o1をビジネスの施策選定に活用する方法

TL;DR

o1は、考えられる施策を網羅的に列挙し、事業の背景や制約に照らして優先順位を付ける「ソリューションセレクター」として活用できる。不足情報を先に質問させることで、方針、具体策、理由、実行可能性を含む提案を得やすくなる。

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本研究所えどです今回はOpenAIのO 1この新モデルをビジネスで実際どこで 活用できるのかに関して超実践的な内容を お伝えしたいと思いますO19月に出まし てすごいすごいと界隈はめちゃくちゃ話題 になりましたオープンA的には元々はただ のチャットボッから論理的な思考力がある AIに1個レベルがアップしたという風に 出しており巷では科学の問題がこんなに すごいとか数学こんなに解けるとか コーディング制度上がったとかいろんな すごいレポートであったりとか話があった んですけれども多分僕を含めて多分90数 %の人っていうのはこんな感じだと思うん ですねでこれどこに使うのと実は私も 恥ずかしながら9月に出てから3ヶ月間 ぐらいそういう状況でしたO1がすごかっ たりこれから何かしら使えることはなんと... Read More

Key Insights

• ・o1の中核的な価値は、多数の選択肢を網羅的に検討し、背景、条件、制約に基づいて候補を絞り込み、実行すべき施策の優先順位と理由を提示できる点にある。
• ・ソリューションセレクターとは、ある目的に対する施策候補を広く列挙させ、利用者固有の状況を踏まえて、何から実行すべきかを判断させる活用パターンである。
• ・効果的な依頼文の要素は、達成したい目的、判断に必要な背景情報、施策の網羅的な列挙、優先順位と理由の提示、不足情報を先に質問する指示である。
• ・不足情報を質問させる工程は、一般論の羅列を避け、予算、体制、既存施策、対象顧客などの条件に合った提案へ具体化するための重要な仕組みである。
• ・YouTube登録者を増やす例では、o1は短い動画、ショート、サムネイル改善、シリーズ化、外注体制、コラボなど、複数領域の施策候補を提示した。
• ・書籍販売を増やす例では、o1はYouTube、メルマガ、LINE、Amazon広告、書店施策、書評依頼、企業向け展開などを著者の背景に合わせて検討した。
• ・o1とGPT-4oやClaudeの差について、話者は候補の見た目ではなく、戦略方針、具体性、優先順位の明確さ、実行可能性に表れると評価している。
• ・o1の提案品質が常に他モデルを上回ることは動画内で客観的に検証されておらず、比較結果には同じ提供元のモデルによる自己評価が含まれる点に注意が必要である。
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Questions & Answers

Q: o1をビジネスの施策選定に使う方法は？

達成したい目的と自社の背景情報を入力し、考えられる施策をすべて列挙したうえで、優先順位と理由を示すよう依頼します。さらに「検討に不足する情報があれば先に質問してください」と加え、質問への回答後に再検討させると、条件に沿った方針と具体策を得やすくなります。

Q: o1のソリューションセレクターとは何ですか？

ソリューションセレクターとは、特定の課題に対する選択肢を網羅的に洗い出し、背景や前提条件に基づいて比較し、実行すべき順番を提案させる使い方です。研究分野における候補物質や遺伝子の絞り込みを、営業、集客、販売促進などの一般的な業務へ抽象化した考え方です。

Q: o1に施策を考えさせるプロンプトの書き方は？

「達成したい目的」「考えられる施策をすべて列挙する指示」「背景情報を踏まえて優先順位を付ける指示」「各順位の理由を示す指示」を含めます。最後に、不足情報があれば回答前に質問するよう求めます。背景情報には、現在の実績、扱う内容、強み、既存施策、利用可能な体制などを書きます。

Q: なぜo1には不足情報を先に質問させるのですか？

不足情報を先に質問させる理由は、一般的な施策一覧を出すだけでなく、利用者の状況に適した優先順位を付けさせるためです。動画の例では、最初の回答で確認事項が提示され、利用者が追加情報を返した後に、戦略の方向性と優先度別の具体策が整理されました。

Q: o1でYouTubeの登録者を増やす施策を選ぶ方法は？

チャンネル登録者を増やしたいという目的に加え、現在の登録者数、動画内容、登録ペース、自認する強みなどを入力し、全施策の列挙と優先順位付けを依頼します。動画の例では、短い動画、ショート、サムネイル改善、テーマ別シリーズ、外注による品質向上、コラボなどが候補になりました。

Q: o1で書籍の販売施策を検討する方法は？

販売部数を増やすという目的と、書籍のテーマ、著者が持つ発信媒体、過去に実施した告知などの背景を入力し、著者として可能な施策を列挙させます。動画では、YouTubeでの追加PR、メルマガやLINE、Amazon広告、書店イベント、ウェブ媒体への書評依頼、企業向け展開などが検討されました。

Q: o1とGPT-4oやClaudeの提案にはどんな違いがありますか？

話者の評価では、GPT-4oやClaudeも似た施策を提示する一方、o1は前提から戦略方針を組み立て、具体策、優先順位、理由、実行方法まで一貫して整理する傾向がありました。ただし、動画内の比較は限定的な事例とo1による回答評価を含むため、一般的な優劣を客観的に証明したものではありません。

Q: o1の提案を評価する比較軸は何ですか？

動画で示された主な比較軸は、提案の具体性、優先順位の明確さ、実行可能性、戦略や方向性の明確さです。単にアイデアの数や名称を比べるのではなく、なぜその施策を先に行うのか、実際に着手できる粒度になっているか、背景情報が判断に反映されているかを確認します。

Q: o1は数学や研究以外の仕事でも使えますか？

動画の主張では、数学や研究以外でも、複数の選択肢から施策を選ぶ仕事に利用できます。科学分野で示された、候補を広く調べて条件別に絞り込む能力を抽象化すれば、集客、販売促進、コンテンツ改善などに応用できます。ただし、動画で具体的に示された一般業務の例はYouTube運営と書籍販売です。

Summary & Key Takeaways

• o1のビジネス上の価値は、難しい数学や科学問題を解く能力だけではなく、多数の候補を洗い出し、複数の条件で絞り込み、優先順位を付けられる点にある。動画では、タンパク質や疾患関連遺伝子の選定例を抽象化し、一般的な仕事に応用できる「ソリューションセレクター」という活用法として整理している。

• 基本的な依頼方法は、達成したい目的、関連する背景情報、考えられる施策をすべて列挙する指示、各施策に優先順位と理由を付ける指示を入力することである。さらに、検討に不足する情報があれば先に質問するよう求める。回答後に追加情報を渡すと、前提条件に沿った戦略方針と、優先度別の具体策を提示させられる。

• YouTube登録者の増加では、短い動画、ショート、サムネイル改善、テーマ別シリーズ、外注体制、コラボなどが候補となった。書籍販売では、YouTubeでの追加告知、メルマガやLINE、Amazon広告、書店施策、ウェブ媒体への書評依頼、企業向け展開などが検討された。話者は、o1の提案は比較対象より具体性や実行可能性が高いと評価している。