La réponse courte : NotebookLM ou ChatGPT pour étudier ?
Pour étudier, utilisez NotebookLM quand la réponse doit venir de vos supports de cours, et ChatGPT quand vous avez besoin d'une explication, d'un entraînement ou d'un lien avec des idées que vos supports n'abordent pas. NotebookLM est conçu pour répondre à partir des sources que vous lui fournissez : il vous maintient donc dans le cadre de votre programme et vous montre les passages sur lesquels reposent ses réponses. ChatGPT puise dans tout ce qu'il a appris, ainsi que sur le web et dans les fichiers que vous joignez. Cela en fait le meilleur tuteur des deux, mais aussi la source de faits la plus risquée. La plupart des étudiants ont intérêt à utiliser les deux.
Un mot sur les noms : Google a renommé NotebookLM en Gemini Notebook le 16 juillet 2026, et notebooklm.google.com redirige désormais vers notebook.google.com. C'est le même produit, si bien que cet article est aussi un comparatif Gemini Notebook vs ChatGPT. Beaucoup de gens l'appellent encore NotebookLM, et c'est aussi le nom qu'emploie ce guide. Pour tout ce qui a changé par ailleurs cette année, consultez notre guide 2026 de Gemini Notebook. Si vous hésitez entre des chatbots plutôt qu'entre des carnets, notre comparatif Gemini vs ChatGPT pour étudier aborde aussi les carnets d'étude distincts de l'application Gemini.
| Si vous êtes... | Choisissez | Pourquoi |
|---|---|---|
| En train de réviser les lectures imposées, les diapositives et les notes de cours avant un examen | NotebookLM | Les réponses viennent de vos sources, avec des citations renvoyant aux passages utilisés |
| Bloqué sur une notion ou une série d'exercices que vos notes n'expliquent pas | ChatGPT | Study Mode vous sert de tuteur avec des questions et des indices, sur tous les forfaits |
| En train de vous entraîner sur des questions qui exigent de vastes connaissances, comme celles des examens de certification | ChatGPT | Il a battu NotebookLM par 84,3 % contre 74,4 % sur des questions de dermatologie de type USMLE |
| En train d'étudier un semestre entier de fichiers avec un forfait gratuit | NotebookLM | 50 sources par carnet, contre 3 envois de fichiers par jour pour ChatGPT Free |
| Âgé de moins de 18 ans | L'un ou l'autre, avec des limites | Plusieurs fonctionnalités de NotebookLM sont réservées aux 18 ans et plus ; ChatGPT exige l'autorisation d'un parent avant 18 ans |
La vraie différence : vos sources contre tout ce qu'il sait
NotebookLM est construit autour d'une contrainte, que les chercheurs appellent l'ancrage (grounding). Le centre d'aide de Google indique que « les réponses du chat dans Gemini Notebook n'utilisent que les données de vos sources », et sa FAQ ajoute que « si la réponse ne figure pas dans les sources, il n'en fournira pas ». Les réponses comportent des citations dans le texte, et en sélectionner une vous mène au passage cité, dans son contexte. Les contenus du web entrent généralement sous forme de sources que vous ajoutez, au moyen des outils Fast Research et Deep Research. Mais ce même centre d'aide énumère désormais aussi des actions du chat, comme « rechercher sur le web », qui fonctionnent « avec ou sans sources », et dans l'application Gemini ou le mode IA de Google Search, les réponses d'un carnet peuvent aussi s'appuyer sur la recherche web. Vérifiez donc que les citations d'une réponse renvoient bien à vos propres fichiers.
ChatGPT fonctionne à l'inverse. Il répond à partir de ses données d'entraînement, effectue des recherches sur le web quand il en a besoin et lit les fichiers que vous joignez. Les Projects regroupent les conversations, les fichiers et les instructions d'un cours, et avec la mémoire limitée au projet, OpenAI précise que « les conversations ne peuvent pas faire référence à des conversations extérieures au projet ». Rien ne l'empêche toutefois de combler les lacunes avec ses connaissances générales, et nous n'avons trouvé aucune documentation d'OpenAI sur des citations au niveau du passage pour les fichiers que vous joignez à une conversation.
