GPT Image 1.5とNano Banana Proの比較方法

TL;DR

日本語入りのスライドや図解はNano Banana Pro、人物の一貫性を保つ編集や文字なし画像の量産はGPT Image 1.5が適している。写真やロゴの品質はおおむね互角だが、GPT Image 1.5は低品質設定なら約4分の1の費用で生成できると話者は評価している。

Transcript

こんにちは。えです。さあ、今回はGPT イメージの新しいバージョン1.5出まし たね。これがぶっちゃけどうということで ほとんど全員が多分ジェミの ナロノロバルドプロを比べて実際どうなん ですかと思ってますよね。ということで 今回ですね、え、2つの同じプロンプトで ナノバナとGPTイメージを使って比較 するというのを作りまして、GPT イメージ1.5がプロンプトガイドの中で 出てるやつを両方実際作ってみて、 ぶっちゃけどっちがどうかなというのを もう比べてますし、この動画の中で 思いついたらバンバン比べながら企画をし ていこうかなという風に思っておりまして 、ま、この動画を見ることによってGPT イメージがどのぐらいのクオリティで どんなシーンなら活用できそうかという ことを分かるかなと思う... Read More

Key Insights

• ・日本語文字の生成はNano Banana Proが明確に優位であり、スライド、図解、ポスターではGPT Image 1.5に文字崩れや内容の不一致が見られた。
• ・人物編集はGPT Image 1.5の有力な用途であり、服装や髪色、向き、場面を変えても同一人物らしい特徴を保てた例が複数確認された。
• ・部分編集の精度はGPT Image 1.5の強みであり、元画像の不要な箇所だけを消し、その他の構図や内容を維持する処理ができた。
• ・実写風画像の品質は両モデルがおおむね互角であり、群衆、屋外風景、商品広告などでは、どちらも高品質な結果を生成したと話者は評価した。
• ・構図の再現はGPT Image 1.5が優れる場合があり、手書きの配置を写真へ変換した例では、雲の数や位置まで元画像に近く保たれていた。
• ・低品質設定の費用はGPT Image 1.5がNano Banana Proの約4分の1とされ、文字なし画像を大量生成する用途では選択肢になり得る。
• ・高品質設定の費用は両モデルで同程度になるため、GPT Image 1.5の価格面の利点は、低品質または中品質で十分な用途に限られる。
• ・効果的なプロンプトはシーン、テーマ、詳細、制約の順で構成し、参照画像を番号で区別しながら、小さな変更を段階的に加える形式である。
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Questions & Answers

Q: 日本語入りのスライド画像を作る方法は？

Nano Banana Proを使うのが適していると話者は結論づけている。同一プロンプトによる比較では、日本語のインフォグラフィック、ポスター、UIモックアップで、GPT Image 1.5より文字の正確さと情報整理が優れていた。GPT Image 1.5はデザイン自体が悪くなくても、日本語文字の崩れや項目数の不一致が残った。

Q: GPT Image 1.5が向いている活用シーンは？

人物の一貫性を保つ編集、指定箇所だけの修正、日本語文字を含まない画像の量産に向いている。比較では、人物の服装、向き、髪色、背景場面を変えても元の顔の特徴を保ちやすく、低品質設定ならNano Banana Proより安く生成できると説明された。

Q: Nano Banana Proが向いている活用シーンは？

日本語を含むスライド、図解、ポスター、UIモックアップなど、文字と情報構造が重要な業務画像に向いている。比較例では、日本語をほぼ正しく表示しながら内容を分かりやすく整理でき、GPT Image 1.5より実務資料として使いやすい結果になったと話者は評価している。

Q: GPT Image 1.5とNano Banana Proの画質の違いは？

文字を含まない実写風写真やロゴ、商品広告では、おおむね互角と評価されている。屋外の群衆、写実的な人物、商品を使った広告表示などは両方とも高品質だった。ただし、これは動画内の限られた生成例に基づく比較であり、すべての題材で同じ結果になるとは示されていない。

Q: 人物画像を同一人物のまま編集する方法は？

元の人物画像を参照として与え、変更する服装、姿勢、髪色、背景などを具体的に指定し、必ず同一人物に見えるよう明記する。動画内では、黒いスーツへの変更、横向きへの変更、赤い髪のギタリストへの変換を試し、GPT Image 1.5が人物の特徴を比較的よく保った。

Q: GPT Image 1.5の生成費用はどの程度ですか？

動画では、低品質設定ならNano Banana Proの約4分の1の費用で生成できると説明されている。一方、高品質設定を選ぶと両者の費用は同程度になるため、価格差は常に得られるわけではない。文字なし画像を大量に作り、中程度以下の品質で足りる場合に費用面の利点が出やすい。

Q: GPT Image 1.5用プロンプトの書き方は？

シーン、テーマ、詳細、制約の順に記述する。まず何が起きている場面かと中心となる対象を示し、次に質感、素材、構図、アングルなどを足し、最後に不要な要素や文字を含めない条件を書く。複雑な要求は短い区切りに分けると、指示を整理しやすい。

Q: 複数の参照画像を組み合わせる方法は？

各画像を画像1、画像2のように明確に区別し、それぞれから採用する人物、服、靴、スタイルなどを個別に指定する。動画では人物写真と複数の衣服画像を組み合わせる例が示され、両モデルとも統合できたが、枚数や画面の切れ方に意図しない差が出る場合もあった。

Q: 画像編集で元画像を崩さない方法は？

最初にベース画像を作り、その後は一度に大きく変えず、小さな変更を段階的に指示する。残す対象と変更する対象を明記し、変更不要な構図、人物、商品ラベルなどを保持条件として書く。動画内の部分削除では、赤いストライプだけを消し、他の部分を残す編集が両モデルで実行できた。

Summary & Key Takeaways

• 両モデルへ同じプロンプトを入力した比較では、日本語を含むインフォグラフィック、ポスター、UIモックアップで大きな差が見られた。Nano Banana Proは日本語をほぼ正しく配置し、内容も分かりやすく整理した一方、GPT Image 1.5は文字の崩れや数の不一致が残った。このため、業務用スライドや日本語資料の画像化ではNano Banana Proが有力だと話者は結論づけている。

• GPT Image 1.5の強みは、元画像の構図や特徴を保ちながら、指定部分だけを変更する編集能力である。服装変更、人物の向きの変更、髪色や演奏場面の追加、不要なストライプの除去などを試した結果、特に人物の顔や特徴の一貫性はNano Banana Pro以上に見える例もあった。実写風写真、ロゴ、商品広告、スタイル継承では、両モデルはおおむね同水準と評価された。

• 使い分けでは、日本語資料や高解像度を重視する制作にNano Banana Pro、文字を含まない画像の量産や人物編集にGPT Image 1.5が候補となる。GPT Image 1.5は低品質設定ならNano Banana Proの約4分の1の費用と説明されたが、高品質設定では同程度になる点に注意が必要である。プロンプトは、シーン、テーマ、詳細、制約の順で書き、変更を小さく分けて段階的に編集する方法が推奨されている。