짧은 답: 공부에는 NotebookLM인가, ChatGPT인가?
답이 수업 자료에서 나와야 한다면 NotebookLM을, 설명이나 연습이 필요하거나 자료가 다루지 않는 개념과 연결해야 한다면 ChatGPT를 쓰세요. NotebookLM은 여러분이 준 출처에서 답하도록 만들어졌기 때문에, 여러분을 강의 계획서의 범위 안에 붙잡아 두고 답의 근거가 된 구절을 보여 줍니다. ChatGPT는 학습한 모든 것에 더해 웹과 여러분이 첨부한 파일까지 끌어다 씁니다. 그래서 더 강한 튜터인 동시에, 사실 정보의 출처로서는 더 위험합니다. 대부분의 학생은 둘 다 쓰는 것이 좋습니다.
이름에 관해 한 가지 짚어 두겠습니다. Google은 2026년 7월 16일에 NotebookLM의 이름을 Gemini Notebook으로 바꾸었고, 이제 notebooklm.google.com은 notebook.google.com으로 리디렉션됩니다. 같은 제품이므로 이 글은 Gemini Notebook vs ChatGPT 비교이기도 합니다. 많은 사람이 여전히 NotebookLM이라고 부르고, 이 가이드도 그렇게 부릅니다. 올해 바뀐 나머지 내용은 Gemini Notebook 2026 가이드를 참고하세요. 노트북이 아니라 챗봇 중에서 고르고 있다면, 공부용 Gemini vs ChatGPT 비교 글에서 Gemini 앱의 별도 학습 노트북도 다룹니다.
| 이런 경우라면 | 추천 | 이유 |
|---|---|---|
| 시험 전에 지정 읽기 자료, 슬라이드, 강의 노트를 복습하는 경우 | NotebookLM | 답이 여러분의 출처에서 나오며, 사용한 구절에 대한 인용이 붙음 |
| 노트로는 설명되지 않는 개념이나 문제 세트에서 막힌 경우 | ChatGPT | 모든 요금제에서 Study Mode가 질문과 힌트로 튜터링해 줌 |
| 면허 시험형 문제처럼 폭넓은 지식이 필요한 문제를 연습하는 경우 | ChatGPT | USMLE형 피부과 문제에서 NotebookLM을 84.3% 대 74.4%로 앞섬 |
| 무료 요금제로 한 학기 분량의 파일을 공부하는 경우 | NotebookLM | 노트북당 출처 50개, ChatGPT Free는 하루 업로드 3회 |
| 18세 미만 | 어느 쪽이든, 제한 있음 | NotebookLM의 여러 기능은 18세 이상 전용, ChatGPT는 18세 미만이면 보호자 동의 필요 |
진짜 차이: 내 출처 vs AI가 아는 모든 것
NotebookLM은 하나의 제약을 중심으로 만들어졌고, 연구자들은 이를 그라운딩(grounding)이라고 부릅니다. Google 고객센터는 "Gemini Notebook의 채팅 응답은 출처의 데이터만 사용합니다"라고 설명하고, FAQ에는 "답이 출처 자료에 없으면 응답을 제공하지 않습니다"라는 설명이 덧붙어 있습니다. 답에는 인라인 인용이 달리고, 인용을 선택하면 인용된 구절이 문맥 속에서 표시됩니다. 웹 자료는 보통 Fast Research와 Deep Research 도구를 통해 여러분이 추가하는 출처로 들어옵니다. 하지만 같은 고객센터에는 이제 "웹 검색"처럼 "출처가 있든 없든" 작동하는 채팅 동작도 나와 있고, Gemini 앱이나 Google 검색의 AI 모드에서는 노트북의 답이 웹 검색을 쓸 수도 있습니다. 그러니 답의 인용이 여러분의 파일을 가리키는지 확인하세요.
ChatGPT는 반대로 작동합니다. 학습한 내용으로 답하고, 필요하면 웹을 검색하며, 여러분이 첨부한 파일을 읽습니다. Projects는 한 과목의 채팅, 파일, 지침을 한데 모아 두며, 프로젝트 전용 메모리를 쓰는 경우 OpenAI는 "채팅은 프로젝트 밖의 대화를 참조할 수 없습니다"라고 밝힙니다. 그렇다고 일반 지식으로 빈틈을 메우는 것까지 막아 주지는 않으며, 채팅에 첨부한 파일에 대해 구절 단위의 인용을 제공한다는 OpenAI 문서는 찾을 수 없었습니다.
