GPTs mentionで複数GPTを連携する方法

TL;DR

GPTs mentionは、同じチャット内で「@」から複数のGPTを順番に呼び出し、前段の出力を次の処理へ渡す機能である。各GPTを画像案作成や企業分析などの単機能に特化させ、利用者が目的に応じて組み合わせることで、複雑な業務を柔軟に処理できる。

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リモは研究所池とです今回はチャット GPTの新機能GPTメンション機能に 関してご紹介しますこれは複数のGPTS を1つのチャットの中で使うことができる ようになる機能でしてこれまでですと1個 のGPTSだと複雑なことを依頼するのは 難しかったりまた特定の用途にこだわり すぎてなかなか使いにくいということに 対して1個1個のGPTSを特定の用途に 本当に特化して難しい処理はさせずそれを 自分で組み合わせることによって便利な人 実していくというものになりまして結構 確信的な機能の1つだなと思っていますま とはいえ使い手の能力を求めるので実際 これが広がるかどうかっていうのは先の ステップかなと思ってるんですがこの機能 の先におそらく非常に使いやすいチット GPTの新世界が出てるんじゃないかなと... Read More

Key Insights

• GPTs mentionは、同じチャット内で複数のGPTを「@」から呼び出し、会話の文脈や前段の回答を保ったまま次のGPTへ処理を引き継げる機能である。
• GPTの呼び出し候補は、過去に利用したGPTとサイドバーへピン留めしたGPTで構成され、継続利用するGPTは「Keep in sidebar」で残せる。
• 単機能GPTは、長く複雑な指示を一つへ詰め込む設計より役割を明確にしやすく、特定用途に絞った出力を調整しやすいという利点がある。
• 複数GPTの連携は、アイデア作成、画像生成、企業分析、提案作成などの処理を部品化し、必要な部品だけを選んで一つの業務フローにできる。
• 画像制作の例は、画像案を考えるGPTで複数候補を出し、選択した案をアイコンメーカーやフラットイラスト作成GPTへ渡す手順である。
• 企業提案の例は、IR資料から企業情報、強み、課題を抽出した後、その結果を生成AIサービスの提案を考える別のGPTへ引き渡す流れである。
• 現段階の制約は、利用者自身がGPTの選択、順番、出力の受け渡しを判断する必要があり、組み合わせに慣れていない人には操作が面倒なことである。
• 将来の自動化は話者による予想であり、複数GPTや個別指示を処理順に接続し、利用者の選択または推奨設定で進める形が想定されている。
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Questions & Answers

Q: GPTs mentionで複数のGPTを使う方法は？

入力欄で「@」を入力し、表示された候補から利用するGPTを選びます。そのGPTが回答した後、再び「@」から別のGPTを呼び出せば、同じチャットの文脈を保ったまま処理を引き継げます。新規チャットを開かず、特定のGPTとの会話から別のGPTへ移ることも可能です。

Q: よく使うGPTを呼び出し候補へ残す方法は？

対象GPTの名前から「Keep in sidebar」を選び、サイドバーへピン留めします。呼び出し画面には過去に利用したGPTも表示されますが、話者は履歴の候補が消える可能性に触れているため、継続的に使うGPTはピン留めしておく方法を示しています。

Q: 複数の機能を一つのGPTへまとめない方がよい理由は？

一つのGPTへ多数の役割や長い指示を詰め込むと、内容が複雑になり、命令が十分に反映されない場合があると話者は説明しています。役割を単機能へ絞れば、各GPTの指示と期待する出力が明確になり、必要に応じて複数のGPTを組み合わせやすくなります。

Q: GPTs mentionで画像を作成する手順は？

最初に画像アイデアを考えるGPTへ、表現したい内容を入力して複数の候補を出させます。次に候補から一案を選び、「@」でアイコンメーカーやフラットイラスト作成GPTを呼び出して番号や内容を渡します。生成後は、よりシンプルにするなどの修正も依頼できます。

Q: GPTs mentionで企業向け提案を作る方法は？

まずIR資料のPDFを企業分析用GPTへアップロードし、会社情報、売上、強み、課題などを整理させます。その後、同じチャット内でサービス提案用GPTを呼び出し、上で分析した企業への提案を考えるよう指示します。提案書やスライド向けの形式も、GPT側の指示で定義できます。

Q: 単機能GPTを組み合わせる利点は何ですか？

単機能GPTは部品のように再利用でき、組み合わせ先を変えることで複数の業務へ対応できます。例えば一つの画像案作成GPTから、アイコン、フラットイラスト、別の画像表現へ処理を分岐できます。企業分析の結果も、扱うサービスごとに異なる提案GPTへ渡せます。

Q: GPTs mentionを使う際の課題は何ですか？

最大の課題は、どのGPTをどの順番で使い、前の回答を次へどう渡すかを利用者が判断しなければならない点です。処理を分解して組み合わせる知識が必要で、毎回の選択にも手間がかかります。そのため話者は、現段階では広く普及する前の過渡的な機能だと評価しています。

Q: GPTs mentionは今後どのように自動化される可能性がありますか？

話者は、複数のGPTや個別の指示をあらかじめ処理順に接続し、前段の完了後に次の処理へ進む仕組みが登場する可能性を予想しています。利用者が途中で選択できる一方、操作しなければ推奨設定で進む形も例示されています。ただし、これは動画内の予測であり、実装済み機能としては示されていません。

Summary & Key Takeaways

• GPTs mentionでは、チャットの入力欄で「@」を使い、過去に利用したGPTやサイドバーへピン留めしたGPTを呼び出せる。新規チャットから始める必要はなく、特定のGPTとの会話中でも別のGPTへ切り替えられるため、前段で得た回答や選択肢を同じ会話の文脈のまま次の処理へ渡せる。

• 設計の要点は、多数の役割を一つのGPTへ詰め込まず、アイデア作成、画像生成、資料分析、提案作成などに分解することである。短い指示で動く単機能GPTは調整しやすく、組み合わせを変えるだけで異なる仕事へ対応できる。一方、どのGPTへ何を渡すかは利用者が判断するため、現段階では操作能力と手間が必要になる。

• 具体例として、画像案を考えるGPTの候補から一案を選び、アイコンやフラットイラストを作る別のGPTへ渡す流れが示された。業務用途では、IR資料から企業の売上、強み、課題などを抽出するGPTと、生成AIサービスの提案を考えるGPTを連携した。話者は、将来はこうした処理順や選択を自動化する機能へ発展する可能性があると予想している。