Pourquoi est-ce important pour étudier ? Votre examen évalue la version d'une matière propre à votre cours : les définitions de votre professeur, le cadre de votre manuel, les cas que votre séminaire a réellement étudiés. Un outil conçu pour répondre à partir de ces supports vous maintient sur cette version. Un outil qui sait tout peut expliquer plus clairement, mais il peut aussi vous enseigner une version légèrement différente de celle sur laquelle vous serez noté.
| NotebookLM | ChatGPT | |
|---|---|---|
| D'où viennent les réponses | Conçu pour utiliser les sources de votre carnet | Données d'entraînement, recherche web et vos fichiers |
| Citations | Dans le texte, avec un lien vers le passage utilisé | Liens vers les sources web ; les citations pour les fichiers joints à une conversation ne sont pas documentées |
| Quand vos fichiers ne contiennent pas la réponse | Conçu pour le dire plutôt que de répondre | Peut répondre à partir de ses connaissances générales |
Ce que dit la recherche sur la précision
Les chercheurs ont surtout opposé NotebookLM à ChatGPT en médecine, où les « supports de cours » sont des recommandations cliniques et où chaque réponse peut être vérifiée. Dans la plupart de ces études, l'ancrage l'a emporté largement quand la réponse se trouvait dans les documents, et il a perdu quand les questions exigeaient des connaissances qui les dépassaient. Toutes les études ne montrent cependant pas d'écart.
| Étude | Épreuve | NotebookLM | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| Su et al., European Spine Journal, 2025 | 118 questions sur cinq recommandations cliniques consacrées au rachis | 98,3 % de réponses exactes, avec les recommandations chargées | 40,7 % (ChatGPT-4o, sans les recommandations) |
| Tozuka et al., Japanese Journal of Radiology, 2025 | Stadification de 100 cas fictifs de cancer du poumon | 86 % | 39 % (GPT-4o, avec un résumé de la recommandation collé dans le prompt) ; 25 % sans ce résumé |
| Hacibey et Kaba, Radiologie, 2025 | Classification de kystes rénaux à partir de 100 descriptions synthétiques de comptes rendus de scanner | 87 %, avec récupération de passages | 87 % (GPT-4) ; 99 % avec quelques exemples résolus |
| Lin et Cho, JMIR Formative Research, 2026 | 121 questions d'entraînement de dermatologie de l'USMLE Step 1, testées en décembre 2024 | 74,4 % avec des guides de révision rédigés par des étudiants en médecine ; 66,9 % avec une simple page blanche pour seule source | 84,3 % (ChatGPT-4o mini) |
Dans l'étude sur le rachis, ChatGPT-4o n'a jamais reçu les recommandations : l'écart de 58 points mesure donc l'ancrage face à l'absence de recommandations plus qu'un produit face à un autre. L'étude sur le cancer du poumon est plus équitable. Coller le même résumé de la recommandation dans le prompt de GPT-4o ne l'a fait passer que de 25 % à 39 %, tandis que NotebookLM atteignait 86 % et indiquait le bon endroit de la recommandation dans 95 % des cas. Les deux reposaient en outre sur des modèles sous-jacents différents : une partie de l'écart oppose donc le modèle de Google à celui d'OpenAI, et ne tient pas au seul ancrage. L'étude sur les kystes rénaux rappelle qu'un modèle performant à qui l'on fournit des descriptions claires peut égaler un modèle ancré, et le battre avec quelques bons exemples.
Les questions de type examen de certification récompensent de vastes connaissances médicales, et dans l'étude de dermatologie, ChatGPT-4o mini a battu NotebookLM d'environ 10 points. NotebookLM, avec les guides rédigés par des étudiants, s'en est bien sorti sur les questions plus faciles, mais a perdu du terrain sur les plus difficiles. C'était aussi le modèle le plus constant d'une exécution à l'autre, avec un score de concordance de 0,93, où 1,0 signifie des réponses identiques à chaque exécution. Avec une simple page blanche pour seule source, il n'a toujours pas donné de réponse définitive, même après trois tentatives, sur 10,5 % de ses 363 exécutions de questions, mais il a répondu au reste : « uniquement à partir de vos sources » est donc un objectif de conception plutôt qu'un mur.