이것이 공부에 왜 중요할까요? 시험은 그 과목을 여러분의 수업이 다루는 방식대로 묻습니다. 교수님의 정의, 교과서의 틀, 세미나에서 실제로 읽은 사례들이 그렇습니다. 그런 자료에서 답하도록 만들어진 도구는 여러분이 수업에서 배운 방식을 벗어나지 않게 해 줍니다. 모든 것을 아는 도구는 더 명확하게 설명할 수 있지만, 여러분이 평가받을 내용과는 조금 다른 버전을 가르칠 수도 있습니다.
| NotebookLM | ChatGPT | |
|---|---|---|
| 답의 출처 | 노트북 안의 출처를 쓰도록 만들어짐 | 학습 데이터, 웹 검색, 여러분의 파일 |
| 인용 | 인라인, 사용한 구절로 연결됨 | 웹 출처로 연결되는 링크, 채팅에 첨부한 파일에 대한 인용은 문서화되어 있지 않음 |
| 파일에 답이 없을 때 | 답하는 대신 없다고 말하도록 설계됨 | 대신 일반 지식으로 답할 수 있음 |
정확도에 대해 연구가 말하는 것
연구자들이 NotebookLM과 ChatGPT를 맞붙인 분야는 주로 의학입니다. 의학에서는 "수업 자료"에 해당하는 것이 임상 가이드라인이고, 모든 답을 확인할 수 있습니다. 이런 연구 대부분에서 그라운딩은 답이 문서 안에 있을 때는 큰 차이로 이겼고, 문서 밖의 지식이 필요한 질문에서는 졌습니다. 다만 모든 연구에서 차이가 나타난 것은 아닙니다.
| 연구 | 과제 | NotebookLM | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| Su 외, European Spine Journal, 2025 | 척추 진료 가이드라인 5개에 관한 질문 118개 | 가이드라인을 넣은 상태에서 정확도 98.3% | 40.7%(ChatGPT-4o, 가이드라인 없음) |
| Tozuka 외, Japanese Journal of Radiology, 2025 | 가상의 폐암 증례 100건의 병기 판정 | 86% | 39%(가이드라인 요약을 붙여 넣은 GPT-4o), 요약 없이는 25% |
| Hacibey와 Kaba, Radiologie, 2025 | 합성 CT 판독문 서술 100건으로 신장 낭종 분류 | 87%, 검색(retrieval) 방식 사용 | 87%(GPT-4), 풀이 예시를 몇 개 주면 99% |
| Lin과 Cho, JMIR Formative Research, 2026 | USMLE Step 1 피부과 연습 문제 121개, 2024년 12월 테스트 | 의대생이 쓴 학습 가이드로 74.4%, 빈 페이지 하나만 출처로 두었을 때 66.9% | 84.3%(ChatGPT-4o mini) |
척추 연구에서 ChatGPT-4o는 가이드라인을 한 번도 받지 못했으므로, 58%포인트의 차이는 제품 대 제품이라기보다 그라운딩 대 가이드라인 없음을 잰 것에 가깝습니다. 폐암 연구가 더 공정합니다. 같은 가이드라인 요약을 GPT-4o의 프롬프트에 붙여 넣어도 정확도는 25%에서 39%로 오르는 데 그쳤지만, NotebookLM은 86%에 이르렀고 95%의 경우 가이드라인의 올바른 위치를 가리켰습니다. 다만 둘은 서로 다른 기반 모델로 작동했으므로, 그 차이의 일부는 그라운딩만의 효과가 아니라 Google 모델 대 OpenAI 모델의 차이입니다. 신장 낭종 연구는 명확한 서술을 받은 강한 모델이 그라운딩된 모델과 대등할 수 있고, 좋은 예시 몇 개만 있으면 앞설 수도 있음을 일깨워 줍니다.
면허 시험형 문제는 폭넓은 의학 지식을 요구하며, 피부과 연구에서 ChatGPT-4o mini는 NotebookLM을 약 10%포인트 앞섰습니다. 학생이 쓴 가이드를 넣은 NotebookLM은 쉬운 문제에서는 잘했지만 어려운 문제에서는 밀렸습니다. 실행할 때마다 답이 가장 일관된 모델이기도 해서 일치도 점수가 0.93이었는데, 1.0은 매번 똑같은 답을 낸다는 뜻입니다. 빈 페이지 하나만 출처로 주었을 때, 363회의 문항 실행 중 10.5%에서는 세 번을 시도해도 확정적인 답을 내놓지 않았지만 나머지에는 답했습니다. 이는 "출처에서만 답한다"는 것이 벽이 아니라 설계 목표라는 사실을 보여 줍니다.
인용을 보면 그라운딩이 왜 중요한지 알 수 있습니다. William Walters와 Esther Wilder가 ChatGPT에게 42개 주제에 대해 짧은 문헌 리뷰를 쓰게 했을 때, GPT-3.5가 단 인용의 55%와 GPT-4가 단 인용의 18%가 지어낸 것이었습니다(Scientific Reports, 2023). 그라운딩은 이런 오류를 줄이지만 없애지는 못합니다. 법률 리서치 도구를 다룬 스탠퍼드 연구에서 GPT-4는 질의의 43%에서 할루시네이션을 일으켰고, 법률 데이터베이스에서 검색해 오는 상용 도구들은 17%에서 33%였습니다(Magesh 외, Journal of Empirical Legal Studies, 2025). NotebookLM의 인용은 여러분이 클릭할 때만 여러분을 지켜 줍니다.
