生成AIでマニュアル作成を効率化する方法

TL;DR

作業内容を話しながら録画し、特化型AIで工程分割、字幕作成、説明文生成まで行えば、マニュアル作成の負担を大幅に減らせる。Teachme AIの検証例では、レジ操作マニュアルの作成時間が1時間42分から約7分になり、作成工数を約93％削減できた。

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リモト研究所江です今回は特化型生成AI のパワー生成AIでマニュアル作成コスが なんと93%削減と題しましてteach meというマニュアル作成サービスの中に 生成の機能が導入されたことによって動画 の編集であったりマニュアルの作成こう いった業務が劇的に改善したとま実はこう いうリリースがですね先々週ぐらいにあり ましてこれ是非内容知りたいなという風に 思ってサービスのページを見ていたらなん とcmoが大学の時の熟行使仲間という ことで連絡をしましてぜ話聞けませんかと いうことでリモ系インタビューが実現し ましたまこれそもそもサービスとしても 非常に面白いかなと思いますしこういった 特化型サービスにおいてチャットGPT 使えばいいんじゃないのであったりとか 特化型のサービスの中に組み込むた... Read More

Key Insights

• Teachme AIは、作業動画を工程ごとに分割し、字幕、見出し、概要文を付けたマニュアルのドラフトを半自動で生成する機能である。
• 作業中の操作を言葉で説明することは、AIが動画の切れ目と各工程の意味を判断しやすくし、生成結果の修正負担を減らす条件である。
• 生成後の人間による確認は、専門用語の誤認識、説明とのずれ、工程の区切り位置などを直し、公開可能な内容に仕上げるために必要である。
• テキスト生成機能は、何を、誰のために、どのように、何のために作るかという条件から、手順構成と必要な画像の案を提示する仕組みである。
• 小売業のレジ操作を対象とした検証例では、手動で1時間42分かかった作成が約7分となり、作成工数が約93％減ったと紹介されている。
• 特化型AIは、自由入力だけでなく選択式や数値入力の画面を用意することで、利用者に複雑なプロンプト作成を求めず、条件を整えられる。
• 汎用AIは手順案を生成できても、保管、共有、教育、利用状況の計測、改善まで含むマニュアル運用全体を単独では標準化しにくい。
• 特化型生成AIの開発は、AI技術、顧客の習熟度や利用状況、対象業務の運用知識が重なる領域を継続的に検証する取り組みである。
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Questions & Answers

Q: 生成AIで動画からマニュアルを作成する方法は？

作業内容を説明しながら画面や現場を録画し、その動画をTeachme AIへ読み込ませます。AIが作業の切れ目を判定して動画を工程別に分割し、字幕、見出し、概要文を生成します。その後、人が専門用語、誤字、区切り位置を確認して修正し、マニュアルとして公開します。

Q: AIが解析しやすい作業動画を撮影する方法は？

操作と同時に、今何をしているかを普段の言葉で説明することが重要です。「次に電話番号を入力する」「メールを確認する」など、工程の変化を声に出すと、AIが映像と文字を対応させやすくなります。流暢に話す必要はなく、字幕や説明文は生成後に修正できます。

Q: Teachme AIは動画から何を自動生成できますか？

Teachme AIは、動画内の作業を工程ごとの短い動画に分割し、各工程の字幕、見出し、概要説明を付けたドラフトを生成できます。不要な部分を除外しながら構成する機能も紹介されています。ただし、誤字や専門用語の誤認識などは人が確認して直す必要があります。

Q: 文章から業務マニュアルの下書きを作る方法は？

作成したい業務に加え、対象者、実施方法、目的、条件などを入力して生成を依頼します。紹介された例では、Amazonビジネスで備品を申請する手順を指定すると、工程別の説明と、ログイン画面など挿入すべき画像の提案が十数秒ほどで生成されました。

Q: マニュアル作成工数を93％削減した事例とは？

動画内で紹介された小売業のレジ操作マニュアルの検証例では、手動作成に1時間42分ほどかかった作業が、Teachme AIの利用によって約7分になりました。この結果が約93％の工数削減として示されていますが、特定の顧客作業で測定された事例であり、すべての業務で同じ結果になるとは示されていません。

Q: マニュアル作成にChatGPTだけを使う場合の課題は？

ChatGPTでも手順や構成の案は作れますが、その内容をどこへ保存し、誰に共有し、教育へどう組み込み、利用状況をどう計測するかは別途設計する必要があります。複数の文書や管理表に情報が分散すると、保管場所や閲覧状況が分からず、組織全体での標準化が難しくなります。

Q: 特化型生成AIを業務システムに組み込む利点は？

既存の業務フロー内で生成AIを使えるため、利用者がプロンプトを考えたり、生成結果を別のツールへ転記したりする負担を減らせます。マニュアル作成では、生成から編集、公開、共有、教育までを同じ仕組みで扱えるので、単発の文章生成ではなく継続的な運用につなげやすくなります。

Q: 特化型生成AIを開発するときのポイントは？

AI技術だけでなく、顧客がどの程度AIを使えるか、対象業務がどのように運用されているかを理解する必要があります。Teachme AIでは、社内でAIを体験できる環境を整え、ベータ版を250社以上が利用し、利用者へのヒアリングや製造現場での検証を通じて改善点を収集したと説明されています。

Summary & Key Takeaways

• Teachme AIは、動画を解析して作業の切れ目ごとに分割し、字幕、見出し、概要文を付けたマニュアル案を半自動で生成する。利用者は生成結果を確認し、専門用語や誤字、区切り位置を修正すればよい。撮影時に「次に電話番号を入力する」など、実行中の操作を言葉にすると、AIが工程を識別しやすくなる。

• テキストからの作成では、対象業務、利用者、目的、条件などを入力すると、十数秒ほどで手順案と必要な画像の提案が生成される。自由なプロンプトだけに頼らず、選択肢や数値欄などの業務向けUIで条件を整理すれば、生成AIに不慣れな利用者でも一定品質のドラフトを作りやすくなる。

• 汎用AIでも手順案は作れるが、保存、共有、教育、閲覧状況の確認、改善までを組織的に回すには別の設計が必要になる。特化型AIの価値は、生成機能を既存の業務フローへ組み込み、利用者がプロンプトを意識せず使える点にある。開発にはAIの知見に加え、顧客理解と対象業務の理解が欠かせない。