은 학생들보다 나은 성적을 받지 못했습니다. 성적을 예측한 것은 구체적인 공부 행동이었습니다. 강의 노트를 활용하는 것, 현미경으로 직접 연습하는 것 말입니다. 다시 말해 유형이 아니라 전략이었습니다. 논문의 제목이 이를 그대로 말해 줍니다. "학습 스타일의 관에 박는 또 하나의 못인가?"
혼란의 정체를 밝힌 2025년 리뷰
실험이 계속 '효과 없음'으로 돌아온다면, 연구 문헌은 왜 계속해서 지지하는 것처럼 보이는 숫자를 내놓을까요? John Hattie와 Timothy O'Leary가 2025년 Educational Psychology Review에서 그 답을 내놓았고, 이는 10년 사이 이 주제에서 가장 유용한 논문입니다.
두 사람은 Visible Learning 데이터베이스에 있는 학습 스타일 관련 메타분석 17편을 모았습니다. 합치면 거의 700편의 연구와 100,000명이 넘는 학생을 포괄합니다. 17편 전체의 평균 효과크기는 d = 0.40입니다. 두 사람이 지적하듯 이는 데이터베이스 전체 "400개 영향 요인의 평균 효과크기와 정확히 같은" 값입니다. 겉으로만 보면 학습 스타일은 교실에서 할 수 있는 평균적인 조치와 똑같이 효과적으로 보입니다.
그런 다음 두 사람이 이 17편을 둘로 나누자, 판이 뒤집힙니다.
| 메타분석 유형 | 편수 | 포함 연구 | 효과 수 | 핵심 결과 |
|---|---|---|---|---|
| 일치 가설을 검증 | 4 | 143 | 401 | d = 0.04 (se = 0.21) |
| 상관 연구만 | 13 | 559 | 1,982 | r = 0.24, 환산하면 d = 0.50 |
| 17편 전체 합산 | 17 | 702 | 2,383 | d = 0.40 |
수업을 스타일에 맞추는 것이 성취를 높이는지 실제로 검증한 메타분석 4편은 143편의 연구와 401개의 효과를 포괄하며, d = 0.04에 도달합니다. 반올림 오차를 감안하면 0이고, 표준오차 0.21은 효과크기의 다섯 배입니다.
나머지 13편은 상관 연구이며, 평균 상관 r = 0.24는 제법 큰 d = 0.50으로 환산됩니다. 이 연구들은 스타일 검사에서 특정하게 점수를 받은 사람들이 더 나은 성적을 내는 경향이 있는지를 묻습니다. 이는 완전히 다른 질문이며, Hattie와 O'Leary는 이 문헌이 "학습 스타일과 학습 전략을 자주 혼동한다"고 지적합니다. "심층 학습자"나 "성찰형 학습자"로 분류된 사람은 감각적 선호를 보고하고 있는 것이 전혀 아닙니다. 그들이 보고하는 것은 전략입니다. 얼마나 정교화하고, 스스로 질문하고, 다시 돌아보는지 말입니다. 전략은 실제로 성취를 예측합니다. 그러니 두 문헌을 함께 평균 내면 전략의 효과가 스타일의 효과를 끌어올려, 결국 헤드라인은 일치가 효과 있다고 말하게 됩니다.
Hattie와 O'Leary의 결론에는 여지가 없습니다. "일치를 지지하는 증거는 여전히 없으며, 앞선 많은 검토자들이 지적했듯 우리는 신화와 근거 없는 주장, 희망 섞인 믿음을 영속시켜서는 안 된다. 최근 학습 스타일의 상관 결과를 홍보하려는 관심의 급증은 오도적이고, 가치가 거의 없으며, 저항해야 마땅하다."
두 사람의 처방이 이 글의 요지 전체입니다. "과제의 복잡성과 학습 목표에 더 밀접하게 맞춰지는, 적응적이고 효과적인 학습 전략을 학생들에게 가르치는 쪽으로" 옮겨 가라는 것입니다.
학습 스타일을 지지하는 연구는 있는가
정직하려면 가장 강력한 반론을 짚어야 합니다. 그런 반론이 실제로 존재하고, 대부분의 반박 기사는 이를 건너뛰기 때문입니다.