Les citations montrent pourquoi l'ancrage compte. Quand William Walters et Esther Wilder ont demandé à ChatGPT de rédiger de courtes revues de littérature sur 42 sujets, 55 % des citations de GPT-3.5 et 18 % de celles de GPT-4 étaient inventées (Scientific Reports, 2023). L'ancrage réduit ce type d'erreur sans l'éliminer. Dans une étude de Stanford sur les outils de recherche juridique, GPT-4 a halluciné sur 43 % des requêtes, contre 17 % à 33 % pour des outils commerciaux qui puisent dans des bases de données juridiques (Magesh et al., Journal of Empirical Legal Studies, 2025). Les citations de NotebookLM ne vous protègent que si vous cliquez dessus.
Une IA ancrée dans vos sources vous aide-t-elle à mieux apprendre ?
Une réponse exacte n'aide que si vous finissez par maîtriser la matière vous-même, et les données les plus récentes sur ce point sonnent comme un avertissement.
À l'automne 2025, des chercheurs de l'université du Maryland ont déterminé par tirage au sort, au sein de blocs de cours similaires, quels enseignants proposeraient à leurs étudiants un assistant d'étude GPT-4o qui consultait des supports de cours choisis par l'enseignant avant de répondre. C'est une conception proche de celle de NotebookLM. L'échantillon final comptait 30 enseignants et 2 379 étudiants de premier cycle. Parmi les 1 353 étudiants inscrits dans des sections d'un même cours, l'accès au tuteur a fait baisser les notes finales de 0,37 écart-type et la participation sur le site web du cours de 0,90 écart-type. Sur l'ensemble des cours, la baisse des notes n'était pas statistiquement significative, tandis que la participation reculait à peu près autant, d'environ 0,9 écart-type (Liu et al., EdWorkingPaper, octobre 2026, pas encore évalué par des pairs). Pour donner un ordre de grandeur, une baisse de 0,37 écart-type ferait passer un étudiant du milieu de la classe aux alentours du 36e centile.
Seuls environ 15 % des étudiants qui y avaient accès ont utilisé le tuteur au moins une fois. Quand ils l'ont fait, 73,8 % des requêtes visaient à obtenir des informations, des explications ou des solutions, contre 11,3 % pour l'entraînement et la préparation aux examens. Les enseignants auraient pu faire passer l'assistant en mode tutorat, mais la plupart l'ont laissé dans le mode par défaut, l'enseignement direct, et les étudiants des deux groupes pouvaient aussi utiliser d'autres outils d'IA fournis par leur université, dont ChatGPT et Gemini. Les auteurs concluent que l'ancrage dans les supports du cours « peut améliorer la pertinence de l'aide apportée par l'IA, mais ne garantit pas un usage productif ».
Deux essais antérieurs vont dans le même sens :
- Les indices valent mieux que les réponses. Dans l'étude de Hamsa Bastani publiée dans PNAS, menée auprès de près de 1 000 lycéens turcs, ceux qui s'étaient entraînés en maths avec un assistant GPT-4 sans restriction ont obtenu à l'examen des résultats inférieurs de 17 % à ceux des élèves des classes sans IA. Une version qui disposait de solutions rédigées par des enseignants et avait pour consigne de donner des indices plutôt que des réponses n'a eu aucun effet négatif mesurable.
- Un mode tutorat peut aider. Dans une étude randomisée menée auprès de plus de 300 étudiants, qu'OpenAI a présentée dans un billet de blog en mars 2026, les étudiants ayant accès à Study Mode ont obtenu un score ajusté de 63,7 % à un test de microéconomie, contre 55,0 % pour ceux qui utilisaient Google Search et YouTube. En neurosciences, le résultat (61,7 % contre 56,7 %) « ne se distinguait pas de celui des étudiants révisant avec des ressources en ligne traditionnelles ». Il s'agit d'une étude menée par l'entreprise elle-même, dont l'analyse était encore en cours.
Notre enquête sur l'efficacité réelle des tuteurs IA passe en revue d'autres essais, dont une étude de Harvard dans laquelle un tuteur conçu sur mesure a produit des gains d'apprentissage médians plus de deux fois supérieurs à ceux d'un cours en apprentissage actif. L'ancrage de NotebookLM permet donc de se fier plus facilement à ses réponses, mais il ne vous fera pas apprendre. Cela dépend de ce que fait l'outil : répondre à votre place, ou vous faire répondre.
