ImageFXでリアルな日本画像を作る方法

TL;DR

GoogleのImageFXに英語のプロンプトを入力し、候補タグを選べば、日本人や神社、城、うどんなど日本らしい画像を生成できる。試験版はGoogleアカウントで無料利用でき、生成後は範囲を塗りつぶして指示を入力する編集にも対応するが、文字や寿司の表現には課題が残る。

Transcript

はいこんにちはケトですこのチャンネルで はAIの最新情報や活用事例を紹介してい ます是非チャンネル登録などお願いいたし ますそして今回のテーマではこちら日本人 を1番綺麗にかける画像生成AIが決まり ましたっていうことであるツールを紹介し ていきたいと思いますで今回のやつはです ね久しぶりに僕も楽しくて夢中になって しまいましたで今回紹介するツールで作成 した画像っていうのがこんな感じ ですはいこれ全部AIで作ったんですが どうですかねかなり日本人っぽくないです かはい後ほど比較とかはしてくんですけど 今まで紹介してきた画像生成AIのミッ ジャーニーアドビファイアフライダリ3 フラッ1などと比べても日本人の特徴を ですねめちゃくちゃうまく捉えてます他の やつはなんか中国人っぽかったり韓国人 ... Read More

Key Insights

• ImageFXは、Googleアカウントでログインし、テキストを入力して作成を押すだけで画像を生成できる試験版のサービスである。候補タグを選ぶ操作でもプロンプトを組み立てられる。
• 日本人の生成品質は、話者の比較ではMidjourney、FLUX.1、DALL-E 3より自然であり、顔立ちや髪の質感に日本人らしさが表れた。ただし評価は動画内の作例に基づく。
• 日本文化の再現範囲は人物に限らず、神社の鳥居、日本の城、うどん、新幹線、着物、京都風の街並み、屋台、パチスロまで及び、各題材に固有の外観を描き分けた。
• ImageFXの編集機能は、生成画像を開き、変更したい部分を塗りつぶして新しい要素をテキストで指定する方式である。画像全体を作り直さず、選択部分の変更を試せる。
• SynthIDは、生成物がAIで作られた画像であることを示すためにImageFXへ組み込まれた仕組みである。動画では、生成画像の安全性を確保する取り組みとして紹介された。
• 画像から動画への展開は、ImageFXの生成画像をRunway Research Gen-3に読み込むことで実行できる。作例では髪の揺れや汗を写実的に表現した一方、視線や仕草には違和感が残った。
• 文字の生成精度は十分ではなく、日本の屋台やカフェの作例では、漢字や看板の文字が正しく描かれなかった。文字情報が重要な画像では、生成結果を確認して別途修正する必要がある。
• 寿司の生成は不得意な例として示され、緑色のイクラ、バラ形の紅しょうが、ホイップクリームのようなわさびが現れた。日本題材全般が常に正確に生成されるわけではない。

Questions & Answers

Q: ImageFXで日本らしい画像を生成する方法は？

ImageFXへGoogleアカウントでログインし、作りたい内容をテキストで入力して作成ボタンを押します。動画では「Japanese woman」などの英語プロンプトを使い、日本人女性を生成しています。画面に表示される候補タグを選んで指示を追加することもでき、過去の画像はマイライブラリーから確認できます。

Q: ImageFXは無料で利用できますか？

紹介時点のImageFXは試験版として無料で利用できます。概要欄に掲載されたURLからアクセスし、Googleアカウントでログインすることが利用条件として説明されています。ただし、試験版の終了後も無料なのか、有料化されるのかについては、話者自身も現時点では分からないと述べています。

Q: ImageFXは日本人をどの程度リアルに生成できますか？

動画内の作例では、顔立ちや髪の質感を含め、日本人らしい人物が写実的に生成されています。話者はMidjourney、FLUX.1、DALL-E 3との比較から、ImageFXが最も日本人の特徴を捉えたと評価しました。ただし、これは動画で提示された画像に基づく話者の判断であり、すべての条件での優位性を証明する比較ではありません。

Q: ImageFXで生成しやすい日本の題材は何ですか？

動画では、日本人の男女に加えて、神社の鳥居、日本の城、うどん、新幹線、着物、京都風の街並み、日本の屋台、パチスロなどが良好な作例として紹介されています。特に、外国のカジノ用スロットではなく日本型のパチスロを描いた点が、日本文化を反映した例として評価されています。

Q: ImageFXで生成した画像を部分的に編集する方法は？

生成画像をクリックし、画像編集のボタンを選んでから、変更したい範囲を塗りつぶします。その後、追加または変更したい要素をテキストで入力すると、指定範囲を編集できます。動画では操作の流れが簡潔に紹介されていますが、個々の編集結果が常に意図どおりになるとは示されていません。

Q: ImageFXが苦手な画像表現は何ですか？

動画の作例では、漢字や看板などの文字と、寿司の細部に課題がありました。カフェの文字は正しく表示されず、寿司では緑色のイクラ、バラ形の紅しょうが、ホイップクリームのようなわさびが生成されています。日本文化への理解が高いと評価されていても、文字や複雑な料理の正確性は個別に確認する必要があります。

Q: ImageFXの画像を動画化する方法は？

ImageFXで生成した静止画像をRunway Research Gen-3へ読み込むことで動画化できます。紹介された人物の作例では、髪が揺れる様子や汗の質感が写実的に動きました。一方で、目線、背景人物の仕草、笑顔の表情変化には不自然な部分もあり、静止画の品質だけで動画全体の自然さが保証されるわけではありません。

Q: ImageFXのSynthIDとは何ですか？

SynthIDは、画像がAIによって生成されたものであることを示すため、ImageFXに組み込まれている仕組みです。動画では、AI生成画像であることを証明できるIDとして説明され、安全性を確保する取り組みの一つと位置付けられています。ただし、技術的な判定方法や利用手順の詳細は動画内で解説されていません。

Summary & Key Takeaways

• ImageFXはGoogleの画像生成AIで、紹介時点ではImagen 3を利用する試験版として提供されている。概要欄のURLからアクセスしてGoogleアカウントでログインし、犬や日本人女性などのプロンプトを入力して作成を実行するだけで画像を生成できる。画面に表示される候補タグを選んで指示を組み立てる方法にも対応し、過去の生成結果はマイライブラリーから確認できる。

• 日本表現の比較では、話者はImageFXがMidjourney、FLUX.1、DALL-E 3より日本人の顔立ちや髪、日本文化の特徴を自然に描けたと評価している。人物だけでなく、神社の鳥居、日本の城、うどん、新幹線、着物、京都風の街並み、パチスロなども生成できた。一方、漢字などの文字は正確に描けず、寿司では緑色のイクラや不自然な薬味が現れるなど、失敗例も確認された。

• 生成画像は、画像を開いて編集機能を選び、変更したい範囲を塗りつぶしてテキスト指示を入力することで修正できる。また、ImageFXで作った人物画像をRunway Research Gen-3へ読み込んで動画化すると、髪の揺れや汗などを写実的に動かせた。ただし、視線や背景人物の動作、表情の変化には不自然さも残った。AI生成画像であることを示すSynthIDの仕組みも紹介されている。