2024년 Virginia Clinton-Lisell과 Christine Litzinger는 Frontiers in Psychology에 "정말 신경신화인가?"라는 제목의 메타분석을 발표했습니다. 두 사람은 실제로 일치를 검증한 연구로 범위를 한정해 참가자 1,712명, 효과크기 101개를 산출한 21편의 연구를 모았고, 통계적으로 유의한 정적 효과를 발견했습니다. Hedges' g = 0.31, SE = 0.12, 95% CI [0.05, 0.57], p = 0.02.
이것은 실재하는 결과이며 정확하게 인용될 자격이 있습니다. 동시에 처음 보이는 것보다 훨씬 작습니다.
신뢰구간의 아래쪽 끝은 0에 거의 닿아 있고, 논문의 결과 절은 초록과 조금 다른 수치를 보고합니다(g = 0.32, CI [0.07, 0.57]). 그리고 학습 성과 측정치 가운데 서로 다른 두 개 이상의 스타일에서 일치 수업이 이득을 준 경우는 26%에 불과했습니다. 이것이 바로 Pashler가 승부의 전부라고 말한 교차 패턴입니다. 게다가 이 분석은 21편의 연구에 근거하며, Hattie의 d = 0.04 뒤에는 143편이 있습니다.
두 저자의 결론은 제목이 유도하는 것과는 다릅니다. Clinton-Lisell과 Litzinger는 "수업을 학습 스타일에 맞추는 데서 오는 이득"이 "널리 채택할 만한 근거가 되기에는 너무 작고 너무 드물다"고 판단하며, "다중 양식으로 가르치는 것이 비용이 많이 들고 노동집약적인 학습 스타일 일치 실천보다 나을 수 있다"고 권고합니다.
그러므로 공정한 요약은 "과학이 학습 스타일은 아무 효과가 없음을 증명했다"가 아닙니다. 효과가 조금이라도 살아남는다 해도 그것은 작고, 일관되지 않으며, 이론이 요구하는 교차 형태를 좀처럼 띠지 않고, 채택 비용이 0인 기법들에 완전히 압도된다는 것입니다. 이 분야에서 가장 우호적인 메타분석조차 여러 양식으로 가르치고 사람을 분류하는 일을 그만두라고 말합니다.
학습 스타일 설문지는 무언가를 측정하고 있을까
효과크기 논쟁이 건너뛰는 선행 질문이 하나 있습니다. 일치가 도움이 되는지 묻기 전에, 애초에 그 검사 도구들이 맞출 만큼 안정적인 무언가를 측정하고 있는지 물어야 합니다.
Coffield 연구팀은 주요하다고 판단한 13개 모형을 골라, 각 도구를 네 가지 최소 심리측정 기준에 대조해 채점했습니다. 내적 일관성, 검사-재검사 신뢰도, 구인 타당도, 예측 타당도입니다. 이는 높은 기준이 아니라 바닥입니다. 어떤 검사든 아이에게 딱지를 붙이도록 허용하기 전에 당연히 요구할 것들입니다.
| 학습 스타일 모형 | 충족 기준 수 (4개 중) |
|---|---|
| Allinson과 Hayes | 4 |
| Apter, Vermunt | 3 |
| Entwistle, Herrmann, Myers-Briggs | 2 |
| Dunn과 Dunn, Gregorc, Honey와 Mumford, Kolb | 1 |
| Riding, Sternberg | 0 |
| Jackson | 아직 평가되지 않음 |
13개 중 네 기준을 모두 통과한 도구는 단 하나였습니다. 상업적으로 가장 널리 퍼진 두 모형(Kolb의 LSI와 Dunn과 Dunn 검사)은 각각 정확히 하나씩만 통과했습니다. Coffield 연구팀은 이 모형들 중 여섯 개가 "일부는 30년에 걸쳐 개정되고 정교화되었음에도 기준을 충족하지 못했으며, 따라서 우리 견해로는 실천을 바꾸는 이론적 정당화로 사용되어서는 안 된다"고 결론지었습니다.
VARK 자체는 Coffield가 채점한 13개에 포함되지 않았으므로 그 성적표는 피해 갑니다. 그러나 성과 데이터는 피하지 못합니다. Husmann과 O'Loughlin의 학생 426명은 VARK의 실용적 가치를 직접 검증한 가장 큰 규모의 사례인데, VARK는 학생들이 무엇을 했는지도, 어떤 점수를 받았는지도 예측하지 못했습니다.
