젠스파크로 엑셀 데이터 정리부터 실적 보고서까지 어떻게 자동화할까?

TL;DR

젠스파크에 엑셀 파일을 올리고 자연어로 지시하면 연락처 표준화, 여러 시트 간 정보 조회, 매출 집계와 차트 생성을 한 작업 화면에서 처리할 수 있다. 정리된 파일은 AI 슬라이드에서 보고서로 변환하고, 결과를 직접 검증하거나 편집한 뒤 팀원을 초대해 공동 작업할 수 있다.

Transcript

여러분 축하드립니다. 드디어 엑셀 지옥에서 탈출할 수 있는 기회입니다. 허구한 날 나도 모르겠는 엑셀 파일 붙들고 씨름 하는데 그놈의 데이터는 복잡하고 방대하고 지저분하고 어디 물어볼데도 없고 동료사들 구독해도 엑셀 실력은 늘질 않고 하지만 오늘 이거 한 편이면 이제 제 영상 안 보셔도 됩니다. 엑셀이 정말 쉬어질 거거든요. 제가 처음부터 하나하나 떠먹여 드릴테니까 엑셀 나는 너무 어려워. 못 하겠어. 엑셀까지 다 해 주는 AI 없나? 함수, 수식, 차트 이런 거 난 죽어도 모르겠어. 하시는 분들은 이번 영상 꼭 끝까지 시청해 주세요. 오늘 소개할이 AI는 이미 지난 영상에서 보셔서 알 거예요. 하루 2시간 단축해 준다... Read More

Key Insights

• 젠스파크 시트는 자연어 요청과 스프레드시트 작업 결과를 한 화면에 표시해 처리 과정을 눈으로 확인하게 한다.
• 고객 코드를 조회 기준으로 사용하면 매출 DB에 없는 업종 정보를 고객 DB에서 찾아 새로운 열로 추가할 수 있다.
• 영업 활동 번호와 영업사원 아이디를 차례로 연결하면 매출별 담당자명과 소속 부서를 여러 시트에서 가져올 수 있다.
• 형식이 제각각인 고객 연락처는 지정한 표기 규칙에 맞춰 일괄 변환하고 원본 옆의 새 열에 정리할 수 있다.
• 조회 수식에는 값이 없을 때의 표시를 정하는 오류 처리를 포함할 수 있어 누락 데이터에 대응할 수 있다.
• 영업팀별, 영업사원별, 업종별 매출은 합계표로 집계한 뒤 해당 데이터를 참조하는 차트로 시각화할 수 있다.
• 내보낸 엑셀 파일에서도 영상 사례의 집계값, 수식, 표와 차트가 유지되어 결과를 다시 확인할 수 있었다.
• AI 슬라이드는 정리된 엑셀의 차트와 집계표를 바탕으로 보고서 초안을 만들며 숫자 검증과 후속 편집이 필요하다.
• 팀즈 기능에서는 편집자 권한으로 팀원을 초대하고 팀 채팅, 직접 편집, 피드백을 같은 워크스페이스에서 진행한다.
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Questions & Answers

Q: 젠스파크로 지저분한 엑셀 데이터를 어떻게 정리하나요?

엑셀 파일을 젠스파크 시트에 추가한 뒤 원하는 정리 규칙을 자연어로 구체적으로 지시하면 된다. 영상에서는 고객 DB의 불규칙한 연락처를 지정 형식으로 바꾸고 새 열을 추가하도록 요청했으며, 에이전트가 작업 항목을 순서대로 처리하는 모습과 변환 결과를 화면에서 확인했다.

Q: 여러 엑셀 시트에 흩어진 정보를 어떻게 하나로 연결하나요?

각 시트에 공통으로 존재하는 식별값을 조회 기준으로 지정해 연결한다. 영상의 사례에서는 고객 코드로 고객 DB의 업종을 매출 DB에 추가하고, 영업 활동 번호로 영업 활동 DB의 영업사원 아이디를 찾은 다음 해당 아이디로 담당자명과 부서명을 다시 조회했다.

Q: 젠스파크가 만든 수식과 데이터가 맞는지 어떻게 검증하나요?

오른쪽 시트 화면에서 추가된 열, 입력된 값, 적용된 수식과 참조 범위를 직접 확인하면 된다. 영상에서는 고객 코드가 고객 DB의 업종과 올바르게 연결되는지 살펴보고, 영업팀별 매출 집계가 팀 이름 조건과 합계 금액 열을 기준으로 계산되는지도 수식으로 점검했다.

