Auf der KI-Welle reiten

Während unsere SEO- und Content-Strategien für stetiges Wachstum sorgten, erlebten wir auch mehrere Durchbruchsmomente, die die Nutzergewinnung rasant beschleunigten. Diese Momente waren kein Zufall. Sie entstanden, weil wir uns bewusst an der Schnittstelle von aufkommenden Trends und echten Nutzerbedürfnissen positionierten, und die meisten von ihnen hatten eine gemeinsame Quelle: die KI-Welle, die ab 2022 das Internet zu verändern begann.

In diesem Kapitel geht es darum, wie wir auf dieser Welle ritten und wie wir dabei versuchten, nicht aus den Augen zu verlieren, wofür Glasp eigentlich da war.

Der Aurelius-Effekt: Die eine richtige Partnerschaft

Bevor KI ins Spiel kam, verdankten wir unsere erste große Wachstumsbeschleunigung einem strategischen YouTube-Sponsoring, das weit mehr einbrachte, als wir erwartet hatten.

Bis August 2021 hatten wir genug über unsere Zielgruppe gelernt, um ein YouTube-Sponsoring in Betracht zu ziehen. Statt ein kleines Budget auf viele Creator zu verteilen, konzentrierten wir unsere Mittel auf eine einzige Partnerschaft.

Nachdem wir Dutzende potenzielle Partner recherchiert hatten, identifizierten wir Aurelius, einen australischen YouTuber mit rund 300.000 Abonnenten, dessen Publikum perfekt zu unseren Zielnutzern passte: reflektierte Wissensarbeiter mit Interesse an Produktivität und Lernen.

Das Sponsoring selbst war unkompliziert, eine kurze Erwähnung von Glasp in einem seiner Videos. Womit wir nicht gerechnet hatten, war die Kettenreaktion, die es auslöste:

1. Aurelius stellte Glasp in einem Video vor und sorgte für die erste Welle an Anmeldungen
2. Andere Creator, die Aurelius schauten, begannen Glasp zu entdecken und zu erwähnen
3. Diese Creator erstellten eigene Videos, Beiträge und Artikel über Glasp
4. Deren Publikum entdeckte Glasp, und die einflussreichsten unter ihnen schufen noch mehr Inhalte

Diese "Influencer-Kaskade" erzeugte einen Multiplikatoreffekt, der weit über unsere ursprüngliche Investition hinausging. In der Creator Economy kann das Erreichen der richtigen Person bedeuten, indirekt deren gesamtes Netzwerk anderer Creator zu erreichen. Wenn die Mittel begrenzt sind, schlägt Tiefe der Partnerschaft die Breite.

DALLE-dle: Ein frühes Experiment am Rand der KI

Mitte 2022 nahmen wir erste Signale der kommenden KI-Revolution wahr. DALL-E war gerade veröffentlicht worden und zeigte beeindruckende Bildgenerierung. Zur gleichen Zeit war Wordle als einfaches, fesselndes Wortspiel zu einem weltweiten Phänomen geworden.

Statt diese Trends nur zu beobachten, fragten wir uns: Wie können wir sie mit der Kernfunktionalität von Glasp kombinieren, um etwas Einzigartiges zu schaffen?

Das Ergebnis war "DALL-E Wordle" (oder "DALLE-dle"), ein Spiel, bei dem die Spieler erraten mussten, welches berühmte Zitat zur Generierung eines KI-Bildes verwendet worden war. Wir nutzten Zitate aus den auf Glasp gesammelten Highlights und schufen so eine natürliche Verbindung zu unserem Kernprodukt.

Das Experiment wurde in PC Gamer, einer großen Gaming-Publikation, als interessante neue Variante des Wordle-Formats vorgestellt und brachte Glasp erheblichen Traffic. DALLE-dle war nicht unser Kernprodukt, aber es schuf Aufmerksamkeit und positionierte uns als Entwickler im KI-Bereich, genau als das öffentliche Interesse zu steigen begann.

Die ChatGPT-Chrome-Erweiterung: Tage, nicht Wochen

Als ChatGPT im November 2022 startete, erkannten wir sofort sein Potenzial. Statt es als Konkurrenz zu betrachten, fragten wir uns, was wir damit bauen könnten.

Innerhalb weniger Tage nach der Veröffentlichung von ChatGPT entwickelten wir eine der ersten Chrome-Erweiterungen für ChatGPT, mit der Nutzer den KI-Assistenten von jeder Webseite aus aufrufen konnten. Dieses einfache Tool beseitigte einen echten Reibungspunkt für frühe ChatGPT-Nutzer.

Das Timing war entscheidend. In den ersten Wochen wurde unsere Erweiterung zu einer der meistinstallierten ChatGPT-bezogenen Chrome-Erweiterungen, erreichte schnell 300.000 Installationen und brachte ein riesiges neues Publikum in unser Ökosystem.

