ChatGPT Workで右腕AIを作る方法

TL;DR

ローカルフォルダーに前提知識を蓄積し、AGENTS.mdで判断基準、MEMORY.mdで記憶を管理すれば、ChatGPT Workを担当領域別の右腕AIとして運用できる。まず頻繁に行う仕事を一つ選び、専用スペシャリストとプロジェクトを作って、実務の記録を継続的に育てる。

Transcript

チャットGPTワークをただのチャットの ように使っているとすればそれはもったい ないです。チャATGPTワークは パソコンのローカル環境や様々なサード パーティーツールと組み合わせて知識を 育てながら自分に最適化していく最強の 右腕として活用していくべきものです。 この動画でチャットGPTワークを自分 専用に育てる方法を解説していきます。 今回紹介する右腕AIシステム2.0の ポイントは4つあります。まず1つ目 はチャットGPTワークを使うということ です。この仕組みはローカルに大量の前提 知識を貯めてAIに参照させるんで、普段 のチャットのAIでは成立しません。 ローカルのファイルにアクセスして編集 できるデスクトップ版のチャットGPT ワークを使います。まだダウンロードして ない人はダウ... Read More

Key Insights

• 右腕AIシステムは、相談や専門家の新設を担う管理役と、各領域の実務を遂行するスペシャリストを分ける構成である。役割を分離することで、YouTube、資産運用、料理などの仕事を領域ごとに管理できる。
• 前提知識は、ローカルの右腕AIフォルダー配下にスペシャリスト別で蓄積する仕組みである。台本、サムネイル文言、レシピ、作業履歴などをMarkdownやCSVで保存し、要求に応じて必要な情報だけを参照させる。
• AGENTS.mdは、AIの判断基準と行動ルールを定義する最重要ファイルである。参照すべきデータ、ユーザーとのコミュニケーション作法、スペシャリストや下位階層を追加するときの規則を記述する。
• MEMORY.mdは、右腕やスペシャリストが優先的に参照する記憶の基盤である。存在するスペシャリストの一覧とユーザー情報を整理し、各専門領域に関係する情報だけを個別のMEMORY.mdへ引き継ぐ。
• スペシャリストは、ナレッジ型、ミッション型、アシスタント型の3種類に整理できる。継続的な知識管理、短期案件の完了、AI主導の定期監視という目的の違いに応じて、ファイル構造と運用方法を選ぶ。
• ナレッジ型スペシャリストは、現実の活動を整理して記録し、過去の情報に基づいて助言する仕組みである。料理、店舗探し、植物管理など、経験や履歴を長期的に蓄積して再利用する領域に適している。
• 植物管理スペシャリストは、植物別の種類、置き場所、水やり間隔、写真を管理し、手入れの実績をCSVへ記録する。通称や番号による簡単な指示でも記録できるため、世話の時期を勘だけで判断する必要が減る。
• サイト機能とスケジュール機能は、蓄積した知識を日常の行動につなげる手段である。植物の状態をHPゲージで示すダッシュボードを公開し、毎週月曜日の朝8時に確認対象の植物を通知させられる。

Questions & Answers

Q: ChatGPT Workで右腕AIを作る方法は？

書類またはiCloudドライブの直下に右腕AIフォルダーを作り、スターターキットのAGENTS.md、MEMORY.md、Resourcesフォルダーを配置します。次にChatGPT Workで「右腕AI」というプロジェクトを作成し、そのローカルフォルダーを連携します。さらにMEMORY.mdへ自分の情報を追加し、最も頻繁に行う仕事のスペシャリストを一つ作ります。

Q: AGENTS.mdとは何ですか？

AGENTS.mdは、右腕AIやスペシャリストの判断基準と行動方法を記述するMarkdownファイルです。内容は、常に読むMEMORY.mdや状況に応じて参照するResourcesなどのデータ規則、ユーザーとのコミュニケーション作法、スペシャリストや下位階層を増やす際の拡張ルールという3ブロックで構成されます。

Q: MEMORY.mdには何を記録すればよいですか？

MEMORY.mdには、存在するスペシャリストの一覧と、全体の仕事に関係する自分の情報を記録します。右腕AI側に書いた情報のうち、料理なら食の好みやアレルギー、資産運用なら収入の見通しや意思決定のスタイルなど、その領域に必要な項目だけを各スペシャリスト側のMEMORY.mdへ移します。

Q: 右腕AIの前提知識を管理する方法は？

右腕AIフォルダーの配下に専門分野ごとのフォルダーを作り、MarkdownやCSV形式で知識や履歴を保存します。常に必要な情報はMEMORY.mdへ置き、毎回読む必要のない詳細資料はResourcesなどの下位階層へ分けます。Obsidianを使えば、ローカルのフォルダー構造を保ったまま内容を読みやすく表示し、編集後も自動保存できます。

Q: スペシャリストの3つのタイプとは何ですか？

1つ目は、活動の記録を蓄積して将来の相談に活用するナレッジ型です。2つ目は、案件ごとに議論、実行、結果の記録を行い、完了後にアーカイブするミッション型です。3つ目は、下位のアシスタントに行動原則を与え、AI主導で情報を取得して定期的に報告するアシスタント型です。

Q: 植物管理スペシャリストを作る方法は？

右腕AIプロジェクトで、育てている植物を覚え、手入れや水やりを記録する植物管理スペシャリストを作りたいと伝えます。質問に回答すると、植物別の管理用Markdown、写真フォルダー、作業履歴を保存するCSVなどの構成が作られます。そのフォルダーを専用プロジェクトへ連携し、ピン留めすれば日常的に利用できます。

Q: 写真から植物を登録し、手入れを記録する方法は？

スマートフォンで植物を撮影し、植物管理スペシャリストの新規セッションへ写真を添付して「これを登録して」と依頼します。スペシャリストは指示ファイルを読み、植物へ番号を付け、管理方針のMarkdownと写真フォルダーを整理します。水やり後は「3番に水をあげた」のように伝えるだけで、管理ログへ実績を1行追加できます。

Q: 植物管理のダッシュボードと通知を作る方法は？

サイト機能にダッシュボード作成を依頼すると、植物一覧や水やり状況を表示するHTMLサイトを作成して公開できます。植物ごとのHPゲージは、最後の水やり日と当日の日付から開くたびに再計算されます。さらに毎週月曜日の朝8時に確認が必要な植物を知らせるよう依頼すれば、スケジュール機能から定期通知を受け取れます。

Summary & Key Takeaways

• 右腕AIシステムは、全体を管理する右腕と、実務を担当する領域別スペシャリストで構成する。ローカルの右腕AIフォルダーにAGENTS.md、MEMORY.md、Resourcesを置き、ChatGPT Workのプロジェクトから共有することで、判断基準、ユーザー情報、必要な資料を参照できる環境を作る。

• AGENTS.mdには参照データ、コミュニケーション、拡張時のルールを記述し、MEMORY.mdにはスペシャリスト一覧とユーザー情報を保存する。MEMORY.mdの内容は質問への回答を通じて充実させ、必要に応じて後から確認や編集を行う。Obsidianを使えば、フォルダー構造を維持したまま読みやすく管理できる。

• スペシャリストは、知識を蓄積するナレッジ型、案件の完了を目指すミッション型、AI主導で定期報告するアシスタント型に分けられる。植物管理の例では、植物別の管理ファイル、写真、作業ログを整備し、サイトのダッシュボードとスケジュール通知を組み合わせて日々の世話を支援する。