Agent Skillsの仕組みとMCPとの違いとは？

TL;DR

Agent Skillsは、AIに作業手順だけでなく、スクリプト、参考資料、テンプレートなどの道具もまとめて渡し、業務を再利用可能にする仕組みである。外部サービスと接続するMCPを組み合わせれば、必要なデータの取得から、社内ルールに沿った成果物の作成まで一連の処理を構成できる。

Transcript

こんにちは。ゆとです。さあ、今回は来年 流行ることこれ間違いないだろうという エージェントスキルに関してご紹介したい と思います。AIエージェントが様々な 業務をスキルとして習得し使うことが できる。これ非常にすごい概念で、今ん ところクロードというツールしか使えない んですが、なんとこれがクロード以外でも これから使えるようになろうとしていると いう状況があります。さあ、具体的に どんなことができるのかピンとこないと 思うので実際見てみましょう。さあ、今 クロードなんですけど、クロードでこちら パワポのクリエイタープリンシクルという 私がCやってる配者があるんですが、この 資料を使ってエージェントスキルという 内容を調べて10枚から20枚程度の スライドにまとめてね、という風にお願い する... Read More

Key Insights

• Agent Skillsは、反復業務の手順、社内ルール、参考資料、テンプレート、プログラムをまとめ、AIエージェントが必要に応じて利用できる形にする仕組みである。
• SKILL.mdは、スキルが扱う仕事、起動すべき条件、具体的な手順を文章で定義する中心ファイルであり、簡単なスキルならこの指示書だけでも構成できる。
• スクリプトは、生成AIの判断だけでは不安定になりやすい表記統一、ルール検査、HTMLからPowerPointへの変換などを、決められた処理として実行する役割を持つ。
• リファレンスは、すべての情報をSKILL.mdへ詰め込まず、詳細な規則や補足資料を別ファイルに分離し、必要な場面でだけ読み込ませるために使われる。
• アセットは、ロゴ、画像、フォント、HTML、文書テンプレートなどの成果物作成に必要な素材を保持し、企業固有の形式やデザインを出力へ反映させる。
• MCPは、AIエージェントをSalesforce、Gmail、社内ツールなどの外部サービスへ接続し、スキル内に存在しないデータの取得や作成物の保存を担う仕組みである。
• Agent SkillsとMCPは、前者が仕事の進め方と手元の道具、後者が外部データやサービスへの接続を担当し、相互に補完する関係にある。
• 生成AIの柔軟な判断と、検証済みプログラムによる確定的な処理を一つのスキルで併用すれば、文章生成の自由度を保ちながら、形式や表記の安定性を高められる。
• 🎬 このチャンネルの他の動画:
  • よく使うWebサイトを一瞬で開く方法
  • 初心者がGoogleスライドで資料を作る方法
  • 初心者がkintoneアプリを作る方法
• 📺 このチャンネル: いけともch

Questions & Answers

Q: Agent Skillsとは何ですか？

Agent Skillsとは、AIエージェントに業務の手順、判断基準、参考情報、プログラム、テンプレートなどをまとめて渡す仕組みである。毎回同じ指示や資料を入力せずに済み、決められた作業を再利用しやすくなる。動画では、企業固有のPowerPoint形式を維持しながら内容を生成する例が示されている。

Q: Agent Skillsと固定プロンプトの違いは何ですか？

主な違いは、Agent Skillsが文章の指示だけでなく、スクリプト、リファレンス、画像、フォント、テンプレートなども一体として扱える点である。SKILL.mdだけなら固定プロンプトに近いが、プログラムによる変換や検査を組み込むことで、文章指示だけでは実現しにくい確定的な処理まで実行できる。

Q: Agent SkillsとMCPの違いは何ですか？

Agent SkillsはAIに仕事の手順や使用する道具を与え、MCPはAIを外部のデータやサービスへ接続する。料理に例えると、スキルはレシピ、コツ、包丁、フライパンに相当し、MCPは外部から材料を調達する仕組みに相当する。両者は競合するものではなく、役割の異なる補完関係にある。

Q: Agent Skillsはどのようなファイルで構成されますか？

Agent Skillsの中心は、処理内容や手順を記述するSKILL.mdである。必要に応じて、プログラムを収めるスクリプト、詳細情報を分離して保持するリファレンス、画像、フォント、HTML、テンプレートなどのアセットを追加する。簡単なスキルはSKILL.mdだけでも作れるが、付属ファイルによって用途を広げられる。

Q: Agent SkillsでPowerPointを作成する方法は？

PowerPoint作成用のスキルに、資料作成の手順、スライドの枠や配置を定めたテンプレート、必要な変換プログラムを含めて実行する。動画の例では、HTMLで作ったスライドをPowerPointへ変換するスクリプトを使い、右上のロゴや左下の要素を固定したまま、中身だけを変更した資料を生成している。

Q: Agent Skillsにスクリプトを含める利点は何ですか？

スクリプトを含める利点は、生成AIの柔軟な判断と、ルールどおりに動くプログラムの処理を組み合わせられることである。たとえば、AIが文章の意味やニュアンスを確認した後、事前に定義した表記ルールをプログラムで一括適用できる。これにより、表現の揺れや変換漏れを抑えやすくなる。

Q: Agent SkillsとMCPを業務で組み合わせる方法は？

MCPで外部サービスから必要なデータを取得し、Agent Skillsで分析方法、文章の書き方、成果物の形式を適用する。たとえば、Salesforceから売上データを取得して所定形式のレポートを作る、Gmailから問い合わせを取得して敬語や返信方針に沿った回答を作る、といった役割分担が紹介されている。

Q: Agent Skillsで社内ルールを反映する方法は？

社内ルールの概要と作業手順をSKILL.mdへ記載し、詳細なガイドラインはリファレンスへ分離する。ロゴ、指定フォント、資料の枠、文書形式などはアセットとして保持し、機械的に確認できる表記規則はスクリプトへ実装する。この構成により、必要な情報だけを読み込みながら、会社固有の形式を成果物へ反映できる。

Summary & Key Takeaways

• Agent Skillsは、繰り返し行う業務の手順、社内ルール、テンプレート、必要な道具をひとまとまりにし、AIエージェントに実行させる仕組みである。毎回同じ指示や資料を渡す負担を減らし、作成したスキルを再利用できる。動画では、固定されたロゴやレイアウトを保ちながら、内容だけを変更したPowerPoint資料を作る事例が紹介されている。

• 基本構造の中心は、処理内容や利用条件を記述するSKILL.mdである。さらに、確定的な処理を行うスクリプト、必要なときだけ参照するリファレンス、画像、フォント、HTML、テンプレートなどのアセットを組み合わせられる。生成AIによる柔軟な文章作成と、プログラムによる表記統一やファイル変換を併用できる点が、単純な固定プロンプトとの重要な違いである。

• Agent SkillsがAIに仕事の進め方と手元の道具を与えるのに対し、MCPはSalesforceやGmailなどの外部サービスからデータを取得したり、作成物を外部ツールへ保存したりする接続を担う。たとえば、MCPで売上データを取得し、スキルで分析方法とレポート形式を適用する構成が考えられる。話者は、対応サービスが今後増えれば、同じスキルを複数のAIエージェントで活用できる可能性があると期待している。