Das war kein Glück. Es war das Ergebnis davon, technologische Trends kontinuierlich zu beobachten und bereit zu sein, schnell zu handeln, sobald sich eine Gelegenheit bot. Indem wir zu den Ersten gehörten, die nützliche Tools rund um ChatGPT bauten, gewannen wir Aufmerksamkeit, die schon Wochen später, als der Markt gesättigt war, weitaus schwerer zu erringen gewesen wäre.

YouTube Summary with ChatGPT: Das Tool, das uns überholte

Unser größter viraler Erfolg kombinierte zwei Dinge, die wir bereits hatten: YouTube-Highlighting (das es schon vor ChatGPT gab) und unsere neue Erfahrung mit KI-Integrationen.

YouTube enthält eine enorme Menge wertvollen Wissens, aber es zu extrahieren und zu behalten ist schwer. Wir entwickelten YouTube Summary with ChatGPT, eine Chrome-Erweiterung, die Folgendes konnte:

1. Automatisch das Transkript aus jedem YouTube-Video extrahieren
2. Dieses Transkript durch ein KI-Modell laufen lassen, um eine prägnante Zusammenfassung zu erzeugen
3. Die Zusammenfassung neben dem Video anzeigen, um sie leicht nachschlagen zu können
4. Nutzern erlauben, sowohl die Zusammenfassung als auch ihre eigenen Highlights in Glasp zu speichern

Sie löste einen klaren Schmerzpunkt: die Zeit, die es kostet, Wissen aus langen Videos zu gewinnen. Statt ein 30-minütiges Video anzusehen, konnten Nutzer eine Zusammenfassung in 30 Sekunden lesen und dann entscheiden, ob der vollständige Inhalt ihre Zeit verdiente.

Die Resonanz war unmittelbar und überwältigend. Nutzer teilten Screenshots in den sozialen Medien und erzeugten damit organische Werbung, die wir uns niemals hätten kaufen können. YouTube-Creator drehten Videos darüber, wie das Tool ihren Rechercheprozess verbesserte. Newsletter-Autoren nahmen es in ihre Übersichten unverzichtbarer KI-Tools auf. Wirtschaftsmedien wie Forbes berichteten darüber als innovative Anwendung von KI.

Innerhalb eines Jahres war YouTube Summary with ChatGPT von über 2 Millionen Nutzern installiert worden, mehr als das Doppelte unserer damaligen Glasp-Kernnutzerbasis. Unsere Erweiterung war populärer geworden als unser Produkt.

Statt das als Problem zu sehen, behandelten wir es als Chance. YouTube Summary war kein eigenständiges Tool; es war direkt mit den Glasp-Konten der Nutzer verbunden und führte sie an Highlighting, Notizen und Wissensaustausch heran. Wer wegen der KI-Zusammenfassung kam, blieb oft wegen des Rests. Es wurde zu einem natürlichen Aufstiegspfad vom gelegentlichen Nutzer von KI-Tools zum engagierten Glasp-Nutzer.

Digital Clones: Ihre Highlights antworten Ihnen

Auf diesem Momentum aufbauend entwickelten wir Digital Clones: personalisierte KI-Assistenten, trainiert auf den Glasp-Highlights und -Notizen eines Nutzers.

Das Konzept war überzeugend. Wenn Sie in Glasp Artikel, Bücher und Videos markieren, erstellen Sie damit faktisch einen Datensatz, der Ihre Interessen, Ihr Wissen und Ihre Denkmuster widerspiegelt. Trainiert man eine KI auf diesem persönlichen Datensatz, erhält man eine digitale Erweiterung des eigenen Geistes, einen "Klon", der Themen aus der eigenen Perspektive diskutieren kann.

Digital Clones löste mehrere Probleme zugleich:

1. Es gab Nutzern eine Möglichkeit, ihr gesammeltes Wissen zu erkunden und damit zu interagieren
2. Es lieferte einen überzeugenden Grund, weiterhin Inhalte zu markieren und zu speichern
3. Es machte unsere Mission wörtlich: Wissen, das auch über die einzelne Person hinaus mit anderen in Austausch tritt

Es war nicht so unmittelbar viral wie YouTube Summary with ChatGPT, zog aber die Aufmerksamkeit von Technologiepublikationen und Zukunftsforschern auf sich, die darin einen Vorgeschmack darauf sahen, wohin sich persönliches Wissensmanagement entwickelt. Und es schuf eine starke Engagement-Schleife: Je mehr Nutzer markierten, desto nützlicher wurde ihr Klon.

