Difyを社内業務へ導入して活用する方法

TL;DR

Difyの社内導入は、まず無料のクラウド版で用途を検証し、機密性や運用体制に応じてチーム版やセルフホスト版へ移行する。エージェント、ワークフロー、チャットフローを使い分け、モデルやナレッジ、ツールを組み合わせて業務アプリを構築する。

Transcript

こんにちは。イです。今回はデファ活用術 2025年5月と題しましてをこれから 導入したい。導入したけれどもいまい車内 で活用できないこういう方に向けて初心者 でも0から分かるようにいかにデファを 使って成果を上げていくのかというのをご 紹介したいと思います。ま、そもそも デファが何なのか、プランがどういうもの かというところから基本操作、それから 初心者がはまるパターン、5つの筆見 ケース、成果を出す5つのコツと進めてき まして、さらにはAIエージェント次第と 今年言われていますけれども、この死体に おけるディファイの歌詞って何なのかと いうところにも言及していこうかなと思い ます。今とあるベンチャー企業なんかで 数者で導入を支援しておりまして、みんな が作ったアプリを私がレビューさせて も... Read More

Key Insights

• Difyは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルを利用し、チャットや業務処理を行うAIアプリケーションを構築するためのプラットフォームである。
• クラウド版は、ブラウザーで登録すれば難しい環境構築なしで始められる一方、入力内容や登録データを外部サーバーへ保存できない企業には適さない。
• セルフホスト型は、自社サーバーや社内環境へオープンソース版を導入し、外部アクセスの制限、ログイン強化、公開範囲の調整などを行える方式である。
• エージェントは、プロンプトで役割や手順を指定し、AIモデル、外部ツール、登録済みデータを組み合わせて対話型アプリを作るための機能である。
• ワークフローとチャットフローは、複数の単純な処理を順序立てて組み合わせ、候補の列挙、優先順位付け、PDF出力などの多段階処理を実装できる。
• ナレッジ機能は、文字起こしなどの独自データを登録し、その内容を根拠に回答するボットを作成でき、回答から元の動画へ移動するリンクも設定できる。
• プラグインは、OpenAIなどのモデル提供元、検索、画像生成を含む機能を追加する仕組みであり、必要なモデルプロバイダーもインストールして利用する。
• 社内公開では、チームメンバー限定の非公開アプリと、URLを知る人が利用できる公開アプリを区別し、扱う情報に応じて公開範囲を決める必要がある。
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Questions & Answers

Q: Difyとは何ですか？

Difyは、大規模言語モデルを活用したAIアプリケーションを構築するためのプラットフォームです。チャット型アプリ、エージェント、ワークフロー、自社データを参照する回答ボットなどを作成でき、モデル管理、ログ取得、外部ツールとの連携にも対応します。

Q: Difyを社内へ導入する方法は？

まず無料のクラウド版で、対象業務と必要なアプリを小さく検証する方法が示されています。データを外部へ保存できるか、利用者をどこまで広げるか、構築や更新を担う担当者がいるかを確認し、その条件に応じてチーム版またはセルフホスト型を選びます。

Q: Difyのクラウド版とセルフホスト型の違いは何ですか？

クラウド版は登録後すぐ利用でき、環境構築や更新の負担が小さい方式です。ただし、利用データはDify側のサーバーに置かれます。セルフホスト型は自社環境内で運用して独自設定も行えますが、導入、管理、アップデートを自社または委託先で担う必要があります。

Q: Difyで社内データを使う質問回答ボットを作る方法は？

ナレッジへ社内資料や文字起こしなどのデータを登録し、エージェントのコンテキストとして参照させます。プロンプトで登録データを使って回答するよう指定すれば、独自情報に基づく相談ボットを構築できます。紹介例では、過去のYouTube文字起こしから回答し、関連動画へのリンクも提示しています。

Q: Difyのエージェントを設定する方法は？

エージェントを新規作成し、使用するAIモデル、役割や処理手順を記したプロンプト、必要なツール、参照するコンテキストを設定します。画面右側で動作をテストしながら調整でき、管理機能も利用できます。AIモデルを使うには、事前に対応するモデルプロバイダーの導入が必要です。

Q: DifyでOpenAIのモデルを使う方法は？

設定画面のモデルプロバイダーからOpenAIを選び、プラグインとしてインストールします。その後、利用可能なモデルを選択し、エージェントやワークフロー内で指定します。無料枠は200メッセージと説明されており、それを超えて利用する場合は、自分で契約したAPIの設定が必要です。

Q: Difyアプリの公開範囲はどう決めればよいですか？

機密情報を扱うアプリは、ログインしたチームメンバーだけが利用できる非公開運用にします。外部へ出して問題のない内容は公開できますが、公開するとURLを知る人が利用できる状態になるため、社内向けという名称だけで安全と判断せず、扱うデータに基づいて区別する必要があります。

Q: Difyのプランを選ぶ基準は何ですか？

個人で試す段階では無料のサンドボックスから始め、個人や少人数で継続する場合はプロフェッショナル、会社で複数人が作成する場合はチームプランを検討します。説明時点では、作成可能なアプリ数は無料版が5個、プロフェッショナルが50個、チームが200個であり、運用規模に合わせた整理も必要です。

Summary & Key Takeaways

• Difyは、大規模言語モデルを使うAIアプリケーションを比較的簡単に構築できるプラットフォームである。チャット型アプリ、外部ツールを扱うエージェント、処理手順を定義するワークフロー、自社データを参照するナレッジ回答などを作成できる。非エンジニアでも利用できる操作性に加え、モデル管理、ログ取得、アプリ公開、外部連携にも対応する。

• 導入方式は、登録後すぐ使えるクラウド版と、自社環境へオープンソース版を導入するセルフホスト型に大別される。クラウド版は構築や保守の負担が小さい一方、利用データがDify側のサーバーへ保存される。セルフホスト型は社内限定運用や独自の権限設定が可能だが、環境構築、管理、更新を担う技術者や委託費用が必要になる。

• 実践では、用途に応じてエージェント、ワークフロー、チャットフローを選び、利用するAIモデルやプラグイン、ナレッジを設定する。例として、業務内容から生成AIの活用候補を列挙して優先順位を付けるアプリや、YouTubeの文字起こしを登録し、関連動画へのリンク付きで回答する相談ボットが示された。公開範囲やアプリ数の上限も事前に検討する必要がある。