NotebookLM vs ChatGPT sur 8 tâches d'étude
Nous avons évalué chaque tâche à partir de la documentation de Google et d'OpenAI telle qu'elle se présentait en octobre 2026, sans la tester nous-mêmes : testez donc les deux outils sur une semaine de vos propres cours.
| Tâche d'étude | NotebookLM | ChatGPT | Meilleur choix |
|---|---|---|---|
| 1. Réviser les lectures imposées et les diapositives | Conçu pour répondre à partir d'elles, avec des citations renvoyant aux passages utilisés | Lit les fichiers que vous importez, mais peut combler les lacunes avec ses connaissances générales | NotebookLM |
| 2. Une notion que vos notes n'expliquent pas | Largement limité à ce que disent vos sources | Study Mode explique avec des questions qui vous guident et vérifie votre compréhension | ChatGPT |
| 3. Séries d'exercices en maths ou en sciences | Learning Guide décompose les problèmes étape par étape, dans les limites de ce que couvrent vos sources | Study Mode donne des indices une étape à la fois | ChatGPT |
| 4. Quiz et flashcards à partir de vos notes | Créés à partir de vos sources ; progression des quiz enregistrée d'une session à l'autre | Disponibles sur tous les forfaits ; paquets de flashcards enregistrés dans votre bibliothèque | Égalité |
| 5. Cours sur YouTube | Importe la transcription des vidéos publiques sous-titrées | Aucune prise en charge documentée des liens YouTube ; collez la transcription | NotebookLM |
| 6. Un cours enregistré | Les fichiers audio servent de sources sur le forfait gratuit | L'envoi de fichiers audio est arrivé le 6 octobre 2026, sur les forfaits payants uniquement | NotebookLM sur les forfaits gratuits |
| 7. Tout un semestre de supports | 50 sources par carnet sur le forfait gratuit, chacune jusqu'à 500 000 mots | Free : 3 envois de fichiers par jour et 5 fichiers par projet | NotebookLM |
| 8. Trouver de nouvelles sources pour un devoir écrit | Fast Research et Deep Research ajoutent des sources web à votre carnet (Deep Research est réservé aux 18 ans et plus) | Recherche web sur tous les forfaits ; deep research limité sur Free et Go | L'un ou l'autre, puis lisez les sources vous-même |
Pour les cours sur YouTube, la transcription est la source la plus fiable pour l'un comme pour l'autre. YouTube Summary l'affiche à côté de la vidéo : vous pouvez ainsi surligner les moments sur lesquels vous serez évalué, puis coller le texte dans ChatGPT ou ajouter directement la vidéo à NotebookLM.
Les outils d'étude de NotebookLM en 2026
Learning Guide. Le réglage de tutorat de NotebookLM, lancé en septembre 2025, « encourage la participation au moyen de questions ouvertes et approfondies », ce que Google compare au fait d'« avoir un tuteur personnel pour vos sources ». Ce n'est pas le réglage par défaut. Ouvrez Configure Chat et choisissez Learning Guide au lieu de Default, ou choisissez Custom et rédigez des instructions comme « interrogez-moi avant de m'expliquer quoi que ce soit ». Le tuteur de l'essai du Maryland fonctionnait surtout dans son mode par défaut, qui donne les réponses, et le tuteur de Bastani, limité aux indices, a évité la pénalité à l'examen : c'est donc le réglage qui mérite le plus d'être modifié.
Flashcards et quiz. Les deux sont générés à partir de vos sources. La progression des quiz est enregistrée d'une session à l'autre depuis mars 2026, et en octobre 2026, Google indique que les quiz comprennent des questions à réponse courte, à réponses multiples et à trous, en plus des questions à choix multiple. Après une série, vous pouvez demander au carnet des conseils sur les points à travailler ensuite.
Reports et Interactive Learning Overviews. Reports produit un guide d'étude, un document de synthèse ou une FAQ à partir de vos sources. L'Interactive Learning Overview, un modèle proposé sous Reports sur le web, vous fait parcourir pas à pas une grosse pile de notes et de lectures.
Audio et vidéo. Les Audio Overviews existent en quatre formats : Deep Dive (la conversation à deux animateurs, proposée par défaut), Brief, Critique et Debate. Les Video Overviews comprennent un Explainer commenté et un Short d'environ 60 secondes, disponible dans plus de 80 langues. Les vidéos cinématiques exigent Google AI Pro ou Ultra, sont uniquement en anglais et sont réservées aux utilisateurs de 18 ans et plus. NotebookLM crée aussi des cartes mentales et des tableaux de données.
