Copilot in Excelを実務で使う7つの方法

TL;DR

Copilot in Excelは、集計・可視化、分類、数式生成、文章生成、データクリーニング、ファイル横断、セルフ検証の7つの型で使い分ける。日本語で処理条件と出力先を指定し、確認事項に答えた後、生成された数式や件数を元データと照合すれば、分析の下準備を効率化できる。

Transcript

是非チャンネル登録をよろしくお願いし ます。また自分だけではできない方向けの 2時間で作りきる池友半ゾイベント多数 やっておりましてクロードコードを使った 業務自動化6月2324に第2回をやり ます。第1回満席になっちゃったのでもし 参加したかったなという方はこの機会にご 参加ください。ということで まずコパイロットインExcelが何かを ご紹介します。コパイロットイン Excelは24時間働くExcel職人 です。エクセルの右側に出てきまして、 日本語でお願いするとピボットや集計をし たりグラフを作ってくれる様々なことが できます。ちょっと前までは相談しかでき なかったんですが、もうシートに実際 書き込んで作業をすることもできます。 AIモデルも、え、GPTだけではなく Cloudという非... Read More

Key Insights

• ・集計・可視化は、対象シート、分析軸、表やグラフの種類、出力先を日本語で指定すると、アンケートのクロス集計や月別推移を新しいシートにまとめられる型である。
• ・生成結果の信頼性は、元データを崩さず数式で参照する構成と、人が平均値や該当件数を絞り込みで照合する確認作業を組み合わせることで高められる。
• ・自由回答の分類は、コメントから分類パターンを作り、各行へのタグ付け、カテゴリー別の件数集計、グラフ作成までを一連の処理として依頼できる。
• ・文章内容による5段階評価は、キーワードだけでは拾いにくい緊急性や業務への影響を判定できる一方、数式による再現性がないため判定理由の記録が重要である。
• ・数式生成は、自然言語から必要な式を各行へ配置するだけでなく、空欄確認や条件分岐など既存数式の構造を段階的に説明させる用途にも使える。
• ・文章生成は、集計結果の経営向け要約、業種・規模・役職を使ったクロス分析、特定条件の回答者に送る個別メール案の作成に利用できる。
• ・データクリーニングは、会社名の略称、半角と全角、大文字と小文字などの表記揺れを統一し、集計時に同じ対象が別項目になる問題を減らす型である。
• ・実務利用の基本は、AIに処理を一任することではなく、確認質問への回答、元データとの照合、件数や配列数の確認を通じて結果を検証することである。
• 🎬 このチャンネルの他の動画:
  • GmailをPCとスマホで使いこなす方法
  • ファインチューニングを業務で活用する方法
  • Google Workspace Studioで業務を自動化する方法
• 📺 このチャンネル: いけともch

Questions & Answers

Q: Copilot in Excelを実務で使いこなす方法は？

集計・可視化、分類、数式生成、文章生成、データクリーニング、ファイル横断、セルフ検証の7つの型に作業を分けて依頼する方法が示されている。対象データ、処理条件、分析軸、出力先を日本語で明示し、Copilotから確認事項が出た場合は条件を補足する。最後に数式、平均値、件数を元データと照合して確定する。

Q: Copilot in Excelでアンケートを集計する方法は？

対象となるアンケートシートと、役職、業種、回答月などの集計軸を指定し、結果を新しいシートへ出すよう依頼する。実演では役職と業種別の満足度、NPS、月別満足度を集計し、ヒートマップや推移グラフを作成した。業種名などに表記揺れがある場合は、集計前に統一方法を確認させることが重要である。

Q: Copilot in Excelで自由回答を分類する方法は？

自由回答が入った列を指定し、コメントを読んで分類パターンを作成し、元の回答シートに分類結果の列を追加するよう依頼する。さらに、分類別の件数を新しいシートへ集計し、必要ならグラフも作らせる。提示されたカテゴリーやキーワードが目的に合っているかを確認してから処理を進めると、分類基準のずれを抑えやすい。

