최태원 SK 회장이 말하는 미중 AI 패권 경쟁 속 대한민국의 성장 전략은? | KBS 이런뉴스 국회 강연① 2026.04.28.

TL;DR

대한민국의 AI 성장 전략은 자본·전력·연산용 프로세서·메모리라는 네 가지 병목을 산업 기회로 전환하는 데 달려 있다. 1GW급 AI 데이터센터에는 현재 가격으로 약 500억 달러가 필요하며, 국내 일반 데이터센터 약 1GW 중 AI 용도로 쓸 수 있는 비중은 5%에도 못 미친다. 전력 여력과 반도체 기반을 실제 AI 생산 역량으로 연결할 해법을 확인하려면 계속 읽어볼 만하다.

Transcript

기 위해서 우리 국회를 방문해 주신 최태훈 회장님을 뜨겁게 환영해 주시기 바랍니다. >> 대한민국 >> 한중원 >> 파팅이 >> 카메라 너무 많으니까 뭐 좀 지금 얼어붙는 좀 [웃음] 어이 좀 생기네요. 아 제가 준비한 얘기는 한 세 가지 정도가 되는데요. [콧방귀] 와서 제목을 보니까 예, 이게 꽤 많은 얘기들을이 다뤄야 되는 문제가 좀 있네요.이 미중도 다뤄야 되고요. 예. 뭐 패권이라는 얘기 형태 베이스하에서도 저희가 생각할 점이 있고요. AI를 생각을 하자. 기술이라는 전체에 대해서 어 다시 어 뭐 AI만 포커스 할 것이냐 기술 전반에 관련된 얘기를 할 것이냐. 그도 대한민국도라는 예이 위치 안에서 또 성장이라는... Read More

Key Insights

• 현대 AI는 파라미터가 크게 늘어나는 과정에서 성능이 향상됐으며, 더 많은 지식과 기억을 보유할수록 다양한 상황에 대응할 가능성이 커진다.
• 개인화 AI 비서는 사용자의 업무와 대화를 장기간 기억할수록 짧은 명령만으로 필요한 일을 처리하는 유능한 에이전트에 가까워질 수 있다.
• 기억을 상세히 보존하면 후속 질문에 정확히 대응할 수 있지만, 불필요한 정보까지 저장하면 비용이 커져 효율성과 성능 사이의 절충이 필요하다.
• AI 데이터센터는 단순히 데이터를 저장하는 시설이 아니라 데이터를 처리해 지능과 토큰을 생산하는 공장으로 평가해야 한다.
• 1GW급 AI 데이터센터 하나에는 현재 가격으로 약 500억 달러가 필요하며, 비용의 대부분은 컴퓨터를 비롯한 장비값이라는 설명이다.
• 대한민국 데이터센터 전체 용량은 약 1GW로 제시됐지만, 실제 AI 용도로 활용할 수 있는 비중은 5%에도 미치지 못한다.
• 대한민국은 발전 여력이 남아 있지만 지방의 발전 전력을 수도권으로 보내는 송전망과 변전소 건설이 어려워 활용에 제약을 받는다.
• AI 시장이 훈련 중심에서 추론 중심으로 이동하면 용도별 하드웨어와 소프트웨어가 분화돼 GPU 병목이 계속 동일하게 유지되지는 않을 수 있다.

Questions & Answers

Q: 최태원 SK 회장이 제시한 미중 AI 패권 경쟁 속 대한민국의 성장 전략은 무엇인가?

대한민국은 AI 산업의 네 가지 병목인 자본, 전력, GPU를 비롯한 연산용 프로세서, 메모리를 확보하고 활용해야 한다. 특히 발전 여력과 반도체 산업 기반을 AI 전용 데이터센터 구축으로 연결하는 것이 성장 전략의 핵심으로 제시됐다.

Q: AI 산업 발전을 좌우하는 네 가지 병목은 무엇인가?