Ce qu'il sait lire. Les PDF ; les Google Docs, Slides et Sheets ; les fichiers Word, texte et Markdown ; les images ; les livres EPUB ; les pages web, sauf celles dont l'accès est payant ; les fichiers audio ; et les vidéos YouTube publiques sous-titrées, dont il n'importe que la transcription. Chaque source peut atteindre 500 000 mots ou 200 Mo. Google a aussi annoncé en septembre un enregistreur audio pour l'application mobile : un cours magistral peut donc entrer directement dans un carnet.
Là où il est plus faible. Il est conçu pour rester dans les limites de vos sources : il est donc le plus faible précisément quand vous avez besoin de quelque chose qu'elles ne couvrent pas. Depuis un déploiement entamé le 2 septembre 2026, les comptes grand public fonctionnent avec une allocation d'usage qui se recharge toutes les cinq heures, dans la limite d'un plafond hebdomadaire. Google n'a pas publié ce que permet une unité de cette allocation : il est donc difficile de prévoir combien d'Audio Overviews, de vidéos et de quiz vous pourrez générer en une semaine. Plusieurs fonctionnalités sont réservées aux 18 ans et plus, dont Deep Research, le chat vocal en temps réel, les infographies et les présentations.
Les outils d'étude de ChatGPT en 2026
Study Mode. Lancé le 29 juillet 2025 et disponible sur tous les forfaits, y compris Free, il répond par des questions qui vous guident et vérifie votre compréhension au lieu de vous livrer une solution toute faite, même si OpenAI précise qu'il peut encore parfois donner une réponse directe. Le centre d'aide d'OpenAI ajoute une limite : « L'option Study n'est disponible ni dans les Temporary Chats, ni dans les GPT, ni dans les Projects. » Le Project du cours qui contient vos fichiers ne peut donc pas vous servir de tuteur en Study Mode. Ouvrez une conversation normale, joignez-y les notes dont vous avez besoin et activez-y Study Mode.
Quiz et flashcards. Les quiz interactifs sont arrivés sur tous les forfaits grand public et sur Edu le 14 août 2026, et les flashcards ont suivi le 22 septembre. Vous pouvez créer un paquet à partir d'un sujet que vous indiquez ou des notes que vous importez. Les paquets sont enregistrés automatiquement dans votre bibliothèque, et vous marquez chaque carte comme acquise ou à revoir. OpenAI n'indique pas que ChatGPT planifie vos révisions à votre place, comme le font les applications de répétition espacée : prévoyez donc vous-même vos jours de révision.
Projects. Un Project regroupe des conversations, des fichiers et des instructions liés, et à l'intérieur du projet, ses instructions priment sur vos instructions générales. Les limites de fichiers dépendent du forfait : 5 fichiers par projet sur Free, 25 sur Go et Plus, et 40 sur Pro et Edu, avec jusqu'à 512 Mo par fichier. En outre, les comptes Free ne peuvent envoyer que trois fichiers par jour.
Cours magistraux. Depuis le 6 octobre 2026, les forfaits payants permettent d'envoyer des fichiers audio, et OpenAI présente cette fonctionnalité comme un moyen de transformer un cours en notes structurées. Record mode, qui capte et transcrit l'audio en direct, fonctionne à partir de Plus, uniquement dans l'application macOS.
Modèles. Le 7 octobre 2026, OpenAI a commencé à déployer GPT-6 dans l'onglet Chat de ChatGPT, avec GPT-6 Sol pour Plus, Pro, Business et Enterprise et, à partir du 8 octobre, GPT-6 Luna pour Free et Go. À la mi-octobre, sa page d'aide sur les modèles indiquait encore GPT-5.6 Luna pour Free et Go : vérifiez donc votre menu des modèles.
Pour les adolescents. ChatGPT for Teens s'applique automatiquement aux comptes éligibles des utilisateurs de moins de 18 ans, et les parents dont le compte est associé peuvent faire démarrer les nouvelles conversations en Study Mode.
Là où il est plus faible. La conversation ordinaire, qui répond à tout, n'est qu'à un clic, et c'est cette configuration qui a coûté 17 % à l'examen aux élèves de Bastani. Et comme ChatGPT en sait beaucoup, il vous donnera avec aplomb la définition d'un autre manuel, à moins que vous ne l'arrimiez au vôtre.
Les Audio Overviews de NotebookLM sont-ils utiles pour étudier ?