그라운딩된 AI는 학습에 더 도움이 되는가?
정확한 답은 결국 여러분 스스로 그 내용을 알게 될 때만 도움이 되는데, 이에 관한 최신 증거는 경고에 가깝습니다.
2025년 가을, 메릴랜드대학교 연구진은 비슷한 과목끼리 묶은 블록 안에서 강사들을 무작위로 배정해, 학생들에게 GPT-4o 학습 어시스턴트를 제공하거나 제공하지 않게 했습니다. 이 어시스턴트는 답하기 전에 강사가 고른 수업 자료를 찾아보는 방식으로, NotebookLM과 비슷한 설계입니다. 최종 표본은 강사 30명과 학부생 2,379명이었습니다. 같은 과목의 분반에 속한 학생 1,353명 사이에서, 튜터를 쓸 수 있게 하자 최종 성적은 0.37 표준편차, 과목 웹사이트 참여도는 0.90 표준편차 떨어졌습니다. 전체 과목으로 보면 성적 하락은 통계적으로 유의하지 않았지만, 참여도는 거의 같은 0.9 표준편차만큼 떨어졌습니다(Liu 외, EdWorkingPaper, 2026년 10월, 아직 동료 심사 전). 규모로 보면, 0.37 표준편차 하락은 반에서 중간이던 학생을 백분위 약 36으로 끌어내리는 정도입니다.
튜터를 쓸 수 있었던 학생 중 한 번이라도 써 본 학생은 약 15%뿐이었습니다. 실제로 쓴 경우, 요청의 73.8%는 정보, 설명, 풀이를 구하는 것이었고, 연습과 시험 준비는 11.3%였습니다. 강사들은 어시스턴트를 튜터링 모드로 바꿀 수 있었지만 대부분 기본값인 직접 교수 모드로 두었고, 두 집단의 학생 모두 ChatGPT와 Gemini를 비롯해 대학이 제공하는 다른 AI 도구도 쓸 수 있었습니다. 저자들은 수업 자료에 기반한 그라운딩이 "AI 지원의 관련성을 높일 수는 있지만, 생산적인 사용을 보장하지는 않는다"고 결론짓습니다.
앞서 진행된 두 실험도 같은 방향을 가리킵니다.
- 답보다 힌트가 낫습니다. 튀르키예 고등학생 1,000명 가까이를 대상으로 한 Hamsa Bastani의 PNAS 연구에서, 제한 없는 GPT-4 어시스턴트로 수학을 연습한 학생들은 AI를 쓰지 않은 반의 학생들보다 시험 점수가 17% 낮았습니다. 교사가 쓴 풀이를 입력받고 답 대신 힌트를 주라는 지시를 받은 버전에서는 측정할 수 있을 만한 악영향이 나타나지 않았습니다.
- 튜터링 모드는 도움이 될 수 있습니다. OpenAI가 2026년 3월 블로그 글에서 소개한, 대학생 300명 이상을 대상으로 한 무작위 연구에서 Study Mode를 쓸 수 있었던 학생들은 미시경제학 시험에서 보정 점수 63.7%를 받았고, Google 검색과 YouTube를 쓴 학생들은 55.0%였습니다. 신경과학에서는 그 차이(61.7% 대 56.7%)가 "전통적인 온라인 자료로 공부한 학생들과 구별되지 않는" 수준이었습니다. 회사가 직접 진행한 연구이며, 분석도 아직 진행 중이었습니다.
AI 튜터가 효과가 있는지 살펴본 리뷰에서는 더 많은 실험을 다루며, 그중에는 목적에 맞게 만든 튜터가 능동 학습 수업의 두 배가 넘는 학습 향상(중앙값)을 낸 하버드 연구도 있습니다. 그러니 NotebookLM의 그라운딩은 답을 더 믿을 만하게 만들어 주지만, 여러분이 배우게 만들어 주지는 않습니다. 배움은 도구가 여러분 대신 답하느냐, 여러분이 답하게 만드느냐에 달려 있습니다.
