Alors que nos stratégies SEO et de contenu assuraient une croissance régulière, nous avons aussi connu plusieurs moments décisifs qui ont rapidement accéléré l'acquisition d'utilisateurs. Ces moments n'étaient pas accidentels. Ils venaient de notre choix délibéré de nous positionner à l'intersection des tendances émergentes et des besoins réels des utilisateurs, et la plupart provenaient d'une même source : la vague de l'IA qui a commencé à remodeler internet en 2022.
Ce chapitre raconte comment nous avons surfé sur cette vague, et comment nous avons essayé de le faire sans perdre de vue la raison d'être de Glasp.
L'effet Aurelius : un seul bon partenariat
Avant que l'IA n'entre en scène, notre première grande accélération de croissance est venue d'un sponsoring YouTube stratégique qui a rapporté bien plus que prévu.
En août 2021, nous avions rassemblé suffisamment de données sur notre audience cible pour envisager un sponsoring YouTube. Plutôt que de répartir un petit budget entre de nombreux créateurs, nous avons concentré nos ressources sur un seul partenariat.
Après avoir étudié des dizaines de partenaires potentiels, nous avons identifié Aurelius, un YouTubeur australien comptant environ 300 000 abonnés, dont l'audience correspondait parfaitement à nos utilisateurs cibles : des travailleurs du savoir réfléchis, intéressés par la productivité et l'apprentissage.
Le sponsoring lui-même était simple, une brève mention de Glasp dans l'une de ses vidéos. Ce que nous n'avions pas anticipé, c'est la cascade qu'il a déclenchée :
- Aurelius a présenté Glasp dans une vidéo, générant la première vague d'inscriptions
- D'autres créateurs qui regardaient Aurelius ont commencé à découvrir et à mentionner Glasp
- Ces créateurs ont réalisé leurs propres vidéos, publications et articles sur Glasp
- Leurs audiences ont découvert Glasp, et les plus influents parmi eux ont créé encore plus de contenu
Cette « cascade d'influenceurs » a créé un effet multiplicateur bien au-delà de notre investissement initial. Dans l'économie des créateurs, toucher la bonne personne peut signifier toucher indirectement tout son réseau de pairs créateurs. Quand les ressources sont limitées, la profondeur d'un partenariat l'emporte sur l'étendue.
DALLE-dle : une expérimentation précoce aux frontières de l'IA
Au milieu de l'année 2022, nous avons commencé à percevoir les premiers signaux de la révolution de l'IA à venir. DALL-E venait de sortir, démontrant des capacités impressionnantes de génération d'images. Au même moment, Wordle était devenu un phénomène mondial en tant que jeu de mots simple et captivant.
Plutôt que de simplement observer ces tendances, nous nous sommes demandé : comment les combiner avec les fonctionnalités essentielles de Glasp pour créer quelque chose d'unique ?
Le résultat fut « DALL-E Wordle » (ou « DALLE-dle »), un jeu dans lequel les joueurs devaient deviner quelle citation célèbre avait servi à générer une image par IA. Nous utilisions des citations issues des passages surlignés sur Glasp, créant un lien naturel avec notre produit principal.
Cette expérimentation a été présentée dans PC Gamer, une grande publication dédiée au jeu vidéo, comme une réinterprétation intéressante du format Wordle, générant un trafic significatif vers Glasp. DALLE-dle n'était pas notre produit principal, mais il a créé de la notoriété et nous a positionnés comme des bâtisseurs dans le domaine de l'IA, au moment précis où l'intérêt du public commençait à exploser.
L'extension Chrome ChatGPT : des jours, pas des semaines
Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, nous avons immédiatement reconnu son potentiel. Plutôt que d'y voir une concurrence, nous nous sommes demandé comment construire avec lui.
Quelques jours après la sortie de ChatGPT, nous avons créé l'une des premières extensions Chrome pour ChatGPT, permettant aux utilisateurs d'accéder à l'assistant IA depuis n'importe quelle page web. Cet outil simple répondait à un vrai point de friction pour les premiers utilisateurs de ChatGPT.
Le timing a joué un rôle énorme. Dès ses premières semaines, notre extension est devenue l'une des extensions Chrome liées à ChatGPT les plus installées, atteignant rapidement 300 000 installations et amenant une nouvelle audience massive dans notre écosystème.