Q: 改善要望の優先度をCopilotで判定する方法は？

改善要望の文章を読み、ネガティブ強度などの基準で5段階評価し、スコアと判定理由を別々の列へ記録するよう依頼する。実演ではスコア4以上を優先対応の対象として別シートへ抽出した。文章全体による評価は柔軟だが、同じ結果を数式で再現できないため、評価理由を残し、人が内容と順位を確認する必要がある。

Q: Copilot in Excelで数式を作る方法は？

計算対象の列と判定ルールを自然言語で伝え、数式を作成して必要な行へ配置するよう依頼する。実演ではNPSの回答値に基づく分類式を作り、空欄確認とスコア判定を組み合わせた数式として処理した。数式の意味が分からない場合は対象セルを指定して解説を求めると、条件分岐などの構造を段階的に確認できる。

Q: Copilot in Excelで経営会議向けの要約を作る方法は？

対象となる集計結果を指定し、用途と文字数を添えて要約を作成するよう依頼する。実演ではアンケート結果を経営会議向けに200字でまとめ、改善要望の上位トピックについて業種、規模、役職によるクロス分析と説明文も追加した。生成文は報告書の下書きとして使い、各分析が実データから本当に言えるかを確認する必要がある。

Q: アンケート回答から個別メール案を作る方法は？

送信対象となる条件と、メールに反映させる回答項目を指定して、個別の返信案を新しいシートへ作成するよう依頼する。実演ではNPSの批判者であり、具体的な改善要望を書いた回答者を対象に対応メールのたたき台を生成した。既存のメールテンプレートがある場合は、それを基礎に個別内容だけを調整させる使い方も示されている。

Q: Copilot in Excelで表記揺れを直す方法は？

会社名などの対象列を指定し、略称、半角と全角、大文字と小文字、書式の違いを同じ表記へ統一するよう依頼する。例えば「株式会社」と「株」のような違いを放置すると、同じ対象が別項目として集計される。元データを残し、変換内容や変更記録を確認できる形で処理させることが、安全なクリーニングの条件である。

Q: Copilotが作った集計結果を検証する方法は？

重要な平均値や件数をいくつか選び、元データを同じ条件で絞り込んで一致するか確認する。実演では担当者の満足度平均3.85と、NPSで9から10を付けた67件を元データ側で照合した。加えて、数式の参照範囲、行数や配列数、分類理由を確認し、結果に問題がないと判断してから作業を確定する。

Summary & Key Takeaways

• 最初の型は集計・可視化である。元データのシート、集計軸、必要な表やグラフ、出力先となる新規シートを日本語で指定する。実演では、アンケート回答から役職と業種別の満足度、NPS、月別推移を集計し、ヒートマップやグラフを作成した。結果は可能な範囲で数式によって元データと接続されるため、値を更新しやすい。ただし、平均値や該当件数は元データを絞り込み、標本確認する必要がある。

• 分類の型では、自由回答を読ませて分類パターンを作り、各回答へのタグ付け、カテゴリー別件数、代表的な内容の整理まで依頼できる。改善要望については、文章の内容からネガティブ強度を5段階で判定し、理由を記録したうえで、高得点の回答を優先対応用シートへ抽出した。文章全体による柔軟な判定はキーワード方式より文脈を扱える一方、数式で同じ結果を再現できないため、人による確認が欠かせない。

• 数式生成では、自然言語から式を作るだけでなく、既存式の構造説明やエラー改善も依頼できる。文章生成では、アンケート結果の経営会議向け要約、改善要望のクロス分析、条件に合う回答者への個別メール案を作成できる。クリーニングでは会社名などの表記揺れを統一し、元データや変更記録を残して確認する。さらにファイル横断とセルフ検証を含め、作業後は件数、平均、数式範囲、判定理由を確認して確定する。