NotebookLM vs ChatGPT para estudiar en 2026

La respuesta corta: ¿NotebookLM o ChatGPT para estudiar?

Para estudiar, usa NotebookLM cuando la respuesta tenga que salir de tus materiales del curso, y ChatGPT cuando necesites que te expliquen algo, practicarlo o relacionarlo con ideas que tus materiales no cubren. NotebookLM está hecho para responder a partir de las fuentes que le das, así que te mantiene dentro de tu temario y te muestra los pasajes en los que se basan sus respuestas. ChatGPT recurre a todo lo que aprendió, además de a la web y a cualquier archivo que adjuntes. Eso lo convierte en el mejor tutor y, a la vez, en la fuente de datos más arriesgada. La mayoría de los estudiantes debería usar los dos.

Una nota sobre los nombres: Google cambió el nombre de NotebookLM a Gemini Notebook el 16 de julio de 2026, y notebooklm.google.com ahora redirige a notebook.google.com. Es el mismo producto, así que esta también es una comparativa de Gemini Notebook vs ChatGPT. Mucha gente sigue llamándolo NotebookLM, y esta guía también. Para todo lo demás que cambió este año, consulta nuestra guía de Gemini Notebook 2026. Si estás eligiendo entre chatbots y no entre notebooks, nuestra comparativa de Gemini vs ChatGPT para estudiar también trata los cuadernos de estudio de la app de Gemini, que son una función aparte.

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La verdadera diferencia: tus fuentes vs todo lo que sabe

NotebookLM está construido en torno a una restricción que los investigadores llaman anclaje (grounding). El centro de ayuda de Google dice que "las respuestas del chat en Gemini Notebook solo usan datos de tus fuentes", y sus preguntas frecuentes añaden que "si la respuesta no está en el material de origen, no ofrecerá una respuesta". Las respuestas llevan citas dentro del texto, y si seleccionas una, vas al pasaje citado dentro de su contexto. El material de la web suele entrar como una fuente que añades tú, mediante las herramientas Fast Research y Deep Research. Pero ese mismo centro de ayuda ahora también enumera acciones del chat como "buscar en la web" que funcionan "con o sin fuentes", y en la app de Gemini o en el AI Mode de Google Search las respuestas de los notebooks también pueden usar la búsqueda web. Así que comprueba que las citas de una respuesta apunten a tus propios archivos.

ChatGPT funciona al revés. Responde a partir de su entrenamiento, busca en la web cuando lo necesita y lee los archivos que adjuntas. Projects mantiene juntos los chats, los archivos y las instrucciones de una asignatura y, con la memoria exclusiva del proyecto, OpenAI dice que "los chats no pueden hacer referencia a conversaciones fuera del proyecto". Aun así, nada le impide rellenar huecos con conocimiento general, y no encontramos documentación de OpenAI sobre citas a nivel de pasaje para los archivos que adjuntas a un chat.

¿Por qué importa esto para estudiar? Tu examen evalúa la versión de una materia que da tu curso: las definiciones de tu profesor, el marco de tu libro de texto, los casos que de verdad se leyeron en tu seminario. Una herramienta hecha para responder a partir de esos materiales te mantiene en esa versión. Una herramienta que lo sabe todo puede explicar con más claridad, y también puede enseñarte una versión ligeramente distinta de aquella sobre la que te van a evaluar.

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Qué dice la investigación sobre la precisión

Los investigadores han enfrentado a NotebookLM con ChatGPT sobre todo en medicina, donde los "materiales del curso" son guías clínicas y cada respuesta se puede comprobar. En la mayoría de estos estudios, el anclaje ganó por un amplio margen cuando la respuesta estaba en los documentos y perdió cuando las preguntas exigían conocimientos que iban más allá de ellos. Aun así, no todos los estudios muestran una diferencia.

En el estudio sobre la columna, ChatGPT-4o nunca recibió las guías, así que la diferencia de 58 puntos mide el anclaje frente a no tener guías, más que un producto frente a otro. El estudio sobre cáncer de pulmón es más justo. Pegar el mismo resumen de la guía en el prompt de GPT-4o solo lo hizo pasar del 25% al 39%, mientras que NotebookLM llegó al 86% y señaló el lugar correcto de la guía el 95% de las veces. Además, los dos funcionaban con modelos subyacentes distintos, así que parte de esa diferencia es el modelo de Google frente al de OpenAI, no solo el anclaje. El estudio sobre quistes renales recuerda que un modelo potente al que se le dan descripciones claras puede igualar a uno anclado en fuentes, y superarlo con unos pocos buenos ejemplos.