Ce n'était pas de la chance. C'était le résultat d'une veille technologique constante et d'une préparation à agir vite dès qu'une ouverture apparaissait. En étant parmi les premiers à construire des outils utiles autour de ChatGPT, nous avons capté une attention qui aurait été bien plus difficile à obtenir ne serait-ce que quelques semaines plus tard, une fois le marché saturé.
YouTube Summary with ChatGPT : l'outil qui nous a dépassés
Notre plus grand succès viral combinait deux choses que nous avions déjà : le surlignage de vidéos YouTube (antérieur à ChatGPT) et notre nouvelle expérience d'intégration de l'IA.
YouTube regorge de connaissances précieuses, mais les extraire et les retenir est difficile. Nous avons construit le YouTube Summary with ChatGPT, une extension Chrome capable de :
- Extraire automatiquement la transcription de n'importe quelle vidéo YouTube
- Passer cette transcription dans un modèle d'IA pour générer un résumé concis
- Présenter le résumé à côté de la vidéo pour une consultation facile
- Permettre aux utilisateurs de sauvegarder dans Glasp à la fois le résumé et leurs propres passages surlignés
L'outil répondait à un problème évident : le temps nécessaire pour extraire les connaissances d'une vidéo longue. Au lieu de regarder une vidéo de 30 minutes, les utilisateurs pouvaient lire un résumé en 30 secondes, puis décider si le contenu complet méritait leur temps.
La réaction fut immédiate et massive. Les utilisateurs partageaient des captures d'écran sur les réseaux sociaux, générant une promotion organique que nous n'aurions jamais pu nous offrir. Des créateurs YouTube ont réalisé des vidéos montrant comment l'outil améliorait leur processus de recherche. Des auteurs de newsletters l'ont inclus dans leurs sélections d'outils IA indispensables. Des publications économiques comme Forbes en ont parlé comme d'un usage innovant de l'IA.
En l'espace d'un an, le YouTube Summary with ChatGPT avait été installé par plus de 2 millions d'utilisateurs, soit plus du double de notre base d'utilisateurs Glasp de l'époque. Notre extension était devenue plus populaire que notre produit.
Plutôt que d'y voir un problème, nous l'avons traité comme une opportunité. Le YouTube Summary n'était pas un outil isolé ; il se connectait directement aux comptes Glasp des utilisateurs, les initiant au surlignage, à la prise de notes et au partage des connaissances. Les utilisateurs venus pour le résumé par IA restaient souvent pour le reste. C'est devenu un parcours de montée en gamme naturel, de l'utilisateur occasionnel d'outils IA à l'utilisateur engagé de Glasp.
Digital Clones : vos passages surlignés vous répondent
Sur cette lancée, nous avons développé les Digital Clones : des assistants IA personnalisés, entraînés sur les passages surlignés et les notes Glasp d'un utilisateur.
Le concept était séduisant. En surlignant des articles, des livres et des vidéos dans Glasp, vous créez de fait un jeu de données qui reflète vos centres d'intérêt, vos connaissances et vos schémas de pensée. Entraînez une IA sur ce jeu de données personnel et vous obtenez une extension numérique de votre esprit, un « clone » capable de discuter de sujets d'une manière qui reflète votre point de vue.
Les Digital Clones résolvaient plusieurs problèmes à la fois :
- Ils offraient aux utilisateurs un moyen d'explorer et d'interagir avec les connaissances qu'ils avaient accumulées
- Ils donnaient une raison convaincante de continuer à surligner et à sauvegarder du contenu
- Ils rendaient notre mission littérale : des connaissances qui dialoguent avec les autres, même au-delà de l'individu
Ce ne fut pas aussi immédiatement viral que le YouTube Summary with ChatGPT, mais cela a attiré l'attention de publications technologiques et de futurologues qui y voyaient un aperçu de la direction que prenait la gestion des connaissances personnelles. Et cela a créé une puissante boucle d'engagement : plus les utilisateurs surlignaient, plus leur clone devenait utile.
