ChatGPTでDALL-E 3画像を編集する方法

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April 2, 2024
by
KEITO【AI&WEB ch】
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ChatGPTでDALL-E 3画像を編集する方法

TL;DR

生成画像を開き、編集アイコンで変更箇所を塗り、文字や表情、被写体、色などの指示を送ると部分編集できる。元の構図や画風を保ちたい場合は元のプロンプトも添え、複数の変更はなるべく一度に指示するのがコツだが、形の維持や連続編集には不安定さがある。

Transcript

はいこんにちはケトです今回はですね チットGPTの画像性成合機能であるダリ 3にですねえ画像を編集する機能がですね 使えるようになりましたのでそちらのやり 方とまレビューみたいなところをしていき たいと思いますはいえチャットGPTの 画像生成はえ今まではテキストを入力し たらその画像が生成されるだけで終わって たんですけどえ今後はですね細かく編集が できるようになったので是非ですね皆さん 注目してってくださいちなみに私の チャンネルはAIやWEBに関する便利な ツルや情報を共有しているチャンネルです チャンネル登録が集めてなかったは チャンネル登録のどお願いいたしますそれ では本題に入っていきますはいということ で今回はですねdar3にえ画像を編集 する機能が入ったっていうことで説明して く... Read More

Key Insights

  • 画像の部分編集は、生成画像を開いて編集アイコンを選び、変更範囲を塗ったうえでテキスト指示を送る操作で実行できる。
  • 数字の置換は、選択した20を30に変えられた一方、編集部分が暗くなるなど元画像との雰囲気の差が生じる場合がある。
  • 被写体の置換は、サーフィン中の犬を猫へ変えた例で、猫の雰囲気は変化したものの、波とサーフィン部分は維持された。
  • 複数箇所の表情編集は、両目と口元を選んで片目を閉じ、口を笑顔にする指示を与えた例で、おおむね成功している。
  • キャラクターの差分生成は、基本となる特徴をプロンプトで統一し、笑顔や怒り、泣き顔などを個別に指示する用途と相性がよい。
  • 形状の厳密な維持は不得意であり、ラッパの移動やベクター風画像の色変更では、対象物の形が崩れたり大きく変わったりした。
  • 複数要素の追加は、個別に連続編集するより、複数の選択範囲と追加内容をまとめて一度に指示した例のほうが成功している。
  • 画風を保つ工夫は、元の詳細なプロンプトを再掲し、その後に追加したい要素を書く方法であり、桜への変更では似たタッチが維持された。

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Questions & Answers

Q: ChatGPTでDALL-E 3の生成画像を部分編集する方法は?

生成した画像をクリックし、左上に表示される編集用アイコンを選択して、変更したい箇所を塗ります。その後、選択部分をどのように変えたいかテキストで入力して送信します。動画では数字を20から30へ変える操作や、犬を猫へ置き換える操作が実演されています。

Q: DALL-E 3の画像編集機能を利用できる条件は?

動画で紹介された機能は、ChatGPTのWeb画面にある画像生成機能で利用されており、有料プランの利用者に限定されると説明されています。また、話者はGPT-4を使用している人向けの機能だと述べています。無料プランでの利用方法は動画内では示されていません。

Q: 生成画像の文字や数字だけを変更する方法は?

変更したい文字や数字の周辺を編集範囲として選び、置き換える内容を明確に指示します。動画では20の部分を選択して「30にして」と送り、数字の変更に成功しました。ただし、編集部分の明るさや文字の雰囲気は元画像と完全には一致しない場合があります。

Q: 画像の被写体を犬から猫へ置き換える方法は?

画像内の犬を編集範囲として選択し、「猫にして」のように置換先を直接指定します。サーフィン中の犬を猫へ変えた検証では、被写体の雰囲気は大きく変わったものの、周囲の波やサーフィンの構成は元画像とほぼ同じ状態で残りました。

Q: 同じキャラクターで表情差分を作る方法は?

キャラクターの基本的な特徴を毎回同じ言葉で指定し、最後に笑顔、怒り、泣き顔、片目を閉じるなどの変化を加えます。動画では、フラットデザイン、黒い目、黄色い唇というペンギンの条件を統一し、形をおおむね保った複数の表情差分を作成しました。

Q: 元の画風を保ちながら要素を追加する方法は?

元画像を作った詳細なプロンプトを編集時にも貼り付け、その内容を維持したまま新しい要素を追加するよう指示します。動画では、この方法で小鳥を加えたり、木を桜に変更したりしました。桜の例では、元画像に近い絵のタッチが保たれ、違和感の少ない結果になりました。

Q: 複数の場所に別々の要素を追加する方法は?

追加したい場所を複数選択し、それぞれに配置する内容を一度の指示へまとめる方法が示されています。公園の画像では、右下に散歩する犬と男性、上空に小鳥を追加する指示を同時に送り、両方の要素を生成できました。個別の再編集では小鳥が追加されない例もありました。

Q: DALL-E 3の部分編集で形を維持できますか?

動画の検証範囲では、形を厳密に維持する編集は安定していません。ラッパを左へ移動する操作ではラッパの形が崩れ、ベクター風画像で色だけを黄色と緑へ変える指示でも形状が大きく変化しました。色や位置だけを変えたい場合でも、元の輪郭が保たれるとは限りません。

Q: 編集済みの画像を続けて再編集できますか?

再編集できる場合もありますが、動画では指示が反映されない事例が複数確認されています。「HELLO」を追加した後に別の文章を加えた例では、一部の文字だけが生成されました。話者は、連続編集はうまく機能しないことが多く、一度の編集で内容をまとめるほうがよいと評価しています。

Summary & Key Takeaways

  • ChatGPTのWeb画面で生成画像を開き、左上の編集用アイコンを押して変更したい範囲を選択し、テキストで指示を送る。動画では数字の20を30へ変更する例や、サーフィン中の犬を猫へ置き換える例を実演し、選択範囲外の波や背景はおおむね維持された。一方、編集部分の明るさや雰囲気は元画像から変化する場合がある。

  • 編集機能は、文字の追加、表情の変更、帽子などの要素追加、背景の木を桜へ変える操作で比較的良好な結果を示した。特に、同じ特徴を指定したペンギンキャラクターを基に、笑顔、怒り、泣き顔、片目を閉じる、帽子をかぶるといった差分を作る用途では、全体の形をおおむね統一しながら複数の表現を生成できた。

  • 不得意な操作もあり、ラッパの位置移動では形が崩れ、ベクター風画像の配色変更でも元の形を維持できなかった。また、編集済み画像を再編集すると指示が反映されない例が複数あった。複数箇所への追加は一度に指示し、元の画風を残したい場合は元プロンプトを再掲して追加内容を書く方法が、話者の検証では比較的有効だった。


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