Las preguntas de tipo examen de habilitación premian el conocimiento médico amplio, y en el estudio de dermatología ChatGPT-4o mini superó a NotebookLM por unos 10 puntos. NotebookLM con las guías escritas por estudiantes rindió bien en las preguntas más fáciles, pero perdió terreno en las más difíciles. También fue el modelo más constante de una ejecución a otra, con una puntuación de concordancia de 0.93, donde 1.0 significa respuestas idénticas en todas las ejecuciones. Con solo una página en blanco como fuente, no dio una respuesta definitiva en el 10.5% de sus 363 ejecuciones de preguntas, ni siquiera tras tres intentos, pero respondió el resto, lo que te dice que "solo a partir de tus fuentes" es un objetivo de diseño y no un muro.

Las citas muestran por qué importa el anclaje. Cuando William Walters y Esther Wilder pidieron a ChatGPT que escribiera revisiones bibliográficas breves sobre 42 temas, el 55% de las citas de GPT-3.5 y el 18% de las de GPT-4 eran inventadas (Scientific Reports, 2023). El anclaje reduce este tipo de error, pero no lo elimina. En un estudio de Stanford sobre herramientas de investigación jurídica, GPT-4 alucinó en el 43% de las consultas, frente a entre el 17% y el 33% de las herramientas comerciales que recuperan información de bases de datos jurídicas (Magesh et al., Journal of Empirical Legal Studies, 2025). Las citas de NotebookLM solo te protegen si haces clic en ellas.

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¿Aprendes más con una IA anclada en tus fuentes?

Una respuesta precisa solo ayuda si al final eres tú quien domina el material, y las pruebas más recientes al respecto son una advertencia.

En el semestre de otoño de 2025, investigadores de la Universidad de Maryland sortearon, dentro de bloques de asignaturas similares, qué docentes ofrecían a sus estudiantes un asistente de estudio basado en GPT-4o que consultaba materiales del curso seleccionados por el docente antes de responder. Es un diseño parecido al de NotebookLM. La muestra final abarcó a 30 docentes y 2,379 estudiantes de grado. Entre los 1,353 estudiantes de grupos de una misma asignatura, el acceso al tutor redujo las notas finales en 0.37 desviaciones estándar y la participación en la web de la asignatura en 0.90 desviaciones estándar. En el conjunto de todas las asignaturas, la caída de las notas no fue estadísticamente significativa, mientras que la participación bajó aproximadamente en las mismas 0.9 desviaciones estándar (Liu et al., EdWorkingPaper, octubre de 2026, todavía sin revisión por pares). Para hacerse una idea de la magnitud, una caída de 0.37 desviaciones estándar llevaría a un estudiante de la mitad de la clase a aproximadamente el percentil 36.

Solo alrededor del 15% de los estudiantes con acceso llegó a usar el tutor. Cuando lo hicieron, el 73.8% de las solicitudes buscaba información, explicaciones o soluciones, frente al 11.3% dedicado a la práctica y la preparación de exámenes. Los docentes podían haber cambiado el asistente a un modo de tutoría, pero la mayoría lo dejó en el modo predeterminado de instrucción directa, y los estudiantes de ambos grupos también podían usar otras herramientas de IA que les proporcionaba su universidad, como ChatGPT y Gemini. Los autores concluyen que anclar la IA en los materiales del curso "puede mejorar la pertinencia de la ayuda de la IA, pero no garantiza un uso productivo".

Dos ensayos anteriores apuntan en la misma dirección:

• Las pistas ganan a las respuestas. En el estudio de Hamsa Bastani publicado en PNAS con casi 1,000 estudiantes de secundaria turcos, quienes practicaron matemáticas con un asistente GPT-4 sin restricciones obtuvieron en el examen una nota un 17% peor que la de los estudiantes de clases sin IA. Una versión a la que se le dieron soluciones escritas por docentes y la instrucción de dar pistas en lugar de respuestas no mostró ningún daño medible.
• Un modo tutor puede ayudar. En un estudio aleatorizado con más de 300 estudiantes universitarios que OpenAI describió en una entrada de blog de marzo de 2026, los estudiantes con acceso a Study Mode obtuvieron una puntuación ajustada del 63.7% en un examen de microeconomía, frente al 55.0% de los que usaron Google Search y YouTube. En neurociencia, el resultado (61.7% frente a 56.7%) "no era distinguible del de los estudiantes que estudiaban con recursos en línea tradicionales". Es un estudio realizado por la propia empresa, cuyo análisis todavía estaba en curso.

