ライトナーシステムとは？
ライトナーシステム（ライトナー方式とも呼ばれます）は、いくつかの箱を使ってフラッシュカード（暗記カード）で学習する方法です。新しいカードはすべて箱1からスタートします。カードに正しく答えられたら一つ上の箱へ移し、上の箱ほど復習する頻度は下がっていきます。答えられなかったカードは、それまでどこまで上がっていたかに関係なく、箱1へ戻します。
方法はこれだけです。靴箱とペンがあれば実践できる間隔反復であり、本当の工夫は、時間をどこに使うかを決めてくれる点にあります。知っているカードはめったに開けない箱のほうへ移っていき、知らないカードは定着するまで何度でも顔を出します。
このシステムを生んだのは、ザルツブルク生まれの科学ジャーナリスト Sebastian Leitner（ゼバスティアン・ライトナー、1919-1989）です。彼は1972年の著書 So lernt man lernen（「学び方を学ぶ」の意）でこの方法を紹介しました。ドイツ語では、この箱は Lernkartei、つまり学習用のカードファイルと呼ばれています。
Leitner が考えた元の箱は、カレンダーで動くものではありませんでした。箱には、奥行きが1、2、5、8、14センチと順に深くなる5つの区画がありました。ある区画がいっぱいになったら、その中のカードの一部を復習し、1枚ずつ前へ進めるか後ろへ戻します。浅い最初の区画はすぐに埋まるので、新しいカードや間違えたカードは頻繁に回ってきます。深い最後の区画はなかなか埋まらないので、よく知っているカードはめったに回ってきません。間隔は、箱の作りそのものに組み込まれていたのです。
現代のガイドやアプリの多くは、区画の大きさの代わりにカレンダーを使います（箱1は毎日、箱2は1日おき、というように）。このほうが続けやすいからです。どちらの方式でも、核となる考え方は変わりません。各カードは、そのカードにどれだけ正解できたかにもとづいて、それぞれ独自のスケジュールで進んでいきます。これは、Paul Pimsleur が1967年に発表した段階的間隔想起法（graduated-interval recall）からの確かな前進でした。この方法では、簡単に感じるか難しく感じるかにかかわらず、すべての単語を、固定された一本の間隔のはしご（5秒、25秒、2分と伸びていき、最長で2年）に沿って練習させていたからです。
ライトナーシステムの使い方をステップごとに解説
必要なのは、インデックスカードの束と、1から5までの番号をつけた5つの箱です。箱の代わりに、封筒や輪ゴムでまとめた束を使ってもかまいません。準備ができたら、次の手順で進めます。
- 1枚のカードに1つの問いを書きます。 表に問い、裏に答えを書きます。1枚のカードには1つの事実か考えだけを載せましょう。答えるのに1段落が必要なカードは、実は4枚分のカードです。
- 新しいカードはすべて箱1に入れます。
- 今日が復習日の箱を確認し、その箱のカードを取り出します（スケジュールは次のセクションで紹介します）。復習する箱のうち番号の大きいものから順に進め、箱1は最後に回します。そうすれば、上の箱へ移したばかりのカードが同じ日に二度出てくることはありません。その日に間違えたカードは脇によけておき、終わったら箱1に入れます。
- 裏返す前に答えます。 答えを声に出すか、書き出してください。答えが出てこなかったり、半分しか出てこなかったりしたら、不正解として扱います。
- カードを移動させます。 正解なら一つ上の箱へ。不正解なら箱1へ戻します。
- いちばん上の箱からカードを卒業させます。 箱5で正解したカードは、試験前にまとめて自分をテストするための保管用の束に移してもいいですし、もっと長い周期で箱5に残しておいてもかまいません。
よく見かけるアレンジが一つあります。厳格なルールでは、間違えたカードを箱1まで戻します。もっと緩やかなやり方では、一つ下の箱に下げるだけです。Duolingo の2016年の研究論文で説明されている変形版も、この緩やかな方式です。厳格なルールでは復習の回数が増えます。一方、緩やかなルールでは、あやふやなカードが以前の正解の貯金で乗り切れてしまいます。落とすわけにはいかない試験範囲なら、厳格なルールを守りましょう。
役立つ習慣が2つあります。まず、復習する前に箱ごとにカードをシャッフルすること。そうすれば、カードの並び順ではなく、答えそのものを思い出すことになります。次に、毎日続けられる程度にセッションを短く保つことです。次のセクションで紹介する7段階版の作者 Nicky Case は、毎日の復習に20〜30分かかると述べています。デッキが小さければ、もっと短く済みます。
ライトナーシステムのスケジュール: 各箱をどのくらいの頻度で復習するか