학습 과제 8가지로 비교한 NotebookLM vs ChatGPT
각 과제는 직접 테스트한 것이 아니라 2026년 10월 기준 Google과 OpenAI의 공식 문서를 바탕으로 판단했습니다. 그러니 여러분의 수업 과제 일주일 치를 두 도구에 직접 돌려 보세요.
| 학습 과제 | NotebookLM | ChatGPT | 더 나은 선택 |
|---|---|---|---|
| 1. 지정 읽기 자료와 슬라이드 복습 | 그 자료에서 답하도록 만들어졌고, 사용한 구절에 대한 인용이 붙음 | 업로드한 파일을 읽지만, 빈틈을 일반 지식으로 메울 수 있음 | NotebookLM |
| 2. 노트로는 설명되지 않는 개념 | 대체로 출처에 나온 내용으로 제한됨 | Study Mode가 유도 질문으로 설명하고 이해도를 점검함 | ChatGPT |
| 3. 수학이나 과학 문제 세트 | 출처가 다루는 범위 안에서 Learning Guide가 문제를 단계별로 쪼개 줌 | Study Mode가 한 단계씩 힌트를 줌 | ChatGPT |
| 4. 노트로 만드는 퀴즈와 플래시카드 | 출처로 만들어지며, 퀴즈 진행 상황이 세션 간에 저장됨 | 모든 요금제에서 사용 가능, 플래시카드 덱은 라이브러리에 저장됨 | 무승부 |
| 5. YouTube 강의 | 자막이 있는 공개 동영상의 트랜스크립트를 가져옴 | YouTube 링크 지원은 문서화되어 있지 않음, 트랜스크립트를 붙여 넣어야 함 | NotebookLM |
| 6. 녹음한 강의 | 무료 요금제에서도 오디오 파일을 출처로 쓸 수 있음 | 오디오 업로드는 2026년 10월 6일에 도입되었으며 유료 요금제 전용 | 무료 요금제라면 NotebookLM |
| 7. 한 학기 분량의 자료 전체 | 무료 요금제에서 노트북당 출처 50개, 출처당 최대 500,000단어 | Free: 하루 업로드 3회, 프로젝트당 파일 5개 | NotebookLM |
| 8. 리포트를 위한 새 출처 찾기 | Fast Research와 Deep Research가 노트북에 웹 출처를 추가함(Deep Research는 18세 이상) | 모든 요금제에서 웹 검색 가능, Free와 Go에서는 deep research가 제한됨 | 어느 쪽이든, 그다음 출처를 직접 읽을 것 |
YouTube 강의라면 어느 도구에서든 트랜스크립트가 가장 믿을 만한 입력입니다. YouTube Summary는 동영상 옆에 트랜스크립트를 보여 주므로, 시험에 나올 부분을 하이라이트한 다음 그 텍스트를 ChatGPT에 붙여 넣거나, 동영상을 NotebookLM에 바로 추가하면 됩니다.
2026년 NotebookLM의 학습 도구
Learning Guide. 2025년 9월에 출시된 NotebookLM의 튜터링 설정으로, "탐색적이고 개방형인 질문으로 참여를 유도"하며, Google은 이를 "내 출처를 위한 개인 튜터가 생기는 것"에 비유합니다. 기본값은 아닙니다. Configure Chat을 열고 Default 대신 Learning Guide를 고르거나, Custom을 선택해 "설명하기 전에 먼저 퀴즈를 내 주세요" 같은 지침을 써 넣으세요. 메릴랜드의 튜터는 대부분 답을 주는 기본 모드로 작동했고, Bastani의 힌트 전용 튜터는 시험 점수 하락을 피했으므로, 가장 바꿀 가치가 있는 설정이 바로 이것입니다.
플래시카드와 퀴즈. 둘 다 여러분의 출처로 생성됩니다. 2026년 3월부터 퀴즈 진행 상황이 세션 간에 저장되며, 2026년 10월 기준 Google은 퀴즈에 객관식과 함께 단답형, 복수 선택, 빈칸 채우기 문항이 포함된다고 밝힙니다. 한 회차를 마친 뒤에는 다음에 무엇에 집중해야 할지 노트북에 피드백을 요청할 수 있습니다.
리포트와 Interactive Learning Overview. 리포트는 여러분의 출처로 학습 가이드, 브리핑 문서, FAQ를 만들어 줍니다. 웹에서 리포트 아래에 있는 템플릿인 Interactive Learning Overview는 산더미 같은 노트와 읽기 자료를 단계별로 차근차근 짚어 줍니다.
오디오와 동영상. Audio Overview에는 Deep Dive(기본값인 두 진행자의 대화), Brief, Critique, Debate의 네 가지 형식이 있습니다. Video Overview에는 내레이션이 들어간 Explainer와 약 60초 길이의 Short가 있으며, Short는 80개가 넘는 언어로 제공됩니다. Cinematic 동영상은 Google AI Pro 또는 Ultra가 필요하고, 영어로만 제공되며, 18세 이상 사용자로 제한됩니다. 마인드맵과 데이터 표도 만들어 줍니다.