Nuestro análisis sobre si funcionan los tutores de IA recoge más ensayos, entre ellos un estudio de Harvard en el que un tutor diseñado a propósito logró mejoras medianas de aprendizaje de más del doble que las de una clase de aprendizaje activo. Así que el anclaje de NotebookLM hace que te resulte más fácil fiarte de sus respuestas, pero no hará que aprendas. Eso depende de si la herramienta responde por ti o te hace responder a ti.

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NotebookLM vs ChatGPT en 8 tareas de estudio

Valoramos cada tarea según la propia documentación de Google y de OpenAI a octubre de 2026, sin probarla nosotros mismos, así que pon a prueba las dos con una semana de tus propias tareas del curso.

Para las clases en YouTube, la transcripción es la entrada más fiable para cualquiera de las dos herramientas. YouTube Summary la muestra junto al video, así que puedes resaltar los momentos que entrarán en el examen y luego pegar el texto en ChatGPT o añadir el video directamente a NotebookLM.

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Las herramientas de estudio de NotebookLM en 2026

Learning Guide. El ajuste de tutoría de NotebookLM, lanzado en septiembre de 2025, "fomenta la participación con preguntas abiertas e incisivas", algo que Google compara con "tener un tutor personal para tus fuentes". No viene activado por defecto. Abre Configure Chat y elige Learning Guide en lugar de Default, o elige Custom y escribe instrucciones como "ponme a prueba antes de explicarme nada". El tutor de Maryland funcionó sobre todo en su modo predeterminado, el que da respuestas, y el tutor de Bastani que solo daba pistas evitó la penalización en el examen, así que este es el ajuste que más vale la pena cambiar.

Flashcards y cuestionarios. Los dos se generan a partir de tus fuentes. El progreso de los cuestionarios se guarda entre sesiones desde marzo de 2026 y, a octubre de 2026, Google dice que los cuestionarios incluyen preguntas de respuesta corta, de varias respuestas correctas y de rellenar huecos, junto a las de opción múltiple. Después de una ronda, puedes pedirle al notebook que te diga en qué centrarte a continuación.

Reports e Interactive Learning Overviews. Reports genera una guía de estudio, un documento informativo o unas preguntas frecuentes a partir de tus fuentes. El Interactive Learning Overview, una plantilla dentro de Reports en la web, te guía paso a paso por un gran montón de apuntes y lecturas.

Audio y video. Los Audio Overviews vienen en cuatro formatos: Deep Dive (la conversación predeterminada entre dos presentadores), Brief, Critique y Debate. Los Video Overviews incluyen un Explainer narrado y un Short de unos 60 segundos, que está disponible en más de 80 idiomas. Los videos cinematográficos (Cinematic) necesitan Google AI Pro o Ultra, solo están en inglés y se limitan a usuarios de 18 años o más. También crea mapas mentales y tablas de datos.

Qué puede leer. PDF; Google Docs, Slides y Sheets; archivos de Word, de texto y Markdown; imágenes; libros EPUB; páginas web, aunque no las que están tras un muro de pago; archivos de audio; y videos públicos de YouTube con subtítulos, de los que solo importa la transcripción. Cada fuente puede llegar a 500,000 palabras o 200 MB. En septiembre, Google también anunció una grabadora de audio para la app móvil, así que una clase puede ir directamente a un notebook.

Dónde flojea. Está hecho para no salirse de tus fuentes, así que flojea justo cuando necesitas algo que no cubren. Desde un despliegue que empezó el 2 de septiembre de 2026, las cuentas personales funcionan con una asignación de uso que se renueva cada cinco horas hasta un límite semanal. Google no ha publicado cuánto da de sí una unidad de esa asignación, así que es difícil planificar cuántos Audio Overviews, videos y cuestionarios puedes generar en una semana. Varias funciones son solo para mayores de 18, entre ellas Deep Research, el chat de voz en tiempo real, las infografías y las presentaciones.

