Google의 종말? AI 검색이 작가, 독자, 오픈 웹의 규칙을 다시 쓰는 방법

기술에서 가장 조용한 파괴가 검색에서 일어나고 있다

2022년 어느 프로덕트 매니저에게 어떤 기술 카테고리가 가장 파괴될 가능성이 낮은지 물었다면, "웹 검색"이 최상위에 있었을 것입니다. Google은 약 90% 글로벌 시장 점유율, 연 $80B 광고 사업, 다른 누구도 매치할 수 없는 20년의 인덱스 깊이를 갖고 있었습니다.

그러다 약 18개월 만에 바닥이 이동했습니다.

Google은 2024년 5월 I/O에서 AI Overviews를 미국에서 시작해 출시했고, 2025년까지 100여 개국으로 확장했습니다. 전용 "AI Mode" 탭은 이제 검색보다는 웹 접근이 있는 챗봇처럼 동작합니다. OpenAI는 2024년 10월 31일 ChatGPT Search를 출시했고(Plus와 Team 먼저, 2025년 초 무료 티어), 2024년 7월에 SearchGPT를 데모한 후였습니다. Sam Altman은 그것을 "답변 엔진"이라고 불렀습니다. 2025년 말 OpenAI는 Atlas 브라우저를 공개해 ChatGPT를 브라우징 경험 자체로 감쌌습니다.

Perplexity는 2025년 중반까지 월 약 5억 건의 쿼리를 처리했으며, 2024년 말 $9B 밸류에이션에 자금 조달을 했고, 2025년 중반에는 $18B로 보고되었습니다. Anthropic의 Claude는 2025년 3월 유료 사용자에게 웹 검색을 추가했습니다. Microsoft의 Copilot은 Bing에서 계속 반복했습니다. Brave, You.com, Kagi, Arc Search 모두 변종을 출시했습니다.

PageRank 이후 사람들이 정보를 찾는 방식의 가장 큰 전환입니다. 그리고 가장 정직한 묘사는 여전히 "조용한" 것입니다. iPhone의 순간은 없습니다. 대부분의 사용자는 점진적으로 미끄러져 들어갔습니다. ChatGPT 탭이 Google 탭을 대체했고, AI Overview가 1페이지 결과를 중복으로 느끼게 했고, Perplexity 링크가 그룹 채팅에 나타났습니다. 한 번에 한 쿼리씩, 기본 습관이 이동했습니다.

Glasp와 호기심 많은 독자와 작가의 더 넓은 커뮤니티에게, 이것은 10년 중 가장 중요한 플랫폼 전환입니다. 지식이 사람들에게 도달하는 방식과, 그것을 생산하는 사람들이 지불받거나 인정받는 방식의 규칙이 실시간으로 다시 쓰이고 있습니다.

10개 파란 링크에서 한 문단 답변으로

고전 Google 결과 페이지에는 뚜렷한 계약이 있었습니다. 쿼리를 입력하면, Google이 약 10개의 파란 링크와 광고, 위젯을 반환했습니다. 링크를 클릭하고, 사이트에 도착하고, 퍼블리셔는 자기 글, 디자인, 광고, 뉴스레터 가입을 보여줄 기회를 가졌습니다. 퍼블리셔는 방문을 얻었습니다. 당신은 맥락을 얻었습니다. Google은 광고 노출을 얻었습니다.

AI 검색은 그것을 붕괴시킵니다. 질문을 입력합니다. 문단을 얻습니다. 문단은 보통 각주 스타일 인용을 갖고 있지만, 전체 상호작용은 답변에서 끝나도록 설계되어 있습니다. 클릭할 필요가 없습니다. 종종 원하지 않습니다.

이것은 많은 쿼리에 진정으로 유용합니다. "파라과이의 수도." "Mac에서 HEIC를 JPG로 변환." "RSA와 ECDSA 키의 차이." 올바른 답이 짧고, 안정적이고, 이미 수백 곳에 쓰여 있는 질문에, AI 검색은 엄격한 UX 업그레이드입니다. 클릭 수 적게, SEO로 가득한 리스티클 적게, 쿠키 배너 적게.

예전에 8개 탭이 필요했던 리서치 스타일 질문에도 유용합니다. "GLP-1 약물의 부작용 비교." "일본 신칸센의 역사를 한 문단으로." AI가 당신 대신 탭을 엽니다.

