MCPでAIと外部アプリを連携する方法

TL;DR

ManusにMCPやAPIで外部サービスを接続すると、メール調査、日程調整、効果音・画像・3Dモデルの生成、記事作成までを自然言語で自動化できる。MCPはアプリ内の情報や操作への接続、APIは外部サービスの機能を借りる仕組みとして紹介され、AIエージェントと組み合わせることで完成物まで一貫して作成できる。

Transcript

はい、こんにちは。ケトです。この チャンネルは生成最新情報や活用時を紹介 してます。是非チャンネル登録などお願い いたします。そして今回のテーマはAIの 新しい活用法、MCPとAPIコネクト 機能を使ってエージェント的にAIを活用 する方法をいくつか紹介していきたいと 思います。はい、今回の活用法を知ること によって、AIを使って様々な アプリケーションの完成物までを自動的に 作り上げることができてしまいます。 例えばなんですけど、Gmailの下書き 分、Googleカレンダーでの予定、 自分が望んでいる効果音のデータ、自分が 望んでいる画像の編集結果、3D モデリングのデータ、ちゃんとコンテンツ 内に分かりやすい画像の入った記事作成 などなどいろんなものをですね、最終的な 完成物が出来上が... Read More

Key Insights

• ・MCPは、AIと外部アプリケーションを接続する仕組みであり、パソコンと機器をつなぐUSBポートに例えられ、GmailやGoogleカレンダーの情報取得と操作に利用できる。
• ・Manusは、リモートコンピューター上でブラウザー操作、情報収集、スクリーンショット取得などを実行し、単なる対話ではなく成果物の完成まで作業を進めるAIエージェントである。
• ・Gmail連携は、過去3か月のメールから契約中と思われるサブスクリプションを抽出し、サービス名や課金額を整理することで、不要な契約やアカウント管理の問題を発見できる。
• ・カレンダー連携は、既存予定を参照して前後30分の余裕を確保した候補日時を5件選び、日程調整サイトへ入力して共有用リンクを作るところまで自動化できる。
• ・API連携は、外部サービスの機能をManus側で利用する方法であり、APIキーを登録すると、AIエージェントが必要な処理やプログラムを組み立てて機能を呼び出せる。
• ・ElevenLabs連携は、効果音の特徴調査と生成用プロンプトの設計をAIに任せ、自然言語による短い依頼から和太鼓などの音声データを複数作成できる。
• ・画像生成と3D生成の連携は、Geminiで人物画像をフィギュア風に加工し、その画像をTripo AIへ渡してGLB形式やPBRテクスチャーの3Dアセットへ変換できる。
• ・動画からの記事作成は、ElevenLabsでYouTube動画を文字起こしし、Manusが重要場面のスクリーンショットを取得して適切な箇所へ配置することで、画像付きの記事案まで生成できる。

Questions & Answers

Q: MCPとは何ですか？

MCPはモデルコンテキストプロトコルの略で、AIと外部アプリケーションを接続する仕組みである。動画では、パソコンとガジェットをつなぐUSBポートのようなものと説明されている。ManusではGmailやGoogleカレンダーへ接続し、メール検索や予定確認などをAIエージェントの作業に組み込める。

Q: MCPとAPIの違いは何ですか？

動画内の整理では、MCPはGmailやGoogleカレンダーへ直接アクセスし、アプリ内の情報を探したり操作したりする接続方法である。一方、APIはElevenLabsなどが提供する機能をManus側へ借りて使う方法であり、AIエージェントが必要なプログラム処理をリモートコンピューター上で組み立てて実行する。

Q: ManusでGmailの契約サブスクを調べる方法は？

ManusのコネクターでGmailを接続し、対象期間と目的を自然言語で指示する。実演では「過去3か月で契約しているサブスクをリストにまとめて」と依頼し、メールを繰り返し検索して関連スレッドを確認した。結果として複数の契約が一覧化され、月額合計が4万3584円であることも確認できた。

Q: Googleカレンダーから日程調整リンクを作る方法は？

GoogleカレンダーをManusへ接続し、対象月、必要な候補数、予定の前後に設ける余裕などを指定する。実演では前後30分を空けた候補を5パターン選ばせ、その情報を使ってAIエージェントが日程調整サイトを操作した。最終的に候補日時が設定された共有リンクまで作成できた。

Q: ManusでElevenLabsの効果音を生成する方法は？

ManusのカスタムAPIからElevenLabsを選び、ElevenLabs側で発行したAPIキーを登録する。接続後は「ElevenLabsを使って和太鼓のサウンドを作成して」のように依頼できる。Manusが音の特徴を調査し、生成用プロンプトやPythonによる処理を組み立て、複数の音声データを返す。

Q: 画像から3Dモデルを作る方法は？

まずGoogle Geminiの画像生成機能を使い、元の人物画像をフィギュア風の画像へ変換する。次に、その生成画像をTripo AIへ渡して3Dアセット化する。実演ではこの流れを一度の指示で実行し、立体データを作成した。完成した3Dデータは、3Dプリンターサービスへ渡して実物化する用途も想定されている。

Q: YouTube動画から画像付き記事を作成する方法は？

ElevenLabsのAPI機能を使ってYouTube動画を文字起こしし、その文章を基にManusへ記事を構成させる。さらにManusのリモートコンピューターで動画の重要場面を特定し、スクリーンショットを取得して関連箇所へ配置する。完成稿には調整が必要な場合もあるが、記事構成と画像の挿入案をまとめて作れる。

Q: ManusにMCPやAPIを設定する方法は？

MCP対応サービスは「Add Connectors」から対象アプリを選び、「Connect」を押して各サービスのアカウント認証を進める。API対応サービスはカスタムAPIから選択し、公式ドキュメントやサービスの管理画面で作成したAPIキーを入力する。キーにはアクセス範囲などの設定項目があるため、必要な権限を決めてから接続する。

Summary & Key Takeaways

• Manusは、リモート上のコンピューターでブラウザー操作、調査、スクリーンショット取得などを実行するAIエージェントである。新たなコネクト機能により、MCPやAPIを通じて外部サービスとも連携できる。Gmailから過去3か月の契約メールを探してサブスクリプションを一覧化するなど、情報の取得から整理までを自然言語の指示だけで進められる。

• Googleカレンダーとの連携では、予定を確認し、前後30分の余裕を設けた候補日時を5パターン抽出できる。さらにAIエージェントが日程調整サイトを操作し、候補を設定した共有リンクまで作成する。MCPによる予定情報の取得と、リモートコンピューターによるウェブ操作を組み合わせることで、人が複数のサービスを往復していた作業を一連の流れにできる。

• API連携では、ElevenLabsによる効果音や文字起こし、Google Geminiによる画像編集、Tripo AIによる3Dアセット生成が実演された。動画の文字起こしからスクリーンショット付き記事を作る処理や、人物画像をフィギュア風に変換して3Dデータにする処理も可能である。複数サービスの出力を次の工程へ渡すことで、完成物まで連続して制作できる。