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Las herramientas de estudio de ChatGPT en 2026

Study Mode. Se lanzó el 29 de julio de 2025 y está disponible en todos los planes, incluido Free. Responde con preguntas guía y comprueba lo que entiendes en lugar de darte una solución terminada, aunque OpenAI dice que a veces todavía puede dar una respuesta directa. El centro de ayuda de OpenAI añade un límite: "La opción Study no está disponible en Temporary Chats, GPTs ni Projects". Así que el Project de la asignatura que guarda tus archivos no puede hacerte de tutor en Study Mode. Empieza un chat normal, adjunta los apuntes que necesites y activa Study Mode ahí.

Cuestionarios y flashcards. Los cuestionarios interactivos llegaron a todos los planes personales y a Edu el 14 de agosto de 2026, y las flashcards les siguieron el 22 de septiembre. Puedes crear un mazo a partir de un tema que indiques o de apuntes que subas. Los mazos se guardan automáticamente en tu biblioteca, y marcas cada tarjeta como sabida o como una que hay que volver a practicar. OpenAI no dice que ChatGPT te programe los repasos, como hacen las apps de repetición espaciada, así que planifica tú tus días de repaso.

Projects. Un Project mantiene juntos los chats, los archivos y las instrucciones relacionados, y dentro de él sus instrucciones prevalecen sobre las globales. Los límites de archivos dependen del plan: 5 archivos por proyecto en Free, 25 en Go y Plus, y 40 en Pro y Edu, con hasta 512 MB por archivo. Además, las cuentas Free solo pueden subir tres archivos al día.

Clases. Desde el 6 de octubre de 2026, los planes de pago pueden subir archivos de audio, y OpenAI presenta la función como una forma de convertir una clase en apuntes estructurados. Record mode, que captura y transcribe audio en directo, funciona en Plus y en los planes superiores, solo en la app de macOS.

Modelos. OpenAI empezó a desplegar GPT-6 en la pestaña Chat de ChatGPT el 7 de octubre de 2026, con GPT-6 Sol en Plus, Pro, Business y Enterprise y, a partir del 8 de octubre, GPT-6 Luna en Free y Go. A mediados de octubre, su página de ayuda sobre modelos seguía indicando GPT-5.6 Luna para Free y Go, así que comprueba tu menú de modelos.

Para adolescentes. ChatGPT for Teens se aplica automáticamente a las cuentas elegibles de usuarios menores de 18 años, y los padres con cuentas vinculadas pueden hacer que las conversaciones nuevas empiecen en Study Mode.

Dónde flojea. El chat que lo responde todo está a un clic, y esa es la configuración que costó a los estudiantes de Bastani un 17% en su examen. Y como ChatGPT sabe tanto, te dará con total aplomo la definición de otro libro de texto a menos que lo ancles a la tuya.

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¿Sirven los Audio Overviews de NotebookLM para estudiar?

Los Audio Overviews convierten tus fuentes en un pódcast con dos presentadores de IA. Son prácticos, pero la investigación aconseja tratarlos como repaso y no como tu primera pasada.

• Escuchar equivale a leer, salvo en las preguntas de inferencia. Un metaanálisis de 46 estudios con 4,687 participantes concluyó que la comprensión lectora y la auditiva "no difieren de forma fiable" en general. La lectura tenía ventaja cuando los lectores podían marcar su propio ritmo, y una más clara en las preguntas que les pedían sacar conclusiones que el texto no expresaba de forma explícita (Clinton-Lisell, Review of Educational Research, 2022).
• Un pódcast de IA no superó al libro de texto. En un estudio presentado en CHI 2025 por investigadores vinculados a Google, 180 estudiantes universitarios de EE. UU. aprendieron con un capítulo de un libro de texto, con un pódcast genérico generado por IA o con uno personalizado. El pódcast genérico no superó al libro de texto en ninguna de las tres materias, y la versión personalizada solo superó claramente a ambos en filosofía. El estudio usó un sistema a medida basado en Gemini, no NotebookLM en sí.
• Los presentadores se equivocan. Cuando unos radiólogos valoraron los Audio Overviews de NotebookLM sobre 22 artículos de Radiology sin saber qué herramienta los había creado, los episodios tenían una media de 0.93 errores factuales cada uno (Lee et al., Korean Journal of Radiology, 2026).
• Ponerse a prueba gana a releer. En el primer experimento del clásico estudio de Roediger y Karpicke de 2006, los estudiantes que hicieron una prueba de recuerdo recordaban una semana después el 56% de un texto, frente al 42% de los que lo releyeron.