읽을 수 있는 자료. PDF, Google Docs·Slides·Sheets, Word·텍스트·Markdown 파일, 이미지, EPUB 도서, 웹페이지(페이월이 걸린 페이지는 제외), 오디오 파일, 그리고 자막이 있는 공개 YouTube 동영상(트랜스크립트만 가져옴)입니다. 출처 하나는 최대 500,000단어 또는 200MB까지 가능합니다. Google은 9월에 모바일 앱용 오디오 녹음기도 발표했으므로, 강의를 바로 노트북에 넣을 수 있습니다.
NotebookLM이 약한 지점. 출처 안에 머물도록 만들어졌기 때문에, 출처가 다루지 않는 것이 필요할 때 가장 약합니다. 2026년 9월 2일에 시작된 배포 이후, 개인용 계정에는 5시간마다 회복되고 주간 한도까지 쓸 수 있는 사용량 할당이 적용됩니다. Google은 그 할당량 한 단위로 무엇을 할 수 있는지 공개하지 않았기 때문에, 일주일에 Audio Overview, 동영상, 퀴즈를 몇 개나 만들 수 있을지 계획하기 어렵습니다. Deep Research, 실시간 음성 대화, 인포그래픽, 슬라이드 덱을 비롯한 여러 기능은 18세 이상 전용입니다.
2026년 ChatGPT의 학습 도구
Study Mode. 2025년 7월 29일에 출시되어 Free를 포함한 모든 요금제에서 쓸 수 있으며, 완성된 풀이를 건네는 대신 유도 질문과 이해도 점검으로 답합니다. 다만 OpenAI는 때때로 직접적인 답을 줄 수도 있다고 밝힙니다. OpenAI 도움말 센터에는 제한도 하나 덧붙어 있습니다. "Study 옵션은 Temporary Chats, GPTs, Projects에서는 사용할 수 없습니다." 그러니 파일을 모아 둔 과목용 Project에서는 Study Mode로 튜터링을 받을 수 없습니다. 일반 채팅을 시작해 필요한 노트를 첨부하고, 거기서 Study Mode를 켜세요.
퀴즈와 플래시카드. 인터랙티브 퀴즈는 2026년 8월 14일 모든 개인용 요금제와 Edu에 도입되었고, 플래시카드는 9월 22일에 뒤따랐습니다. 직접 정한 주제나 업로드한 노트로 덱을 만들 수 있습니다. 덱은 라이브러리에 자동으로 저장되며, 카드마다 알고 있는 카드인지 다시 연습할 카드인지 표시합니다. 간격 반복 앱처럼 ChatGPT가 복습 일정을 대신 잡아 준다는 설명은 OpenAI 문서에 없으므로, 복습할 날은 직접 정하세요.
Projects. Project는 관련된 채팅, 파일, 지침을 한데 모아 두며, Project 안에서는 그 지침이 전체 지침보다 우선합니다. 파일 한도는 요금제에 따라 다릅니다. Free는 프로젝트당 파일 5개, Go와 Plus는 25개, Pro와 Edu는 40개이며, 파일 하나는 최대 512MB까지 가능합니다. 게다가 Free 계정은 하루에 파일을 세 개까지만 업로드할 수 있습니다.
강의. 2026년 10월 6일부터 유료 요금제에서 오디오 파일을 업로드할 수 있으며, OpenAI는 이 기능을 강의를 체계적인 노트로 바꾸는 용도로 내세웁니다. 실시간 오디오를 녹음하고 받아 적는 Record mode는 Plus 이상 요금제의 macOS 앱에서만 작동합니다.
모델. OpenAI는 2026년 10월 7일 ChatGPT의 Chat 탭에 GPT-6를 배포하기 시작했습니다. Plus, Pro, Business, Enterprise에는 GPT-6 Sol이, 10월 8일부터는 Free와 Go에 GPT-6 Luna가 제공됩니다. 10월 중순에도 모델 도움말 페이지에는 Free와 Go용으로 GPT-5.6 Luna가 여전히 나와 있었으므로, 모델 메뉴를 확인하세요.
10대를 위한 기능. ChatGPT for Teens는 18세 미만 사용자 중 대상이 되는 계정에 자동으로 적용되며, 계정을 연결한 보호자는 새 대화가 Study Mode로 시작되도록 설정할 수 있습니다.
ChatGPT가 약한 지점. 무엇이든 답해 주는 채팅이 클릭 한 번 거리에 있고, Bastani의 실험에서 학생들의 시험 점수를 17% 깎은 것이 바로 그 구성이었습니다. 또 ChatGPT는 아는 것이 워낙 많아서, 여러분의 교과서에 붙잡아 두지 않으면 다른 교과서의 정의를 자신 있게 알려 줄 것입니다.
NotebookLM의 Audio Overview는 공부에 도움이 되는가?
Audio Overview는 여러분의 출처를 두 AI 진행자가 나누는 팟캐스트로 바꿔 줍니다. 편리하지만, 연구 결과를 보면 처음 공부하는 수단이 아니라 복습용으로 다루는 것이 좋습니다.
