ChatGPTを仕事と発想に賢く使う方法

TL;DR

ChatGPTを賢く使うには、目的、前提、文体、出力条件を具体的に与え、対話を重ねて詳細化する。英語で指示して日本語へ翻訳させる方法も有効で、要約、企画、文章作成、コーディング、映像編集の補助まで幅広く活用できる。

Transcript

自然言語がプログラミング言語になったに 近いですね今は最もエキサイティングな プログラミング言語は英語これはチャット GPTが出た次の日にうちのラボで ワークショップやっててさはい暇つぶしに なんか作ってって言ったらゲームが出てき たんですよ色んなものがありうるって限定 されないってことなんですかね時には映像 を生成して時には音楽を再生するとでき なかったじゃないですか言葉でやり取りし ながらあの出てくるものは自由な アウトプットになったっていうのはほぼ ほぼ大抵のものは作るすごいことなんです かデジタルヒューマンは僕が最近大好きだ からさよく作るけど どのようにして新しいビジネスのアイデア を見つけますか [音楽] はいみなさんこんにちはナイン クエスチョンズですということで今日は ですね... Read More

Key Insights

• ChatGPTは、目的、背景、文字数、構成、文体を具体的に指定し、十分な素材を渡すほど、講演概要や文章の草案を本人らしい形で生成しやすくなる。
• 段階的な対話は、一度の指示で完成形を求めるより有効であり、最初の回答に追加条件を与えながら、内容やコードの詳細を順番に具体化できる。
• 英語による指示は、日本語だけで質問するより高い性能を得やすく、英語で処理させた結果を日本語へ翻訳する方法が実用的だと語られている。
• 要約と比較整理は、ChatGPTが得意とする用途であり、学生の応募書類や論文から長所と短所、定量的に測れた点と未測定の点を抽出できる。
• 自然言語は、コードを介してゲーム、映像、音楽、二次元や三次元の表現を生み出せるため、プログラミング言語に近い役割を持ち始めている。
• 動画編集は、音声をタイムスタンプ付きで文字起こしし、要約や印象的な発言、特定場面を抽出することで、編集箇所の選定まで効率化できる。
• 好奇心は、AI時代に人間が鍛えるべき重要な能力であり、知識を持って問いを定義し、ChatGPTでは答えにくい独自の質問を生み出す土台になる。
• デジタルヒューマンは、本人の文章、映像、声などの素材から活動を再現し、肉体や生存時間に縛られず知的資産を動かし続ける可能性を持つ。

Questions & Answers

Q: ChatGPTから精度の高い回答を得る方法は？

目的、背景情報、期待する文体、文字数、章立てなどを具体的に伝え、関連する素材を十分に与えることが重要である。過去の講演概要を複数入力し、対象テーマと必要な長さを指定すれば、本人らしい草案を作らせられる。最初の回答を基に追加指示を出し、段階的に詳細化すると精度を高めやすい。

Q: ChatGPTへの曖昧な質問を避けるべきなのはなぜですか？

ChatGPTは言語モデルであり、与えられた言葉や文脈を基に出力するため、情報を示さずに良いアイデアだけを求めても、目的に合う結果にはなりにくい。検索で得られる一般論を尋ねるだけでなく、誰向けか、何を作るか、どの形式にするかを定義し、仕事の依頼と同じように明確なオリエンテーションを与える必要がある。

Q: ChatGPTは日本語と英語のどちらで使うとよいですか？

対談では、日本語で直接尋ねるより、英語で指示して回答を生成させ、その後に日本語へ翻訳させる方が性能は高いと説明されている。自然言語から文章やコードを作る場面では、英語力と言語を正確に操る力が重要になる。ただし、単に英語を使うだけでなく、前提や条件を具体的に書くことも欠かせない。

Q: ChatGPTを要約や資料の評価に使う方法は？

応募書類、レポート、論文、文字起こしなどの原文を入力し、要約の長さや評価軸を指定する。単なる短縮だけでなく、長所と短所、定量的に確認された点と未確認の点を分けて整理させることもできる。大量の文章を読む前の下準備や、講演概要、台本、文章の草案を作る用途にも向いている。

Q: ChatGPTで動画編集を効率化する方法は？

まず音声認識を使い、発言内容を開始時刻などのタイムスタンプ付きで文字起こしする。その文章を言語モデルへ渡し、要約、印象的なフレーズ、特定の話題が登場する場面を抽出させれば、必要な箇所を時間情報から選べる。編集表に該当部分を反映することで、素材確認と編集箇所の選定を効率化できる。

Q: 自然言語がプログラミング言語に近づくとはどういう意味ですか？

言葉で希望を伝えるとAIがコードを生成し、そのコードから文章だけでなく、ゲーム、映像、音楽、二次元や三次元の表現まで作れるという意味である。対談では、暇つぶしに一緒に遊べるゲームを求めたところテトリスが生成された例が紹介される。固定された画面や媒体に縛られず、出力形式そのものを組み替えられる。

Q: AI時代に子どもや大人が鍛えるべき能力は何ですか？

重要なのは好奇心である。ChatGPTへ良い質問をするには、対象への知識を持ち、何を知りたいかを定義する必要がある。楽しいと感じることは覚えておいてよい一方、暗記した模範回答だけでは、ChatGPTのような受け答えになりやすい。AIでは答えにくい独自の問いや経験を生み出す姿勢が、人間の価値につながる。

Q: デジタルヒューマンは人の活動をどう変えますか？

本人の文章、映像、外見、将来的には声などを素材に、本人に代わって質問へ答えたり、新しい文章やコンテンツを生成したりできる可能性がある。生身の本人とは別にデジタル版を出演させれば、肉体と時間の制約を減らせる。さらに、本人の死後も残された言語資産を基に出力を続け、知的活動を再現する存在になり得る。

Summary & Key Takeaways

• ChatGPTの精度を高める鍵は、十分な背景情報と明確な条件を渡すことである。過去の講演概要や本人のプロフィール、必要な文字数、章立て、文体などを入力すれば、本人らしい文章の草案を作れる。漠然とアイデアを求めるより、目的や素材を具体的に示し、段階的な対話で内容を深める使い方が適している。

• 文字起こし、要約、長所と短所の整理、企画や台本の作成、コード生成など、文字で定義できる作業はChatGPTで効率化できる。音声認識で得たタイムスタンプ付きの文章を言語モデルに渡せば、印象的な発言や必要な場面を抽出できるため、動画編集にも応用できる。素材を利用者が望む長さや形式へ組み替えることも可能になる。

• 自然言語からコードを生成できれば、出力は文章だけでなく、ゲーム、映像、音楽、二次元や三次元の表現へ広がる。自然言語がプログラミング言語に近づく一方、良い質問には知識と言語力が必要になる。暗記された模範回答の価値は下がり、人間には好奇心や独自の問いが重要になる。デジタルヒューマンは肉体や時間の制約も変える可能性がある。