Así que escucha el Audio Overview en el autobús como segunda pasada, y haz el cuestionario cuando llegues a casa.

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Planes gratuitos, precios, ofertas para estudiantes y privacidad

Las dos herramientas tienen un plan gratuito que cubre casi todo lo que necesitas para estudiar. Las flashcards, los cuestionarios, las guías de estudio y los Audio Overviews de NotebookLM funcionan en él, y lo mismo ocurre con Study Mode, los cuestionarios y las flashcards de ChatGPT. Precios en EE. UU. a 23 de octubre de 2026:

Antes de solicitar cualquiera de las dos ofertas:

• Las dos exigen un método de pago y se renuevan a precio completo. La de OpenAI se renueva a $20 al mes, no se puede canjear a través de la App Store ni de Google Play y, si cancelas antes de tiempo, pierdes los meses gratis que te queden. La de Google cobra el precio mensual estándar cuando termina el año.
• La de Google es para estudiantes de 18 años o más, con una cuenta personal. Google dice que sus planes de IA "solo están disponibles para mayores de 18 años". La oferta de EE. UU. también exige la verificación de estudiante de SheerID y una cuenta de Google personal en lugar de una proporcionada por tu centro, y la versión internacional excluye Canadá, Hong Kong y algunos otros mercados.
• No necesitas ninguna de las dos para empezar. Prueba los planes gratuitos durante una semana de trabajo real del curso antes de dar los datos de una tarjeta.

La privacidad difiere más que los precios:

Dos detalles más. Los chats de ChatGPT Edu no se usan para entrenar por defecto, y los Temporary Chats no se usan para mejorar los modelos de OpenAI, aunque OpenAI puede conservar una copia hasta 30 días por motivos de seguridad. En cualquiera de las dos herramientas, lo que subes es tan privado como la cuenta a la que lo subes.

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Cómo estudiar con NotebookLM y ChatGPT a la vez

Esta es una rutina basada en esa investigación: deja que NotebookLM guarde la versión del material que da tu curso, usa ChatGPT para desatascarte y haz que los dos te pongan a prueba.

1. Captura mientras lees y ves videos. Resalta las frases que importan en artículos y PDF con el resaltador web de Glasp, saca las transcripciones de las clases con YouTube Summary e incorpora tus resaltados de Kindle. Después copia los resaltados de cada página con un clic, o descárgalos en Markdown, y reúne los de toda una asignatura en un solo documento.
2. Crea un notebook por asignatura. Añade el programa de la asignatura, las lecturas, las diapositivas, las transcripciones de las clases y ese documento de resaltados. Unas fuentes bien elegidas ganan a un vertedero de archivos; 50 fuentes son de sobra si son las 50 adecuadas.
3. Cambia el chat a Learning Guide. Hazlo antes de tu primera pregunta. El tutor de Maryland también se basaba en los materiales del curso, y la mayor parte de su uso fueron estudiantes pidiendo respuestas.
4. Lleva a ChatGPT lo que no termines de entender. Abre un chat normal, activa Study Mode, adjunta los apuntes relevantes y escribe: "Actúa como mi tutor en esto usando las definiciones de mis apuntes. No me lo resuelvas. Hazme una pregunta cada vez." Después contrasta su explicación con las citas de tu notebook.
5. Cierra el notebook y ponte a prueba. Escribe lo que recuerdes y luego genera un cuestionario de NotebookLM sobre los temas en los que fallaste. Nuestra guía de recuerdo activo explica por qué eso funciona mejor que releer.
6. Vuelve a ponerte a prueba unos días después. Repasa las flashcards de NotebookLM, o pide al chat con IA de Glasp que te haga preguntas sobre todo lo que has resaltado.

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Preguntas frecuentes

¿Es NotebookLM mejor que ChatGPT para estudiar?