- 추론 문제를 빼면 듣기는 읽기와 대등합니다. 참가자 4,687명이 참여한 연구 46건을 메타분석한 결과, 읽기와 듣기의 이해도는 전반적으로 "확실히 다르다고 할 수 없는" 수준이었습니다. 독자가 스스로 속도를 조절할 수 있을 때는 읽기가 앞섰고, 글에 직접 쓰여 있지 않은 결론을 끌어내야 하는 문제에서는 그 차이가 더 뚜렷했습니다(Clinton-Lisell, Review of Educational Research, 2022).
- AI 팟캐스트는 교과서를 이기지 못했습니다. Google 소속 연구자들의 CHI 2025 연구에서 미국 대학생 180명은 교과서의 한 장, AI가 생성한 일반 팟캐스트, 개인 맞춤형 팟캐스트 중 하나로 공부했습니다. 일반 팟캐스트는 세 과목 중 어느 과목에서도 교과서를 이기지 못했고, 맞춤형 버전이 둘 모두를 분명히 앞선 것은 철학 과목뿐이었습니다. 이 연구는 NotebookLM 자체가 아니라 자체 제작한 Gemini 파이프라인을 썼습니다.
- 진행자도 실수를 합니다. 영상의학과 전문의들이 어떤 도구로 만들었는지 모르는 상태에서 Radiology 논문 22편에 대한 NotebookLM Audio Overview를 평가했더니, 에피소드마다 평균 0.93개의 사실 오류가 있었습니다(Lee 외, Korean Journal of Radiology, 2026).
- 다시 읽기보다 퀴즈가 낫습니다. Roediger와 Karpicke의 2006년 고전 연구의 첫 번째 실험에서, 회상 시험을 본 학생들은 일주일 뒤 글의 56%를 기억했고, 다시 읽은 학생들은 42%를 기억했습니다.
그러니 Audio Overview는 버스에서 한 번 더 훑어보는 복습용으로 틀어 두고, 집에 와서 퀴즈를 푸세요.
무료 요금제, 가격, 학생 혜택, 프라이버시
두 도구 모두 대부분의 공부를 감당할 수 있는 무료 요금제가 있습니다. NotebookLM의 플래시카드, 퀴즈, 학습 가이드, Audio Overview가 모두 무료 요금제에서 작동하고, ChatGPT의 Study Mode, 퀴즈, 플래시카드도 마찬가지입니다. 2026년 10월 23일 기준 미국 가격은 다음과 같습니다.
| NotebookLM(Gemini Notebook) | ChatGPT | |
|---|---|---|
| Free | 노트북 100개, 노트북당 출처 50개, 사용량은 5시간마다 회복되며 주간 한도까지 | Study Mode, 퀴즈, 플래시카드, 하루 업로드 3회, 프로젝트당 파일 5개, 광고 표시 가능 |
| 저가형 | Google AI Plus, 월 4.99달러: 노트북 200개, 노트북당 출처 100개, 사용량 2배 | Go, 월 8달러: 프로젝트당 파일 25개, 오디오 업로드, 광고 표시 가능 |
| 표준 | Google AI Pro, 월 19.99달러: 노트북 500개, 노트북당 출처 300개, 사용량 4배 | Plus, 월 20달러: 광고 없음, GPT-6 Sol, macOS의 Record mode |
| 최상위 | Ultra, 월 99.99달러부터 | Pro, 월 100달러, 200달러 또는 500달러 |
| 학생 혜택 | 미국 대학생: Google AI Pro 12개월, 그 밖의 140개 이상 시장: Google AI Plus 12개월, 2026년 12월 31일까지 등록 | 미국 대학생과 대학원생: Plus 4개월, 2026년 10월 31일까지 신청 |
어느 쪽 혜택이든 신청하기 전에 다음을 확인하세요.
- 둘 다 결제 수단이 필요하며 정가로 갱신됩니다. OpenAI의 혜택은 월 20달러로 갱신되고, App Store나 Google Play를 통해서는 받을 수 없으며, 일찍 해지하면 남은 무료 기간이 사라집니다. Google의 혜택은 1년이 끝나면 표준 월 요금이 청구됩니다.
- Google의 혜택은 18세 이상 학생의 개인 계정 대상입니다. Google은 자사의 AI 요금제가 "18세 이상만 이용할 수 있다"고 밝힙니다. 미국 혜택은 SheerID를 통한 학생 인증과, 학교에서 발급한 계정이 아닌 개인 Google 계정도 요구하며, 국제 버전에서는 캐나다, 홍콩 등 몇몇 시장이 제외됩니다.
- 시작하는 데는 어느 쪽도 필요하지 않습니다. 카드를 등록하기 전에, 실제 수업 과제 일주일 치로 무료 요금제를 먼저 써 보세요.