강연에서 제시한 병목은 돈, 전력과 에너지, GPU를 비롯한 연산용 프로세서, 메모리다. AI 데이터센터를 지을 자본뿐 아니라 시설을 가동할 전력, 효율적인 연산 장비, 지식과 결과를 보존할 메모리가 함께 필요하다.

Q: AI 데이터센터는 일반 데이터센터와 무엇이 다른가?

일반 데이터센터는 데이터를 저장하고 필요할 때 꺼내 쓰는 기능이 중심이다. AI 데이터센터는 저장된 데이터를 연산해 지능과 토큰을 생산하는 전용 공장이므로, 1달러 또는 1W당 토큰 생산 능력이 중요한 평가 기준이 된다.

Q: 1GW급 AI 데이터센터를 구축하는 데 얼마가 필요한가?

현재 가격 기준으로 1GW급 AI 데이터센터 하나를 짓는 데 약 500억 달러가 필요하다고 설명한다. 그 비용의 대부분은 컴퓨터를 비롯한 장비값이다.

Q: 대한민국의 AI 데이터센터 기반은 어느 수준인가?

대한민국의 일반 데이터센터 용량을 모두 합하면 약 1GW 수준으로 제시됐다. 그러나 실제 AI 용도로 활용할 수 있는 비중은 5%에도 미치지 못해 AI 전용 시설 확충이 과제로 지적된다.

Q: 대한민국의 전력 여력은 AI 산업에 어떤 기회와 한계를 주는가?

대한민국은 약 150GW의 발전 능력과 30% 이상의 전력 예비율을 보유한 것으로 제시돼 AI 데이터센터를 키울 기반이 될 수 있다. 다만 지방 발전소의 전기를 수도권 수요지로 보낼 송전망과 변전소가 부족해 남는 발전 능력을 충분히 활용하기 어렵다.

Q: AI 추론 시장이 확대되면 GPU 시장은 어떻게 달라질 수 있는가?

AI 시장이 훈련 중심에서 답을 생성하는 추론 중심으로 이동하면 용도에 따라 필요한 하드웨어와 소프트웨어가 달라질 수 있다. 이에 따라 시장이 세분화되고, 일부 분야에서는 엔비디아 GPU보다 저렴하거나 목적에 더 적합한 프로세서가 경쟁력을 가질 수 있다.

Q: 메모리가 AI 성능과 대한민국의 성장에 중요한 이유는 무엇인가?

AI는 더 많은 지식과 개인적 경험을 기억할수록 세부적인 후속 질문과 새로운 상황에 대응하기 쉬워진다. 다만 불필요한 기억까지 보존하면 비용이 커지므로 성능과 효율 사이의 균형이 필요하며, 메모리 수요 증가는 삼성전자와 SK하이닉스가 있는 대한민국의 성장 문제와도 연결된다.

Summary & Key Takeaways

• AI의 성능은 연산 속도뿐 아니라 얼마나 많은 지식과 개인적 경험을 기억하고 활용하느냐에 좌우된다. 기억을 많이 보존하면 다양한 질문과 새로운 상황에 더 잘 대응하지만, 저장 비용과 비효율도 증가하므로 성능과 비용 사이의 균형이 필요하다.

• AI 산업의 핵심 병목은 자본, 전력, GPU를 비롯한 프로세서, 메모리로 정리된다. 1GW급 AI 데이터센터 건설에는 현재 가격 기준 약 500억 달러가 들며, 안정적인 운영을 위해 데이터센터 수요보다 20∼30% 많은 전력 여유가 필요하다는 설명이다.

• 대한민국은 약 150GW의 발전 능력과 30% 이상의 전력 예비율을 보유한 것으로 제시됐지만, 지방 발전소에서 수도권 수요지로 전기를 보내는 송전망과 변전소가 부족하다. 반도체 기반과 전력 여력을 AI 공장 구축으로 연결하는 전략이 중요하다.