【1on1 Tech】メルカリ・木村俊也に聞く、Claude全社活用でAI前提の会社と人事をどうつくる？―アンソロピックCEOも指摘する部分最適の限界

TL;DR

AI前提の会社をつくるには、ツールの全社導入だけでなく、企画、開発、品質保証、法務、評価まで仕事と組織の流れ全体を再設計する必要がある。メルカリは全社員の100％がAIツールを使う段階から、1人のプロダクトマネージャーと4〜5人のエンジニアによる小規模チームの実験へ進んでいる。AI戦略と人事戦略を結びつける具体策を知るために、続きを読みたい。

Transcript

ワンオンワンテック始まります。今日の テーマはAI時代の会社と人事です [音楽]。ま、AIで仕事がなくなるん じゃないかみたいな話はもうずっと議論 [音楽]されてるわけなんですけども、 それ以前にですね、ま、今ある会社とか その働き方が大きく変わるだろうと [音楽]言われています。で、そんな中 最近Xなどで、ま、話題になった発表が [音楽]ありました。ま、フリムアプリを 手掛けるメルカリでAIの責任者の [音楽]方が人事の責任者のもするという 話が出てきました[音楽]。ま、会社の中 でAIの責任者といえば、ま、技術に 詳しくて開発もできるエンジニア[音楽] みたいなイメージがあるかもしれません。 で、一方で人事の責任者、ま、普通の会社 で言うと人事部長みたいな肩書きになると 思う[音楽]んで... Read More

Key Insights

• AIネイティブ企業は、全社員へAIツールを配るだけでなく、企画から開発、品質保証、法務まで仕事の流れ全体をAI前提で再設計する組織である。
• 部分的な効率化は、後工程の品質保証、セキュリティ、ガバナンスなどが従来の速度にとどまれば、会社全体の処理能力を十分に高められない。
• メルカリの全社員はAIツールを利用しており、資料作成、翻訳、要約などの日常業務から、より抜本的な働き方の変革へ進む段階にある。
• 小規模な開発チームは、関係者間の調整業務を減らして意思決定を速め、AIによる開発速度の向上を製品リリースへつなげるための実験である。
• AIを使うエンジニアは、バックエンドやモバイルなど従来の専門区分を越え、デザインやプロジェクト管理を含む開発全体を担える可能性がある。
• 人員削減は現時点の主目的ではなく、約2000人がAI前提で働くことで出力を何倍、もしくは10倍へ伸ばし、新規事業へ人材を振り向ける構想である。
• AIエージェントによる購買は、生活や状況に合わせた提案を可能にする一方、売買速度に配送、検品、梱包などの物理工程が追いつかない課題を生む。
• AI利用コストは共同作業者に対する人件費に近い性質を持つが、サーバーと電力にも負荷を与えるため、無駄を抑えた持続可能な運用が必要である。

Questions & Answers

Q: AI前提の会社と人事はどのようにつくるのですか？

AIツールを配るだけでなく、企画、仕様策定、開発、品質保証、セキュリティ、法務、ガバナンスまで一連の仕事をAI前提で再設計します。さらに、現場の変化に合わせて組織体制、役割、評価も変え、AI戦略と人事戦略を一体で進めます。

Q: AIネイティブ企業とは何ですか？

社員がChatGPTやClaudeなどを使うだけでなく、仕事の流れ全体をAI前提で組み直す企業です。個々の作業を少しずつ効率化するのではなく、部門をまたぐプロセスの自動化と全社の処理能力向上を目指します。

Q: なぜ一部の業務をAIで効率化するだけでは不十分なのですか？

コーディングだけを速めても、企画や仕様策定、品質保証、セキュリティ確認、法務審査が従来の速度なら、そこで仕事が滞るからです。最終的な成果を増やすには、前後の工程を含む一連の流れからボトルネックを取り除く必要があります。

Q: メルカリではAI責任者と人事責任者をなぜ兼務するのですか？

AI前提の働き方には、ツール導入だけでなく、組織体制や評価、求める人材像の変更も伴うためです。AI活用のビジョンと実行を理解する責任者が人事も担うことで、組織改革の実験を高速に進め、最適な形を模索します。

Q: メルカリはAI前提の開発チームをどのように構成していますか？

社内実験では、1人のプロダクトマネージャーと4〜5人の開発エンジニアによる、従来より小規模なチームを構成しています。人数を絞って調整業務を減らし、意思決定とリリースを速める狙いです。

Q: AIによってメルカリのエンジニアの役割はどう変わりますか？

エンジニアはAIを使い、バックエンドやモバイルなどの専門区分を越えて、デザインやプロジェクト管理まで担当します。担当者間で工程を受け渡すのではなく、1人が最初から最後まで一貫して開発する形を試しています。

Q: AI導入でメルカリの人員は削減されますか？

現時点の主目的は人員削減ではなく、約2000人をAIネイティブな人材へ変えることです。現在の人員で出力を何倍、あるいは10倍に高め、これまで時間や人材不足で諦めていた事業へ挑戦する構想が示されています。

Q: 企業はAIの利用コストをどのように抑えますか？

AI利用にはトークンだけでなく、サーバーや電力の負荷も伴うため、無制限な利用では持続可能になりません。メルカリでは、依頼する仕事の難易度に応じて利用モデルを分け、無駄な計算資源を抑える仕組みを検討しています。

Summary & Key Takeaways

• メルカリは全社員がAIツールを使う段階に到達したが、それだけではAIネイティブ企業になれないと捉えている。コーディングだけを速めても、企画、仕様策定、品質保証、セキュリティ、法務などが従来の速度なら、会社全体の成果は大きく伸びない。そこでAI戦略と人事戦略を同じ責任者が担い、働き方、組織体制、評価を一体で変える方針を進めている。

• 開発組織では、従来より人数を絞ったチームを試し、1人のプロダクトマネージャーと4〜5人のエンジニアで高速に意思決定する体制を模索している。エンジニアはAIを使って専門領域を越え、バックエンド、モバイル、デザイン、プロジェクト管理まで担当する。工程間の受け渡しや調整を減らし、最初から最後まで一貫して開発できる状態が狙いである。

• AIによって生産性が上がっても、メルカリは直ちに人員削減へ進むのではなく、約2000人をAIネイティブな人材へ変え、これまで時間や人材不足で諦めていた事業に挑戦する考えを示す。一方で、AI利用にはトークン、サーバー、電力の負荷が伴う。持続可能な活用には、仕事の難易度に応じて利用モデルを分け、無駄な計算資源を抑える仕組みも必要になる。