ChatGPT後に日本が取るべき3つの戦略とは？

TL;DR

日本が取るべき戦略は、大規模言語モデルを国内開発すること、APIを使った日本向けサービスを育てること、企業や個人の利用を促進することの3つである。日本語市場とDXの遅れを活用余地と捉え、個人も業務効率化や付加価値の創出を早期に試す必要がある。

Transcript

こんにちはリモートワーク研究所池本です 本日はチャットjpt後の世界はどうなる のかAIの第一人者東大松尾教授が提案 する日本の取るべき3つの戦略とはと題し てお届けしますこれ内容としては自由民主 党のAIに関するプロジェクトチームが 発表されていましてこの中でいろんな有識 者の方を呼んだ資料が公開されてるんです ねこの第2回に松尾教授が登壇されていて そこの資料が公開されていたのでこの資料 をもとに個人的に面白かった内容を ピックアップしつつ考えていきたいと思い ますこういった内容を知ることによって今 どんなことが起こっているのかこれから このAIの時代をどうやって生き抜くべき かのヒントになるんじゃないかなと思うの でぜひご覧いただければ幸いですこの チャンネル今日の内容に関してはこんな... Read More

Key Insights

• ChatGPTの学習は、人間が作成した質問と適切な回答でモデルを調整し、複数の回答を人間が順位付けした評価データを使って強化する三段階の仕組みである。
• 人間のフィードバックは、ネット上のデータだけを学ぶAIが信頼性の低い回答や攻撃的な文章を生成するアライメント問題を抑えるために用いられている。
• 会話データによる調整は、くだけた言い方や難しい表現を含む多様な質問の意図を理解し、特定の言い回しに依存せず回答する能力につながると説明される。
• ChatGPTの用途は、文章の添削や要約に限らず、思考の抜け漏れの指摘、新しい観点の提示、論点整理、アイデア作成などの知的作業まで広がっている。
• 既存ツールへの影響は、検索結果を自分で探す工程の縮小と、Word、Excel、PowerPointを使った情報収集や資料作成の自動化として現れる可能性がある。
• 日本の第一の戦略は、大規模言語モデルを国内で開発し、海外企業の技術を利用するだけの立場を避けることであり、資料では参入可能な期間は短いと見込まれている。
• 日本の第二の戦略は、APIを利用して日本語市場や特定業務に対応するサービスを増やすことであるが、海外事業者へ手数料を払い続ける不利も指摘されている。
• 日本の第三の戦略は、自然な言葉で指示できるAIの利用を企業や個人に広げ、デジタル化の遅れを逆に伸びしろとして、DXを加速させることである。
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Questions & Answers

Q: ChatGPTはどのような仕組みで回答を改善するのですか？

ChatGPTは、人間が作った質問と適切な回答で教師あり学習を行い、生成された複数の回答を人間が順位付けした評価データから報酬の高低を学びます。その評価を基に強化学習を繰り返し、より高く評価される回答を出すようモデルを調整する仕組みだと説明されています。

Q: ChatGPTが従来のAIより自然に回答できるのはなぜですか？

人間のフィードバックと会話形式のデータを使ってモデルを調整しているためです。人間が望ましい回答と望ましくない回答を評価し、疑似的なユーザーとAIの会話も学習させることで、くだけた表現や難しい言い回しでも意図を捉え、適切に答えやすくなったと説明されています。

Q: ChatGPTは仕事でどのように活用できますか？

文章の添削、構成、要約、壁打ち、ブレインストーミング、リサーチ、論点整理、アイデア作成に活用できます。文法上の誤りだけでなく内容の改善点を示したり、指定文字数に要約したり、検討事項の抜け漏れや新しい観点を提示したりする用途が挙げられています。

Q: ChatGPTによって検索や資料作成はどう変わりますか？

検索では、複数のページから利用者が答えを探す代わりに、AIが情報をまとめて回答する形へ移る可能性があります。資料作成では、Word、Excel、PowerPointなどを使った情報収集、整理、作成の流れにAIが入り、作業の多くが自動的に進む可能性があると説明されています。

Q: 日本が大規模言語モデルを国内開発する理由は何ですか？

海外企業のモデルを利用するだけでなく、日本自身が基盤技術を持つ選択肢を確保するためです。松尾教授の資料では、数百億円あれば同様のものを作れるとの見立てが示される一方、競合は先行し続けるため、参入できる期間は短い可能性があるとも指摘されています。

Q: 日本企業がChatGPTのAPIを活用する方法は？

APIを自社のプログラムと連携させ、日本語市場や特定業務に対応したアプリやソフトを作る方法があります。法律、会計、医学の知識に特化した支援や、相手を励ます、分かりやすく教える、要望を聞き出すといった目的別サービスが例として挙げられています。

Q: 海外企業のAI APIに依存する問題は何ですか？

国内企業が日本向けサービスを作れても、基盤となるAPIを海外企業だけが提供している場合、その事業者へ手数料を払い続ける必要がある点です。動画ではAppleの仕組みとの類似が示され、サービス開発を進めやすい一方で、日本側には不利な構造になり得ると説明されています。

Q: 生成AIは日本のDXをどのように進める可能性がありますか？

自然な言葉で指示できるため、パソコン操作を苦手とする人でもデジタル機能を利用しやすくなり、DXを進める契機になる可能性があります。動画では、日本のデジタル化の遅れを伸びしろと捉え、既存の仕組みが十分でないからこそ新技術が一気に普及する余地があると説明されています。

Summary & Key Takeaways

• ChatGPTは、人間が作った質問と適切な回答のデータで教師あり学習を行い、複数の回答を人間が順位付けした評価データから報酬を学ぶ。その後、機械による強化学習を繰り返すことで回答を改善する。人間のフィードバックと会話データを利用するため、従来のAIで課題だった人間の好みとの不一致や、質問表現の違いへの弱さを抑えられると説明されている。

• 活用領域には、文章の添削、構成、要約、壁打ち、ブレインストーミング、リサーチ、論点整理、アイデア作成がある。さらに検索では情報を探す代わりにAIが回答をまとめ、Word、Excel、PowerPointなどを使う資料作成も自動化が進む可能性が示される。法律、会計、医学、教育、励ましなど、特定用途に調整したサービスの登場も想定されている。

• 松尾教授の資料を基に示された日本の戦略は、国内で大規模言語モデルを開発すること、海外企業などのAPIを使って日本向けサービスを作ること、ユーザーとして活用を促進することの3つである。国内開発には参入可能な期間が短いという見立てがあり、API利用には海外事業者へ手数料を払い続ける不利がある。一方、言葉で指示できるAIは、日本のDXを進める契機になり得るとされる。