Claude Codeで検証ループを作る方法

TL;DR

人間が繰り返す確認作業を客観的な手順として文章化し、スクリプト、テスト、検証用スキルでClaude Codeに実行させます。まず単発で試し、効果と必要性を確認してから、スキルへの埋め込み、複数スキルの連鎖、プルリクエストでの常設へ段階的に移行すると、手戻りを減らしながら再現性を高められます。

Transcript

おさです。本日はですね、アンソロピック の公式ブログから、え、検証ループ系のね 、話が登場していますんで、これについて お話していきたいなという風に思います。 結構やってる人も、ま、いるんじゃないか なと思うんですけれども、ま、考え方で あったりだとかね、ま、まだやってない人 は、え、是非やってみて欲しいような、ま 、そんな内容になっていて、クロードが 自分自身で検査して直していくような そんな検証ループの話、え、公式ブログで ね、ま、登場してたんで、ま、ちょっと 図鑑とかと共に、ま、お話できたらなと いう風に思っております。はい。ま、この 公式ブログはね、本当に勉強になることが 多いんでね、ま、僕のYouTube チャンネルとかでも、え、分かりやすく 解説してさせていただいておりますけども... Read More

Key Insights

• 検証ループは、Claudeが作業結果を応答前に確認し、不合格ならコンテキスト収集や修正へ戻る反復工程である。合格条件を満たした段階で、初めて利用者へ結果を返す。
• 手作業の確認は、第三者へ渡せるほど具体的な手順と客観的な判定条件に書き起こすことで、Claudeが繰り返し実行できる検証用スキルへ変換できる。
• 既存の検証手段は、スクリプト、テスト、リンター、型チェッカー、コードレビュー、GitHub Actions、仕様照合、採点基準表などを目的に応じて組み合わせられる。
• 検証コマンドは、成果物をビルドし、実際に動かして結果を観察する一連の確認をClaude Codeに行わせる、検証ループの小さな開始点として紹介されている。
• 仕様検証は、デザイン文書などの基準と実装結果を照合し、UIの差分や要件からの逸脱を確認する仕組みである。対象固有の基準は独自ツールにも実装できる。
• ルーブリックは、成果物の採点基準を明文化し、新しいコンテキストを持つ別のサブエージェントに評価させる方法である。作成担当とは分離した視点で検証できる。
• 検証の実行形態は、単発、スキルへの埋め込み、複数スキルの連鎖、プルリクエストでの常設という四つであり、利用頻度と手順の安定度に応じて段階的に移行する。
• 検証の自動連鎖は、コードレビュー、簡素化、検証、デザインとの照合、プルリクエストという流れを再現可能にする一方、柔軟性を下げ、消費トークンを増やす。
• 🎬 このチャンネルの他の動画:
  • Claude Codeのセッション効率を高める方法
  • Codexで長時間作業を自動化する方法
  • n8n MCPでAIからワークフローを作る方法
• 📺 このチャンネル: まさおAIじっくり解説ch

Questions & Answers

Q: Claude Codeで検証ループを作る方法は？

人間が毎回行う確認作業を文章化し、客観的な合格条件と実行手順を持つ検証用スキルにします。スクリプト、テスト、リンター、型チェッカーなどを実行させ、不合格なら修正と再検証へ戻る流れを定義します。最初は必要時だけ単発で呼び、手順が安定してから既存スキルへの埋め込みや自動連鎖へ移行します。

Q: Claude Codeの検証ループとは何ですか？

検証ループとは、Claudeがコンテキストを収集して作業した後、結果が条件を満たすか確認し、不十分なら情報収集や修正へ戻る反復処理です。検証に合格した場合だけ応答を返します。重要なのは、作業の実行だけで終わらず、返答前に成果物を確かめる工程まで同じ流れに含めることです。