Coffield 연구팀은 그럼에도 이 딱지를 쓰는 데 따르는 대가도 지적했습니다. 고정된 특성이라는 틀은 "딱지 붙이기와, 특성은 바뀔 수 없다는 암묵적 믿음으로 이어질 수 있으며", "사람들은 자신의 강한 선호에 맞춰 일하고 약한 선호는 피해야 한다"는 조언은 학습자에게 성장하는 레퍼토리 대신 편안한 프로필만을 남깁니다.
마지막 지점이야말로 진짜 피해입니다. 자신을 시각형 학습자라고 결론 내린 학생은 읽기를 건너뛸 명분을 손에 쥔 셈입니다.
교사의 89%가 여전히 학습 스타일을 믿는 이유
증거는 2008년부터 공개되어 있었습니다. 그런데 믿음은 거의 움직이지 않았습니다.
Philip Newton과 Atharva Salvi가 2020년 Frontiers in Education에 발표한 체계적 문헌 검토는 2009년부터 2020년 초 사이에 나온 33편의 연구에서 37개 표본을 모았고, 18개국 15,405명의 교육자를 포괄했습니다. 학생이 선호하는 스타일로 가르칠 때 더 잘 배운다는 데 동의한 가중 비율은 89.1%였고, 표본에 따라 58%에서 97.6%까지 분포했습니다. 그리고 79.7%는 실제로 일치 접근을 사용하고 있거나 사용할 의향이 있다고 답했습니다.
세대별 추세는 반대 방향으로 흐릅니다. 현재 양성 과정에 있는 예비 교사의 믿음은 95.4%였습니다. 자격을 갖춘 현직 교사는 87.8%였습니다. 곧 교실에 들어설 사람들이 이미 교실에 있는 사람들보다 더 확신하고 있는 것입니다.
교육자에만 국한된 이야기도 아닙니다. Nancekivell, Shah, Gelman은 2020년 Journal of Educational Psychology에서, 절반이 교육자로 특정 모집된 미국 학위 소지 성인 표본의 93.7%가 학습 스타일을 지지했다고 보고했습니다. 앞선 아홉 편의 연구를 검토한 결과, 서구 및 산업화된 국가의 일반 대중과 교육자를 통틀어 지지율을 80%에서 95% 사이로 추정했습니다.
더 흥미로운 발견은 그 믿음의 형태에 관한 것이었습니다. 약한 버전은 거의 보편적입니다. 66%는 사람이 특정 스타일에 대한 소인을 타고난다는 데 동의했고, 87%는 그것이 아동기에 드러난다고, 80%는 그것이 뇌에 구현되어 있다고 답했습니다. 그 표본의 약 절반, 그리고 첫 번째 연구에서는 3분의 2가 여기서 더 나아가 학습 스타일을 본질주의적으로 붙들고 있었습니다. 태어날 때 고정되어 바꿀 수 없는 것으로 본다는 뜻입니다. 그런 사람들에게 이것은 공부 요령이 아닙니다. 정체성이며, 정체성이야말로 증거가 튕겨 나가는 종류의 믿음입니다.
이 문헌에는 희망적인 숫자가 하나 있습니다. Newton과 Salvi는 교육자에게 증거가 없다는 사실을 설명하는 연수를 제공했을 때 믿음이 78.4%에서 37.1%로 떨어졌음을 발견했습니다. 알려 주는 것은 효과가 있습니다. 다만 아직 대규모로 이루어지지 않았을 뿐입니다.
당신의 선호가 실제로 말해 주는 것
메싱 가설을 버린다고 해서 당신의 선호가 무의미해지는 것은 아닙니다. 그동안 선호를 잘못된 종류의 신호로 읽어 왔다는 뜻일 뿐입니다.
선호는 기억의 신호가 아니라 지속의 신호입니다. 도표 덕분에 책상 앞에 10분이 아니라 40분 앉아 있게 된다면, 그것은 당신에 관한 실재하고 유용한 사실입니다. 반복해야 하는 일에서는 지속성이 최적성을 이깁니다. 다만 "이런 형식은 더 끝까지 해내게 된다"를 "이런 형식에서 더 많이 기억한다"로 착각하지만 마십시오.