Para estudiar tus propios materiales del curso, normalmente sí. NotebookLM está hecho para responder a partir de las fuentes que subes, y cita los pasajes que usó. En una prueba revisada por pares sobre guías clínicas de la columna vertebral, respondió correctamente el 98.3% de las preguntas, frente al 40.7% de ChatGPT-4o sin las guías. Para explicar conceptos que tus apuntes no cubren, o para preguntas que exigen conocimientos amplios, ChatGPT suele ser mejor, y superó a NotebookLM por 84.3% a 74.4% en preguntas de práctica de dermatología del USMLE Step 1.

¿Se parece el Learning Guide de NotebookLM al Study Mode de ChatGPT?

Sí, es lo más parecido que tiene NotebookLM. En lugar de darte una respuesta, Learning Guide "fomenta la participación con preguntas abiertas e incisivas". No viene activado por defecto, así que abre Configure Chat y elígelo antes de tu primera pregunta. Hay una diferencia a favor de NotebookLM: Learning Guide funciona dentro del notebook que guarda tus archivos del curso, mientras que el Study Mode de ChatGPT no funciona dentro de Projects.

¿NotebookLM usa ChatGPT?

No. NotebookLM es un producto de Google y funciona con los modelos Gemini de Google, mientras que ChatGPT funciona con los modelos GPT de OpenAI. Su ventaja viene del diseño: recupera pasajes de tus fuentes y responde a partir de ellos, una técnica llamada generación aumentada por recuperación (retrieval-augmented generation).

¿Es ChatGPT Projects lo mismo que NotebookLM?

No, aunque un Project es lo más parecido que tiene ChatGPT: mantiene juntos los archivos, los chats y las instrucciones de una asignatura. ChatGPT puede seguir respondiendo con conocimiento general cuando tus archivos no cubren una pregunta, OpenAI no documenta citas a nivel de pasaje para los archivos adjuntos, las cuentas Free solo pueden guardar 5 archivos en un proyecto y Study Mode no funciona dentro de Projects.

¿Puede NotebookLM crear flashcards y cuestionarios?

Sí, en el plan gratuito. NotebookLM genera flashcards y cuestionarios a partir de tus fuentes, guarda el progreso de los cuestionarios entre sesiones y, a octubre de 2026, sus cuestionarios incluyen preguntas de respuesta corta, de varias respuestas correctas y de rellenar huecos, junto a las de opción múltiple. ChatGPT también crea cuestionarios y flashcards en todos los planes, a partir de un tema que indiques o de apuntes que subas, en lugar de a partir de un conjunto fijo de fuentes.

¿Necesitas ChatGPT Plus si usas NotebookLM?

Para la mayor parte del estudio, no. Study Mode, los cuestionarios y las flashcards de ChatGPT son gratis, igual que las flashcards, los cuestionarios, las guías de estudio y los Audio Overviews de NotebookLM. Go, por $8 al mes, ya añade la subida de audio y 25 archivos por proyecto en lugar de 5. Plus, por $20, además quita los anuncios y añade GPT-6 Sol y Record mode en la app de macOS. Los estudiantes universitarios y de posgrado de EE. UU. pueden conseguir cuatro meses de Plus gratis si solicitan la oferta hasta el 31 de octubre de 2026, pero se renueva a $20 al mes salvo que canceles.

¿NotebookLM alucina?

Sí, a veces. El anclaje reduce los errores, pero no los elimina. En una revisión a ciegas, los Audio Overviews de NotebookLM sobre artículos de radiología tuvieron una media de 0.93 errores factuales por episodio, y en una prueba de dermatología siguió respondiendo a la mayoría de las preguntas cuando su única fuente era una página en blanco. Haz clic en las citas y comprueba con la propia fuente cualquier cosa sobre la que te vayan a evaluar.

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Conclusión

La decisión de NotebookLM vs ChatGPT para estudiar se reduce al alcance: un asistente está hecho para no salirse de tus materiales, y el otro recurre a casi todo. Usa NotebookLM para repasar lo que entrará en el examen, el Study Mode de ChatGPT cuando un concepto no te encaje, y los cuestionarios de las dos herramientas para descubrir lo que de verdad sabes.

Ninguno de los dos hará que aprendas por sí solo. En el ensayo de Maryland, tener sin más un tutor anclado en los materiales del curso no subió las notas. Lo que sí funciona es ponerte a prueba, días después, sobre lo que leíste y viste. Glasp guarda en un solo lugar tus resaltados de todo ello, así que, sea cual sea la IA con la que estudies el próximo semestre, tus apuntes van contigo.