カスタムGemini（Gem）とNotebookLMを組み合わせて仕事で活用する方法は？

TL;DR

カスタムGemini（Gem）にNotebookLMの資料と目的別の指示を組み合わせると、社内検索、研修用クイズ、画像制作などを行う専用AIを作れます。NotebookLMにはURL、PDF、YouTube動画を集約でき、Gemではディープリサーチ、画像生成、動画作成、キャンバス、ガイド付き学習も設定可能です。具体的な作成手順と、精度を高める指示の直し方を確認するために読み進めてください。

Transcript

はい、こんにちは。ケトです。この チャンネルは生成の最新情報や活用事例を 紹介してます。是非チャンネル登録などお 願いいたします。え、そして今回のテーマ は新しくなったカスタムジェミジェム と言われる機能の徹底解説になります。え 、ジェニーってチャットGPTみたいに AIとの言葉のやり取りができたり、画像 を生成できたり、動画なんかも生成する ことができたりって色々とね、便利な機能 がたくさんついてきてるんですが、この ジェミニをより仕事で活用するには今回 紹介するジェムっていう機能をマスター することによってジェミニのすさっていう のを体験することができると思いますので 、是非ですね、興味がある方は最後まで見 てください。そしてこの動画を見ながら皆 さんも実際にやってみてください。え、と ... Read More

Key Insights

• ・Gemは、事前に埋め込んだプロンプトへ従うカスタムAIモードをGemini内に作成し、要約、翻訳、資料作成、発想支援などの定型作業へ繰り返し利用できる機能である。
• ・Gemの作成画面は、名前、説明、カスタム指示、デフォルトツール、知識を設定する構成であり、右側のプレビューで実際の応答を確認してから保存できる。
• ・デフォルトツールは、ディープリサーチ、動画作成、画像生成、キャンバス、ガイド付き学習から選択でき、目的に応じてGemの処理能力を追加できる。
• ・NotebookLMは、登録したURL、PDF、YouTube動画などのソースを基に情報を扱うため、専門資料を整理したノートをGemの知識として呼び出せる。
• ・学習用Gemは、NotebookLMの専門知識、4択形式などのカスタム指示、ガイド付き学習を組み合わせることで、出題、採点、解説を行う専用環境として構築できる。
• ・社内向けGemは、マニュアル、新入社員向け文書、過去の事例集をNotebookLMへ集約することで、自社資料に基づく検索や研修問題の出題へ活用できる。
• ・画像生成Gemは、参考画像を知識として登録し、造形、色使い、線の太さ、表情などの特徴を指示に反映すると、一貫したシリーズ画像の作成に利用できる。
• ・生成結果の改善は、参考画像そのものの編集を禁止し、画風だけを抽出して再利用するなど、失敗の原因を具体的な禁止事項や条件へ変換して指示を修正することで進められる。

Questions & Answers

Q: カスタムGemini（Gem）とNotebookLMを仕事で活用する方法は？

社内マニュアル、新入社員向け文書、過去の事例集などをNotebookLMに集約し、そのノートをGemの知識として追加します。Gemに検索や出題の指示を設定すれば、自社資料に基づく事例検索や研修用クイズに活用できます。完成したGemは一覧の共有機能から渡せます。

Q: GemでカスタムAIを作成する方法は？

Geminiの左側にあるGemを開き、Gemマネージャーから「Gemを作成」を選びます。名前、説明、カスタム指示を入力し、必要に応じてデフォルトツールや知識を追加します。右側のプレビューで応答を確認してから保存すれば、専用のGemとして繰り返し利用できます。

Q: Gemのカスタム指示を簡単に作るには？

最初から完成した長いプロンプトを書く必要はなく、実現したい役割や処理の流れを自然な言葉で入力します。「Geminiを使用して指示を書き換える」を使えば、目的、行動、ルール、回答条件を含む詳細な指示へ展開できます。生成後はプレビューで挙動を確かめ、足りない条件を追加します。

Q: Gemで利用できるデフォルトツールは？

デフォルトツールとして、ディープリサーチ、動画作成、画像生成、キャンバス、ガイド付き学習を設定できます。ディープリサーチは複数のウェブサイトから情報をまとめ、キャンバスはHTMLやCSSなどで作った成果を表示・編集します。目的に合うツールを選ぶことで、Gemの用途を広げられます。

Q: NotebookLMをGemの知識として追加する方法は？

先にNotebookLMでノートを作り、URL、PDF、YouTube動画などの必要なソースを登録します。その後、Gemの作成画面にある知識の「ファイルを追加」から対象のNotebookLMを選びます。Gemはノート内の情報を参照しながら、カスタム指示に沿って回答や問題作成を行います。

Q: NotebookLMで信頼できる知識ベースを作るには？

Web検索で集めたリンクを一つずつ確認し、目的に合い、信頼できそうな資料だけをインポートします。ウェブサイトだけで情報が不足する場合は、YouTube動画なども追加できます。読み込みエラーになったソースは削除して整理します。

Q: NotebookLMとGemで学習用クイズを作る方法は？

学習資料をNotebookLMに集約し、そのノートをGemの知識として追加します。カスタム指示には、必ず4択で出題すること、出題時には正解や解説を表示せず、回答後または答えを求められたときに示すことを設定します。ガイド付き学習を選び、プレビューで出題、採点、解説の流れを確認します。

Q: 参考画像と同じ画風の画像をGemで作る方法は？

Gemのデフォルトツールを画像生成にし、参考画像を知識へ追加します。指示には、色使い、線の太さ、表情などの画風やデザイン言語だけを分析し、新しい題材へ適用するよう記載します。元画像を加工した結果になった場合は、添付画像そのものの加工、切り抜き、修正を禁止する条件を追加して再生成します。

Summary & Key Takeaways

• Gemは、事前に設定したカスタム指示に従って応答する専用AIをGemini内で作れる機能である。名前、説明、指示を設定し、必要に応じてディープリサーチ、動画作成、画像生成、キャンバス、ガイド付き学習を選択する。指示文は簡単な要望からGeminiに書き換えさせられるため、初心者でも詳細なプロンプトを用意しやすい。

• NotebookLMをGemの知識として追加すると、URL、PDF、YouTube動画などからまとめた専門情報を参照する専用AIを構築できる。アメリカ史の資料を集めた例では、ガイド付き学習と4択問題の指示を組み合わせ、回答後に正誤と解説を返す学習用Gemを作成した。参照ソースは信頼性を確認し、読み込みエラーの資料は削除する必要がある。

• ビジネスでは、社内マニュアル、新入社員向け資料、過去の事例集をNotebookLMへ集約し、それをGemから検索・学習する運用が考えられる。画像生成では、参考画像の画風だけを抽出し、元画像そのものを加工しないよう禁止事項を明記することが重要である。期待と異なる結果が出た場合は、Geminiと相談しながら指示を修正して再検証する。