Les Audio Overviews transforment vos sources en un podcast animé par deux voix d'IA. Ils sont pratiques, mais la recherche invite à s'en servir pour réviser plutôt que pour une première découverte de la matière.
- Écouter vaut lire, sauf pour les questions d'inférence. Une méta-analyse de 46 études portant sur 4 687 participants a conclu que la compréhension à la lecture et à l'écoute n'était « pas différente de manière fiable » dans l'ensemble. La lecture prenait l'avantage quand les lecteurs pouvaient choisir leur propre rythme, et un avantage plus net sur les questions qui leur demandaient de tirer des conclusions que le texte n'énonçait pas explicitement (Clinton-Lisell, Review of Educational Research, 2022).
- Un podcast généré par IA n'a pas battu le manuel. Dans une étude présentée à CHI 2025 par des chercheurs affiliés à Google, 180 étudiants d'universités américaines ont appris à partir d'un chapitre de manuel, d'un podcast générique généré par IA ou d'un podcast personnalisé. Le podcast générique n'a battu le manuel dans aucune des trois matières, et la version personnalisée n'a nettement battu les deux autres qu'en philosophie. L'étude utilisait une chaîne de traitement Gemini sur mesure, et non NotebookLM lui-même.
- Les animateurs se trompent. Quand des radiologues ont évalué des Audio Overviews de NotebookLM consacrés à 22 articles de Radiology sans savoir quel outil les avait produits, les épisodes comptaient en moyenne 0,93 erreur factuelle chacun (Lee et al., Korean Journal of Radiology, 2026).
- S'interroger vaut mieux que relire. Dans la première expérience de l'étude classique de Roediger et Karpicke (2006), les étudiants qui avaient passé un test de rappel se souvenaient de 56 % d'un texte une semaine plus tard, contre 42 % pour ceux qui l'avaient relu.
Écoutez donc l'Audio Overview dans le bus en guise de second passage, puis faites le quiz une fois rentré chez vous.
Forfaits gratuits, prix, offres étudiantes et confidentialité
Les deux outils proposent un forfait gratuit qui couvre l'essentiel des besoins d'étude. Les flashcards, les quiz, les guides d'étude et les Audio Overviews de NotebookLM y fonctionnent tous, tout comme Study Mode, les quiz et les flashcards de ChatGPT. Voici les prix américains au 23 octobre 2026 :
| NotebookLM (Gemini Notebook) | ChatGPT | |
|---|---|---|
| Gratuit | 100 carnets, 50 sources chacun ; l'usage se recharge toutes les 5 heures, dans la limite d'un plafond hebdomadaire | Study Mode, quiz, flashcards ; 3 envois de fichiers par jour ; 5 fichiers par projet ; publicités possibles |
| Entrée de gamme | Google AI Plus, 4,99 $ par mois : 200 carnets, 100 sources chacun, deux fois plus d'usage | Go, 8 $ par mois : 25 fichiers par projet, envoi de fichiers audio ; publicités possibles |
| Standard | Google AI Pro, 19,99 $ par mois : 500 carnets, 300 sources chacun, quatre fois plus d'usage | Plus, 20 $ par mois : sans publicité, GPT-6 Sol, Record mode sur macOS |
| Haut de gamme | Ultra, à partir de 99,99 $ par mois | Pro, à 100 $, 200 $ ou 500 $ par mois |
| Offre étudiante | Étudiants d'universités américaines : 12 mois de Google AI Pro ; plus de 140 autres marchés : 12 mois de Google AI Plus ; à activer au plus tard le 31 décembre 2026 | Étudiants américains de premier cycle et de cycles supérieurs : 4 mois de Plus ; à demander au plus tard le 31 octobre 2026 |
Avant de profiter de l'une ou l'autre offre :
- Les deux exigent un moyen de paiement et se renouvellent au plein tarif. Celle d'OpenAI se renouvelle à 20 $ par mois, ne peut pas être activée via l'App Store ou Google Play, et vous fait perdre les mois gratuits restants si vous résiliez avant la fin. Celle de Google facture le tarif mensuel standard à la fin de l'année.
- Celle de Google est réservée aux étudiants de 18 ans et plus, sur un compte personnel. Google indique que ses formules d'IA sont « disponibles uniquement à partir de 18 ans ». L'offre américaine exige aussi une vérification du statut étudiant par SheerID et un compte Google personnel plutôt qu'un compte fourni par l'établissement, et la version internationale exclut le Canada, Hong Kong et quelques autres marchés.
