Perplexityで最新情報を調べる方法

TL;DR

Perplexityに英語で質問すると、当時の最新情報を参照元とともに調査できると紹介されている。日本語でうまく回答されない場合は翻訳ツールを併用し、回答内容と提示された情報源を確認して、調査や顧客説明に活用する。

Transcript

[音楽] はいこんにちはケイトです今回の動画は チャットGPTではなくてそれよりももし かしたら優れたAIが出てきちゃったん じゃないかって結構話題になっているAI ツールがありますのでそちらのツールを 紹介していきたいと思います ちなみに私のチャンネルではAIやWEB に関する便利なツールや情報などがあり ましたら共有しているチャンネルです チャンネル登録が済んでない方は チャンネル登録ボタンからチャンネル登録 そしてグッドボタンとベル通知の方お願い いたしますでは本題に入っていきたいと 思います はいでは今回紹介するAIツールはこちら のパープル歴史ティっていうツールになり ますはいこれはここで何かしら キーワードというか質問したい内容を入力 するとそれを全部答えてくれるっていう ツール... Read More

Key Insights

• ・Perplexityは、入力した質問への回答だけでなく、その回答を構成する際に参照した複数の情報源も提示する検索型AIとして紹介されている。
• ・動画公開当時のPerplexityは、2023年の世界人口に関する質問へ、当時の予測値と前年からの増加を含む回答を返したと実演されている。
• ・動画公開当時のChatGPTは、学習データが2021年までであることを理由に、現在の世界人口データを取得できないと回答した。
• ・Perplexityの回答は、参照元が表示されることで根拠を追跡しやすいが、話者の評価だけで正確性が保証されるわけではなく確認が必要である。
• ・当時のPerplexityは日本語で質問すると回答がうまく返らない場合があり、英語が苦手な利用者には翻訳ツールの併用が提案されている。
• ・実務での利用例は、ウェブサイトやサーバーのエラー原因を調査し、回答と参照元を顧客へのメールやメッセージに添える方法である。
• ・一般的なAWS関連情報は取得できる可能性がある一方、日本固有のサーバーに関する専門情報まで得られるとは限らないと話者は述べている。
• ・話者は、会話のしやすさや操作性ではChatGPTを評価し、最新情報と参照元が必要な業務調査ではPerplexityを高く評価している。

Questions & Answers

Q: Perplexityで最新情報を調べる方法は？

調べたい内容を質問として入力し、返された回答と併記された参照元を確認します。動画公開当時は日本語でうまく回答されない場合があったため、DeepLなどの翻訳ツールで質問を英語にしてから入力する方法が紹介されています。回答だけを採用せず、参照元の内容まで読むことが重要です。

Q: Perplexityとは何ですか？

Perplexityは、入力したキーワードや質問に対して回答し、その根拠として利用した複数の情報源も示すAIツールとして紹介されています。動画では、学習済み情報だけで答える当時のChatGPTと比較し、新しい情報を調査する用途に向くと話者が評価しています。

Q: Perplexityで情報源を確認する方法は？

回答の近くに表示される参照元を開き、回答の記述と元の情報が一致しているかを確かめます。動画では、2023年の世界人口に関する回答とともに複数の情報源が提示されました。ただし、参照元があることだけで回答の正確性が確定するわけではないため、元ページの確認が必要です。

Q: PerplexityとChatGPTの違いは何ですか？

動画公開当時の比較では、Perplexityは新しい情報を検索して参照元とともに回答し、ChatGPTは学習データが2021年までであるとして現在の情報には回答できませんでした。一方、話者は会話の自然さや操作の分かりやすさについてはChatGPTのほうが優れていると評価しています。

Q: Perplexityを日本語で使う方法は？

動画公開当時は日本語の質問で回答がうまく返らない場合があったため、質問文を翻訳ツールで英語に変換してからPerplexityへ入力する方法が紹介されています。返ってきた英語の回答も翻訳すれば内容を確認できますが、翻訳結果と原文の意味にずれがないか注意が必要です。

Q: Perplexityを仕事の調査に活用する方法は？

業務上の疑問や障害内容を質問し、得られた回答と参照元をセットで整理して、顧客へのメールやメッセージに利用します。動画では、ウェブサイトやサーバーのエラー原因を調べ、なぜ問題が起きるのかを根拠付きで説明する用途が例として挙げられています。

Q: Perplexityでサーバーエラーを調べられますか？

一般的に知られているサービスのエラー情報であれば、関連する回答や参照元を取得できる可能性があると話者は述べています。AWSが例に挙げられる一方、日本固有のサーバーに関する専門的で細かな情報まで取得できるとは限らないため、公式資料など参照元の確認が必要です。

Q: PerplexityはSEO記事の作成に使えますか？

動画では、最新情報と参照元を集める調査工程にはPerplexityが役立つ可能性が示されています。一方、話者はChatGPTだけで本気でSEOを狙う記事を書くことには疑問を示しています。検索上位や記事品質を保証する検証は提示されていないため、収集した情報を確認して編集する必要があります。

Q: Perplexityの利点と欠点は何ですか？

利点は、当時の新しい情報を調べ、回答の根拠となる参照元も提示できる点です。欠点として動画公開当時は日本語対応が十分でなく、翻訳ツールが必要になる場合がありました。また、話者は操作性や会話感覚ではChatGPTのほうが使いやすいと評価しており、用途による使い分けを勧めています。

Summary & Key Takeaways

• Perplexityは、質問を入力するとウェブ上の情報を基に回答し、その根拠となる複数の参照元も提示するAIツールとして紹介されている。動画内では2023年の世界人口を英語で質問し、当時の予測値や前年からの増加に関する回答が返る様子を実演した。数値は検索結果に基づく例であり、利用時には参照元を開いて内容を確かめる必要がある。

• 動画公開当時の比較では、ChatGPTは学習データの期限を理由に現在の世界人口を回答できなかった一方、Perplexityは新しい情報と情報源を提示した。話者は、この違いからリサーチ用途ではPerplexityが便利だと評価している。ただし、当時は日本語の質問で回答がうまく返らない場合があり、DeepLなどで質問を英訳する手順が必要だった。

• 実務での用途として、ウェブサイトやサーバーのエラー原因を調べ、顧客へ説明する際に参照元を添える方法が挙げられている。AWSのような一般的な情報は探せる可能性がある一方、日本固有のサーバーに関する専門的な情報まで取得できるとは限らない。話者は、操作性ではChatGPT、出典付きの業務調査ではPerplexityに利点があると整理している。