AI時代にエンジニアが独立して稼ぐ方法

TL;DR

AI時代に独立して稼ぐには、職種に固執せず、AIを使った開発を副業で始め、企画、要件定義、集客、収益化まで経験することが重要である。まず一つの分野に絞って成果が出るまで試作と公開を繰り返し、反応が得られた商品を改善、展開する。

Transcript

はい、どうもしです。今回はですね、質問 コーナーということで、ま、Xと YouTubeの方でですね、ま、質問 募集しましたので、ま、それにお答えして いくっていうコーナーを行っていきたいと 思います。ま、最近のAIの登場で エンジニアがどうなっていくのかとかです ね、ま、1人で稼ご方法は何なのか、審査 みたいに独立する方法はないのかとかです ね、え、技術に関することもお答えして おります。はい。ま、なのでAI時代どう やって生き抜いていくのかっていうですね 、ま、そこら辺知りたい方はですね、是非 最後までご覧ください。ま、ちなみに ちょっと画格買いました。はい。この チャンネルではですね、エンジニアとして の幅広い知識を身につけていただくための チャンネルになっておりますので、気に なる方今... Read More

Key Insights

• ・AI時代の生存戦略は、エンジニアという職業を守ることではなく、AIで成果物を作り、企画、販売、収益化まで担える力を副業から育てることである。
• ・直近の求人需要は増える可能性があるというのが話者の予測であり、参入障壁の低下によってAIを使った開発者への相談や外注が増えているという身近な観察に基づく。
• ・数年後のエンジニア需要は予測できないため、現在の需要が上がり続けるとは断定せず、職業以外にも収入源を持つことで変化への不安を減らす必要がある。
• ・AIで代替しやすい作業だけを続けるほど置き換えられる可能性は高まり、要件定義、企画、設計、マネジメント、対話など上流の役割へ関与する重要性が増す。
• ・副業で最初の成果を出す方法は、複数の手段へ同時に手を出すことではなく、一つの分野と公開目標を決め、収益が生まれるまで試作と改善を継続することである。
• ・個人開発の初期段階は、何が伸びるか分からないまま実行を続ける必要があり、成功が保証された手法よりも、興味を保ちながら試行回数を増やす力が重視される。
• ・フロントエンドを理解した基準は、人に分かりやすく説明できることであり、講座の模写後に何も見ず再実装する反復が、AIの出力を修正できる基礎になる。
• ・副業案件を得る導線は、個人開発を実績として公開し、勤務先や人脈に対応可能な仕事を伝え、SNS上でも制作物と提供できる支援内容を継続発信することである。
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Questions & Answers

Q: AI時代にエンジニアが独立して稼ぐ方法は？

本業を維持しながら一つの副業領域に絞り、AIを使って商品やアプリを作り、公開、検証、改善を繰り返す方法が示されている。単にコードを書く技術だけでなく、課題の発見、企画、要件定義、集客、収益化まで経験し、反応が得られた商品から関連サービスへ展開することが重要である。

Q: AIの進化でエンジニアの仕事はなくなるのか？

エンジニアの仕事が直ちになくなるとは限らないが、将来の需要を確実に予測することもできない。話者は、AIによって開発の参入障壁が下がり、直近ではAIを使った開発需要が増える可能性があると見る一方、AIで代替可能な作業だけを続けることにはリスクがあると述べている。

Q: 会社員が独立を目指すとき、最初に何をすればよいですか？

最初は焦らず、取り組む副業を一つに決めるべきである。本業後の限られた時間で複数の手段を同時に進めると、すべてが中途半端になりやすい。興味を持てる領域を選び、公開本数などの目標を設定して、成果が出るまで制作と検証を続けることが勧められている。

Q: AIを使った個人開発で収益化する方法は？

AIと既存の用途を組み合わせたアプリを複数公開し、利用者の反応が得られたものへ改善を集中する方法が挙げられている。例えば、AIとToDoアプリを組み合わせ、一定の頻度でリリースを続ける。伸びたアプリがあれば、利用者の意見を基に改良し、関連する別アプリへ展開する。

Q: フロントエンドを効率よく学ぶ方法は？

講座を理解しながら模写した後、教材を見ずに同じものを再実装し、さらに別のアプリを自力で作る方法が勧められている。理解の目安は、仕組みを人へ分かりやすく説明できることである。基礎を身につけてからAIを積極的に使えば、生成コードの誤りや修正の行き詰まりにも対応しやすくなる。

Q: フロントエンドの副業案件を獲得する方法は？

制作実績を用意し、勤務先、人脈、SNSの三つを案件獲得の導線として使う方法が示されている。まずポートフォリオや個人開発を公開し、社内で対応できることを伝える。実務経験を得た後に副業案件を探し、SNSのプロフィールでも構築支援が可能だと明示すれば、相談を受ける仕組みを作れる。

Q: 3DのWeb制作で起業するにはどう進めればよいですか？

本業を辞めず、副業としてThree.jsやReact Three Fiberを学び、作品を継続的に公開して企業へ提案する進め方が挙げられている。3D制作は学習コストに加え、性能やレスポンシブ対応にも課題がある。一方で、3D表現をWebへ導入する技術と実績を示せれば、案件獲得につながる可能性がある。

Q: AIに代替されにくいエンジニアになるには？

AIが生成できる作業だけに専門性を限定せず、企画、要件定義、設計、プロジェクト管理、コミュニケーションまで担当範囲を広げることが重要である。また、AIを利用した個人事業に取り組めば、顧客の課題を見つけ、商品を作り、収益化する上流工程を実践的に経験できる。

Summary & Key Takeaways

• AIがコードを生成できるようになっても、直近のエンジニア需要が直ちになくなるとは限らない。話者は、開発の参入障壁が下がることで、AIを使ったツール開発を外注する案件も増えると予想する。ただし数年後の需要は予測できないため、特定職種の存続だけを考えず、AIで多様な成果物を作り、収益につなげる力を養うことが重要だとしている。

• 独立を目指す会社員は、焦って複数の副業へ同時に手を出すのではなく、一つの領域に集中する。例として、AIを組み合わせたモバイルアプリを継続的に公開し、反応が出たアプリを改善したり、関連商品へ展開したりする方法が挙げられる。成功が保証された方法はないため、健康や習慣を保ちながら、興味を持てる分野で試行回数を増やすことが基本となる。

• 技術学習では、講座をまねるだけで終わらず、内容を説明できるまで理解し、資料やAIに頼らず再実装する過程を挟む。その後はAIを開発速度の向上に活用する。副業案件を得るには、個人開発を実績とポートフォリオにし、勤務先や人脈へ対応可能な仕事を伝え、SNSでも制作物と提供できる支援を発信する。独立前には本業を維持し、需要を確かめることが推奨される。