よく使われるカレンダー版では、箱が一つ上がるごとに間隔が2倍になります。Duolingo の研究者たちは2016年の論文で、ライトナーシステムを説明する例としてこの版を使っています。同社がサービス開始時に採用していたのも、これに似た変形版でした。
| 箱 | 復習の間隔 | 実際の頻度 | 入っているカード |
|---|---|---|---|
| 箱1 | 1日ごと | 毎日 | 新しいカードと、直前に間違えたカード |
| 箱2 | 2日ごと | 1日おき | 1回正解したカード |
| 箱3 | 4日ごと | 週に2回ほど | 2回続けて正解したカード |
| 箱4 | 8日ごと | 週に1回ほど | 定着しはじめたカード |
| 箱5 | 16日ごと | 2週間に1回 | ほぼ自分のものになったカード |
ある日にどの箱を復習すればよいかを知るには、学習日に1から番号をふり、16日ごとにこのサイクルを繰り返します。
| 16日サイクルの何日目か | 復習する箱 |
|---|---|
| 1、3、5、7、9、11、13、15日目 | 箱1 |
| 2、6、10、14日目 | 箱1と箱2 |
| 4、12日目 | 箱1、2、3 |
| 8日目 | 箱1、2、3、4 |
| 16日目 | 5つの箱すべて |
ほかにも、よく見かけるバージョンが2つあります。
- 期間が短いなら3つの箱で。 箱1は毎日、箱2は3日ごと、箱3は5日ごと。運用がよりシンプルで、2〜3週間後に控えたテストに向いています。
- 長期戦なら7段階で。 Nicky Case による2018年のインタラクティブ・コミック How To Remember Anything Forever-ish は、Gabriel Wyner の Fluent Forever をもとにした64日周期で繰り返すカレンダーの上で、7つのレベルにわたって間隔を2倍にしていきます。そして、1日に新しいカード5枚から始めることを勧めています。
いちばん長い間隔は、どのくらいにすべきでしょうか。Nicholas Cepeda らの研究（2008年）が、おおよその目安を示してくれます。彼らは1,350人以上に一連の事実を教え、最長3.5か月の間隔を空けて1回の復習セッションを行い、最長で1年後にテストしました。最適な間隔は、テストまで数週間の場合はテストまでの期間の約20%で、テストが1年後の場合は約5%まで下がりました。この研究で行われた復習は1回だけなので、これらの数字は、いちばん上の箱のおおよその目安として使ってください。
- 3週間後に試験がある場合: 4日前後の間隔がよく合います。16日ごとのいちばん上の箱はこの期限には長すぎるので、箱3か箱4で止め、最後の1週間ですべてのカードをもう一度通しましょう。
- 1年後も覚えておきたい内容の場合: いちばん上の箱の間隔を2〜3週間まで伸ばし、必要なら月1回の箱6を加えます。
トピック全体を日付でスケジュールしたい場合は、Glasp の無料の間隔反復の計算ツールを使えば、開始日と（任意の）試験日から、ダウンロードできる固定の復習カレンダーが作れます。スケジュールはカード単位ではなく、トピック全体を単位に組まれます。
効果がある理由: 有用性の高い2つの学習法を一つの箱で
2013年、John Dunlosky と4人の共同研究者は、Psychological Science in the Public Interest 誌で、10の学習法を支えるエビデンスを検討しました。最高評価の「有用性が高い」（high utility）を得たのは、練習テストと分散学習の2つだけでした。学生が大いに頼っている2つの習慣、ハイライトと読み返しは、低い評価にとどまりました。
ライトナーボックスは、この有用性の高い2つのことを行うための装置に、仕分けのルールを一つ加えたものです。
効いているのは想起です。 どのカードも、記憶から答えを引き出すことを求めます。そして、引き出すという行為そのものが記憶を強めます。ライトナーシステムを使う人にとって最も重要な研究は、Karpicke と Roediger が2008年に Science 誌で発表した論文です。すでに思い出せた項目について自分をテストするのをやめたら何が起きるかを調べているからです。テストし続けたペアは1週間後も約80%が覚えられていましたが、テストから外したペアは33〜36%に落ちました。この実験と、より広い意味でのテスト効果については、アクティブリコールのガイドで詳しく解説しています。
間隔が強制されます。 箱を使うと、小さな束一つだけを詰め込み学習することはできません。どのカードも自分の番を待たなければならないからです。これは実感以上に重要です。そのことは、後の「間違い」のセクションで紹介するフラッシュカードの研究が示しています。
