BeadsでAIエージェントのタスクを管理する方法

TL;DR

Beadsをプロジェクトに導入し、依存関係を設定したタスクをbd readyで取得、claimで着手、closeで完了させると、AIエージェントが実行可能な作業を順次処理できる。永続メモリはセッション間の引き継ぎに役立つが、蓄積しすぎないようforgetで整理する。

Transcript

おすです。本日はですね、クロードコード やコデックスに導入できる強力なね、to doリistみたいな、え、ビーズという 、え、ものがありますんで、これについて お話していきたいと思います。ま、依存 グラフ型の移トラッカーみたいな感じ言わ れてるんですけど、結構便利なツールに なってるんじゃないかなと思っています。 ま、CLI型のツールなんで、ま、BG っていうコマンドを使ってですね、え、ま 、タスク管理とかをしていくんですけど、 めっちゃシンプルでね、ま、エージェント フレンドリーな、え、感じになってます。 ま、クロードコード、コデックスカーソル とか、ま、いろんなところからですね、ま 、このCIベースで呼び出すっていう形で やっていく、ま、そんなタスク管理という か、え、いうものになってい... Read More

Key Insights

• Beadsは、タスク同士のブロック、関連、親子などの関係を記録し、単純な実行順ではなく依存グラフに基づいて作業を管理できるCLI型ツールである。
• bd readyは、オープン状態で依存タスクにブロックされていない項目を提示し、AIエージェントが次に着手可能な作業を判断するための入口になる。
• タスクの実行フローは、bd readyで候補を取得し、対象IDをclaimして進行中へ変更し、完了後にcloseするという一連の状態遷移で構成される。
• bd initは、Beadsを対象プロジェクトへ導入し、そのプロジェクト専用の管理領域やClaude Code、Codex向けの指示ファイルなどを準備するコマンドである。
• bd primeは、セッション開始時などにBeadsの操作方法と保存済みの記憶をコンテキストへ供給し、別セッションでも作業背景を引き継ぎやすくする。
• 永続メモリは、rememberで残した情報を後のセッションへ渡せる一方、蓄積量が増えるほど軽量とは言いにくくなるため、forgetによる定期的な整理が必要である。
• BeadsのJSON出力は、AIエージェントがタスク一覧や状態を構造化データとして受け取り、CLI経由で選択や更新を行いやすくする仕組みである。
• Beadsは、複数のブランチやエージェントが同じタスクグラフを扱う利用を想定し、マージ後にも双方の履歴を残しやすい構成を採用している。
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Questions & Answers

Q: Beadsとは何ですか？

Beadsは、AIコーディングエージェント向けの依存グラフ型タスク管理ツールです。CLIからタスクを作成し、優先度、状態、ブロック関係、関連、親子関係などを設定できます。Claude Code、Codex、Cursorなどから利用でき、JSON形式で一覧を取得できるため、エージェントが次の作業を機械的に選びやすい設計です。

Q: Beadsをプロジェクトへ導入する方法は？

対象プロジェクトへ移動し、BeadsのCLIをインストールしたうえでbd initを実行します。初期化時に表示される選択肢を確認して進めると、プロジェクト専用の管理領域に加え、Claude CodeやCodex向けの指示ファイルなどが用意されます。別のプロジェクトで初期化すれば、それぞれ独立したBeads環境として管理できます。

Q: Beadsで次に実行するタスクを確認する方法は？

bd readyを実行すると、現在着手できるタスクを確認できます。対象になるのはオープン状態で、依存関係によってブロックされていないタスクです。JSON出力を指定すれば構造化された一覧を取得できるため、AIエージェントは依存グラフ、優先度、状態を踏まえて次の作業を選択できます。

Q: Beadsでタスクを開始して完了する方法は？

bd readyで実行可能なタスクを選び、そのIDに対してclaimを含む更新を行うと、タスクを進行中の状態へ変更できます。作業が終わったらbd closeで対象タスクを完了させます。その後に再びbd readyを実行すれば、依存関係が解消されて新たに着手可能となったタスクを取得できます。

Q: BeadsとMarkdownのTODOリストは何が違いますか？

Beadsは、タスクを上から順に並べるだけでなく、作業間の依存関係を明示できる点がMarkdownのTODOリストと異なります。特定の条件を満たすまで開始できないタスク、別作業との関連、親子関係、探索中に見つかった作業などを記録し、現時点で実行可能な項目だけをbd readyで抽出できます。

Q: Beadsでセッション間の記憶を引き継ぐ方法は？

残したい情報をremember機能で保存し、セッション開始時などにbd primeを実行してコンテキストへ読み込みます。Claude Codeではセッション開始フックや圧縮前のフックにコマンドを組み込み、操作方法と永続メモリを渡す構成が紹介されています。これにより、新しいセッションでも作業背景を参照しやすくなります。

Q: Beadsの永続メモリを使う際の注意点は？

永続メモリは必要な情報だけを保存し、不要になった内容はforgetで整理する必要があります。話者の実験では、記憶を増やし続けると追加できる量に限界があり、それ以前でも読み込むコンテキストが大きくなりました。セッション引き継ぎには便利ですが、情報を無制限に蓄積する用途には向きません。

Q: BeadsではCLIとMCPのどちらを使うべきですか？

動画内ではCLIの利用が推奨され、話者もCLIだけを試しています。MCPは利用可能な機能一覧までコンテキストへ渡すため、その分の消費が増えるという説明です。一方、CLIはbd ready、claim、close、rememberなど必要なコマンドを直接呼び出せます。ただし、MCPの実使用比較は示されていないため、評価は紹介された説明の範囲に限られます。

Q: Beadsは複数エージェントや複数ブランチで使えますか？

Beadsは、複数のAIエージェントやブランチから同じタスクグラフを扱う利用を想定しています。各エージェントがbd readyから担当タスクを選び、claimして作業を進めることで分担できます。複数ブランチの履歴をマージ後にも残しやすい構成や、複数環境から共有するためのサーバーモードも紹介されていますが、話者はサーバーモードを未検証です。

Summary & Key Takeaways

• Beadsは、Claude Code、Codex、CursorなどからCLI経由で利用する依存グラフ型のタスク管理ツールである。MarkdownのTODOリストと異なり、先行作業を終えなければ開始できないタスクや、探索中に発見した関連作業などを関係付きで記録できる。プロジェクト単位で管理でき、オフラインでも操作可能である。

• 基本フローは、対象プロジェクトでbd initを実行し、タスクを作成して優先度や依存関係を設定するところから始まる。bd readyは、オープン状態かつ依存作業にブロックされていないタスクを提示する。エージェントは対象IDをclaimして作業中へ変更し、処理後にcloseすることで、次の実行可能なタスクへ進める。

• Claude Codeでは、セッション開始時などのフックからbd primeを呼び出し、Beadsの利用方法や保存済みの記憶をコンテキストへ渡せる。rememberによる永続メモリは引き継ぎに便利だが、増えるほどコンテキストを消費するためforgetによる整理が必要である。話者はMCPではなく、機能一覧による消費を抑えやすいCLIを中心に試している。