なぜ2026年のAI覇権はGoogle優位なのか

TL;DR

GoogleはGemini 3でモデル性能を高めたうえ、Appleの次世代基盤モデルへの採用と、Gmailや検索、写真、YouTubeのデータ連携によって優位を広げる可能性がある。OpenAIやDeepSeekもヘルスケア、基盤技術、継続学習で対抗するが、既存エコシステムと利用導線の差が競争を左右する。

Transcript

ワンオンワンテック始まります。今日の テーマは2026年もGoogleの年に なるのかです。ま、AIの激戦まだまだ 続いてるんですけども、ま、年所から GoogleだとかOpenAI、 アンソルピックなどの各者からいろんな 発表が相ついます。で、そして Googleの親会社アルファベットが 自価総額で4兆をついに超えました。 ま、今年もGoogle が主役なのか、それとも OPAIがどこまで追い上げるのか、 AI 業界の最新投稿を今日もこの方と見ていきます。 AI 研究者の今翔太さんです。よろしくお願いします。 よろしくお願いします。明けましておめでとうございます。 おめでとうございます。今年もよろしくお願いします。 よろしくお願いします。 で、まあ、アルファベットの自価総額がこう Appl... Read More

Key Insights

• GoogleはGemini 3でOpenAIにほぼ追いつき、2026年にはAI単体の性能競争から、検索やGmailなど既存資産を組み込むエコシステム競争へ移行すると予測されている。
• Appleの決定は次世代基盤モデルをGeminiとGoogleのクラウド技術で構築するものであり、少なくとも大規模言語モデルの基盤競争から事実上降りた可能性を示している。
• iPhoneへのGemini導入は世界で何億人もの利用者に身近な入口を与えるため、性能差だけでなく、すぐ簡単に使えるかが重要になるAI市場でGoogleの大きな成果となる。
• パーソナル・インテリジェンスはGmail、検索、Googleフォト、YouTubeのデータを参照し、利用者の行動や所有物に即した提案と情報抽出を可能にする構想である。
• 個人データ連携の課題は利用者が写真やメールへのアクセスをどこまで許可するかであり、強い利便性が確認されなければ、許可制の機能は一部利用者にとどまる可能性がある。
• Veo 3.1は人物の顔や一貫性を保つ方向へ改善した動画生成モデルであるが、研究上の飛躍というより、画像編集モデルで先行した能力が動画へ広がった段階と評価されている。
• ChatGPT Healthは健康相談、医師へ尋ねる内容の整理、健康データの活用を支援するものであり、診療の代替ではなく医師と医療を補助する用途として有望視されている。
• 継続学習は新しい内容を学ぶ際に以前の知識を失う破壊的忘却を防ぐ研究分野であり、モデルや学習量を単純に大きくするスケーリングとは別の改善経路である。

Questions & Answers

Q: なぜ2026年はGoogleがAI競争で優位になるのか？

GoogleはGemini 3によってAIモデル本体でOpenAIにほぼ追いつき、次は検索、Gmail、Googleフォト、YouTubeなど既存サービスとの連携を本格化できるためである。モデル性能が近づくほど、蓄積データ、利用者との接点、日常的な使いやすさが差を生むと予測されている。

Q: AppleがGeminiを採用することにはどんな意味がありますか？

Appleの次世代基盤モデルがGeminiとGoogleのクラウド技術を基礎に構築され、よりパーソナライズされたSiriにつながる点が重要である。Appleは自社での大規模言語モデル開発を少なくとも基盤部分では進めない可能性が高まり、GoogleはiPhone利用者への巨大な導線を得る。

Q: なぜiPhoneへのGemini導入はOpenAIにとって脅威なのか？

AIサービスの利用は性能だけでなく、どれだけ身近にあり、簡単かつ迅速に使えるかで決まると考えられるからである。世界で何億人ものiPhone利用者が標準的な機能を通じてGeminiへ接触すれば、ChatGPTの強固な利用基盤も崩れる可能性があり、OpenAIには赤信号となる。

Q: Googleのパーソナル・インテリジェンスとは何ですか？

Gmail、検索、Googleフォト、YouTubeなどに蓄積された利用者自身の情報を参照し、状況に合った回答を作る機能である。旅行履歴から適切な車のタイヤを提案したり、過去の写真に写った必要な番号を探したりする例が示され、Googleのデータ資産をAIへ結び付ける。

Q: パーソナルAIを普及させるうえでの課題は何ですか？

最大の課題は、利用者がメールや写真などの個人情報を企業のAIに参照させることへ同意するかである。現状は許可制で一部利用者の機能になり得るが、推薦システムのように明確な効果を示し、手放せないほど便利になれば、利用許可が広がる可能性もある。

Q: Veo 3.1は動画生成AIをどのように改善しましたか？

入力写真の人物を動かす際に顔が変わるといった問題を抑え、人物や映像の一貫性を高める方向へ改善した。短く単純な指示でも、カンファレンスの舞台で話す人物のような自然な映像を生成できる一方、現段階は研究上の飛躍ではなく着実な進歩と評価されている。

Q: ChatGPT Healthは医療でどのように使われますか？

利用者が健康情報やデータを接続し、症状について相談したり、医師へ何を質問すべきか整理したりする補助機能として使われる。危険な症状に対して救急車を呼ぶよう促し、結果的に命が助かった事例も語られているが、診断や医師の代替ではなく医療支援として扱う必要がある。

Q: 継続学習とは何ですか？

AIが新しい情報を学び続けながら、過去に獲得した知識や能力を失わないようにする研究分野である。新しい学習によって以前の内容を忘れる破壊的忘却への対策が中心となる。モデル規模や学習量を増やすスケーリングとは別の考え方で、2026年の注目領域に挙げられている。

Summary & Key Takeaways

• Googleは2025年までにAIモデル本体でOpenAIへ追いつき、2026年からは既存エコシステムを活用する段階へ移ると予測されている。Appleが次世代基盤モデルにGeminiとGoogleのクラウド技術を採用したことで、iPhoneがGeminiへの巨大な入口となり、性能だけでなく使いやすさと接触頻度をめぐる競争でもGoogleが優位に立つ可能性がある。

• Googleのパーソナル・インテリジェンスは、Gmail、検索、Googleフォト、YouTubeなどの情報を参照し、利用者に合わせた回答を作る構想である。長年蓄積されたデータとサービス間の連携はOpenAIが短期間で再現しにくい一方、個人情報へのアクセスをどこまで許可するか、実際に手放せないほど便利な機能になるかが普及の条件となる。

• OpenAIは脳とコンピューターをつなぐMerge Labsへの出資やChatGPT Healthを進め、DeepSeekも新モデルや研究成果によって競争を続けている。さらに2026年の重要研究として、学習中に過去の知識を失う破壊的忘却を抑える継続学習が挙げられる。モデル規模の拡大とは異なる方向から、AIの長期的な能力向上を目指す動きである。