트레이드오프는 문단이 경유지가 아니라 목적지라는 것입니다. 기반 자료를 생산한 웹은 인용된 원시 입력으로 축소됩니다. 그것은 다른 계약이며, 대부분의 퍼블리셔가 서명하지 않은 것입니다.

트래픽에 대한 데이터가 실제로 보여주는 것

AI 검색이 퍼블리셔를 "죽이느냐"에 대한 논쟁은 시끄러우므로, 측정된 것에 집중합시다.

제로 클릭은 이미 이기고 있었습니다. Pew Research의 2025년 분석은 Google 검색의 약 60%가 Google이 아닌 목적지로의 클릭 없이 끝났음을 보여줬고, AI Overview가 있을 때 그 수치는 올라갔습니다. SparkToro의 Rand Fishkin은 수년간 이 추세를 추적해 왔으며 AI Overviews가 훨씬 이전에 시작된 곡선을 가속했다고 언급했습니다. 인터넷은 이미 피처드 스니펫과 지식 패널을 통해 Google 내 답변으로 표류하고 있었습니다. AI Overviews는 다음 단계였지, 첫 단계가 아니었습니다.

상위 유기적 위치의 CTR은 정보성 쿼리에 대해 의미 있게 내려갔습니다. Similarweb과 서드파티 연구는 2024~~2025년에 걸쳐 AI Overview가 부착되었을 때 상위 유기적 결과에서 30~~60% 클릭률 하락을 보고했습니다. 수천 개의 중간 규모 퍼블리셔를 대표하는 Raptive와 Mediavine은 변화가 실존적 위협을 제기한다고 공개적으로 경고했습니다. 상업적 및 거래적 쿼리는 더 잘 견뎠고, 하우투와 정의적 콘텐츠는 큰 타격을 받았습니다.

인용은 의뢰가 아닙니다. 2024~2025년 Ahrefs 분석은 페이지가 AI Overview나 ChatGPT Search 답변 내에 인용되어도 클릭률이 의미 있게 반등하지 않았음을 보여줬습니다. 답변에 만족한 사용자는 각주를 거의 클릭하지 않습니다. 업계 내러티브("AI 검색은 소스를 인용하므로 퍼블리셔는 괜찮다")는 출처 표기와 트래픽을 혼동합니다.

뉴스 발견도 이동하고 있습니다. Reuters Institute의 2025 Digital News Report는 Google을 통해 뉴스를 발견하는 응답자의 비율이 감소하고 있는 반면, AI 도구를 사용하는 비율은 전년 대비 증가하고 있다는 것을 발견했습니다. AI의 절대 숫자는 여전히 작지만, 추세선이 중요합니다.

공개 분석에서 끌어낸 CTR 그림의 단순화된 뷰입니다.

쿼리 유형	일반 제로 클릭 비율	AI Overview가 있을 때 #1 유기적 CTR 대략	출처 방향
정의적 ("___가 무엇인가")	70~80%	30~50% 하락	Similarweb 2024~2025
하우투 / 튜토리얼	60~70%	40~60% 하락	Raptive, Mediavine 2024~2025
뉴스 / 시사	55~65%	20~40% 하락	Reuters Institute 2025
상업 / 제품	35~45%	10~25% 하락	Ahrefs 2024~2025
브랜드 / 내비게이션	<20%	최소 하락	여러 출처

정직한 주의사항 두 가지. 첫째, 모든 연구가 약간 다른 방법론을 쓰므로 정확한 숫자는 다릅니다. 둘째, Google 자체가 일부 더 극적인 주장을 반박하며, AI Overviews가 "품질 트래픽"을 보낸다고 주장합니다. 둘 다 사실일 수 있습니다. 집계에서 더 적은 클릭, 일어날 때 더 잘 자격 있는 것. 실제 대시보드를 보는 퍼블리셔들은 안심하지 않습니다.

검색을 유통 채널로 의존하는 작가라면, 시사점은 "패닉"이 아닙니다. "나중이 아닌 지금 채널 믹스를 다양화하라"입니다. 기본 경제학은 지식 크리에이터 이코노미에서 다뤘습니다.

