GPT-4 Visionを業務で活用する方法

TL;DR

GPT-4 Visionは、画像を「認識、分析、示唆」の3段階で処理すると業務に活用しやすい。対象の特定だけで終わらせず、特徴の整理や課題の抽出、改善案や次の行動まで質問することで、画像から実用的な判断材料を得られる。

Transcript

リモートワク研究所友です私のところにも やっときましたGPT4ビジョンこれを ビジネスで活用していく上で単なる画像 認識として捉えるのではなくその先のこと を考えていきながら3つのプロセスを意識 して使うときっと役に立つだろうなという ことが何日か使ってみて裸にやっと湧いて きましたので皆さんに使い方も含めてご 紹介できればと思います内容としてはま この画像認識機能の使い方で2つ目が メインですけれどもこれをビジネスで活用 するために意識しておきたい3つの プロセスそして具体的にこんなシンで こんな風にできるよというユスケースをご 紹介していきたいと思いますえこの チャンネルではリモート自体AI自体に 必要なツールやノウハウ最新情報を ビジネス視点でお届けしてるので是非 チャンネル登録をよろ... Read More

Key Insights

• 画像活用の基本構造は「認識、分析、示唆」の3段階であり、対象を特定した後に特徴を整理し、課題や次の行動まで導くことで業務上の価値が高まる。
• 認識は、植物や道具の名前など、見えていても言葉で表現できない対象を調べる用途に適しており、検索を始めるための候補やキーワードを得られる。
• 分析は、画像内の色、形、構成、情報の種類などを複数の観点に分解し、専門知識や説明語彙が少ない対象を詳しく言語化するために使える。
• 示唆は、画像から把握した状況を基に課題、改善案、必要な物、次の行動を提案させる段階であり、作業環境やメニューの改善などに応用できる。
• 画像への質問は、目的に応じて認識だけで終えてもよく、毎回3段階すべてを実行する必要はないため、必要な判断や行動に合わせて深さを調整できる。
• 複数画像の追加は、対象を別の距離や角度から示して情報を補う方法であり、1枚だけでは特定が難しい場合に対話を続けるための手段となる。
• スマートフォンでの利用は、写真撮影と音声入力を組み合わせることで、現場で対象を示しながら質問文を手入力せずに確認できる点が便利である。
• 画像認識の回答は誤る場合があり、紹介例でも木の種類を正しく特定できなかったため、確定情報ではなく候補や参考意見として検証する必要がある。
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Questions & Answers

Q: GPT-4 Visionを業務で活用する方法は？

画像を「認識、分析、示唆」の順で扱う方法が有効である。まず何が写っているかを確認し、次に特徴や構成要素を分解して説明させ、最後に課題、改善案、必要な物、次の行動を質問する。目的が対象の特定だけなら認識で止めるなど、業務上の目的に応じて段階を選ぶ。

Q: GPT-4 Visionの画像認識機能はどう使いますか？

動画内の手順では、GPT-4のデフォルトを選び、入力欄から画像を添付して、画像と一緒に質問を送信する。パソコンでは保存済み画像を選択でき、スマートフォンでは写真の選択やその場での撮影が可能である。スマートフォンでは音声入力も併用できる。

Q: 画像の認識、分析、示唆とは何ですか？

認識は写っている対象が何かを特定する段階、分析は色、形、内容、構成などを細かく分けて説明する段階、示唆は分析結果から課題や改善案、次の行動を導く段階である。単なる名称判定を超えて、画像を判断や行動につなげるための整理方法として紹介されている。

Q: 名前が分からない物を画像から調べる方法は？

対象の写真を送り、分かっている状況や大きさなどの補足情報とともに「これは何ですか」と質問する。特定が難しい場合は、近距離の写真や別の部分を写した画像を追加し、対話しながら候補を絞る。ただし誤認識もあるため、得られた名称は検索や追加確認の手掛かりとして扱う。

Q: 画像の特徴を詳しく言語化する方法は？

画像を添付し、良さや特徴を具体的かつ複数の観点から説明するよう依頼する。動画では会社ロゴに対して、色合い、形、立体感、方向性、シンプルさなどの観点が示された。自分に専門的な語彙がない場合でも、対象を説明する切り口や表現を増やす用途に使える。

Q: 画像から課題と改善案を出す方法は？

現状が分かる画像を送り、改善したい目的を明記して、課題と改善案の両方を質問する。作業机の例ではケーブル管理、モニターの高さ、キーボードやマウスの位置が提案され、メニューの例では情報量、文字サイズ、写真の配置、色などの観点が挙げられた。

Q: 画像認識の精度を高めるにはどうすればよいですか？

1枚の画像だけで断定させず、距離や角度を変えた画像と、場所、大きさ、対象の特徴などの補足情報を追加する。動画では木の全体、葉、幹などを示しながら対話を続けた。ただし、それでも種類を誤った例があるため、回答を確定情報とは見なさず別の方法で確認する必要がある。

Q: GPT-4 Visionの回答を業務判断にそのまま使えますか？

そのまま確定的な業務判断に使うのではなく、候補や参考意見として検証する必要がある。話者は、画像をどこまで細かく認識して回答しているかは不明であり、仕組みには分からない部分があると述べている。提案は発想や論点整理に利用し、事実確認や最終判断は別途行う。

Summary & Key Takeaways

• 基本操作は、GPT-4のデフォルトを選び、パソコンまたはスマートフォンから画像を添付して質問する流れである。動画公開時点では有料版へ順次提供されており、GPT-3.5やブラウジング、プラグインなどとの併用時には画像の選択肢が表示されないと説明されている。複数画像の投稿が可能で、スマートフォンでは撮影と音声入力を組み合わせられる。

• 業務活用は「認識、分析、示唆」の3段階に整理できる。認識は植物や道具など名前が分からない対象の候補を得る用途、分析はロゴや掲示板を構成、色、内容など複数の観点から説明する用途である。示唆は画像の分析結果を基に、課題、改善案、必要な物、次の行動を考える用途であり、目的に応じて必要な段階まで利用する。

• 具体例として、木や暖炉横の道具の特定、会社ロゴの特徴の言語化、掲示板にある情報の分類、作業机の生産性改善、飲食店メニューの見やすさの評価が紹介されている。ただし、植物の判定が実際と異なった例もあり、回答の精度や画像をどこまで理解しているかは不明である。結果は候補や参考意見として扱い、追加画像や条件を与えて検証する必要がある。