Q: 젠스파크로 영업 실적 차트를 어떻게 만들 수 있나요?

정리된 매출 데이터에서 원하는 집계 기준과 시각화 항목을 자연어로 요청하면 된다. 영상에서는 영업팀별 매출, 영업사원별 매출 상위 10명, 업종별 매출을 각각 표로 집계하고 차트로 표시했으며, 각 차트가 계산된 데이터 범위를 참조하는지 확인했다.

Q: 젠스파크에서 처리한 파일을 엑셀로 내보낼 수 있나요?

작업이 끝난 시트를 엑셀 파일로 내보낼 수 있으며, 영상의 시연에서는 생성된 수식, 집계표와 차트가 내려받은 파일에도 반영됐다. 다만 실제 업무에 사용하기 전에는 내보낸 파일을 열어 수식 참조, 누락값, 집계 숫자와 차트 범위를 다시 검증하는 것이 필요하다.

Q: 엑셀 분석 결과를 PPT 보고서로 어떻게 변환하나요?

정리하고 내보낸 엑셀 파일을 젠스파크의 AI 슬라이드에 첨부한 뒤, 사용할 차트와 집계표 및 원하는 보고서 형식을 지시하면 된다. 영상에서는 해당 자료를 기준으로 2025년 매출 영업 실적 현황 보고서를 작성하고 맥킨지 스타일로 구성해 달라고 요청했다.

Q: AI가 만든 매출 보고서는 어떤 방식으로 수정하나요?

생성된 슬라이드에서 특정 영역을 AI 편집으로 고치거나 고급 편집 화면에 들어가 프레젠테이션처럼 직접 수정할 수 있다. 영상은 완성된 보고서를 PPT 파일로도 내보낼 수 있다고 설명하며, 사용 전에는 엑셀 원자료와 비교해 숫자와 내용의 사실성을 확인해야 한다고 덧붙였다.

Q: 젠스파크에서 팀장이나 동료와 보고서를 공동 편집할 수 있나요?

팀즈 기능에서 팀원을 편집자 권한으로 초대하면 같은 워크스페이스 안에서 보고서를 검토하고 수정할 수 있다. 영상의 사례에서는 팀 채팅으로 초안 검토를 요청한 뒤, 초대받은 사용자가 고급 편집 화면에 들어가 내용을 직접 고치고 피드백을 남기는 흐름을 보여줬다.

Q: 컴퓨터에 엑셀이 없어도 젠스파크 시트를 사용할 수 있나요?

영상의 설명에 따르면 컴퓨터에 엑셀이 설치되어 있지 않아도 젠스파크 워크스페이스 안에서 파일을 열고 정리, 조회, 집계와 차트 생성을 진행할 수 있다. 작업 결과를 보면서 수정할 수 있어 파일을 반복해서 내려받고 다시 올리는 절차도 줄일 수 있다고 소개한다.

Q: 젠스파크 엑셀 자동화에서 사람이 반드시 확인해야 할 부분은 무엇인가요?

조회 기준의 적절성, 수식의 참조 범위, 누락값 처리, 집계 숫자와 보고서 내용은 사람이 확인해야 한다. 영상도 AI 슬라이드가 엑셀 데이터를 바탕으로 초안을 만들더라도 숫자 검증이 필요하다고 말하며, 화면에 표시된 작업 과정과 결과를 직접 살피는 절차를 강조한다.

Summary & Key Takeaways

• 먼저 영업 원자료가 담긴 엑셀 파일을 젠스파크 시트에 추가하고 자연어로 정리 조건을 지시한다. 영상의 사례에서는 형식이 제각각인 고객 연락처를 통일하고, 고객 코드를 기준으로 고객 DB의 업종 정보를 매출 DB에 연결해 분석에 필요한 열을 추가했다.

• 다음으로 매출 DB의 영업 활동 번호를 영업 활동 DB와 연결해 영업사원 아이디를 찾고, 이를 영업사원 마스터 DB에서 다시 조회해 담당자명과 부서명을 가져왔다. 이후 영업팀별 매출, 영업사원별 상위 10명 실적, 업종별 매출을 집계표와 차트로 만들었다.

• 완성된 엑셀 파일은 차트와 집계표를 유지한 채 내보낼 수 있고, AI 슬라이드에 첨부해 2025년 매출 영업 실적 보고서로 변환할 수 있다. 생성된 슬라이드는 숫자와 내용을 검증하고 AI 편집 또는 고급 편집을 거친 뒤, 팀 채팅에서 편집자를 초대해 함께 수정할 수 있다.