SeaArtで本格的なAI画像を生成する方法

TL;DR

SeaArtを使えば、Python環境やプログラミングなしで、ブラウザ上から本格的なAI画像を生成できる。モデル選択、日本語プロンプト、ControlNet、画像から画像への生成、LoRA、高画質化などを利用できるが、紹介時点では将来的なコイン消費や商用利用上のリスクに注意が必要である。

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はいこんにちは けいとです今回はステーブル ディフュージョンを使う際にこんな感じの WEBUIを立ち上げなくても本格的な UIでステーブルディフュージョンの画像 を出力することができる神サービスを紹介 していきたいと思います通常ならこの例で 言うとGoogleコラボレトリーと言わ れるPythonを動作させる環境上で ステーブルディフュージョンのUIを 立ち上げるプログラミングソースコードを 入力しそれを一つ一つ実行していくって いう結構技術的な 障壁っていうのがあるんですがそこを クリアするような 素晴らしいサービスになってますので ステーブルディフュージョンが気になって たけどこの辺が結構難易度高くて 諦めてたって方はぜひ今回の紹介する サービスを使ってみてください ちなみに私のチャンネ... Read More

Key Insights

• SeaArtは、Pythonを動かす環境やプログラミングコードを用意せず、Webブラウザ上でStable Diffusionを利用した画像を生成できるサービスである。環境構築の技術的な障壁を避けたい利用者に適している。
• SeaArtは、テキストから画像への生成と画像から画像への生成に対応し、アスペクト比、ネガティブプロンプト、サンプリングステップ、CFGスケール、シード値なども設定できる。
• モデル選択はSeaArtの主要機能であり、動画ではChilloutMixを含む多数のモデルが表示された。用意されたモデルをアカウントへ追加できるほか、自分のモデルやLoRAモデルもアップロードできる。
• 日本語プロンプトはSeaArtで使用でき、動画では「金属製の可愛い子猫」という入力から、意図した内容に沿う画像が生成された。英語へ書き換えずに画像生成を試せることが確認されている。
• ControlNetは、参照画像の形や構成を反映した生成に利用できる。動画ではTile機能へ女性の画像を入力し、元画像とほぼ同じ形を維持しながら新しい画像を生成する実演が行われた。
• 生成後の操作は、画像の高画質化とバリエーション作成に対応している。どちらも画面上のボタンから実行でき、最初からプロンプトや設定を組み直さずに生成結果を発展させられる。
• カスタマイズ性は従来のWeb UIより限定され、動画生成用プラグインのような細かな拡張機能は搭載されていない。独自機能を追加したい場合は、Google Colaboratoryやパソコン上でWeb UIを使う必要がある。
• 料金体系は紹介時点で期間限定無料と説明され、画像生成には将来的にコインを消費する可能性が示された。コインは毎日のサインイン、ユーザー紹介、その他のタスクによって獲得できると紹介されている。

Questions & Answers

Q: プログラミングなしでStable Diffusion画像を生成する方法は？

SeaArtをWebブラウザで開き、モデルと画像サイズを選び、プロンプトを入力して送信すれば生成できる。Google Colaboratoryにコードを入力したり、パソコン上でStable DiffusionのWeb UIを起動したりする必要はない。日本語プロンプトにも対応しているため、動画では「金属製の可愛い子猫」という入力だけで画像を作成できた。

Q: SeaArtではどのような画像生成機能を使えますか？

SeaArtでは、テキストから画像を作る機能、画像から画像を作る機能、ControlNet、モデル選択、LoRAモデルの追加を利用できる。さらに、アスペクト比、ネガティブプロンプト、サンプリングステップ、CFGスケール、シード値も調整できるため、従来のStable DiffusionのWeb UIに近い操作が可能である。

