生成AIで曖昧な指示をタスク化する方法

TL;DR

生成AIに目的、制約、苦手な点を伝え、提案への追加条件を重ねると、曖昧な課題を実行可能な手順へ分解できる。家事では頻度や時間、設備、強制する仕組みを詰め、仕事では確認事項や事故を防ぐ準備まで洗い出す。

Transcript

AI で聞いても真似できない部分何を持ってるかで差がついてく。メーティング日時人数場所としてあ、 こういう 完璧ですね。こういうことをブレイクダウンして具体的に 並べてくれるっていうことなんですね。 そう。そう。やることわかんなくて困ってるみたいな人は それこそこういうやり方をすれば仕事のやり方とか行きやすさはだいぶ変わるんじゃないかなと。 そうですね。 クロスディグをご覧の皆さん、こんにちは 。皆さん、精成AIガンガン使ってますか ?え、AIでのタスク整理について今回は クロスデグ1で伺います。ノートと弁. comのCXO、そしてザギルドを 立ち上げられた高幸さんにお越しいただき ました。深さんよろしくお願いします。 はい、よろしくお願いします。AI 活用の第1 任者でらっしゃるということ... Read More

Key Insights

• ・生成AIとの課題整理は、問題と望む状態を最初に伝え、できること、できないこと、追加したい条件を何度も往復して具体化する進め方である。
• ・洗濯の仕組み化は、服の統一や管理の自動化に加え、古くなった服を捨てて新しい服を補充するルールまで設計対象にできる。
• ・掃除計画は、部屋数、実施頻度、所要時間、運用だけで解決するか設備やレイアウトも変えるかを指定すると具体化しやすい。
• ・掃除を続ける基本ルールは、日程をあらかじめカレンダーへ入れ、タイマーを設定し、完璧を目指さず時間内で終えることである。
• ・掃除の省力化は、ロボット掃除機や小型コードレス掃除機、複数のゴミ箱、キャスター付きのかごなどを運用へ組み込む方法で進められる。
• ・曖昧な業務指示の分解は、作業項目だけでなく、事前に確認すべき条件や事故を避けるための準備まで生成AIに質問する方法が有効である。
• ・会食準備の確認事項は、日時、人数、場所、形式に加え、アレルギー、アクセス、支払い方法、避けるべき話題まで含められる。
• ・生成AI利用者の仕事が同水準に近づくほど、深津氏は、実行の速さ、選択、予算、初期条件、属性、物語、専門性との掛け合わせが差になると述べる。
• 🎬 このチャンネルの他の動画:
  • 日本がエネルギー危機を乗り越える方法
  • 男性が1か月の育休を取るとどんな効果があるのか？
  • イーロン・マスクの第一原理とは何か？
• 📺 このチャンネル: TBS CROSS DIG with Bloomberg

Questions & Answers

Q: 生成AIで曖昧な指示を具体的なタスクにする方法は？

生成AIに、曖昧な指示を具体的なタスクへ分解する手伝いを求め、元の指示をそのまま入力します。会食の手配なら、日時、人数、場所、形式といった確認項目を出させ、さらに事前に押さえるべき条件や、事故を防ぐために聞くべきことも追加で質問します。

Q: 生成AIと壁打ちして生活上の課題を整理する方法は？

最初に困っていることと実現したい状態を大まかに伝え、提案を見ながら条件を追加します。深津氏の洗濯の例では、複雑な管理が苦手で散らかりやすいことを伝え、できること、できないこと、望む運用を何度もやり取りして管理システムをまとめています。

Q: 生成AIで続けやすい掃除計画を作る方法は？

掃除する範囲、頻度、使える時間、自分の苦手な点を具体的に入力します。動画の実演では、2部屋を対象に、2週間に1度、30分で済ませたいという条件と、こまめでない人でも実行できることを示し、ゴミ捨てや拭き掃除などの手順を組み立てました。

Q: 掃除を忘れたりサボったりしない仕組みの作り方は？

掃除日をあらかじめカレンダーへ登録し、当日はタイマーを使い、リマインダーや自動アラームで開始を促す仕組みにします。生成AIには、提案された計画ではサボりそうだという問題を返し、強制的に着手できる方法や、定期通知を含む運用へ改善させます。

Q: ロボット掃除機を導入すると掃除計画はどう変わる？

ロボット掃除機を自動稼働させれば、手作業による床掃除を計画から減らせます。動画の提案例では、日常の床掃除を機械に任せ、2週間ごとの手作業をゴミの整理などに絞っていました。ただし、床に物を置かないための収納やレイアウトも合わせて考える必要があります。

Q: 生成AIで会食準備の抜け漏れを防ぐ方法は？

会食の依頼内容を入力し、必要な作業への分解と、事前確認事項の両方を質問します。動画では、日時、人数、場所、形式の共有に加え、参加者のアレルギー、店へのアクセス、支払い方法、話題に避けるべき内容があるかまで確認候補として挙げられました。

Q: 生成AIの提案を自分向けに改善する方法は？

最初の回答を完成品と考えず、実行できそうにない部分や新しい希望をそのまま返します。掃除の例なら、サボりそう、ロボット掃除機を使いたい、機材やレイアウトも変えたいと伝えます。対話を重ねた後、内容を業務マニュアルや段階的なガイドとしてまとめさせます。

Q: 生成AIが普及した時代に仕事で差をつける方法は？

生成AIの利用だけで競うのではなく、実際に行動する速さ、複数案から選ぶ判断、予算や場所などの初期条件、自分の属性や物語、蓄積した実績やキャリアを組み合わせます。深津氏は、生成AIを別の専門性と掛け合わせ、AIへ聞いても他人がまねできない部分を持つことが重要になると述べています。

Summary & Key Takeaways

• 生成AIによる課題整理は、一度の指示で完成案を求めるのではなく、解決したい問題と望む状態を示し、対話しながら条件を具体化する。深津貴之氏は、洗濯が苦手という課題から、服の統一、衣類管理の自動化、古い服を捨てて補充するルールなどを組み合わせ、生活の仕組み全体を設計した。

• 掃除の省力化では、対象を2部屋、実施頻度を2週間に1度、作業時間を30分と定め、こまめでない人でも続けられる運用を生成AIに考えさせた。さらに、ロボット掃除機、ゴミ箱、キャスター付きのかご、リマインダーなどを加え、床掃除の削減や実行を促す仕組みまで段階的に改善した。

• 仕事では、上司の「来週のミーティングの会食セットお願い」という曖昧な指示を、日時、人数、場所、形式などの確認事項へ分解できる。加えて、アレルギー、アクセス、支払い方法、避けるべき話題も事前確認する。AIで整理力が均質化すれば、実行速度、選択、予算、属性、物語、専門性との掛け合わせが差になる。