적성은 실재하며, 그것은 스타일이 아닙니다. Rogowsky의 데이터에서는 시각형으로 분류된 참가자들이 듣기와 읽기 양쪽 측정치에서 청각형을 앞질렀습니다. 언어 능력의 진짜 개인차는 존재합니다. 무너지는 것은 상호작용, 즉 사람마다 다른 전달 방식이 필요하다는 발상입니다. 잘 설계된 같은 수업에서 거의 모두가 이득을 얻습니다.
당신에게는 양식이 없어도, 내용에는 양식이 있습니다. 지도는 지도여야 합니다. 새소리는 들어야 합니다. 춤 동작은 직접 해 봐야 합니다. Richard Mayer의 멀티미디어 연구는 형식을 자료에 맞추는 일에 관한 것이며, 그 원리는 근거가 탄탄합니다. Mayer 본인도 학습자 일치 버전을 검증했고 적성-처치 상호작용을 거의 발견하지 못했습니다. 이중 부호화가 효과 있는 이유도 같습니다. 말과 이미지를 짝지으면 뇌가 하나의 아이디어에 이르는 두 개의 경로를 갖게 되고, 이는 시각형인 사람에게만이 아니라 거의 모두에게 도움이 됩니다.
"나는 시각형 학습자야"를 정직하게 옮기면 대략 이렇습니다. 나는 시각 자료에 더 쉽게 몰입하니 그것을 활용해 의자에 계속 앉아 있되, 거기에 적용하는 전략은 실제로 기억을 만드는 것이어야 한다.
학습 스타일 대신 효과가 있는 것
스타일 일치를 걷어 내도 진공이 남지는 않습니다. 훨씬 나은 증거를 갖춘, 잘 정리된 기법 목록이 남습니다. 그리고 대부분은 설문지를 작성하는 것보다 시간이 덜 듭니다.
기준점은 Dunlosky, Rawson, Marsh, Nathan, Willingham이 2013년 Psychological Science in the Public Interest에 발표한 리뷰입니다. 이 리뷰는 흔히 쓰이는 열 가지 공부 기법을, 그 이득이 다양한 학습자와 자료, 검사 형식에 걸쳐 얼마나 잘 유지되는지에 따라 등급을 매겼습니다.
| 기법 | 유용성 | 실제로 무엇을 하는가 |
|---|---|---|
| 인출 연습 | 높음 | 자료를 확인하기 전에 기억에서 먼저 끄집어내기 |
| 분산 연습 | 높음 | 같은 총 공부 시간을 더 많은 날에 나누기 |
| 정교화 질문 | 보통 | 각 주장에 대해 "왜 이것이 참인가?"를 묻기 |
| 자기 설명 | 보통 | 새 개념이 아는 것과 어떻게 연결되는지 말로 풀기 |
| 교차 연습 | 보통 | 문제 유형을 몰아서 풀지 말고 섞어서 풀기 |
| 요약하기 | 낮음 | 잘하도록 훈련받은 경우에만 도움이 됨 |
| 형광펜 긋기와 밑줄 | 낮음 | 통상적인 실천으로는 수동적이고 무차별적임 |
| 다시 읽기 | 낮음 | 익숙함을 쌓는데, 그것이 안다는 느낌으로 오인됨 |
| 핵심어 연상법 | 낮음 | 적용 범위가 좁고 시간이 지나면 쉽게 무너짐 |
| 텍스트 심상화 | 낮음 | 추상적인 자료에는 적용하기 어려움 |
두 가지가 눈에 띕니다. 유용성이 높은 두 기법은 모두 언제, 어떻게 관여하는가에 관한 것이지, 자료가 어떤 형식으로 도착하는지에 관한 것이 결코 아닙니다. 그리고 두 기법은 스타일을 가리지 않습니다. 능동적 인출과 간격 반복은 내용을 팟캐스트에서 얻었든, 논문에서 얻었든, 강의에서 얻었든 똑같이 작동합니다.