労力が必要なところに向かいます。 毎日デッキ全体を通して復習すると、時間の大半を、すでに知っているカードに費やすことになります。優先順位の振り分けは、箱が引き受けてくれます。間違えたカードは翌日に、身についたカードは2週間後に戻ってきます。
箱そのものに意味はあるのか？ Duolingo とメタ分析が明らかにしたこと
ライトナーシステムの解説の多くは、「これは間隔反復です」で話を終えてしまいます。研究は、想起と間隔を空けることを強く支持しています。しかし、1、2、4、8、16日というだんだん広がる間隔のパターンそのものが特別なのかどうかは、はるかに不確かです。
2007年、Karpicke と Roediger は、単語ペアの学習で、間隔を広げていくスケジュールと等間隔のスケジュールを比較しました。10分後のテストでは、間隔を広げる練習のほうが良い成績でした。2日後のテストでは、逆に等間隔の練習のほうが上回りました。彼らの説明はこうです。長期的な保持に役立つのは、最初の想起を遅らせて、より多くの努力が必要になるようにすることであり、彼らが使った、間隔を広げていくスケジュールでは、その最初のテストが学習の直後に置かれていた、というものです。
Alice Latimier、Hugo Peyre、Franck Ramus による2021年のメタ分析は、29件の研究を統合しました。想起は、間隔を空けて行ったほうが、まとめて行うよりも大幅に効果が高くなりました（出版バイアスを補正した後で g = 0.74。g は効果量の一種で、およそ0.2なら小さい効果、0.8なら大きい効果とされます）。一方、間隔を広げていく場合と一定の間隔の場合とでは、全体として有意な差は見られず（g = 0.034）、著者らは、間隔はどんどん広げていくべきだという広く信じられている考えを、エビデンスは支持していないと結論づけました。
フラッシュカードを使う人にとって大事な注意点が一つあります。項目がテストされた回数が多いほど間隔を広げるほうが有利に見え、4回を超えて出題された項目では g = 0.2 に達しました。それでもこの差は統計的に有意ではなく、著者ら自身も結論は暫定的なものだとしています。ただ、ライトナーのデッキではカードが何度もテストされるので、長い目で見れば、間隔を2倍にしていくことが少しは役に立つかもしれません。有効成分そのものというより、復習を整理するための便利な方法だと考えてください。
実環境での検証として最も興味深いのは、Duolingo のものです。2016年の論文で Burr Settles と Brendan Meeder は、Duolingo がサービス開始時から、単語をいつ練習させるべきかを決めるのにライトナー方式の変形版を使っており、研究の時点でも、それが本番環境の学習者モデルで使われているアルゴリズムだったと説明しています。学習者からは、ライトナー方式にもとづく「強さメーター」（単語ごとの定着度を示す表示）が、自分が学んだことを十分に反映していないという不満が出ていました。そこでチームは、学習者と単語の組み合わせごとのレッスンと練習の記録1,290万件からなるデータセットを使い、半減期回帰（half-life regression）と呼ばれる機械学習モデルを代わりに作りました。
新しいモデルは、ライトナー方式より少なくとも45%小さい誤差で想起を予測しました。ただし、2つある順位づけの指標のうち一方では、依然としてライトナー方式が最高の成績でした。単語を、覚えている可能性が高いものから低いものへと、モデルがどれだけうまく並べられるかを問う指標です。100万人弱の学習者を対象にした6週間のテストでは、翌日に何らかの学習のために戻ってきた学習者の数は、新しいモデルでもほとんど変わらず（+0.3%、有意差なし）、練習セッションのために翌日戻ってきた割合は7.3%下がりました。Duolingo はこの低下を、新しい強さメーターに寄せられた、逸話的ながら好意的な感想とあわせて、良い兆候と受け止めました。多くの学習者が、自分がいちばん必要だと思う内容を復習するわけでもないセッションで、「ツリーを金色に保つためだけに」（just to keep the tree gold）練習していると話していたからです。同社は全員を新しいモデルに移行させ、数か月後にテストされた改良版では、何らかの学習のための翌日の再訪率が、最初のバージョンより12%上がりました。
