生成AIで業務運用を改善する3つの方法

TL;DR

生成AIによる業務改善は、担当者の多能工化、壁打ちとセルフチェック、自動化の3パターンで進められる。成功には、用途に合うツールの導入、評価観点の言語化、具体的な依頼、出力を検証して修正する反復が必要である。

Transcript

リモートア研究所えとです今回は生成アで の業務プロセス改善3つの成功パターンと 対して私が顧問をやっているメンバーズと いう会社の中で様々なお客様のデジタル ビジネスやデジタルマーケティングの運用 の改善をしているんですけれどもこれらの 現場のメンバーからアンケートを取って 実際どういう風に生生使ってるのかそれに よってどんな風に生産性を上げたのかと いうところの中から3つの成功パターンが あるなというところを抽出しましてこれを まとめましたので皆さんにおをしていき たいと思います実際にやっている様々な 企業様の事例を集約した内容になりまして 実践的な内容になってるので是非最後まで ご覧いただければ幸いですえこの チャンネルリモートワク研究所はAI リモート自体に必要なツールやノウハウ 最新... Read More

Key Insights

• 多能工化は、生成AIで文章作成や簡易開発を補助し、一人で完結できる業務を増やすことで、担当者間の依頼、確認、修正に伴うコミュニケーションを削減する方法である。
• 進研ゼミの運用改善は、DM原稿からWeb向けコピーを生成する専用画面とCMSを組み合わせ、従来約8週間だったリリース工程を3週間へ短縮した事例である。
• 非エンジニアの簡易開発は、Cursorへの日本語指示と最低限のPython学習を組み合わせることで、PDF抽出やCSV整形などのデータ処理を担当者自身が行えるようにする。
• 壁打ち活用は、生成AIに多数の案を出させ、商品カテゴリーや施策条件を追加しながら具体化することで、経験の浅い担当者でも企画検討を先へ進められる方法である。
• セルフチェックは、単に確認を依頼するのではなく、対象読者、言葉の難しさ、共有されやすさなど、責任者が普段確認する観点をプロンプトへ明記する必要がある。
• 間接的な自動化は、生成AIそのものに業務を任せるのではなく、Excelマクロ、Google Apps Script、Pythonなどのコードを生成させ、反復作業を処理する方式である。
• 自動化の依頼は、対象の列、条件、出力形式などを具体的かつ整理して記述し、最初の出力が誤っていても説明や修正を重ねて動作を確認することが重要である。
• 直接的な自動化は、詳細な採点基準をプロンプトに定義し、生成AIに自由回答の読解、採点、コメント作成を担わせる方式であり、運用前の仮説検証が必要である。
• 🎬 このチャンネルの他の動画:
  • 非エンジニアがバイブコーディングを学ぶ方法
  • AIエージェントとは？ボットとの違いと活用法
  • ChatGPTでDALL-E 3画像を作る方法
• 📺 このチャンネル: いけともch

Questions & Answers

Q: 生成AIで業務運用を改善する方法は？

生成AIによる業務運用の改善方法は、担当者の多能工化、壁打ちとセルフチェック、間接型と直接型の自動化という3つに整理できる。業務をそのままAIへ渡すのではなく、現在の分業、確認待ち、反復作業、ミスの発生箇所を特定し、それぞれに適した使い方を選ぶことが重要である。

Q: 生成AIによる多能工化とは何ですか？

生成AIによる多能工化とは、文章作成や簡易的なプログラム開発をAIで補助し、従来は別の担当者へ依頼していた仕事を一人で進められるようにすることである。対応範囲が広がると、依頼、確認、修正に伴う連絡が減り、業務フローの簡素化や納期短縮につながる。

Q: 生成AIでWebサイト運用を効率化する方法は？

Webサイト運用では、既存原稿をWeb向けの文章やキャッチコピーへ変換する専用の生成AIツールと、担当者が自ら内容を修正できるCMSを組み合わせる方法がある。進研ゼミの事例では、複数担当者を介して約8週間かかっていた工程が3週間になり、運用体制の効率化につながった。

Q: 非エンジニアが生成AIでデータ処理を自動化する方法は？

非エンジニアは、Cursorのように日本語でコード生成や修正を依頼できるツールを使い、Pythonの基本操作を学びながら小規模な処理から始められる。紹介事例では、PDFからページごとのテキストを取得してCSVへ出力する処理や、文章を300文字単位に分割する修正を作成している。

Q: 生成AIを企画の壁打ちに使う方法は？

企画の壁打ちでは、最初に施策の案を複数出させ、必要に応じて追加案を求め、商品カテゴリーや対象者などの条件を加えて具体化する。さらに、選んだ企画を失敗させないための確認事項も質問することで、自分だけでは思いつかなかった選択肢や検討観点を短時間で広げられる。

Q: 生成AIでSNS投稿をセルフチェックする方法は？

SNS投稿のセルフチェックでは、対象読者に合っているか、難しい表現がないか、共有されやすい内容かなど、確認したい観点をプロンプトへ具体的に記載する。そのうえで投稿案を入力し、指摘を反映してから責任者へ提出する。普段の上司の指摘を言語化して追加すると、組織固有の基準に近づけられる。

Q: 生成AIでExcelマクロを作るときのコツは？

Excelマクロを作るときは、対象となる列、判定条件、処理内容、出力先を具体的に整理して依頼する。例えば「小さい数値を目立たせる」ではなく、「D列の10以下の数値について背景を黄色にする」と指定する。生成されたコードはそのまま信用せず、実行テストと修正依頼を繰り返す必要がある。

Q: 生成AIによる間接的な自動化と直接的な自動化の違いは？

間接的な自動化は、生成AIにExcelマクロ、Google Apps Script、Pythonなどのコードを作らせ、そのプログラムで作業を処理する方式である。直接的な自動化は、生成AI自身が文章を読み、採点やコメント作成などを行う方式である。対象業務の性質に応じて両者を使い分ける。

Q: 生成AIで自由回答レポートを採点するには？

自由回答レポートを採点するには、評価項目、判定条件、点数の付け方、コメントの方針を詳細に言語化し、チェック用プロンプトへ組み込む必要がある。紹介事例では、人間の講師が行っていた採点とコメント作成の代替可能性を仮説検証し、実行に向けて進めている段階であり、完成済みの成果としては示されていない。

Summary & Key Takeaways

• 第1の成功パターンは、生成AIで一人が担当できる業務範囲を広げる多能工化である。進研ゼミのサイト運用では、DM原稿からWeb向けの文章を生成する専用ツールとCMSを導入し、複数担当者間の依頼や確認を削減した。従来約8週間だったリリース工程は3週間になり、余力を新たな施策へ振り向けられるようになった。

• 第2の成功パターンは、生成AIを壁打ちとセルフチェックに利用する方法である。若手中心のEC運用チームでは、アイデアや検討観点をAIから得ることで、相談待ちによる停滞を抑えた。SNS運用では、対象読者、言葉の難しさ、共有されやすさなど、上司が普段見る観点をプロンプトに定義し、提出前の修正精度を高めた。

• 第3の成功パターンは、間接的または直接的な自動化である。間接型では、担当者が生成AIにExcelマクロやPythonコードを作らせ、細かな反復作業とミスを減らす。直接型では、生成AI自身が自由回答レポートの採点やコメント作成を担う。どちらも具体的な要件、詳細な評価基準、試行と修正が不可欠である。