형광펜 등급에는 단서를 달아야 합니다. 이 글을 읽는 사람 대부분이 실제로 쓰는 기법이기 때문입니다. Dunlosky 연구팀은 통상적으로 실천되는 방식, 즉 한 페이지 대부분에 마커를 끌고 가는 행위를 기준으로 등급을 매겼습니다. 무엇이 중요한지 결정하게 만드는 선별적 하이라이팅은 결과가 다른 별개의 행동이며, 이는 하이라이팅의 과학에서 다룬 바 있습니다.
2013년 리뷰가 온전히 담아내지 못한 범주도 있습니다. 바로 바람직한 어려움입니다. 그 순간에는 비생산적으로 느껴지는 고생이 가장 오래가는 학습을 만들어 내는 경우가 많은데, 선호하는 편안한 형식으로 공부하는 것이 그토록 매혹적인 함정인 이유가 바로 이것입니다.
전략을 중심으로 공부 시스템 다시 세우기
이 모든 것을 실제 작업 흐름으로 바꾸는 방법은 다음과 같습니다. 어느 단계도 자신의 유형을 알 필요가 없다는 점에 주목하십시오.
1. 자신이 아니라 과제를 분류하십시오. 공부를 시작하기 전에 이 자료가 무엇을 요구하는지 물으십시오. 용어를 암기하는 것, 메커니즘을 이해하는 것, 경쟁하는 주장들을 비교하는 것은 각각 다른 동작을 요구합니다. Hattie와 O'Leary의 핵심 권고는 전략을 "과제의 복잡성과 학습 목표"에 맞추라는 것인데, 이는 눈앞의 작업에 관한 질문입니다.
2. 모든 하이라이트를 질문으로 만드십시오. 가장 값싼 개선은 중요해 보이는 것을 표시하는 대신 나중에 질문받고 싶은 것을 표시하기 시작하는 일입니다. Glasp 웹 하이라이터로 한 대목을 하이라이트할 때, 요약 대신 질문 형태로 메모를 붙이십시오. 그 순간 유용성이 낮은 기법이 인출 단서로 바뀝니다.
3. 돌아오는 시점을 벌리십시오. 하이라이팅은 포착이고, 학습은 다시 돌아와 보기 전에 먼저 답해 보려 할 때 일어납니다. 하이라이트는 개인 문제은행이 되고, 한자리에서 몰아 보는 대신 여러 날에 걸쳐 다시 보면 그것만으로 분산 연습이 됩니다.
4. 두 채널을 쓰되, 이유를 바로 아십시오. 강의를 보고 그리고 전사본도 읽으십시오. 당신이 혼합형 학습자여서가 아니라, 하나의 아이디어를 두 번 부호화하는 것이 한 번 부호화하는 것을 이기기 때문입니다. Glasp의 YouTube 영상 요약은 영상과 함께 전사본을 제공하므로, 중요한 대목을 하이라이트하고 타임스탬프를 남길 수 있습니다. 그 대목을 찾겠다고 20분짜리 영상을 다시 볼 필요가 없습니다. 책에도 같은 논리가 적용됩니다. Kindle 하이라이트를 웹 하이라이트와 같은 곳으로 모으면 복습 대기열이 넷이 아니라 하나가 됩니다.
5. 누군가에게 설명하십시오. 자기 설명은 그 자체로 유용성이 보통인 기법이지만, 청중이 실재할 때 더 강해집니다. 하이라이트한 내용을 Glasp의 커뮤니티에 공개하면 혼잣말로는 도달하지 못하는 수준까지 명료해질 수밖에 없습니다. 먼저 연습해 보고 싶다면, Glasp AI 채팅으로 자신의 하이라이트에 직접 캐물으며 생각보다 이해가 얕은 지점을 찾아낼 수 있습니다.
이 단계들은 하나같이 측정 가능한 것에 맞춰 조정됩니다. 무엇을 읽었는지, 무엇을 표시했는지, 그리고 보지 않고서는 아직 떠올리지 못하는 것이 무엇인지에 말입니다.
자주 묻는 질문
학습 스타일은 실재하는가
선호는 실재합니다. 그러나 가르치는 방식을 선호에 맞추면 더 많이 배운다는 의미의 학습 스타일은 지지받지 못합니다. 일치 가설을 직접 검증한 메타분석 4편은 143편의 연구를 포괄하며 효과크기 d = 0.04를 산출하는데, 이는 0과 구별되지 않습니다. 가장 우호적인 최근 메타분석은 g = 0.31을 발견하고도, 그 이득이 채택할 만하기에는 너무 작고 너무 드물다고 결론지었습니다.