注意深く読むと、この論文は賛辞であると同時に警告でもあります。賛辞のほうは、Duolingo が使っていた変形版が、実は新しいモデルの特殊なケースだったということです。人の手で選んだ2つの重みを持つケースで、正解するたびに間隔が2倍になり、間違えるたびに半分になります。警告のほうは、その固定された重みが、学習者がある単語を覚えている確率を見積もるのが苦手だったということです。すべての単語に一律で平均の想起率を当てはめるだけの予測よりも、さらに悪い結果でした。そして Duolingo の強さメーターが表示していたのは、まさにその見積もりでした。この論文はデッキの大きさを検証しておらず、本番環境でのテストでも学習の成果そのものは測っていません。ですから個人のデッキにとって、より賢いスケジューラーは、大量のカードを扱うときに便利な道具であって、記憶力を高めると実証されたものではありません。
ライトナーボックスを台無しにする5つの間違い
この方法はシンプルなので、人はつい自己流にアレンジします。そしてアレンジの多くは、この方法を機能させている部分を取り除いてしまいます。
| 間違い | 直し方 |
|---|---|
| 一度正解しただけでカードを外す | カードを外すのは、すべての箱を通過してから |
| 新しいカードを追加しすぎる | 新しいカードは1日5〜10枚まで |
| 小さな束で練習する | 復習する箱ごとに、シャッフルした一つの束として復習する |
| 1枚に1段落分を詰め込む | 1枚に1つの事実 |
| 自分に甘く採点する | 裏返す前に答えを言えなかったら不正解 |
1. カードを早く外しすぎる。 初めて正解したカードを抜きたくなるのは自然なことで、ほとんど誰もがそうしています。Nate Kornell と Robert Bjork（2008年）は、知っていると思う項目を脇へよけることを、「学生のほぼ全員が採用している」（adopted almost universally by students）戦略だと述べています。彼らは4つの実験を通じて、フラッシュカードを抜いてもよいとすると、学習に小さいながらも一貫してマイナスの効果があることを見いだしました。前述の Science 誌の結果とあわせれば、ルールは明らかです。カードを外すのは、すべての箱を通過してからにすべきです。
2. 箱1をあふれさせる。 新しいカードを作るのは楽しく、復習は面倒な雑用です。Siddharth Reddy ら（KDD 2016、データマイニング分野の国際会議）は、ライトナーボックスを待ち行列ネットワークとしてモデル化しました。レジの行列やサーバーへのアクセスを扱うのと同じ数学です。彼らは相転移を見いだしました。新しいカードを追加するペースがある閾値を超えると、成果はゆるやかにではなく、急激に落ち込みます。カードが卒業していくより速く、いちばん下の箱に積み上がっていくからです。目安として、箱1のカードが30枚ほどを超えたら、それが減るまで新しいカードの追加をやめましょう。
3. 小さな束で練習する。 Nate Kornell の2009年の実験では、参加者一人ひとりが、GRE（米国の大学院入試）タイプの単語の一方のセットを20枚の一つの束で、もう一方のセットを5枚ずつ4つの束に分けて学習しました。70人中63人で大きな束のほうが良い結果でしたが、最初のセッションの後、どちらかの方法のほうが効果的だったと考えた58人のうち42人は、小さな束のほうに軍配を上げました。Kathryn Wissman、Katherine Rawson、Mary Pyc による大学生374人の調査（2012年）も、同じ盲点を示しています。学生たちは、ある項目を何回か正しく思い出せるようになるまで練習することの価値は理解していましたが、繰り返しのあいだに長めの間隔を空けることは、ふだん実践しておらず、その利点を理解してもいませんでした。
4. 1枚のカードに1段落分を詰め込む。 SuperMemo ソフトウェアの開発者である Piotr Wozniak は、この問題への処方箋を最小情報原則と呼びました。1999年のエッセイ「Twenty rules of formulating knowledge」（知識を定式化するための20のルール）のルール4で、複雑な項目は覚えにくいので、各項目はできるだけシンプルな形で表現せよ、というものです。比べてみましょう。
- 弱いカード: 「光合成について説明せよ。」
- より良いカード: 「植物は光合成のためにどんな気体を取り込むか？」 答え: 二酸化炭素。
- より良いカード: 「光合成で放出される気体は何か？」 答え: 酸素。
