生成AIでコンサル業務はどう変わるのか

TL;DR

生成AIはリサーチや資料作成など従来業務の3〜4割を置き換えつつあるが、コンサルタント自体を不要にはしない。蓄積された知識をAIで素早く提案書に変換し、人間は顧客の思いや現場を理解して変革を推進し、最終的なリスクを判断する役割に集中する。

Transcript

今までやってた仕事の3割4 割ぐらいは成に置き変わっていきつあります。コンサルティングファームの業務を分解して釣リーにしてと、ま、やるとですねイメージ通りのもので作ってくれます。 これ23分かかりますと言いながら物の 10秒ぐらいですね。 今までだったらどれぐらいかかってたところがこれぐらいになったみたいなとこで言うと、 ま、ちょっと物に本当によるかなと。 皆さんがこう1 ヶ月ぐらいかけて作ったやつが、ま、本当にこう 1週間以帯。 皆さんこんにちは。クロスディグの中川です。今注目のテーマについてお話を聞いていくワンオンワ。 今日のテーマはコンサルはAIに食われる のか。リサーチはもうAI任せにでき るって考えると、じゃ、コンサル会社は いらなくなるんじゃないかなんてことも 支かれています。と... Read More

Key Insights

• 生成AIは、保科氏の感覚ではコンサルタントが従来行ってきた仕事の3〜4割を置き換えつつあるが、顧客と変革を進める役割までは代替していない。
• コンサルタント不足は、資料作成の自動化だけでは解消されず、顧客の感情や組織内の圧力を理解しながら大規模な変革を推進できる人材の需要が残る。
• アクセンチュア日本法人の生成AI活用は、全社共通ツールの中央開発と、社員が個別アプリを作成して社内公開する仕組みの二つで進められている。
• 社内AIアプリは、アクセンチュア日本法人だけで公開済みのものが300以上あり、分析、翻訳、プログラミング支援、資料作成など幅広い用途に使われている。
• スライド作成支援ツールは、テーマに加えてツリーやマトリックスなどの形式を指定すると、内容に合った構成を判断し、デモでは約10秒で資料案を生成した。
• 提案書作成AIは、顧客の課題、関連する過去の提案、自社の解決策を組み合わせ、提案ストーリーから約40ページの資料、体制、スケジュールまで生成できる。
• 自動化の効果は、利用できる過去の知識量に左右され、蓄積が豊富な案件では作業の約9割を自動化できる一方、前例のない領域では効果が限定される。
• 人間の修正は、AIが作った提案を顧客の実情に合わせて改善するだけでなく、修正内容を次回の生成に生かしてツール自体を進化させる入力にもなる。
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Questions & Answers

Q: 生成AIでコンサルタントの仕事はなくなるのですか？

コンサルタントの仕事全体がなくなるわけではないと保科氏は述べている。リサーチや資料作成などの下準備はAIに置き換わる一方、顧客と対話し、現場の思いや組織内の圧力を理解しながら変革を推進する役割は生成AIだけでは担えず、むしろ人材が不足しているという。

Q: 生成AIはコンサル業務のどこまで自動化できますか？

生成AIは、リサーチ、顧客課題の整理、過去事例の検索、提案ストーリーの作成、スライド生成、体制やスケジュールの案出しまで自動化できる。保科氏の感覚では従来業務の3〜4割が置き換わりつつあり、知識の蓄積が多い案件では作業の約9割を自動化できる可能性がある。

Q: AIでプレゼン資料を作成する方法は？

作成したい資料のテーマを入力し、必要に応じてツリーやマトリックスなどの表現形式を指定すると、AIが内容に合う構成を判断してスライド案を生成する。紹介されたツールのデモでは約10秒で資料が作られ、生成後も修正箇所を指示して再作成できる。

Q: AIで提案書を作成する流れは？

最初に顧客企業を選び、AIが整理した課題から提案対象を指定し、その課題に対応する自社の解決策を組み合わせる。続いてAIが提案ストーリーを生成し、人間が内容を確認・修正した後、エグゼクティブサマリー、進行方法、体制、スケジュールを含む資料へ展開する。

Q: AIによる提案書作成はどれくらい時間を短縮できますか？

短縮幅は案件と過去の知識量によって異なるが、保科氏は時間を半分以上削減している感覚があると述べている。実績が豊富な領域では、複数人が約1カ月かけていた提案準備を1週間以下にできる場合があり、作業量の約9割を自動化できる可能性もある。

Q: AIが作った提案書をそのまま顧客に提出できますか？

AIの生成物をそのまま提出することは想定されていない。操作を選ぶだけでもそれらしい提案書が作れるため、誤った内容や顧客の実情を捉えていない案が含まれる危険がある。社員へのリテラシー教育と人間によるレビューを並行し、たたき台として修正を重ねる必要がある。

Q: 生成AI導入後にコンサルタントが注力すべき仕事は何ですか？

コンサルタントは、顧客のCEOや現場の思いを対面で聞き取り、その情報をAIへ入力して提案を顧客固有の状況に合わせる仕事へ注力すべきだとされる。過去資料から再利用できる部分はAIに任せ、人間は現場理解、関係者との調整、変革の推進、最終的なリスク判断を担う。

Q: 経営判断に生成AIを活用する方法は？

社内外の情報と企業固有のデータをAIに与え、戦略担当や財務担当などの役割を持つ仮想CXO同士に議論させる方法が紹介されている。戦略案を作り、財務面から将来をシミュレーションし、社外取締役を含む反応まで検討することで、人間の経験に広範な情報分析を組み合わせる。

Summary & Key Takeaways

• 生成AIの導入で、コンサルタントが従来担ってきたリサーチ、情報整理、スライド作成などの下準備は大幅に自動化されつつある。保科学世氏の感覚では既存業務の3〜4割が置き換わり、資料作成や提案準備の時間も半分以上減る場合がある。一方、顧客と対話し、現場の感情や組織内の圧力を理解して変革を進める仕事は人間に残る。

• アクセンチュア日本法人では、共通ツールを中央で開発する方法と、社員が社内プラットフォーム上で用途別アプリを作って共有する方法を併用している。公開済みのアプリは300以上あり、スライド作成支援ツールは、テーマと図式を指定すると約10秒で資料案を生成する。生成物は完成品ではなく、人間が修正するためのたたき台として扱われる。

• 提案書作成では、公開情報や独自に調査した情報、社内知識を基に顧客課題と過去の類似提案を整理し、解決策、提案ストーリー、約40ページの資料、実施体制やスケジュールまで生成できる。過去の蓄積が多い案件では作業の約9割を自動化できる可能性がある一方、前例のない案件では効果が限られるため、人間のレビューと現場情報の入力が欠かせない。