非エンジニアがCodexでバグを直す方法

TL;DR

Codexでバグを直すには、MFAを設定してGitHubのリポジトリを接続し、修正内容を指示して、生成されたプルリクエストを反映する。非エンジニアにはGitHubや開発用語が壁になるため、初期アプリを作る別のAIエージェントと組み合わせる方法が現実的である。

Transcript

はい、こんにちは。ケトです。この チャンネルはの最新情報や活用事例を紹介 してます。是非チャンネル登録お願い いたします。そして今回はOpenAIの チャットGPTに新しく追加されたコデx というコーディングに特化された エージェントの機能を実際に使っていき たいと思います。こちらのですね、 CデEXについては現状をチャatト GPTのプロプランもしくは エンタープライズプランに加入してる方が ですね、順次使えるようになってきてる みたいで、ま、先ほど言った通り コーディングのタスクに非常に特化して いるエイージェントのモデルになってる ようです。で、僕はですね、非エンジニア になってまして、あんまりですね、 プログラミングのこととかはよく分から ないんですけど、とりあえずAIを使って です... Read More

Key Insights

• ・Codexの利用開始にはMFAの設定とGitHubへの接続が必要であり、非エンジニアにはこの初期設定が最初の大きな壁になる。
• ・Codexは接続したコードベースを調査し、バグの発見と修正、コードレビュー、改善提案、リント、テストなどを実行するエージェントである。
• ・Codexは複数の修正タスクを並行して処理できるため、API入力と動画アップロードのような別々の不具合を同時に依頼できる。
• ・修正結果は自動的に本番へ反映されるのではなく、プルリクエストを作成し、GitHub上で内容をマージする手順が必要である。
• ・実演ではAPI入力エラーと動画アップロードの不具合が修正され、プルリクエストの反映後に両方の操作が成功した。
• ・一つの不具合を直しても別の処理で新たなエラーが現れるため、確認、再指示、修正、反映という反復的な進め方が必要である。
• ・非エンジニアがCodexを使う場合は、初期アプリを作るReplit Agentなどと組み合わせ、Codexに修正を担当させる方法が現実的だと話者は述べている。
• ・Codexのログは確認できるが、開発用語が多いため、非エンジニアが処理内容を理解し、修正の妥当性を判断することは難しい場合がある。

Questions & Answers

Q: 非エンジニアがCodexでバグを直す方法は？

MFAを設定してGitHubのリポジトリをCodexへ接続し、発生しているエラーと希望する修正を入力する。処理完了後にプルリクエストを作成し、GitHubでマージして変更を反映する。実演では、この流れでAPI入力と動画アップロードの問題が解消された。

Q: Codexを使い始めるには何を設定しますか？

最初にワンタイムパスコードを利用するMFAを設定し、続いてGitHubへ接続する。さらに、修正対象のアプリケーションが入ったリポジトリをCodexに関連付ける必要がある。話者は、GitHubの環境構築が非エンジニアにとって難しい部分だと述べている。

Q: Codexではどのような開発作業ができますか？

バグ修正、ドキュメント更新、小規模な機能追加の下準備、コードベースの調査、コードレビュー、改善提案、リント、テストなどを実行できる。動画では特に、アプリで発生したエラーを調査し、修正案を作成してプルリクエストへつなげる使い方が示された。

Q: Codexで複数のエラーを同時に修正する方法は？

修正したいエラーごとに別のタスクとして指示し、並行して処理を実行させる。実演では、API入力時のエラーと、進まなかった動画アップロードの問題をそれぞれ依頼した。両方の処理が完了した後、個別にプルリクエストを作成して反映している。

Q: Codexの修正をGitHubへ反映する方法は？

Codexのタスク完了画面からプルリクエストを作成し、GitHubでそのプルリクエストを表示してマージする。動画内ではAPI入力と動画アップロードの修正について、この操作をそれぞれ実施した後、アプリ上で修正結果を確認している。

Q: Codexだけで非エンジニアがアプリを作れますか？

動画の実演範囲では、Codexだけで最初からアプリを作る使い方ではなく、既存アプリの修正に利用している。話者は、Replit Agentなどで初期アプリを作り、GitHubへ配置したうえで、Codexにバグ修正を担当させる組み合わせが現状では適していると述べている。

Q: Codexの処理内容を非エンジニアでも確認できますか？

実行ログやエージェント内のやり取りは確認でき、日本語を交えた記録も表示される。ただし、開発用語やコードに関する内容が多いため、非エンジニアには何を処理しているのか理解しにくい。閲覧できることと、修正の妥当性を判断できることは別の問題である。

Q: Codexで修正した後もエラーが出る場合はどうしますか？

新たに表示されたエラーの内容をCodexへ伝え、追加の修正タスクとして処理させる。その後、生成されたプルリクエストをGitHubでマージし、もう一度アプリの動作を確認する。実演でも、最初の二つの問題を直した後、目次と説明文の生成処理で別のエラーが発生した。

Summary & Key Takeaways

• Codexを利用するには、ChatGPTのサイドバーから機能を開き、ワンタイムパスコードを使うMFAを設定したうえで、GitHubのリポジトリを接続する。動画内では、Replit Agentで作ったYouTube支援用ミニアプリを登録し、API入力時のエラーと動画アップロードの不具合を修正対象にした。

• 修正したい現象を自然な言葉で指示すると、Codexは接続されたコードベースを調査し、修正作業やテストを進める。複数タスクを並行処理でき、実行ログも確認可能である。完了後はプルリクエストを作成し、GitHub側でマージすることで変更をアプリへ反映する流れが紹介された。

• 実演ではAPI入力と動画アップロードの問題が解消した一方、その後の目次・説明文生成では別のエラーが発生した。開発は一度の修正で終わるとは限らず、エラーの確認、Codexへの再指示、プルリクエストの反映を繰り返す。話者は、非エンジニアには難しいが、開発者には有力な補助役になり得ると評価した。