Cómo crear agentes de trabajo en ChatGPT

TL;DR

Los agentes de workspace permiten delegar flujos completos, usar herramientas y aplicaciones externas, y trabajar de forma asíncrona. Para crear uno, se define su objetivo en lenguaje natural, se revisa el plan generado, se incorporan instrucciones, habilidades, conectores y permisos, y se comprueba que produzca el resultado esperado.

Transcript

Ojo con el vídeo de hoy, porque de verdad que esto que te voy a enseñar es lo más importante que ha lanzado Open AI desde diciembre de 2023, cuando aparecieron los GPTs que revolucionaron la productividad empresarial. Han sido la herramienta más utilizada por las empresas y la que más retorno ha dado en horas de trabajadores y ahora han sacado algo... Read More

Key Insights

• Los agentes de workspace ejecutan flujos completos y pueden trabajar de manera asíncrona.
• Cada agente combina un objetivo, un desencadenante, instrucciones, habilidades y conectores.
• Los permisos permiten autorizar la lectura de Gmail sin conceder capacidad para enviar correos.
• Los agentes pueden utilizar aplicaciones externas, APIs, herramientas mediante MCP y skills propias.
• La integración con Slack permite incorporar agentes a los canales de trabajo de una empresa.
• El creador genera primero un plan que puede corregirse antes de iniciar la construcción del agente.
• Las plantillas disponibles incluyen asistentes ejecutivos, analistas de datos y asistentes de ventas.
• El ejemplo compara informes con guías corporativas y devuelve un archivo DOCX con notas en rojo.

Questions & Answers

Q: ¿Qué son los agentes de workspace de ChatGPT?

Los agentes de workspace son sistemas de inteligencia artificial diseñados para recibir tareas delegadas y completar flujos de trabajo enteros. A diferencia de una automatización pequeña o de un GPT centrado principalmente en conservar instrucciones y contexto, pueden usar herramientas, aplicaciones externas, APIs, MCP y skills creadas específicamente para su función. También pueden trabajar de manera asíncrona mientras el usuario no observa la pantalla. Su configuración reúne un objetivo, un desencadenante, instrucciones, habilidades, conectores y controles que delimitan las acciones permitidas.

Q: ¿En qué se diferencian los agentes de los GPT tradicionales?

Los GPT tradicionales solucionaban parte del problema de repetir contexto porque permitían dejar instrucciones predefinidas, pero estaban más limitados en las acciones que podían realizar. Los agentes de workspace representan el siguiente paso descrito en el contenido: no solo responden con ese contexto, sino que reciben tareas, siguen procesos, utilizan herramientas y aplicaciones conectadas, y buscan completar un resultado de principio a fin. Además, pueden activarse puntualmente o mediante desencadenantes programados y trabajar de forma asíncrona sin supervisión continua del usuario.

Q: ¿Cuáles son los elementos principales de un agente de ChatGPT?

Un agente se basa en cinco elementos principales. El primero es el objetivo, que define el trabajo y lo que significa hacerlo bien. El segundo es el desencadenante, que determina cuándo debe ponerse en marcha, ya sea por una petición puntual o por una condición programada. El tercero reúne instrucciones y habilidades para seguir un proceso y utilizar herramientas. El cuarto incorpora conectores y aplicaciones externas. El quinto establece controles y permisos, con los que se limita exactamente qué información puede consultar y qué acciones puede ejecutar.

Q: ¿Cómo se crea un agente de workspace desde cero?

La creación comienza en la sección Agentes disponible, según el contenido, en la barra lateral de las cuentas Business. Allí se selecciona Crear agente y se describe en lenguaje natural qué trabajo debe realizar. El creador responde con un plan que resume el propósito, el canal de uso, las funciones y el resultado esperado. Si el plan no interpreta bien la petición, puede solicitarse una modificación e iterar sobre la descripción. Cuando el planteamiento es correcto, se elige la opción para empezar a crear y continuar con la configuración propuesta.

Q: ¿Qué conectores y herramientas puede utilizar un agente?

Los agentes pueden utilizar herramientas existentes, aplicaciones externas, APIs, MCP creados para una necesidad concreta y skills personalizadas. El contenido menciona conexiones posibles con calendario, Gmail, Booking, Slack y Supabase, entre otras aplicaciones. Estas integraciones permiten que el agente no quede limitado al entorno conversacional de ChatGPT y pueda completar un proceso de principio a fin. La herramienta elegida debe corresponder al objetivo definido, y su acceso queda sujeto a controles que determinan qué datos puede consultar y qué operaciones tiene permitido realizar.

Q: ¿Cómo controlan los permisos las acciones de un agente?

Los controles permiten conceder acceso de manera específica, en lugar de entregar autorización completa sobre cada aplicación conectada. El ejemplo presentado consiste en permitir que un agente vea Gmail, pero impedirle enviar correos electrónicos, de modo que su permiso se limite a la lectura. Esta separación reduce la posibilidad de que el sistema ejecute acciones que el usuario no desea dentro de los servicios disponibles. Por ello, los permisos forman uno de los cinco componentes principales y deben ajustarse a las tareas estrictamente necesarias para cumplir el objetivo.

Q: ¿Cómo funciona el agente que revisa informes corporativos?

El agente de ejemplo recibe un informe elaborado por el usuario y lo compara con dos documentos de referencia de la empresa. Uno contiene los estándares de estilo, como encabezados, negritas y criterios visuales, mientras el otro establece la estructura esperada del contenido. Después de analizar ambos aspectos, el agente identifica las partes incorrectas o incompatibles con las guías y añade observaciones en texto rojo. Finalmente, devuelve un archivo DOCX que mantiene el informe original e incorpora las anotaciones necesarias para facilitar su corrección.

Q: ¿Qué plantillas de agentes están disponibles como punto de partida?

El menú de agentes incluye una opción para explorar plantillas cuando el usuario todavía no tiene clara su primera implementación. Entre los ejemplos mencionados aparecen un asistente ejecutivo, un redactor de respuestas al cliente, un analista de datos, un asistente de ventas y un asistente de SQL. Estas plantillas sirven principalmente para obtener ideas y entender posibles funciones. La recomendación expuesta es adaptarlas o crear agentes propios, porque su utilidad depende de que respondan a procesos, documentos, estándares y necesidades concretas del usuario o de su empresa.

Summary & Key Takeaways

• Los agentes de workspace amplían el modelo de los GPT tradicionales: reciben objetivos y desencadenantes, siguen procesos, utilizan herramientas y ejecutan flujos completos sin exigir supervisión constante.

• La creación comienza describiendo en lenguaje natural qué debe hacer el agente. ChatGPT genera un plan con sus funciones, el canal de uso y el resultado esperado, que puede revisarse antes de construirlo.

• El ejemplo propone un agente que compara informes con guías corporativas de estilo y estructura, señala en rojo los problemas encontrados y devuelve el documento original anotado en formato DOCX.