5. 自分に甘く採点する。 「それ、知ってた」は、勉強において最も高くつく一言です。自分の答えを決める前に正解をちらりと見てしまうと、実際には思い出せないカードまで上の箱へ進んでしまい、何日も姿を消します。Karpicke と Roediger の研究では、どのグループも同じくらいの想起率を予測していました。その中には、その後ペアの大半を忘れてしまったグループも含まれていました。あなたの直感は、自分の記憶についてほとんど何も知らないのです。なじみがあるという感覚が、なぜこれほど「知っている」という感覚に似ているのかは、能力の錯覚についての記事で解説しています。
ライトナーシステム vs Anki: 紙の箱か、アプリか、アルゴリズムか
ライトナーシステムは一つのルールです。紙で運用することも、ライトナー式のアプリで運用することもできますし、スケジュール管理を、さらに一歩進んだソフトウェアに任せることもできます。
| 選択肢 | スケジュールの決め方 | カードごとに適応するか | 向いている対象 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| 紙のライトナーボックス | 箱ごとに固定された間隔（例: 1、2、4、8、16日） | 部分的に。各カードは箱一つずつ上がったり下がったりする | 単語学習、子ども、小さなデッキ、画面から離れたほうが勉強がはかどる人 | デッキが数百枚規模になると、管理の手間が重くなる |
| ライトナー式のアプリ | 同じ箱のルールを自動化 | 部分的に | リマインダーつき、靴箱なしで、紙の箱と同じ仕組みを使いたい人 | 間違えたカードが本当に下の箱へ戻るか確認を |
| Anki（デフォルトのスケジューラー） | SM-2 をベースにしたアルゴリズム。各カードの間隔に、そのカード固有の易しさ係数（ease factor）を掛ける | はい | 医学部のように、大きなデッキで長期間学ぶ場合 | 設定のハードルが高く、復習をさぼった日があると復習待ちがすぐにたまる |
| Anki（FSRS を使用） | 各カードの想起確率を予測するモデル。バージョン23.10（2023年後半）からオプションとして組み込み | はい、最もきめ細かく | 復習回数を減らすことが重要な、非常に大きなデッキ | ある程度の復習履歴がたまってから本領を発揮する |
おすすめの進め方はこうです。最初の数百枚は、紙かシンプルなライトナー式アプリで始めましょう。カードを実際に手で動かすと、仕組みが一目でわかるからです。デッキが箱に収まりきらなくなったり、何年も覚えておく必要がある内容を扱うようになったりしたら、Anki に移りましょう。FSRS と SM-2 のより詳しい比較は、AI フラッシュカードのガイドをご覧ください。
ほとんどの学生にとって、スケジューラーの違いよりも大事なのは、どんなスケジューラーも代わりにはやってくれない2つのことです。良いカードを書くこと、そして毎回ちゃんと復習に取りかかることです。
ハイライトからライトナー用のデッキを作る方法
いちばん良いカードは、自分で作ったカードです。Steven Pan ら（2023年）は6つの実験を行いました。参加者は教育用の文章を、自作のデジタルフラッシュカードか既製のカードのどちらかを使って学習し、48時間後にテストを受けました。6つのうち5つの実験で自作のカードが上回り（実験全体で記憶について d = 0.45、中程度の効果）、大半の実験では応用問題でも効果がありました（d = 0.29）。唯一効果がなかったのは、文章を一字一句そのまま打ち直す方法でした。言い換えは効果があり、コピー＆ペーストも効果がありました。
これは、ハイライトをする人にとっては朗報です。ハイライトとは、何が重要かについてすでに下した判断であり、それこそがカード作りで最も難しい部分だからです。読んだものをライトナーのデッキに変えるワークフローは、次のとおりです。
- 目的を持ってハイライトします。 Glasp のウェブハイライターで読みながら、「あとで思い出す必要がある」もの（定義、数字、主張）には一つの色を、「これは面白い」ものには別の色を使います。
- 講義や動画も取り込みます。 YouTube の講義なら、YouTube Summaryがタイムスタンプ付きの文字起こしと要約を用意してくれるので、あとで自分をテストしたい行をハイライトできます。
- 本も取り込みます。 Kindle で読んでいるなら、Kindle のハイライトをインポートしましょう。本の一節が、ウェブや動画のハイライトと並んで置かれます。
- 週に一度、まとめて変換します。 その週のハイライトのうちカードにする価値のあるものを、問いの形に変えます。1枚に1つの事実を自分の言葉で書き、裏には出典へのリンクを添えます。
