AIで仕事と賃金格差はどう変わるのか？

TL;DR

AIは職業を一度に消すのではなく、職業を構成する一部のタスクを代替し、別のタスクでは人間の生産性を高める。短期的には若手や初級職を中心に失業が増える可能性があるが、中長期の雇用は新しい仕事への移行と、AIを新たな価値の創出に使えるかで決まる。

Transcript

ワンオンワンテック始まります。今日の テーマはAI大格差時代のサバイバル術 です。ま、AIで仕事がなくなっちゃうん じゃないかという説[音楽]は今まで何度 もですね、クロスレグの中でも取り上げて いるんですけれども、最近[音楽]こんな 本が出版されました。AI大格差[音楽] 最先端の研究が明かす仕事と給料の未来と いう[音楽]本です。 で、今日は著の方をお呼びして AI 大格差時代のサバイバル術、人間の生き抜き方を深掘りしていきたいと思います。ご紹介します。一つ橋大学経済研究所教授の宮本ひ明さんです。よろしくお願いします。 よろしくお願いいたします。 今日はありがとうございます。 ありがとうございます。 はい。 宮本さんは労働経済学とかマクロ経済学が 5000問で はい。 結構技術確信が雇用... Read More

Key Insights

• AIの雇用への影響は、進化の速度が予測できないため断定が難しく、複数の将来シナリオを想定して政策と人材育成を準備する必要がある。
• 職業は複数のタスクの束であり、AIが一部を自動化しても職業全体が直ちに消えるわけではなく、代替される割合が存続可能性を左右する。
• AIは人間のタスクを奪うだけでなく、補完的に利用されることで作業時間を短縮し、働く人の生産性を高める技術でもある。
• AI利用の約57％は人間を補完する用途で、4割強は自動化の用途であり、自動化される業務は今後大きく変化する可能性がある。
• 若手とエントリーレベルの仕事は、カスタマーサポートやコーディングなどAIへの露出が大きい領域から雇用への影響を受けやすい。
• 技術進歩は短期的な失業を生み得る一方、米国では過去80年間に増えた雇用の約8割が、以前には存在しなかった仕事に吸収された。
• アセモグル教授の試算では、AIによるGDPの増加は10年間で1.1〜1.6％程度であり、単なる人間の代替だけでは成長効果が限られる。
• アギオン教授らの試算では、AIによって労働生産性が今後10年間に毎年0.8〜1.3％上昇し得るが、結果は前提や使用データに左右される。

Questions & Answers

Q: AIによって仕事がなくなる可能性はありますか？

AIによって職業全体が一度に消えると断定することはできない。職業は複数のタスクで構成されており、資料作成など一部はAIに代替されても、教育や対人対応など別のタスクが残る場合がある。ただし、代替可能なタスクが仕事の大部分を占めるようになれば、その職業自体が存続しにくくなる可能性は高まる。

Q: AI時代の雇用をタスク単位で考える方法とは何ですか？

タスクベースアプローチとは、職業を一つのまとまりとして扱わず、職業を構成する個別業務の束として分析する考え方である。大学教員なら研究、授業、資料作成、学生対応、試験作成などに分解し、各タスクがAIに代替されるのか、人間の能力を補完するのかを個別に評価する。

Q: AIの普及で短期的な失業が増えるのはなぜですか？

新しい技術が導入されると、既存の仕事の一部は新しい仕事が十分に生まれる前に失われるため、短期的には失業が増える可能性がある。中長期では新たな職種が雇用を吸収し得るが、失業した人が必要な能力を身につけ、新しい分野へ移れるかという移行プロセスが重要になる。

Q: AIの影響を受けやすい仕事は何ですか？

カスタマーサポートやコーディングなど、すでにAIが頻繁に利用されている知的労働は影響を受けやすい。特に若手やエントリーレベルが担当する定型的な業務は自動化される可能性がある。AI利用の4割強が自動化の用途とされており、まず初級職から雇用構造が変わる可能性が指摘されている。

Q: AIが普及しても中長期の失業が必ず増えるとは限らないのはなぜですか？

技術進歩は既存の仕事を失わせる一方で、それまで存在しなかった新しい仕事も生み出すからである。米国では過去80年間に増えた雇用の約8割が、新技術によって生まれた仕事に吸収されたとされる。そのため経済全体の失業は、消える仕事の数だけでなく、新たな雇用の創出と労働者の移動によって決まる。

Q: AIによる経済成長の効果が小さいという見方はなぜ生まれるのですか？

アセモグル教授は、AIが人間のコード作成や文章作成を単に置き換えるだけなら、新しい価値やイノベーションを十分に生まないと考えている。その試算ではAIによるGDPの増加は10年間で1.1〜1.6％程度であり、人件費削減にはなっても経済全体の生産性を大幅に押し上げるとは限らない。

Q: AIが経済成長を大きく促すという予測の根拠は何ですか？

アギオン教授らは、電力やインターネットなど過去の技術革新との類推と、タスクベースアプローチの二つを用いて分析している。その結果、今後10年間に労働生産性が毎年0.8〜1.3％上昇する可能性を示した。アセモグル教授との差は、AIが社会へ及ぼす影響の前提や使用するデータの違いから生じる。

Q: AI時代に人間や企業が生産性を高める方法は何ですか？

AIを既存業務の置き換えだけに使わず、人間を補完し、新しいアイデアや価値を生み出す用途へ広げることが重要である。単なる自動化は人件費を削減できても、経済全体の成長効果は限られる可能性がある。人間がAIの使い方を工夫し、従来できなかった仕事やサービスにつなげることが成長を左右する。

Summary & Key Takeaways

• AIが雇用に与える影響は、職業単位ではなくタスク単位で考える必要がある。大学教員なら研究、授業、資料作成、学生対応など複数のタスクがあり、資料作成のようにAIが代替しやすいものもある。一方、AIによって効率や生産性が高まるタスクもあるため、AIの普及が直ちに職業全体の消滅を意味するわけではない。

• AIの進化と普及は速く、文章作成やコーディングだけでなく、複数の工程を自律的に進める段階へ近づいている。特にカスタマーサポート、コーディング、若手やエントリーレベルの仕事は影響を受けやすい。ただし過去の技術進歩では新しい職業も生まれており、中長期の失業率は労働者が新分野へ円滑に移れるかに左右される。

• AIによる経済成長の予測には大きな幅がある。アセモグル教授は、人間の仕事を置き換えるだけなら10年間のGDP押し上げは1.1〜1.6％程度と試算する。一方、アギオン教授らは労働生産性が毎年0.8〜1.3％上昇し得ると見る。共通する重要点は、AIが新しいアイデアや価値を生み出せれば、成長効果がさらに大きくなる可能性である。