業務用GPTをうまく作成する4つの方法

TL;DR

業務用GPTをうまく作るには、GPTビルダーを試し、プロンプトの基本を学び、ChatGPTを日常的に使い、既存の活用事例を調べる。特に、毎週や毎日繰り返す定型作業を見つけ、指示や素材、処理手順を専用GPTにまとめると、業務の一部を効率化できる。

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リモト研究所えとです今回はGPT作成力 アップ4つのコスと題しまして日本でも 指折りのGPT使であるチャットGPT 研究所石川さんにどのようにしてえ勘所で あったりとか意識を持つとGPTの作成が うまくできるようになるのかそしてGPT を作るというのは特定の業務を生成AIに 渡せるようになるということと同義かなと 思いましてこの作成力アップを通じて生成 AIを活用することによって業務効率化を 実現していく業務を自動化反自動化して いくということにつがるかなと思うので 是非ご覧いただいてこのコツ対と いただければなと思っていますえこの チャンネルではAIリモート主体に必要な ツールやノウハウ最新情報をビジネスの 視点でお届けしてるのでチャンネル登録を よろしくお願いしますまた今回ですねリモ 券... Read More

Key Insights

• ・GPT作成の第一歩は、GPTビルダーに欲しい専用AIを自然な日本語で伝え、生成された名前、説明、指示、会話例を確認することである。
• ・GPTビルダーの設定文は英語になる場合があり、日本語で作成するよう明示しても一度で直らないことがあるため、結果を見ながら修正する必要がある。
• ・プロンプトの基本は、具体的な依頼、役割の指定、入力範囲を示す区切り文字、作業手順、出力例、希望する長さを明確にすることである。
• ・ChatGPTを日常的に使う目的は、実行できる処理と難しい処理を体験から把握し、再利用できる処理を専用GPTへ移すことである。
• ・既存のユースケースを調べることは、コードインタープリター、画像生成、画像認識などの用途を知り、自分の業務への応用を考える助けになる。
• ・GPT化に適した仕事は、毎日や毎週繰り返す定型作業であり、一度だけの作業よりも作成にかける手間を回収しやすい対象である。
• ・サムネイル作成GPTの例は、背景生成、用意した枠の重ね合わせ、文字入れという3段階をまとめ、処理中に別の仕事を進められる仕組みである。
• ・専用GPTの実務上の利点は、毎回同じ詳しい指示を書かなくても、ワンクリックや短い依頼で定型処理を再実行できることである。
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Questions & Answers

Q: 業務用GPTをうまく作成する方法は？

GPTビルダーを試し、プロンプトの基本を学び、ChatGPTを普段から使い、既存のユースケースを調べることが基本です。この4つを通じて実行可能な処理を把握し、毎日や毎週繰り返す業務を見つけて、指示や手順を専用GPTとして固定します。

Q: GPTビルダーで最初のGPTを作る方法は？

作成画面の「作成する」側を開き、どのようなAIが欲しいかを会話形式で依頼します。例えば、日本語文章の誤字を確認して改善案を作るAIなど、目的を具体的に伝えます。生成後は、名前、説明、指示、会話の開始例、アイコンを確認して必要な箇所を直します。

Q: GPTビルダーの設定が英語になった場合の直し方は？

日本語で作成することや、指示欄も日本語にすることをGPTビルダーへ明示します。一度の依頼で完全に直らない場合もあるため、構成画面で反映結果を確認しながら追加で修正を依頼します。必要に応じて翻訳ツールを使う方法も紹介されています。

Q: GPT作成で押さえるべきプロンプトの基本とは何ですか？

依頼内容を具体的にし、GPTに担わせる役割、実行する手順、期待する出力例、文章の長さを明記することです。また、引用符などの区切り文字を使って、処理対象の文章がどこからどこまでなのかを示すと、入力の異なる部分を区別しやすくなります。

Q: なぜChatGPTを日常的に使うことがGPT作成に役立つのか？

ChatGPTができる処理と難しい処理を、実際の試行から把握できるためです。うまくいかない場合には、依頼方法が不十分なのか、現在の能力では難しいのかを調べて試します。再現できる処理が見つかれば、それを専用GPTとして固定する発想につながります。

Q: GPTの活用事例を調べる利点は何ですか？

自分だけでは思いつかない用途や、ChatGPTの各機能で可能な処理を知れることです。動画では、コードインタープリター、画像生成、画像認識などについて、記事、動画、書籍などから事例を探す方法が挙げられています。自分に近い事例を知ると活用を始めやすくなります。

Q: どのような業務をGPT化すべきですか？

毎日や毎週、同じ手順で繰り返している定型業務が主な候補です。動画では、YouTube概要欄の一部作成、誤字チェック、アンケート結果からのコメント抽出、画像生成用のアイデア作成が例示されています。一度だけの作業は、GPTを作る手間に見合わない場合があります。

Q: サムネイル作成GPTはどのように処理するのですか？

背景画像を生成し、その上にあらかじめ用意した枠を重ね、さらに文字を配置する3段階で処理します。紹介された例では、枠の中央部分を透過させ、生成画像と組み合わせていました。処理には時間がかかるものの、その間に別の仕事を進められると説明されています。

Q: 専用GPTを作ると業務はどう変わりますか？

毎回同じ詳しい指示を書かずに、短い依頼で定型処理を呼び出せるようになります。すべてを自動化できなくても、作業の一定部分を任せることで、処理時間の削減や成果物の品質向上につなげられます。効果は、対象業務と設定した指示の内容に左右されます。

Q: GPTを作成した後はどのように改善すればよいですか？

生成された設定と実際の出力を確認し、指示の一部を変えて結果の差を観察します。期待と異なる場合は、役割、手順、対象範囲、出力例、文章量などをより明確にします。GPTビルダーが作った内容を教材として読み解き、小さく修正を重ねることが改善につながります。

Summary & Key Takeaways

• 最初の段階では、作成画面の「作成する」側でGPTビルダーと会話し、欲しい専用AIを日本語で伝える。ビルダーは名前、説明、具体的な指示、会話の開始例、アイコンなどを設定する。設定内容が英語になる場合は、日本語で作成するよう明示し、生成結果を確認しながら修正する。

• 次に、役割の設定、具体的な指示、区切り文字、作業手順、出力例、長さなど、プロンプトの基本を押さえる。同時にChatGPTを日常的に使い、何が可能で何が難しいかを試す。失敗した場合は、質問の仕方が原因なのか、現在の機能では難しいのかを調べながら見極める。

• 実務への展開では、毎日や毎週繰り返している作業をGPT化の候補にする。紹介例では、背景画像の生成、既存の枠の重ね合わせ、文字入れという3段階の処理でサムネイルを作成していた。概要欄作成、誤字チェック、コメント抽出、画像案作成なども反復作業の例として挙げられる。