Claude Managed Agentsを安全に使う方法

TL;DR

Claude Managed Agentsでは、エージェント、環境、セッション、メモリー、ボルトを分離して設定し、本番運用に必要な制御と可視化を行う。管理画面から対話形式で作成でき、実行履歴、トークン使用量、稼働時間、外部ツール用認証情報をセッション単位で管理できる。

Transcript

こんにちは。です。今回はクロード マネージエージェントに関して具体的な 使い方であったり火事仕組みご紹介したい と思います。これを知ることによってAI エージェントを本番環境で本当に使う第1 歩大きく開けると思うので是非学んでいき ましょう。え、まず最初はこのクロード マネージトエージェントが何を解決する ものなのかで具体的な仕組みがどうなっ てるのかその後に実際に画面を通じてこう いう風に作っていくのよというのをご紹介 させてもらい、また作ったエージェントは どういう風に呼び出していくのか、これの 概念であったりとか大枠の方向性もお伝え しつつこれをやることによってどんな風な 学びであったりとか価値があるのか。特に AIエージェントを使っていきたいと思っ ている我々のようなAI業界の人間に... Read More

Key Insights

• 本番運用の主要課題は、実行基盤、長時間タスク、認証情報、監視、コストという5領域であり、デモの成功だけではこれらの問題を解消できない。
• エージェントは、使用するモデル、システムプロンプト、ツール、スキルを定義する構成要素であり、管理画面の対話機能を使って作成や修正ができる。
• 環境は、エージェントが仕事を実行する場所であり、接続可能なホストやネットワーク範囲、導入するパッケージ、メタデータなどを設定できる。
• セッションは、特定のエージェントと環境を組み合わせて仕事を実行する単位であり、必要に応じて認証情報を収めたボルトも追加できる。
• セッションのデバッグ表示は、ユーザー入力、モデルの応答、ツールの利用、入出力などを記録し、処理のブラックボックス化を抑える。
• メモリーは、同一セッション内の文脈保持と、別のセッションへ内容を引き継ぐ仕組みに分かれ、後者の利用には申請が必要だと説明されている。
• ボルトは、外部ツールの認証情報をエージェント本体から分離し、エージェントが秘密情報そのものを知らずに機能を利用できるようにする。
• コスト管理では、各セッションの稼働時間と入出力トークン量を確認できるため、仕事ごとの利用状況を追跡しながら運用規模を検討できる。
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Questions & Answers

Q: Claude Managed Agentsとは何ですか？

Claude Managed Agentsは、AIエージェントを本番環境で運用するための管理基盤として紹介されている。エージェントの設定だけでなく、実行環境、セッション、メモリー、認証情報、実行履歴、トークン使用量などをまとめて管理できる。

Q: AIエージェントを本番運用する際の課題は何ですか？

主な課題は、運用基盤の構築、長時間タスクに必要な記憶の管理、外部サービスの認証情報の保護、実行状況の監視、コストの把握である。試作やデモが動いても、これらを管理できなければ企業で安定して使うことは難しい。

Q: Claude Managed Agentsの基本構成は何ですか？

基本構成は、エージェント、環境、セッション、メモリー、ボルトの5つである。エージェントが仕事の内容を定義し、環境が実行条件を制御する。両者を組み合わせた仕事がセッションとなり、記憶と認証情報は別の仕組みで管理される。

Q: Claude Managed Agentsでエージェントを作る方法は？

Claude ConsoleのManaged Agentsからクイックスタートを開き、作りたいエージェントの役割を対話形式で入力する。生成されたプロンプトやツール設定を確認してエージェントを作成し、続いて環境を設定して両者を組み合わせたセッションを開始する。

Q: 環境のネットワークアクセスを制限する方法は？

環境の編集画面で、ネットワークを全面的に許可するか、接続先を限定するかを設定する。MCPサーバーやパッケージ管理に必要な通信、アクセスを許可するホストも指定できるため、仕事に不要な接続先を環境側で制限できる。

Q: ボルトは認証情報をどのように保護しますか？

ボルトは認証情報をエージェントから分離して保管し、エージェントが鍵の内容を知らないまま外部ツールを利用できるようにする。これにより、悪意ある指示で鍵の開示を求められても、エージェント自身が保持していない認証情報は直接出力できない。

Q: Claude Managed AgentsをNotionと連携する方法は？

新しいボルトを作成し、認証情報の追加画面でNotionを選んで接続する。次にエージェントの編集画面でNotionのMCPを利用する設定を追加して保存し、新規セッションの作成時にそのボルトを選択すれば、Notionを使う仕事を依頼できる。

Q: エージェントの実行状況とコストを確認する方法は？

各セッションのデバッグ画面では、入力、モデルの処理、ツール呼び出し、結果を細かく確認でき、トランスクリプト画面では対話の大枠を追える。さらに、稼働時間と入出力トークン量が表示されるため、セッションごとの利用状況を把握できる。

Summary & Key Takeaways

• 企業でAIエージェントを本番投入する際は、実行基盤、長時間タスクの記憶、認証情報の保護、処理状況の監視、コスト予測が課題になる。Claude Managed Agentsは、これらを個別に自作する負担を減らし、実行過程や利用量を確認できる管理基盤として紹介されている。

• 基本構造は、モデルやプロンプト、ツールを定義するエージェント、ネットワークや利用可能な機能を制御する環境、両者を組み合わせた仕事単位であるセッション、処理を支えるメモリー、認証情報を隔離するボルトの5要素で構成される。

• 管理画面では、対話型のクイックスタートからエージェントと環境を作り、セッションを開始できる。Notion連携の例では、ボルトへの認証情報登録、エージェントへのMCP設定、設定の保存、セッションへのボルト接続を行い、履歴やトークン量を確認しながら改善する。