画像生成AIは目的別にどう選ぶべきか?

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July 2, 2023
by
KEITO【AI&WEB ch】
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画像生成AIは目的別にどう選ぶべきか?

TL;DR

業務で使いやすさと学習元の安心感を重視するならAdobe Firefly、手軽に高品質な画像を作るならMidjourney、細部まで制御したいならStable Diffusionが候補になる。無料利用、制作工程との連携、習得難度も含め、目的に合うサービスを選ぶことが重要である。

Transcript

はいこんにちは ケイトです1月ぐらいからAIが 盛り上がってきていろんな画像生成AIの サービスが出てきたと思いますが最近 ようやくそのなんかもういろんなサービス がわちゃわちゃ出てくるっていうのが 落ち着いてきたと思ったので今回は本当に 使うべき画像生成AIランキングという ことで僕の独断と偏見でいろんな画像生成 ラインの中から7つに絞ってランキング 形式で発表していきたいと思います今後何 の画像生成を使って勉強をしてくっていう か何を使っていくべきなのかみたいな ところの参考になっていただければ 幸いです ちなみに私のチャンネルはAIやWEBに 関する便利なツールや情報を共有している チャンネルですチャンネル登録がお済みで ない方はぜひチャンネル登録などお願い いたしますあとグッドボタン... Read More

Key Insights

  • Adobe Fireflyは、話者が業務への組み込みやすさと学習元に関するAdobeの説明を重視し、収録時点のランキングで1位に選んだ画像生成サービスである。
  • Midjourneyは、簡単なプロンプトでも高品質でおしゃれな画像を生成しやすく、プロンプトを作り込めば細かなイメージにも近づけられる点が強みである。
  • Stable Diffusionは、多様なモデルや拡張機能を利用して細部まで制御できる一方、設定、環境構築、プロンプトを学ぶ必要があり、上級者向けである。
  • Canvaの画像生成機能は、資料やバナーを制作する既存のデザイン工程内で、足りない素材をその場で作って配置できる実用性が特徴である。
  • Leonardo AIは、毎日付与される150クレジットの範囲で基本的に無料利用でき、ControlNetやタイル、AIキャンバスなどの機能も備えている。
  • DALL-Eは、収録時点で話者が他の画像生成サービスより完成度に物足りなさを感じた一方、生成結果はプロンプトや対象によって変わると評価されている。
  • SeaArtは、Stable DiffusionのWeb UIに近い多機能なサービスで、モデルの選択や取り込み、ControlNet、画像から画像への生成などに対応している。
  • 画像生成AIの選択は、画質だけでなく、無料枠、習得難度、制作工程との連携、細かな制御の必要性、公開利用時の条件を基準に判断するべきである。

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Questions & Answers

Q: 仕事で使う画像生成AIの選び方は?

仕事で使う場合は、制作工程への組み込みやすさ、操作の手軽さ、生成品質、利用時の制約を比較するのが有効である。話者はAdobe製品との連携や学習元に関するAdobeの説明を評価してFireflyを1位としたが、収録時点ではベータ版の透かしがあり、本格的な公開利用には注意が必要だとしている。

Q: 高品質な画像を簡単に生成する方法は?

手軽さと画像品質を優先するなら、話者はMidjourneyを有力な選択肢としている。それらしいプロンプトでもおしゃれな画像を作りやすく、指示を作り込めば思い描いた細かな表現にも近づけられる。ズームアウトや、画像からプロンプトを得るDescribe機能も紹介されている。

Q: Stable Diffusionはどんな人に向いていますか?

Stable Diffusionは、環境構築や設定、プロンプトを学び、独自性の高い画像やアートを細かく作り込みたい人に向いている。多様なモデル、プラグイン、拡張機能を使える自由度が強みだが、素材探しや一般的なデザイン作業の効率化だけが目的なら、手間が多い場合がある。

Q: 無料で画像生成AIを試す方法は?

無料利用を重視するなら、動画内ではLeonardo AIが候補として挙げられている。収録時点では毎日150クレジットが付与され、その範囲で画像を生成できる。ControlNet、タイル、AIキャンバスなども利用できるため、費用をかけずに基本的な生成や編集を試したい人に適している。

Q: Canvaの画像生成機能は何に使えますか?

Canvaの画像生成機能は、資料やバナーを作る途中で必要な素材を生成し、そのままデザインへ配置する用途に使える。話者も、適切な素材が見つからない場合に画像を作って挿入している。一方、画像生成専用サービスではないため、生成品質は突出しているわけではないという評価である。

Q: Adobe Fireflyが1位と評価された理由は?

Adobe Fireflyが1位になった主な理由は、Adobe製品との連携機能と、学習元についてAdobeが説明している点である。テキストからの画像生成、Photoshopの生成塗りつぶし、テキストエフェクト、ベクターの配色変更に対応する。ただし、この順位は話者個人の評価であり、法的安全性を実証した結論ではない。

Q: SeaArtではどのような画像生成ができますか?

SeaArtでは、リアル系からアニメ調まで多様なStable Diffusionモデルを使った画像生成ができる。ControlNetによる形状の制御、モデルの取り込み、画像から画像を作る機能などを備え、Stable Diffusionを理解している人には多機能な選択肢となる。一方、ギャラリー表示やサービスの出自を気にする利用者もいると紹介されている。

Q: DALL-Eはほかの画像生成AIと比べてどう評価されていますか?

DALL-Eは、収録時点で話者が生成品質や完成度にやや物足りなさを感じ、7サービス中6位に位置付けた。ただし、対象やプロンプトによって良い画像が出る場合もあるとしている。また、OpenAIが提供し、Bing Image Creatorにも組み込まれているサービスとして紹介され、今後への期待も述べられている。

Summary & Key Takeaways

  • 紹介された順位は、1位Adobe Firefly、2位Midjourney、3位Stable Diffusion、4位Canva、5位Leonardo AI、6位DALL-E、7位SeaArtである。話者の独断と偏見による評価であり、単純な画質だけでなく、仕事への組み込みやすさ、操作の手軽さ、機能の豊富さ、学習元への懸念などを総合している。特に上位3サービスは、実用性、品質、自由度という異なる強みを持つ。

  • Adobe Fireflyは、テキストからの画像生成、Photoshopと連携する生成塗りつぶし、テキストエフェクト、ベクターイラストの配色変更などを備える。話者は、Adobe Stockなどを学習元としているとAdobeが公言している点を重視し、業務利用を見据えて1位にした。ただし収録時点ではベータ版で、生成画像に透かしが入るため、公開コンテンツへの本格利用には制約があるとしている。

  • Midjourneyは、簡単なプロンプトでも高品質でおしゃれな画像を作りやすく、細かな指示にも対応できる点が評価された。Stable Diffusionは、モデルや拡張機能、ControlNetなどを使って高度に制御できる一方、環境構築や設定、プロンプトの学習が必要になる。Canva、Leonardo AI、DALL-E、SeaArtは、デザイン工程への統合、無料枠、将来性、多機能性など、それぞれ異なる用途で選択肢になる。


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