Q: 手作業の動作確認を検証スキルに変える方法は？

普段の確認手順を、第三者へ引き継げる程度まで具体的な文章にします。何を実行し、何を観察し、どの状態なら合格または不合格なのかを客観的なルールとして記述し、その手順をスキルとしてClaudeに実装させます。条件が曖昧な場合はClaudeと認識をすり合わせ、判定基準を明確にしてから運用します。

Q: 検証ループではどのようなツールを使えますか？

検証には、スクリプト、テスト、リンター、型チェッカー、コードレビュー、GitHub Actions、仕様との照合、ルーブリックを利用できます。ビルド後に実際の動作を観察する方法や、チェックリストをJSONなどで渡して確認させる方法も示されています。既存手段で判定できない対象には、専用の検証スクリプトやアプリを自作します。

Q: 仕様に沿った実装かをClaudeに確認させる方法は？

デザイン文書などの仕様を判定基準にして、実装結果との差分を確認する検証スキルを作ります。たとえばUIが定義されたデザインに沿っているかを照合し、差異があれば修正対象として返す流れです。一般的なテストでは拾いにくい見た目や対象固有の要件は、独自のスクリプトや検証ツールとして組み込む方法もあります。

Q: ルーブリックで成果物を検証する方法は？

成果物に求める条件を採点基準表として明文化し、その基準に基づいて別のサブエージェントに評価させます。評価役には新しいコンテキストを与え、作成時の思い込みを引き継がせない方法が紹介されています。判定基準を磨き込み、合格しない場合は修正と再評価へ戻すことで、検証ループとして運用できます。

Q: 検証ループを自動化する四つの方法は？

実行方法は、必要時に明示的に呼ぶ単発、作業スキルの最終工程へ入れる埋め込み、開発スキルから検証スキルを呼ぶ連鎖、すべてのプルリクエストで動かす常設です。利用頻度が低い確認は単発にし、複数の作業で繰り返す確認は独立した検証スキルにします。チーム標準として固まった段階で常設へ広げます。

Q: 検証ループはどの段階から導入すべきですか？

まず単発の検証として小さく導入し、実際のタスクで判定基準と手順が機能するか確認します。繰り返し必要になることが分かったら作業スキルへ埋め込み、複数のワークフローで共有する場合は独立スキルとして連鎖させます。チーム全体で毎回必要な確認に定着した後、プルリクエストで自動実行する形へ格上げします。

Q: 検証スキルを連鎖させる際の注意点は？

検証スキルの連鎖は、開発、コードレビュー、簡素化、検証、デザイン照合などを一貫して自動実行できる反面、状況に応じた柔軟な省略が難しくなり、使用トークンも増えます。そのため、すべての成果物へ無条件に適用せず、頻度や影響範囲に応じて単発、埋め込み、連鎖を選び、安定した処理だけを常設化します。

Summary & Key Takeaways

• 検証ループとは、Claudeがコンテキストを集めて作業し、結果を検証して、不合格なら情報収集や修正へ戻る仕組みである。応答前に成果を確かめる工程を組み込むことで、人間が毎回行っていた確認を自律的な反復処理へ変えられる。検証にはスクリプト、テスト、リンター、型チェッカー、チェックリストなどを使い、合格条件を客観的に定義する。

• 検証手段には、ビルドして動作を観察する検証コマンド、ツールチェーン、コードレビュー、GitHub Actions、仕様との照合、採点基準表がある。仕様書に沿ったUIかを確認するスキルや、別の新しいコンテキストを持つサブエージェントに成果を採点させる方法も使える。既存の手段で足りない場合は、画像の画素ずれなど対象固有の検証ツールを自作する。

• 実行方法は、必要時だけ明示的に呼ぶ単発、作業スキルの最終工程に組み込む埋め込み、開発と検証のスキルを順に呼ぶ連鎖、全員のプルリクエストで動かす常設に分けられる。まず小さく試し、利用頻度と手順が安定したものから自動化の範囲を広げる。連鎖や常設は再現性を高める一方、柔軟性が下がり、使用トークンも増えるため使い分けが必要である。