Die Nebendarsteller

Rund um diese Vorzeigefunktionen veröffentlichten wir eine Reihe kleinerer KI-Experimente und -Systeme:

• Idea Hatch nutzte Sprachmodelle, um bedeutungsvolle Zusammenhänge zwischen scheinbar unverbundenen Inhalten in der Sammlung eines Nutzers zu finden, und verwandelte so ein passives Archiv in einen aktiven Denkpartner.
• Content-Automatisierung half unserem Zwei-Personen-Team, wie ein viel größeres zu arbeiten. Aus einem einzigen YouTube-Video konnten ein strukturierter Blogbeitrag, Social-Media-Snippets und Newsletter-Inhalte entstehen, wobei Menschen prüften und verfeinerten, statt von Grund auf zu schreiben.
• Der Kindle Personality Test analysierte die Kindle-Highlights eines Nutzers, um spielerische Einblicke in dessen Lesemuster zu geben und Bücher zu empfehlen. Geringe Entwicklungskosten, von Natur aus teilbare Ergebnisse und eine klare Verbindung zurück zum Lesen und Markieren.

Keines davon war ein Kernprodukt. Alle zusammen ließen Aufmerksamkeit, Vertrauen und Anmeldungen stetig wachsen.

Was diese Erfolge gemeinsam hatten

Blickt man auf die Aurelius-Kaskade, DALLE-dle, die ChatGPT-Erweiterung, YouTube Summary with ChatGPT und Digital Clones, tauchen immer wieder dieselben Prinzipien auf:

1. Seien Sie zuerst da, auch wenn es noch nicht perfekt ist

Unsere ChatGPT-Erweiterung und YouTube Summary with ChatGPT waren nicht die funktionsreichsten Angebote, die später entstanden, aber sie gehörten zu den ersten verfügbaren, als das Interesse seinen Höhepunkt erreichte. Das Zeitfenster für einen neuen Trend bemisst sich in Tagen, nicht in Wochen. Wir stellten Geschwindigkeit über Feinschliff, hielten dabei aber eine Mindestqualität und verbesserten iterativ, nachdem wir die Aufmerksamkeit gewonnen hatten.

2. Lösen Sie echte Probleme, die mit Ihrem Kernwert verbunden sind

YouTube Summary hatte Erfolg, weil es einen echten Schmerz beseitigte (Stunden an Video, Minuten an Zeit), nicht weil es KI zur Schau stellte. Und jede Funktion, die wir veröffentlichten, führte zurück zum Erfassen und Teilen von Wissen. Trends um ihrer selbst willen zu jagen bringt Traffic; Trends im Dienst der eigenen Mission zu jagen bringt Nutzer.

3. Bauen Sie die Distribution in das Produkt ein

Unsere viralsten Funktionen hatten das Teilen eingebaut. Das dezente Branding von YouTube Summary erschien in jedem Screenshot, den Nutzer posteten. Digital Clones weckte den Wunsch, anderen die eigene persönliche KI zu zeigen. Das Produkt machte sein eigenes Marketing.

4. Achten Sie auf frühe Signale

Keine dieser Gelegenheiten kam ohne Vorwarnung. Wir bemerkten das wachsende Interesse an KI-Bildgenerierung vor DALLE-dle und die frühe Begeisterung rund um ChatGPT vor unserer Erweiterung. Aufmerksamkeit ist eine Strategie.

5. Stärken Sie den Kern, ersetzen Sie ihn nie

KI-Funktionen machten das Highlighting wertvoller; sie ersetzten es nicht. Digital Clones wurde besser, je mehr man markierte. Idea Hatch wurde besser, je mehr man speicherte. Jede Funktion vertiefte die Beschäftigung mit dem Kernprodukt, statt davon abzulenken.

Der Balanceakt: Trends vs. langfristige Vision

Diese viralen Momente beschleunigten das Wachstum dramatisch, bargen aber ein Risiko: für trendige Funktionen bekannt zu werden statt für unsere Mission des Wissensaustauschs.

Wir lösten diese Spannung, indem wir darauf bestanden, dass neue Funktionen, so trendig sie auch sein mochten, der langfristigen Vision dienten. YouTube Summary with ChatGPT war kein KI-Gimmick. Es half Menschen wirklich dabei, Wissen aus Videos zu gewinnen, und genau dafür existiert Glasp. Wir ließen viele virale Gelegenheiten aus, die nicht dazu passten, selbst wenn sie kurzfristiges Wachstum gebracht hätten.

Am Ende standen diese Momente nicht neben unserer nachhaltigen Wachstumsstrategie. Sie waren Beschleuniger, die auf ihr aufsetzten. Indem wir neue Technologien mit einer beständigen Mission verbanden, verwandelten sich die Spitzen in anhaltendes Engagement statt in vorübergehende Aufmerksamkeit.