선호하는 학습 스타일로 공부해야 하는가
계속 공부하게 만드는 형식이라면 무엇이든 쓰되, 실제 증거가 뒷받침하는 전략을 적용하십시오. 선호는 무엇을 꾸준히 하게 될지를 진짜로 예측하고, 지속성은 중요합니다. 잘못은 선호를 다른 형식을 피할 이유로 삼거나, 그 형식에서 더 많이 기억하리라는 증거로 받아들이는 데 있습니다.
VARK 설문지는 정확한가
VARK는 스스로 보고한 선호를 기록할 뿐, 어떤 형식이 더 많이 가르쳐 줄지는 예측하지 못합니다. 가장 규모가 큰 직접 검증에서 Husmann과 O'Loughlin은 해부학 수강생 426명에게 VARK를 실시하고 결과를 알려 주었습니다. 3분의 2는 그와 무관하게 공부했고, 따른 학생들도 더 나은 성적을 받지 못했습니다.
교사들은 왜 아직도 학습 스타일을 가르치는가
그 믿음이 거의 보편적이고, 직관적으로 그럴듯하며, 양성 과정에서 좀처럼 도전받지 않기 때문입니다. Newton과 Salvi가 15,405명의 교육자를 검토한 결과 89.1%가 지지했고, 예비 교사의 지지율은 현직 교사보다도 높았습니다. 고무적인 발견은 증거에 관해 직접 가르쳤을 때 믿음이 78.4%에서 37.1%로 떨어졌다는 점입니다.
학습 스타일 대신 무엇을 해야 하는가
인출 연습과 분산 연습을 쓰십시오. Dunlosky의 리뷰가 유용성 높음으로 평가한 유일한 두 기법입니다. 구체적으로는 책을 덮고 다시 읽기 전에 떠올려 보고, 같은 총 공부 시간을 더 많은 날에 나누는 것입니다. 둘 다 당신에게 어떤 스타일이 붙여졌든 상관없이 작동합니다.
개인화 학습은 효과가 있는가
올바른 변수로 개인화한다면 그렇습니다. 학습자가 이미 무엇을 아는지, 어떤 문제를 계속 틀리는지, 그 자료를 마지막으로 본 지 얼마나 되었는지에 맞추는 것은 근거가 탄탄합니다. 스스로를 시각형이라 부르는지 청각형이라 부르는지에 맞추는 것은 그렇지 않습니다.
실제로 존재하는 개인화
학습 스타일이 하나는 맞혔습니다. 천편일률적이고 개인차를 무시한 수업이 정말로 사람을 허비한다는 것입니다. 다만 그것을 고칠 변수를 잘못 골랐습니다.
두 학습자 사이에서 유용하게 다른 것은 이미 무엇을 알고 있는지, 그리고 어떤 구체적인 개념이 아직 붙지 않았는지입니다. 둘 다 측정할 수 있고, 스타일과 달리 둘 다 공부하는 동안 변합니다.
읽은 것의 기록을 오래 남겨 두어야 하는 이유도 여기에 있습니다. 하이라이트 라이브러리는 무엇이 당신의 주의를 끌었고 무엇을 남길 가치가 있다고 판단했는지를 계속 갱신하는 지도이며, 그래서 성격 딱지가 결코 될 수 없었던 방식으로 문제은행이 됩니다. Glasp는 웹과 YouTube, Kindle에 걸쳐 그 기록을 쉽게 쌓게 하고, 같은 자료에서 다른 사람들이 무엇을 하이라이트했는지 볼 수 있게 하려고 존재합니다. 마지막 부분이야말로 어떤 설문지도 줄 수 없는 것입니다. 같은 페이지에 대한 진짜로 다른 관점 말입니다.
자신이 어떤 유형의 학습자인지 묻는 일을 그만두십시오. 이 자료가 구체적으로 무엇을 요구하는지, 그리고 내일 보지 않고도 여전히 떠올릴 수 있는지를 묻기 시작하십시오.
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