가격보다 더 크게 다른 것은 프라이버시입니다.
| NotebookLM, 개인 계정 | NotebookLM, 학교 계정 | ChatGPT, 개인 계정 | |
|---|---|---|---|
| 모델 학습에 쓰이는가? | 피드백을 보내지 않는 한 Google의 파운데이션 모델을 직접 학습시키는 데 쓰이지 않음 | AI 모델 학습에 쓰이지 않음 | Free, Go, Plus, Pro에서는 기본적으로 쓰임, Data Controls(데이터 제어)에서 끄면 쓰이지 않음 |
| 피드백을 보내면 | 교육받은 팀이 검토하며 최대 3년간 보관됨 | 사람이 검토하지 않음 | 학습 제외를 선택했더라도 대화 전체가 학습에 쓰일 수 있음 |
| 최소 연령 | 미국에서는 13세, 연령 인증 필요, 일부 기능은 18세 이상 | 학교 관리자가 켜면 모든 연령 | 13세(현지 법률이 요구하면 그 이상), 18세 미만은 보호자 동의 필요 |
두 가지를 더 짚어 두겠습니다. ChatGPT Edu의 채팅은 기본적으로 학습에 쓰이지 않으며, Temporary Chats(임시 채팅)는 OpenAI의 모델 개선에 쓰이지 않습니다. 다만 OpenAI는 안전을 위해 최대 30일 동안 사본을 보관할 수 있습니다. 어느 도구에서든, 여러분이 올린 자료는 그것을 올린 계정이 보호하는 만큼만 비공개로 지켜집니다.
NotebookLM과 ChatGPT를 함께 쓰는 공부법
위 연구를 바탕으로 만든 공부 루틴은 이렇습니다. 수업에서 다룬 그대로의 자료는 NotebookLM에 맡기고, 막힐 때는 ChatGPT의 도움을 받고, 두 도구 모두에게 퀴즈를 내 달라고 하세요.
- 읽고 보면서 남겨 두세요. 기사와 PDF에서 중요한 문장은 Glasp의 웹 하이라이터로 하이라이트하고, 강의 트랜스크립트는 YouTube Summary로 가져오고, Kindle 하이라이트도 불러오세요. 그런 다음 페이지별 하이라이트를 클릭 한 번으로 복사하거나 Markdown으로 내려받아, 한 과목 분량을 하나의 문서로 모으세요.
- 과목마다 노트북을 하나씩 만드세요. 강의 계획서, 읽기 자료, 슬라이드, 강의 트랜스크립트, 그리고 앞서 만든 하이라이트 문서를 추가하세요. 마구 쏟아 넣은 자료보다 골라낸 출처가 낫습니다. 제대로 고른 50개라면 출처 50개로 충분합니다.
- 채팅을 Learning Guide로 바꾸세요. 첫 질문을 하기 전에 바꾸세요. 메릴랜드의 튜터도 수업 자료를 바탕으로 답했지만, 대부분은 학생들이 답을 달라고 하는 데 쓰였습니다.
- 이해가 안 되는 부분은 ChatGPT로 가져가세요. 일반 채팅을 열고 Study Mode를 켠 뒤, 관련 노트를 첨부하고 이렇게 말하세요. "제 노트에 나온 정의를 써서 이 내용을 튜터처럼 가르쳐 주세요. 저 대신 풀어 주지는 마세요. 한 번에 질문을 하나씩 해 주세요." 그런 다음 그 설명을 노트북의 인용과 대조해 보세요.
- 노트북을 닫고 스스로 시험해 보세요. 기억나는 것을 적은 다음, 빠뜨린 주제로 NotebookLM 퀴즈를 만드세요. 이것이 다시 읽기보다 나은 이유는 액티브 리콜 가이드에서 설명합니다.
- 며칠 뒤에 다시 스스로 퀴즈를 풀어 보세요. NotebookLM의 플래시카드를 한 번 훑거나, Glasp의 AI 채팅에 지금까지 하이라이트한 모든 내용으로 퀴즈를 내 달라고 하세요.
자주 묻는 질문
공부에는 NotebookLM이 ChatGPT보다 낫습니까?
자신의 수업 자료를 공부할 때는 대체로 그렇습니다. NotebookLM은 여러분이 업로드한 출처에서 답하도록 만들어졌고, 사용한 구절을 인용합니다. 동료 심사를 거친 척추 가이드라인 테스트에서 NotebookLM은 질문의 98.3%에 정확히 답했고, 가이드라인 없이 답한 ChatGPT-4o는 40.7%였습니다. 노트가 다루지 않는 개념을 설명하거나 폭넓은 지식이 필요한 질문에는 대체로 ChatGPT가 더 낫고, USMLE Step 1 피부과 연습 문제에서는 NotebookLM을 84.3% 대 74.4%로 앞섰습니다.
