ManusとHiggsfieldで広告動画を作る方法

TL;DR

ManusにHiggsfieldのMCPと広告制作用スキルを追加し、商品画像を指定すると、調査、企画、画像・動画生成、修正、投稿計画までを承認付きで進められます。人物が話す動画は日本語の誤読が起きやすいため、漢字をひらがなやカタカナに直し、15秒に収まるようセリフを削ることが重要です。

Transcript

今皆さんが見てるこの広告画像や動画、実 はこれ全部マナスにチャットで話しかけた だけで作ったものです。用意するものは 当たった1枚の商品です。マナスと ヒクスフィルドのMCPをつなげればこれ らの問題は全て解決できます。それに マナASはメタGOGと Instagramと繋がってるので データの分析から動画制作投稿する一連の 流れを半度で任せられます。今回の動画で はMCPとスキルファイルを組み合わせて 冒頭でお見せした広告動画を反自動で作る 流れを説明していきます。難しい作業は1 つもないです。私たちはAIの質問に1つ ずつ答えるだけで最後こういった動画を 完成できます。 まずはマナスにヒクスフィルドのMCPを 入れていきます。これを入れると画像生成 や広告の自動化がマナスの中で完結する ... Read More

Key Insights

• MCPの導入は、Manusのアプリ一覧からHiggsfieldを追加して承認する操作であり、画像生成と広告制作をチャット内から進めるための接続作業である。
• 広告制作スキルは、製品確認、調査、企画、撮影計画、素材生成、投稿計画、コスト比較を、途中の承認を挟みながら順番に処理する作業マニュアルである。
• 調整版スキルの主な変更点は、標準言語を日本語にしたことと、Higgsfieldのプリセットに含まれるアバター以外も利用者が指定できるようにしたことである。
• 戦略調査は、TikTok、Instagram、YouTubeの形式やフック、映像傾向に加え、競合の位置付け、対象層、購買行動のシグナルまで広告プランへ整理する工程である。
• 撮影計画は、選択した動画形式とモデルの雰囲気、使用言語を基に、コンセプト、モデル設定、シーン構成、台本、生成プロンプト、参考トレンドをまとめる工程である。
• 商品画像の一貫性は、生成後の画像でボトルの色、ラベル、指定モデルを確認して判断する必要があり、実演では指定していないモデルの画像も一部混在した。
• 人物が話す日本語動画は、発音の誤りや不自然な速度が生じやすく、難しい漢字をひらがなやカタカナへ直し、15秒に対して多すぎるセリフを削る修正が有効である。
• 投稿計画は、完成素材をMeta側のスケジュールへ進め、1か月分の投稿時間、使用する動画や画像、キャプション、目的、予算を表にまとめる最終工程である。
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Questions & Answers

Q: ManusとHiggsfieldを連携して広告動画を作る方法は？

Manusのチャット欄にあるアプリアイコンからHiggsfieldの追加を選び、表示された承認画面で許可します。次に広告制作用のスキルファイルを管理画面へ添付し、商品画像を置いた作業フォルダーを指定してスキルを呼び出します。フルパイプラインを選ぶと、質問への回答と途中確認を挟みながら制作が進みます。

Q: 広告制作用のスキルファイルは何を自動化しますか？

広告制作用のスキルファイルは、製品画像の確認からトレンド調査、広告戦略、撮影計画、台本作成、画像・動画生成、Meta側の投稿計画、コスト比較までを順番に進めます。完全な無確認処理ではなく、必要な情報を質問し、重要な段階で利用者の承認を受けながら進行する構成です。

Q: 広告制作を始める前に用意する素材は何ですか？

最低限の素材は商品画像1枚で、特定の人物を登場させたい場合はモデル写真も作業フォルダーへ追加します。実演では商品画像とモデル写真を事前に格納し、そのフォルダーをManusへ指定しました。生成後は、商品の色やラベルが維持されているか、指定したモデルが使われているかを確認する必要があります。

Q: Manusは広告戦略のために何を調査しますか？

ManusはWeb上のトレンド、競合、ターゲットを調べ、その結果を広告プランとして整理します。実演ではTikTok、Instagram、YouTubeごとの形式、フック、映像傾向に加え、競合ブランドとの位置付け、メインとサブの対象層、SNSを起点とする行動シグナル、利用可能なプリセットの候補まで提示しました。

Q: AI広告動画の日本語の読み間違いを減らす方法は？

台本や生成プロンプトにある難しい漢字と数字の読み方を、ひらがなやカタカナで明示します。人物が話す動画では日本語の誤読が起きやすいため、生成前の撮影プランで表記を直すと、クレジットと作業時間の節約につながります。生成後に問題が見つかった場合も、修正版のプロンプトをManusへ貼り付けて作り直します。

Q: 15秒の広告動画で話す速度を自然にする方法は？

15秒に対して内容を詰め込みすぎないよう、台本のセリフを削って情報量を調整します。実演では、話す速度が速すぎて違和感がある原因を尺に対する文章量の多さと捉え、撮影プラン内のプロンプトを短く修正しました。その修正版をManusへ送ることで、より自然な会話速度を狙えます。

Q: AIで作りやすい広告動画と難しい広告動画の違いは？

実演では、ASMRやハイパーモーションのように商品を中心に見せる動画は、修正が不要に感じられる品質になりました。一方、開封動画や街頭インタビューのように人物が日本語を話す形式は、冒頭の動き、発音、読み間違い、話速に問題が出やすく、台本表記と文章量の修正が必要でした。

Q: 生成した商品画像と動画の一貫性はどう確認しますか？

生成素材をパソコンのサブフォルダーへ保存し、商品本体の色、ラベルの文字とデザイン、指定モデルの外見が維持されているかを順番に確認します。実演ではボトルの色味とラベルはほとんど崩れず、商品だけの動画でも発色が一貫していましたが、画像には指定していないモデルも混ざり、動画末尾の水滴表現にも課題がありました。

Q: 広告動画を作った後の投稿計画はどう作成しますか？

完成した広告素材を基にMeta側のスケジュール作成へ進み、1か月間の投稿計画を表形式で出力します。計画には投稿時間、使用する動画や画像、キャプション、各投稿の目的、予算が含まれます。広告を始めたいものの進め方が分からない場合に、実行順序と素材の使い分けを検討する参考として利用できます。

Summary & Key Takeaways

• 最初にManusのチャット欄からHiggsfieldを追加して承認し、画像生成や広告制作をManus内で実行できる状態にします。続いて、プラスアイコンの「スキルを使用」「スキルを管理」から広告制作向けスキルファイルを登録します。紹介された調整版は日本語を標準言語とし、プリセット以外の指定アバターも利用できる構成です。

• 商品画像と必要に応じてモデル写真を作業フォルダーへ入れ、スキルを呼び出してフルパイプラインを開始します。Manusはトレンド、競合、ターゲットをWebで調査し、広告プラン、撮影企画、構成、台本、生成プロンプトを作成します。動画内の例では、SNS別の傾向や競合との位置付け、メインとサブの対象層、18件のコンテンツ案まで整理されました。

• 生成段階では、まず画像で商品の色やラベル、指定モデルとの一貫性を確認し、効果が見込める形式から動画化します。ボトル中心のASMRやハイパーモーションは良好だった一方、人物が日本語を話す動画には発音や速度の課題が残りました。表記を読みやすく直してセリフを減らした後、投稿時間、素材、キャプション、目的、予算を含む1か月の投稿計画を作成します。