ChatGPTのo3とo4-miniはどう使い分ける？

TL;DR

高品質な推論や複雑な画像分析にはo3、速度とコスト効率を重視する数学・コーディングにはo4-miniを使う。両モデルは検索、画像理解、画像生成、ファイル解析などのツールを自律的に選び、調査から制作までを一つの指示で進められる。

Transcript

はい、こんにちは。ケトです。この チャンネルは精成最新情報や活用事例を 紹介してます。是非チャンネル登録などお 願いいたします。そして今回のテーマは OPENAIの最新エージェントモデルO 3O4Miniについて解説、活用例の 紹介をしていきます。またですね、 OpenAIが新しいモデルを出してもう いい加減も飽きたよと思うと皆さん思うん ですが、僕もね、最初思いました。え、 ただですね、今回のアップデートは調べて みたら結構ですね、大きな変化がありまし たし、これからのチャATGPTの使い方 みたいのも少し変わってくるかもしれない ので、是非ですね、皆さん最後まで見て いただきたいです。ということで、本題に 入っていきましょう。はい、ということで 今回はOPAIEージェントモデルO3 O4... Read More

Key Insights

• o3は回答前に推論し、Web検索、ファイル解析、画像理解、画像生成などを課題に応じて自律的に使い分けるAIエージェント型モデルである。
• o4-miniはo3の軽量版として位置づけられ、応答速度とコスト効率を重視しながら、数学やコーディングで高い性能を発揮すると説明されている。
• o3の検索体験は、通常のWeb検索とディープリサーチの中間に近く、検索を繰り返しながら情報を絞り込み、比較的短時間で回答をまとめる。
• o3は画像を推論過程に組み込み、画像の一部を拡大したり位置関係を確認したりして、商品棚の対象物や風景の撮影地域を段階的に推測できる。
• 検索と画像生成の連携では、対象情報、広告表現、配色、配置を調査したうえで、広告画像とメッセージ戦略、デザイン意図まで一続きで生成できる。
• 指定文字数の文章作成では、プログラムで文字数を数えながら調整でき、実演では内容が不自然に途切れない140文字の文章を生成し直すことに成功した。
• 紹介時点のコンテキスト上限は、従来モデルの128Kトークンからo3の200Kトークンへ増加し、より多くの情報を扱えるようになったと説明されている。
• 紹介時点の利用制限は、Plus、Team、Enterpriseでo3が週50メッセージ、o4-miniが1日150メッセージ、o4-mini-highが1日50メッセージとされる。

Questions & Answers

Q: o3とo4-miniを使い分ける方法は？

複雑な推論、精度重視の調査、詳細な画像分析にはo3を選び、速度やコスト効率を優先する数学・コーディングにはo4-miniを選ぶ。話者は、文章量が多いコーディングや難しい数学問題では、軽量で低コストなo4-miniが適していると述べている。

Q: ChatGPTのo3とは何ですか？

o3は、回答前に時間をかけて考える推論型のAIエージェントモデルである。従来のo1の進化版として紹介され、Web検索、ファイル解析、画像理解、画像生成などを自ら選択し、複数の作業を組み合わせて回答や成果物を作成する。

Q: o4-miniとは何ですか？

o4-miniは、従来のo3-miniの進化版であり、o3の軽量モデルとして紹介されている。小型ながら数学とコーディングに強く、応答速度とコスト効率に優れるため、大量の文章やコードを扱う処理での利用が想定されている。

Q: o3でWeb検索を活用する方法は？

調べたい対象と出力条件を自然文で指示すれば、検索ボタンを明示的に選ばなくても、必要に応じてo3がWeb検索を実行する。実演では、OpenAI o3の特徴を調査して重要点を3つに絞るよう頼み、複数回の検索を経て回答をまとめた。

Q: o3で検索結果から画像を作る方法は？

調査対象、画像の目的、求める成果を一つの指示に含めれば、o3が検索から画像生成までを連携して進める。セミナー広告の実演では、o3の情報や広告表現を調べた後、キャッチコピー、配色、配置を考え、広告画像とデザイン説明を生成した。

Q: o3の画像解析では何ができますか？

o3の画像解析では、画像を拡大したり注目範囲を移したりしながら、対象物の位置や風景の特徴を段階的に調べられる。実演では商品棚にある飲料の場所を周辺商品とともに示し、海岸写真から湘南や鎌倉周辺を推測したが、商品名や座標にはずれもあった。

Q: o3でサムネイルを改善する方法は？

サムネイル画像を添付し、クリック率を上げる改善策を尋ねれば、文字量、色、人物の表情、要素の配置などを分析させられる。実演ではテキストの絞り込み、LINEのブランドカラー、強い表情、スマートフォン表示での可読性確認が提案された。

Q: o3で指定文字数の文章を作る方法は？

必要な文字数と、文章を不自然に切らず完結させる条件を明記して依頼する。o3はプログラムで文字数を数えながら文面を調整でき、実演では最初の不自然な文章を修正した後、文字数計測サイトで140文字ちょうどと確認された文章を生成した。

Q: o3でポートフォリオサイトを作る方法は？

参考デザインを画像で添付し、制作者に関する情報を検索したうえでサイトを作るよう依頼する。実演では、o3が検索、参考画像の解析、キャンバスでのコーディングを組み合わせてポートフォリオサイトを生成したが、完成例には画像が入っていないという制約もあった。

Q: o3とo4-miniのAPI料金はいくらですか？

紹介時点では、o3は入力100万トークン当たり約10ドル、キャッシュ利用時2.5ドル、出力約40ドルである。o4-miniは入力100万トークン当たり1.10ドル、キャッシュ利用時0.55ドル、出力3.5ドルと説明されている。

Q: o3とo4-miniの利用制限は？

紹介時点のPlus、Team、Enterpriseでは、o3が週50メッセージ、o4-miniが1日150メッセージ、o4-mini-highが1日50メッセージと説明されている。無料ユーザーはo4-miniを利用でき、Proでは話者の経験上、ほぼ無制限に近い使用感だとされる。

Summary & Key Takeaways

• o3は従来のo1、o4-miniはo3-miniの進化版として紹介されている。両モデルは回答前に考える推論型モデルで、Web検索、ファイル解析、画像理解、画像生成などを課題に応じて選択する。話者は、通常のWeb検索より高度で、ディープリサーチほど時間をかけない調査体験だと評価している。

• o3は最高品質を重視し、コーディング、数学、科学、画像を使った推論に強いモデルとして説明される。一方のo4-miniは、小型で応答速度とコスト効率に優れ、大量のコーディングや数学タスクに向く。紹介時点のAPI料金は、o3が入力100万トークン約10ドル、出力約40ドル、o4-miniが入力1.10ドル、出力3.5ドルである。

• 活用例は、検索結果を踏まえた広告画像の生成、商品棚や海岸写真の分析、サムネイル改善、指定文字数の文章作成、参考画像と検索情報を使ったWebサイト制作である。画像内の拡大や位置確認、プログラムによる文字数計測、検索とキャンバスの連携など、複数工程をモデル側に任せられる点が共通している。