- 事実を見つけるのは AI に、カードを書くのは自分で。 Glasp の Chat with Highlights（自分のハイライトと対話できる AI チャット）に、あるトピックについて自分のハイライトに何が書かれているかを尋ねます。回答はそのもとになった一節を示してくれるので、カードにする価値のある事実をすばやく見つけられます。そのうえで、問いは一つひとつ自分で書きましょう。Pan の実験では、言い換えて作ったカードは、効果が最もはっきり表れたものの一つでした。
- 箱1には1日5〜10枚ずつ入れます。 残りは「追加待ち」の束に置いておき、あとはスケジュールに任せましょう。
これを軸にした毎週のルーティンについては、古いハイライトをいつ見直すかも含めて、読者のための間隔反復のガイドをご覧ください。
よくある質問
ライトナーシステムを簡単に言うと何ですか？
ライトナーシステムは、何を復習するかを箱で決めるフラッシュカード学習法です。新しいカードは箱1から始まり、箱1は毎日復習します。正解するたびにカードは一つ上の箱へ進み、上の箱ほど回ってくる頻度は下がります。間違えるたびに、カードは箱1に戻ります。そのため、時間の大半はまだ覚えていないカードに使われます。
ライトナーシステムは本当に効果がありますか？
あります。最も強いエビデンスに支えられた2つの学習法、想起練習と間隔を空けることを一つにまとめているからです。研究が裏づけていないのは、間隔を2倍にしていくことに魔法のような力があるという考えのほうです。2021年のメタ分析では、だんだん広がる間隔と一定の間隔の成績はほぼ同じでした。自分に正直にテストし、すでに知っているカードも復習し続ける限り、この方法は機能します。
ライトナーシステムの箱はいくつにすべきですか？
定番は5つで、これは1972年の Leitner のオリジナルの設計とも一致します。数週間後のテストなら3つの箱で十分ですし、長期的な学習のために7段階を使うバージョンもあります。箱を増やして意味があるのは、いちばん上の箱の間隔が、その内容を覚えておく必要がある期間に見合っている場合だけです。
ライトナーシステムの各箱は、どのくらいの頻度で復習すべきですか？
よくあるスケジュールでは、箱が上がるごとに間隔を2倍にします。箱1は毎日、箱2は2日ごと、箱3は4日ごと、箱4は8日ごと、箱5は16日ごとです。間隔に関する研究から得られるおおよその目安として、数週間後のテストなら、最も長い間隔をテストまでの期間の約20%に、1年後に必要な内容なら約5%にしましょう。
ライトナーシステムでカードを間違えたらどうなりますか？
古典的なやり方では、間違えたカードは、それまでどれだけ上に進んでいても箱1に戻り、翌日また出てきます。代わりに、一つ下の箱に下げるだけにする人もいます。厳格なやり方のほうが復習の回数は増えますが、思い出せないカードが何週間も姿を消してしまうことを確実に防げます。
ライトナーシステムは Anki より優れていますか？
大きなデッキなら、スケジューラーとしては Anki のほうが優れています。Anki は各カードの間隔をそのカード自身の履歴から調整しますが、ライトナーボックスでは、同じ箱にあるカードはすべて同じ間隔になるからです。FSRS をオンにすれば、Anki は各カードが思い出される確率も予測します。ライトナーシステムのほうが理解しやすく、手作業でも運用しやすいので、数百枚程度のカードならこれで十分です。
ライトナーシステムは語学学習にも使えますか？
使えます。語彙こそ、この方法が最も力を発揮する分野です。Duolingo は、単語練習のスケジュールを組むためにライトナー方式の変形版を使ってサービスを開始し、その後、自社のデータで学習させたモデルに置き換えました。また、フラッシュカード学習の研究の多くは単語ペアを使っています。Karpicke と Roediger の研究ではスワヒリ語と英語のペア、Kornell の研究では GRE タイプの語彙です。文法や会話にはフラッシュカード以上のものが必要ですが、単語やフレーズなら箱はよく機能します。
今夜からライトナーボックスを始めよう
ライトナーシステムが50年以上も使われ続けてきたのは、記憶研究から得られた2つの知見を、続けられるほどシンプルな習慣に変えてくれるからです。読み返す代わりに自分をテストすること。そして、すでに知っていることは、まだ知らないことよりも間隔を空けて見直すことです。
完璧なスケジュールは必要ありません。どのカードも裏返す前に記憶から答え、すべての箱を通過するまで復習のサイクルに残しておきましょう。始めるには、今夜5〜10枚あれば十分です。
まずは、いま読んでいるものから始めましょう。残しておく価値のある考えをGlaspでハイライトし、見ている講義をYouTube Summaryで取り込み、いちばん良いハイライトを問いに変えて、最初の5枚を箱1に入れてください。