- Vous n'avez besoin d'aucune des deux pour commencer. Essayez les forfaits gratuits pendant une semaine de vrais cours avant de donner votre carte bancaire.
La confidentialité varie davantage que les prix :
| NotebookLM, compte personnel | NotebookLM, compte scolaire | ChatGPT, compte personnel | |
|---|---|---|---|
| Vos données servent-elles à entraîner les modèles ? | Elles ne servent pas à entraîner directement les modèles de fondation de Google, sauf si vous donnez votre avis | Elles ne servent pas à entraîner des modèles d'IA | Oui, par défaut sur Free, Go, Plus et Pro, sauf si vous désactivez cette option dans Data Controls |
| Si vous donnez votre avis | Relu par des équipes formées et conservé jusqu'à 3 ans | Pas relu par des humains | Toute la conversation peut servir à l'entraînement, même si vous avez désactivé cette option |
| Âge minimum | 13 ans aux États-Unis, avec vérification de l'âge ; certaines fonctionnalités réservées aux 18 ans et plus | Tous âges, une fois le service activé par l'administrateur de l'établissement | 13 ans (ou plus si la loi locale l'exige), avec l'autorisation d'un parent avant 18 ans |
Deux précisions encore. Les conversations ChatGPT Edu ne servent pas à l'entraînement par défaut, et les Temporary Chats ne servent pas à améliorer les modèles d'OpenAI, même si OpenAI peut en conserver une copie jusqu'à 30 jours pour des raisons de sécurité. Avec l'un comme avec l'autre, tout ce que vous importez n'est pas plus privé que le compte sur lequel vous l'importez.
Comment étudier en combinant NotebookLM et ChatGPT
Voici une routine fondée sur ces recherches : confiez à NotebookLM la version de la matière propre à votre cours, servez-vous de ChatGPT pour vous débloquer, et faites-vous interroger par les deux.
- Gardez une trace de ce que vous lisez et regardez. Surlignez les lignes importantes des articles et des PDF avec le surligneur web de Glasp, récupérez les transcriptions de vos cours avec YouTube Summary et importez vos surlignages Kindle. Copiez ensuite les surlignages de chaque page en un clic, ou téléchargez-les en Markdown, et rassemblez ceux d'un cours dans un seul document.
- Créez un carnet par cours. Ajoutez le programme, les lectures, les diapositives, les transcriptions des cours et ce document de surlignages. Des sources choisies valent mieux qu'un fourre-tout ; 50 sources suffisent largement si ce sont les 50 bonnes.
- Passez le chat en Learning Guide. Faites-le avant votre première question. Le tuteur de l'essai du Maryland s'appuyait lui aussi sur les supports du cours, et les étudiants s'en servaient surtout pour demander des réponses.
- Soumettez à ChatGPT ce que vous ne comprenez pas. Ouvrez une conversation normale, activez Study Mode, joignez les notes utiles et dites : « Servez-moi de tuteur sur ce point en utilisant les définitions de mes notes. Ne le résolvez pas à ma place. Posez une seule question à la fois. » Vérifiez ensuite son explication à l'aide des citations de votre carnet.
- Fermez le carnet et testez-vous. Notez ce dont vous vous souvenez, puis générez un quiz NotebookLM sur les points qui vous ont échappé. Notre guide sur le rappel actif explique pourquoi c'est plus efficace que la relecture.
- Interrogez-vous de nouveau quelques jours plus tard. Repassez les flashcards de NotebookLM, ou demandez au chat IA de Glasp de vous interroger sur tout ce que vous avez surligné.
Foire aux questions
NotebookLM est-il meilleur que ChatGPT pour étudier ?
Pour étudier vos propres supports de cours, généralement oui. NotebookLM est conçu pour répondre à partir des sources que vous importez, et il cite les passages qu'il a utilisés. Dans une étude évaluée par des pairs portant sur des recommandations cliniques consacrées au rachis, il a répondu correctement à 98,3 % des questions, contre 40,7 % pour ChatGPT-4o sans les recommandations. Pour expliquer des notions que vos notes ne couvrent pas, ou pour des questions qui exigent de vastes connaissances, ChatGPT est généralement meilleur, et il a battu NotebookLM par 84,3 % contre 74,4 % sur des questions d'entraînement de dermatologie de l'USMLE Step 1.
