AIで自分専用の業務ツールを作る方法は？

TL;DR

自分専用の業務ツールは、作りたい機能を言葉や音声でAIに伝えて試作し、実際に使いながら修正を重ねて作る。話者は、この直接的な改善サイクルが外注費や伝達の手間を減らし、生産性を高めると主張するが、効果は本人の事例に基づく。

Transcript

こんにちは。けです。さあ、なノバルナで 爆速の発信になってるわけなんですけど、 今日言いたいことはAIを使えば自分で いろんなことできるのに誰かにお願いし てる人っていうのはも話になんないと多分 この格差はね、本当に100倍ぐらいつく んじゃないかなとこれもそっから思ってい まして、早く皆さんは自分でちゃんとAI 使って自分の業務ツールであったりとか、 業務効率化を誰かに依頼したりとか人にお 願いするんではなくて、自分でな何とか できるようにやってく習慣、やってく資 スタンスを絶対持つべきですよということ を力強く言いたいと思っています。ま、 ここで外中っていうのは外部に発注するの もありますし、車内で誰かにお願いするの も含めてAIでできることを誰かにお願い して任してるよ者も話になんない... Read More

Key Insights

• 反復業務の効率化は、作業を代行してもらうだけでなく、自分の手順に合う専用ツールをAIで作り、日々の利用結果に合わせて更新することで進められる。
• 他者へのツール開発依頼は、頭の中のイメージを言葉やモックアップへ変換し、相手へ正確に伝える必要があるため、社内依頼でも伝達の手間が発生する。
• 自作ツールの初期版は、実現したい処理を言葉や音声でAIへ伝えることで作り始められ、話者は最初の簡単な版なら約10分で作れたと述べている。
• サムネイル作成ツールは、コピーの提案、画像3案の生成、改善診断、既存画像の修正までを一つの流れにまとめ、発信作業の短縮に使われている。
• スライド作成ツールは、入力内容からページ構成を提案し、統一したデザインの画像を生成して、PowerPointとして出力するところまで対応している。
• 継続的な改善は、完成後に実際の業務で使い、面倒な操作や不足機能を見つけた直後にAIへ修正を依頼する短い循環によって加速する。
• 話者の改善実績は、サムネイル作成ツールが約3日で36回、スライド関連ツールが約3日で50回の修正であり、自作時の反復速度を示す事例である。
• 生産性が100倍になるという見方は、AI自体の能力向上と利用者の学習が掛け合わさるという話者の推測であり、比較実験で実証された数値ではない。
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Questions & Answers

Q: AIで自分専用の業務ツールを作る方法は？

反復している業務を一つ選び、作りたい処理を言葉や音声でAIへ伝えて初期版を作り、実際に使いながら不足機能を追加する。話者は、サムネイル生成やスライド作成から始め、コピー提案、参考画像、改善診断、PowerPoint出力などを段階的に加えている。

Q: AIで業務ツールを自作する最初の一歩は何ですか？

最初の一歩は、自分が頻繁に行う作業から、少しでも自動化したい処理を具体的に一つ選ぶことである。話者はGoogle AI Studioで、まず文字を入力するとサムネイルや1枚のスライドを作る簡単な機能を用意し、その後の利用で必要になった機能を追加した。

Q: なぜAIツールの開発を他人に依頼すると遅くなるのですか？

他人への依頼では、頭の中の要望を言語化し、必要に応じてモックアップや参考例を用意して伝える工程が増えるからである。完成後も修正のたびに説明や調整が必要になり、社内では相手への配慮、外部発注では金銭的な負担も生じると話者は指摘している。

Q: AIで作った業務ツールはどのように改善すればよいですか？

完成したツールを実務で繰り返し使い、不便を感じた時点で、その内容をAIへ伝えてすぐ修正する。話者は、毎回の写真選択を省くために既定画像を登録したり、分析が浅い場合は診断手順を増やしたりして、小さな変更を連続的に積み重ねている。

Q: AIでサムネイル作成を効率化する方法は？

伝えたいテーマと写真を入力し、AIにキャッチコピーと複数の画像案を生成させ、さらに改善診断と再生成まで一つの流れにまとめる。話者のツールは画像を3案作り、改善の助言を出すほか、既存サムネイルの診断や指定箇所だけの修正にも対応している。

Q: AIでプレゼン資料を作る方法は？

発表内容、ページ数、情報量、デザインの要望、参考画像を入力し、AIにページ構成を提案させてから各スライドを生成する。話者のツールでは、同じデザイン傾向で複数ページを作り、PowerPointへ出力して、前後の告知などを加えれば使える形にしている。

Q: 自作AIツールの改善速度はどの程度ですか？

話者の事例では、サムネイル作成ツールを約3日で36回、スライド関連ツールを約3日で50回修正している。回数にはバグ修正も含まれ、すべてが新機能追加ではないが、使用中の気づきをその場で反映できる自作の反復速度を示している。

Q: AI活用で生産性が100倍になるという根拠は何ですか？

100倍は比較実験で確認された数値ではなく、AIの能力向上と利用者自身の学習効果が掛け合わさるという話者の見立てである。話者は例として、AIが10倍から20倍の力を持ち、本人も使いながら成長すれば差が拡大すると説明しており、個人的な経験に基づく主張として扱う必要がある。

Summary & Key Takeaways

• 自分専用ツールを作る第一歩は、日常業務の中から反復が多い作業を選び、必要な機能をAIへ言葉で伝えることである。話者はGoogle AI Studioなどを使い、サムネイル生成、コピー提案、画像改善、イラスト生成、スライド作成といった機能を試作した。最初から完成度を求めず、まず使える版を作ることが起点になる。

• 自作の利点は、要件を他人向けの仕様書へ変換せず、気づいた瞬間に変更できる点にある。話者はサムネイル作成ツールを約3日で36回、スライド関連ツールを約3日で50回修正したと述べる。写真の初期登録や参考画像、デザイン指定、PowerPoint出力など、利用中に生じた細かな要望を連続的に追加した。

• 他者への依頼には、意図を正確に伝えるコミュニケーションコストと、外部発注時の金銭的コストが伴う。さらに、修正のたびに依頼が必要になるため、小さな改善を高速に繰り返しにくい。話者は、AIの進化と利用者自身の学習が掛け合わさって差が広がると主張するが、100倍という数値は測定結果ではなく本人の見立てである。