ChatGPT Workで仕事を自動化する方法

TL;DR

ChatGPT Workは、回答を生成するだけでなく、ファイル作成、指定フォルダーへの保存、クラウド連携、メールの下書きや送信までを一連の仕事として実行する機能である。普段はバランス型モデルを使い、難しい仕事では高性能モデル、大規模な仕事では複数の処理を並行させるウルトラを選ぶ。

Transcript

はい、こんにちは。アーケートです。この チャンネルは精成の最新情報や活動事例を 紹介してます。是非チャンネル登録などお 願いいたします。そして今回のテーマ はチャットGPTワーク完全解説という ことで、この動画1本さえ見ていただけれ ばこの新しくなったチャatGPTワーク を完全に理解できるっていうところまで ですね、徹底的に解説していきたいと思い ます。で、今回ですね、もう何ページかも わかんないですね。200ページぐらいの 資料をですね、かなりシンプル目ですけど ね。はい。200ページぐらいの資料を 用意してこれをですね、順々に、え、解説 していきたいと思います。初心者の方は ですね、もちろんのこと、普段から チャットGPT使ってますよって方もです ね、参考になるような話もたくさん入って... Read More

Key Insights

• ChatGPT Workは、回答の表示だけで終わらず、成果物の作成、保存、共有、送信までを一連の仕事として処理する機能である。従来は人が担当していた最後の操作も依頼対象に含められる。
• 通常のChatGPTは、入力された言葉に続く回答を組み立て、検索結果や表を画面上へ提示する仕組みである。表示後のコピー、ファイル保存、メール送信などは、基本的に利用者の作業として残っていた。
• Gmail連携は、最新メールの取得、返信文の作成、下書き保存を双方向の流れとして実行できる。内容を人が確認した後に送信するほか、問題がなければ送信まで依頼できると説明されている。
• デスクトップ版は、Wordなどの成果物をファイルとして生成し、指定したデスクトップ上のフォルダーへ保存できる。新規フォルダーの作成や既存フォルダーの操作も可能だと紹介されている。
• ChatGPTとWorkは、Web版、デスクトップ版、スマホ版の画面上部にあるタブから切り替えられる。通常のチャット機能も引き続き利用でき、依頼内容に応じて両者を選択できる。
• モデルは、話者の説明では高性能なソル、バランス型のテラ、軽い定型作業向けのルナに分かれる。日常作業はテラから始め、結果が不十分ならソルへ切り替える方法が推奨されている。
• 推論レベルは、AIがどれだけ深く考えるかを調整する設定である。設定を高くすると複雑な検討に向く一方、思考時間が長くなり、利用枠の消費量も増えるという関係が示されている。
• ウルトラは、複数のサブエージェントが構成、デザイン、画像などの作業を分担し、並列に処理する設定である。大規模な仕事で品質を高めやすい反面、利用量が大きくなると説明されている。

Questions & Answers

Q: ChatGPT Workとは何ですか？

ChatGPT Workは、質問への回答だけでなく、成果物の作成、ファイル保存、クラウドへの格納、共有、メール送信など、仕事の完了に必要な操作まで実行する機能です。話者は、画面内で答えを出すAIから、依頼された仕事を最後までやり切るAIへ進化したものとして説明しています。

Q: ChatGPTとChatGPT Workの違いは何ですか？

違いは、回答を提示した後の実作業まで担当するかどうかです。通常のChatGPTは、質問に答えたり、検索結果や表を画面上に表示したりします。ChatGPT Workは、その成果をWordやExcelなどのファイルにし、指定場所へ保存し、外部サービスを通じた共有や送信まで進められます。

Q: ChatGPT Workでメール返信を作成する方法は？

Gmailを接続した状態で、最新メールの取得、返信文の作成、下書き保存をまとめて指示します。紹介例では、ChatGPT Workがメール内容を取得して返信案を作り、Gmail側の下書きへ保存しています。その後に利用者が内容を確認して送信するか、問題がなければ送信まで追加で依頼できます。

Q: ChatGPT Workでファイルを指定フォルダーに保存する方法は？

デスクトップ版で、作成する文書の内容、フォルダー名、保存場所を具体的に指示します。紹介例では、デスクトップ上に「テスト001」というフォルダーを作り、サンプルの社内プロジェクト提案書をWordファイルとして生成して、そのフォルダー内へ自動保存させています。

Q: ChatGPT Workはどの端末で使えますか？

動画では、Web版、デスクトップ版、スマホ版でチャットとワークを切り替えられると説明されています。デスクトップ版は、成果物をパソコン上のファイルやフォルダーとして扱える点が特徴です。通常の質問はチャット、保存や外部サービス操作を伴う依頼はワークという使い分けが示されています。

Q: ChatGPT Workのモデルはどう選べばよいですか？

話者は、日常的な仕事にはバランス型のテラ、難しい仕事には高性能なソル、軽く定型的な仕事にはルナを選ぶ方法を勧めています。まずテラで実行し、十分な結果が出なければソルへ切り替え、慣れていて素早く処理できる作業ではルナを使うという順序です。

Q: ChatGPT Workの推論レベルとは何ですか？

推論レベルは、AIが依頼についてどれだけ深く考えるかを調整する設定です。動画では、軽い、中程度、高い、非常に高いという段階が紹介されています。高くするほど複雑な検討に向く一方、処理時間が長くなり、利用枠も多く消費するため、仕事の難しさに応じた設定が必要です。

Q: ChatGPT Workのウルトラはいつ使うべきですか？

ウルトラは、資料作成など複数の工程を含む大規模な仕事で使う設定です。複数のサブエージェントが、構成、デザイン、画像などの役割を分担し、同時進行で処理して最終成果へまとめます。品質を高めやすい反面、各処理で利用量を消費するため、小さな作業より大仕事に向くと説明されています。

Summary & Key Takeaways

• ChatGPTは、入力された言葉から続く回答を組み立て、検索結果や表などを画面上に提示する。一方、ChatGPT Workは、その成果をファイルとして作成し、指定したフォルダーやクラウドへ保存し、必要に応じて共有や送信まで進める。回答後のコピー、保存、転送を人が担っていた従来の流れを、実作業まで含む一連のタスクへ拡張する仕組みである。

• 具体例として、Gmailから最新メールを取得し、内容に応じた返信文を作り、下書きへ保存する流れが紹介されている。デスクトップ版では、Word文書を生成して新しいフォルダー内へ保存することもできる。Web版、デスクトップ版、スマホ版でチャットとワークを切り替えられ、通常の質問はチャット、外部サービスやファイルを扱う仕事はワークという使い分けができる。

• 利用量はタスクの内容と設定によって変わり、モデル、推論レベル、ウルトラ、速度が主な調整要素として説明されている。話者は、日常利用にはバランス型のテラ、難しい仕事には高性能なソル、軽い定型作業にはルナを勧める。推論を深くすると時間と利用枠の消費が増え、ウルトラでは複数のサブエージェントが並列処理するため、大規模な仕事に向く一方で消費量も大きくなる。