NotebookLM의 Learning Guide는 ChatGPT의 Study Mode와 비슷합니까?
네, NotebookLM에서 가장 가까운 기능입니다. Learning Guide는 답을 건네는 대신 "탐색적이고 개방형인 질문으로 참여를 유도"합니다. 기본으로 켜져 있지 않으므로, 첫 질문 전에 Configure Chat을 열어 선택하세요. NotebookLM에 유리한 차이가 하나 있습니다. Learning Guide는 수업 파일을 담은 노트북 안에서 작동하지만, ChatGPT의 Study Mode는 Projects 안에서 작동하지 않습니다.
NotebookLM은 ChatGPT를 사용합니까?
아닙니다. NotebookLM은 Google의 제품으로 Google의 Gemini 모델로 작동하고, ChatGPT는 OpenAI의 GPT 모델로 작동합니다. NotebookLM의 강점은 설계에서 나옵니다. 여러분의 출처에서 구절을 검색해 그 구절을 바탕으로 답하는 방식으로, 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation)이라고 불리는 기법입니다.
ChatGPT의 Projects는 NotebookLM과 같습니까?
아닙니다. 다만 ChatGPT에서 가장 비슷한 것이 Project이며, 한 과목의 파일, 채팅, 지침을 한데 모아 둡니다. 그래도 파일이 다루지 않는 질문에는 ChatGPT가 일반 지식으로 답할 수 있고, 첨부 파일에 대한 구절 단위 인용은 OpenAI 문서에 나와 있지 않으며, Free 계정은 프로젝트에 파일을 5개까지만 둘 수 있고, Study Mode는 Projects 안에서 작동하지 않습니다.
NotebookLM으로 플래시카드와 퀴즈를 만들 수 있습니까?
네, 무료 요금제에서도 됩니다. NotebookLM은 여러분의 출처로 플래시카드와 퀴즈를 생성하고 퀴즈 진행 상황을 세션 간에 저장하며, 2026년 10월 기준 퀴즈에는 객관식과 함께 단답형, 복수 선택, 빈칸 채우기 문항이 포함됩니다. ChatGPT도 모든 요금제에서 퀴즈와 플래시카드를 만들어 주지만, 정해진 출처 묶음이 아니라 여러분이 정한 주제나 업로드한 노트를 바탕으로 만듭니다.
NotebookLM을 쓴다면 ChatGPT Plus가 필요합니까?
대부분의 공부에는 필요하지 않습니다. ChatGPT의 Study Mode, 퀴즈, 플래시카드는 무료이고, NotebookLM의 플래시카드, 퀴즈, 학습 가이드, Audio Overview도 무료입니다. 월 8달러인 Go만으로도 오디오 업로드가 추가되고 프로젝트당 파일이 5개에서 25개로 늘어납니다. 월 20달러인 Plus는 여기에 더해 광고를 없애 주고 GPT-6 Sol과 macOS 앱의 Record mode를 제공합니다. 미국 대학생과 대학원생은 2026년 10월 31일까지 신청하면 Plus 4개월을 무료로 받을 수 있지만, 해지하지 않으면 월 20달러로 갱신됩니다.
NotebookLM도 할루시네이션을 일으킵니까?
네, 가끔 그렇습니다. 그라운딩은 오류를 줄이지만 없애지는 못합니다. 한 블라인드 평가에서 영상의학 논문을 다룬 NotebookLM의 Audio Overview에는 에피소드당 평균 0.93개의 사실 오류가 있었고, 한 피부과 테스트에서는 출처가 빈 페이지 하나뿐인데도 대부분의 질문에 답했습니다. 인용을 클릭하고, 성적에 반영될 내용은 원본 출처와 직접 대조하세요.
결론
공부용 NotebookLM vs ChatGPT의 선택은 결국 범위의 문제입니다. 한쪽은 여러분의 자료 안에 머물도록 만들어졌고, 다른 쪽은 거의 모든 것을 끌어다 씁니다. 시험에 나올 내용을 복습할 때는 NotebookLM을, 개념이 잘 이해되지 않을 때는 ChatGPT의 Study Mode를, 실제로 무엇을 알고 있는지 확인할 때는 두 도구의 퀴즈를 쓰세요.
어느 쪽도 그 자체로 여러분을 배우게 만들어 주지는 않습니다. 메릴랜드 실험에서는 수업 자료에 그라운딩된 튜터가 있다는 것만으로 성적이 오르지 않았습니다. 성적을 올리는 것은 읽고 본 내용으로 며칠 뒤 스스로를 시험하는 일입니다. Glasp는 그 모든 자료에서 남긴 하이라이트를 한곳에 모아 두므로, 다음 학기에 어떤 AI로 공부하든 여러분의 노트가 함께 따라갑니다.