Le Learning Guide de NotebookLM ressemble-t-il au Study Mode de ChatGPT ?
Oui, c'est ce qui s'en rapproche le plus chez NotebookLM. Au lieu de vous donner une réponse, Learning Guide « encourage la participation au moyen de questions ouvertes et approfondies ». Il n'est pas activé par défaut : ouvrez donc Configure Chat et sélectionnez-le avant votre première question. Une différence joue en faveur de NotebookLM : Learning Guide fonctionne dans le carnet qui contient vos fichiers de cours, alors que le Study Mode de ChatGPT ne fonctionne pas dans les Projects.
NotebookLM utilise-t-il ChatGPT ?
Non. NotebookLM est un produit de Google et repose sur les modèles Gemini de Google, tandis que ChatGPT repose sur les modèles GPT d'OpenAI. Son avantage tient à sa conception : il récupère des passages de vos sources et répond à partir d'eux, une technique appelée génération augmentée par récupération (retrieval-augmented generation).
Les Projects de ChatGPT sont-ils l'équivalent de NotebookLM ?
Non, même si un Project est ce qui s'en rapproche le plus chez ChatGPT : il regroupe les fichiers, les conversations et les instructions d'un cours. ChatGPT peut quand même répondre à partir de ses connaissances générales quand vos fichiers ne couvrent pas une question, OpenAI ne documente pas de citations au niveau du passage pour les fichiers joints, les comptes Free ne peuvent garder que 5 fichiers dans un projet, et Study Mode ne fonctionne pas dans les Projects.
NotebookLM peut-il créer des flashcards et des quiz ?
Oui, sur le forfait gratuit. NotebookLM génère des flashcards et des quiz à partir de vos sources et enregistre la progression des quiz d'une session à l'autre, et en octobre 2026, ses quiz comprennent des questions à réponse courte, à réponses multiples et à trous, en plus des questions à choix multiple. ChatGPT crée lui aussi des quiz et des flashcards sur tous les forfaits, à partir d'un sujet que vous indiquez ou des notes que vous importez, plutôt qu'à partir d'un ensemble fixe de sources.
Avez-vous besoin de ChatGPT Plus si vous utilisez NotebookLM ?
Pas pour l'essentiel de vos besoins d'étude. Study Mode, les quiz et les flashcards de ChatGPT sont gratuits, tout comme les flashcards, les quiz, les guides d'étude et les Audio Overviews de NotebookLM. Le forfait Go, à 8 $ par mois, ajoute déjà l'envoi de fichiers audio et 25 fichiers par projet au lieu de 5. Le forfait Plus, à 20 $, supprime en outre les publicités et ajoute GPT-6 Sol ainsi que Record mode dans l'application macOS. Les étudiants américains de premier cycle et de cycles supérieurs peuvent obtenir quatre mois de Plus gratuits s'ils en font la demande au plus tard le 31 octobre 2026, mais elle se renouvelle à 20 $ par mois si vous ne résiliez pas.
NotebookLM a-t-il des hallucinations ?
Oui, parfois. L'ancrage réduit les erreurs, mais ne les supprime pas. Dans une évaluation en aveugle, les Audio Overviews de NotebookLM consacrés à des articles de radiologie comptaient en moyenne 0,93 erreur factuelle par épisode, et lors d'un test de dermatologie, il a quand même répondu à la plupart des questions alors que sa seule source était une page blanche. Cliquez sur les citations, et vérifiez dans la source elle-même tout ce sur quoi vous serez noté.
Conclusion
Entre NotebookLM et ChatGPT pour étudier, tout se joue sur le périmètre : l'un est conçu pour rester dans vos supports, l'autre puise à peu près partout. Utilisez NotebookLM pour réviser ce sur quoi vous serez évalué, le Study Mode de ChatGPT quand une notion ne passe pas, et les quiz des deux outils pour découvrir ce que vous savez vraiment.
Aucun des deux ne vous fera apprendre à lui seul. Dans l'essai du Maryland, le simple fait de disposer d'un tuteur ancré dans les supports du cours n'a pas fait monter les notes. Ce qui fonctionne, c'est de vous tester, quelques jours plus tard, sur ce que vous avez lu et regardé. Glasp réunit en un seul endroit vos surlignages de tout ce contenu : quelle que soit l'IA avec laquelle vous étudierez le semestre prochain, vos notes vous suivent.