Q: SeaArtで日本語プロンプトから画像を生成する方法は？

生成画面のプロンプト欄へ日本語で作りたい画像の内容を入力し、送信すればよい。動画では「金属製の可愛い子猫」という日本語を使用し、内容に沿った画像が生成された。英語のプロンプトを用意する手順は示されておらず、日本語のまま画像生成を試せることが実演で確認されている。

Q: SeaArtでモデルやLoRAを追加する方法は？

生成画面のモデル選択機能から用意されたモデルを選び、自分のアカウントへ追加できる。動画ではChilloutMixを含む多数のモデルが表示され、自分でモデルをアップロードできることも紹介された。LoRAモデルの追加にも対応しているため、選択するモデルによって生成画像の雰囲気を変更できる。

Q: SeaArtでControlNetを使う方法は？

生成画面でControlNetを開き、目的に合う機能を選んで参照画像を入力する。動画ではTile機能を選択し、女性の画像とプロンプトを使って生成したところ、元画像とほぼ同じ形を保つ新しい画像が得られた。これにより、参照画像の構成を反映するControlNetが機能することが確認された。

Q: SeaArtで生成画像を高画質化する方法は？

画像を生成した後、画面上のアップスケール機能を選択して、より高画質な画像として再出力する。生成結果の別案が欲しい場合は、バリエーションを増やすボタンも利用できる。どちらもボタン操作で実行できるため、プロンプトや各種設定を最初から入力し直す必要はない。

Q: SeaArtと従来のStable Diffusion Web UIの違いは？

SeaArtはブラウザ上で主要機能を利用でき、Python環境の準備やWeb UIの起動作業が不要である。一方、従来のWeb UIはプラグインなどを追加し、自分の用途に合わせて細かくカスタマイズできる。動画生成用プラグインのような細かな機能はSeaArtにないため、拡張性を重視する場合は従来環境が必要になる。

Q: SeaArtは無料で何度でも利用できますか？

紹介時点では期間限定で無料と説明されているが、永続的に無制限で無料利用できるとは示されていない。画像生成には画面右上のコインが関係し、将来は生成ごとにコインを消費する可能性がある。コインは毎日のサインイン、ユーザー紹介、画面内の各種タスクを通じて獲得できると紹介されている。

Q: SeaArtで生成した画像は商用利用できますか？

動画内で参照された公式アカウントの説明では、商用的使用は禁止されていないとされる。ただし、利用者が関連するリスクを自分で負担する必要があるとも説明されている。日本の法律について話者はグレーだと述べており、動画だけでは適法性を断定できないため、利用する国のルールに従う必要がある。

Summary & Key Takeaways

• SeaArtは、Google Colaboratoryやパソコン上でStable DiffusionのWeb UIを起動せず、ブラウザだけで画像を生成できるサービスである。テキストから画像を作る機能と画像から画像を作る機能を備え、日本語のプロンプトにも対応する。動画では「金属製の可愛い子猫」という日本語を入力し、意図に沿った画像が生成される例が示された。プログラミングや環境構築で挫折した利用者が、画像生成を始めるための選択肢になる。

• 従来のWeb型画像生成サービスと比べたSeaArtの特徴は、Stable DiffusionのWeb UIに近い設定項目をまとめて利用できる点である。多数のモデルから選べるほか、自分のモデルやLoRAモデルも追加できる。アスペクト比、ネガティブプロンプト、サンプリングステップ、CFGスケール、シード値も調整可能である。生成後はボタン操作で高画質化やバリエーション作成ができ、他の利用者の作品とプロンプトも参考にできる。

• ControlNetでは画像の形や構成を参照した生成ができ、動画ではTile機能に女性の画像を入力して、元画像とほぼ同じ形を保つ新しい画像を生成した。一方、動画生成用プラグインのような細かな拡張機能には対応していないため、独自にWeb UIを細かくカスタマイズしたい場合は従来の環境が必要になる。紹介時点では期間限定で無料と説明され、将来はコイン消費方式になる可能性が示された。商用利用は禁止されていないとの紹介だが、利用者が関連リスクを負う必要がある。