Les seconds rôles
Autour de ces fonctionnalités phares, nous avons livré une série d'expérimentations et de systèmes IA plus modestes :
- Idea Hatch utilisait des modèles de langage pour trouver des liens significatifs entre des contenus apparemment sans rapport dans la collection d'un utilisateur, transformant une archive passive en un partenaire de réflexion actif.
- L'automatisation de contenu a permis à notre équipe de deux personnes de fonctionner comme une équipe bien plus grande. Une seule vidéo YouTube pouvait devenir un article de blog structuré, des extraits pour les réseaux sociaux et du contenu de newsletter, les humains se chargeant de relire et d'affiner plutôt que de rédiger à partir de zéro.
- Le Kindle Personality Test analysait les passages Kindle surlignés d'un utilisateur pour générer des observations ludiques sur ses habitudes de lecture et recommander des livres. Faible coût de développement, résultats naturellement partageables et lien évident avec la lecture et le surlignage.
Aucun de ces projets n'était un produit principal. Tous ont fait croître l'attention, la confiance et les inscriptions.
Ce que ces succès avaient en commun
En examinant la cascade Aurelius, DALLE-dle, l'extension ChatGPT, le YouTube Summary with ChatGPT et les Digital Clones, les mêmes principes revenaient sans cesse :
1. Être premier, même imparfait
Notre extension ChatGPT et le YouTube Summary with ChatGPT n'étaient pas les options les plus riches en fonctionnalités parmi celles qui ont fini par émerger, mais ils figuraient parmi les premiers disponibles au pic de l'intérêt. La fenêtre d'une nouvelle tendance se mesure en jours, pas en semaines. Nous avons privilégié la vitesse plutôt que le raffinement, tout en maintenant un seuil de qualité minimal, et nous avons itéré après avoir capté l'attention.
2. Résoudre de vrais problèmes liés à votre valeur centrale
Le YouTube Summary a réussi parce qu'il éliminait une vraie douleur (des heures de vidéo, quelques minutes de temps), pas parce qu'il faisait étalage d'IA. Et chaque fonctionnalité que nous livrions se rattachait à la capture et au partage des connaissances. Courir après les tendances pour elles-mêmes produit du trafic ; courir après les tendances au service de votre mission produit des utilisateurs.
3. Intégrer la distribution dans le produit
Nos fonctionnalités les plus virales intégraient le partage par conception. Le discret branding du YouTube Summary apparaissait dans chaque capture d'écran publiée par les utilisateurs. Les Digital Clones donnaient envie aux gens de montrer leur IA personnelle aux autres. Le produit faisait son propre marketing.
4. Surveiller les signaux précoces
Aucune de ces opportunités n'est apparue sans prévenir. Nous avions remarqué la montée de l'intérêt pour la génération d'images par IA avant DALLE-dle, et l'enthousiasme naissant autour de ChatGPT avant notre extension. Être attentif est une stratégie.
5. Renforcer le cœur du produit, jamais le remplacer
Les fonctionnalités IA rendaient le surlignage plus précieux ; elles ne s'y substituaient pas. Les Digital Clones s'amélioraient à mesure que vous surligniez. Idea Hatch s'améliorait à mesure que vous sauvegardiez. Chaque fonctionnalité approfondissait l'engagement avec le produit principal au lieu de s'en détourner.
L'exercice d'équilibre : tendances contre vision à long terme
Ces moments viraux ont considérablement accéléré la croissance, mais ils comportaient un risque : devenir connus pour des fonctionnalités à la mode plutôt que pour notre mission de partage des connaissances.
Nous avons géré cette tension en exigeant que chaque nouvelle fonctionnalité, aussi tendance soit-elle, serve la vision à long terme. Le YouTube Summary with ChatGPT n'était pas un gadget IA. Il aidait réellement les gens à extraire des connaissances de la vidéo, ce qui est exactement la raison d'être de Glasp. Nous avons renoncé à de nombreuses opportunités virales qui ne correspondaient pas, même lorsqu'elles auraient pu stimuler la croissance à court terme.
Au final, ces moments n'étaient pas séparés de notre stratégie de croissance durable. Ils étaient des accélérateurs venant s'y superposer. En reliant les nouvelles technologies à une mission durable, les pics se sont transformés en engagement soutenu plutôt qu'en attention passagère.