2024~2026 AI 검색 스택

생태계는 18개월 만에 "한 지배 제품"에서 다섯 또는 여섯 개의 진지한 제품으로 이동했습니다. 2026년 4월 기준 지형입니다.

제품	출시	기반 모델	인용 동작	규모 (대략)
Google AI Overviews / AI Mode	2024년 5월 (미국); 글로벌 롤아웃 2025	Gemini 패밀리	인라인 링크, 확장 가능한 소스; 모든 답이 인용하지는 않음	AI 요약이 표면화된 일일 수억 건 검색
ChatGPT Search	2024년 10월 31일 (Plus/Team), 2025년 초 무료 티어	GPT-4o / GPT-5 패밀리	각주 스타일 인용, 눈에 띄는 "sources" 사이드바	500M+ 주간 ChatGPT 사용자 (OpenAI, 2025)
OpenAI Atlas (브라우저)	2025년 말	ChatGPT와 동일	모든 페이지의 ChatGPT 사이드바; 답할 때 인용	초기 채택, 성장 중
Perplexity	2022년 공개; 2023년부터 AI 답변 중심	혼합 (자체 + 호스팅)	강한 인용 문화, 인라인 각주	~2025년 중반 월 5억 건 쿼리
Claude 웹 검색	2025년 3월 (유료)	Claude 3.5/4	URL이 포함된 구조화된 인용	Anthropic은 MAU를 공개하지 않음; 엔터프라이즈를 통해 성장 중
Microsoft Copilot / Bing	2023년 이후	GPT-4o / GPT-5 패밀리	인라인 인용	꾸준한 소수 점유율; Edge 통합

몇 가지 패턴이 두드러집니다.

모든 주요 제품이 소스를 인용하지만, 인용 UX는 크게 다릅니다. Perplexity는 인용을 1급 UI로 취급합니다. ChatGPT Search는 보여주지만 묻어둡니다. Google의 AI Overviews는 인용하지만, 인용은 답변 블록에 비해 부차적입니다. 누구도 퍼블리셔 광고 사업이 원할 수준에서 출처 표기를 해결하지 못했습니다.

모두 유사한 느낌으로 수렴하고 있습니다. 대화형, 반복적, 후속 친화적. "한 쿼리, 한 결과 페이지, 다른 키워드로 재시도"의 춤은 죽었습니다. 대체는 "한 질문, 한 답, 후속으로 정제"입니다.

그리고 모두 오픈 웹이 필요합니다. AI는 먼저 인간이 어딘가에 쓰지 않은 것은 모릅니다. 그것이 퍼블리셔가 여전히 가진 레버리지 지점이며, AI 시대의 인간 큐레이터에서 돌아옵니다.

"환각된 답변" 문제

AI 검색의 가장 큰 약점은 모든 LLM이 가진 같은 약점입니다. 자신감 있게 틀리며, 때로는 공개적으로 그렇습니다.

가장 유명한 초기 실패는 Google AI Overviews가 치즈가 미끄러지지 않도록 피자에 비독성 풀을 제안한 것이었습니다(The Verge, 404 Media, 2024년 5월). "레시피"는 11년 된 Reddit 농담으로 추적되었습니다. 그 주의 다른 Overviews는 사용자에게 미네랄을 위해 돌을 먹으라고 하고 암 조언을 잘못 출처했습니다. Google은 가드레일을 조였지만, 신뢰에 대한 손상은 실재했습니다.

환각은 그저 창피함이 아닙니다. 실제 피해입니다.

법률: Mata v. Avianca (2023)에서 변호사들이 ChatGPT가 지어낸 사례를 인용한 브리핑을 제출했습니다. 법원은 그들을 제재했습니다. 검증 없는 AI 보조 법률 조사는 이제 알려진 과실 위험입니다.
의료: Stanford HAI와 여러 JAMA 연구는 2024~2025년에 걸쳐 범용 LLM이 의미 있는 비율로 부정확하거나 오래된 의료 조언을 준다는 것을 발견했습니다. 특히 희귀 질환과 약물 상호작용에서.
금융: 10-K 서류와 실적 발표에 대한 AI 생성 요약은 숫자, 날짜, 심지어 어떤 회사가 논의되고 있는지도 혼동했습니다.

AI 검색 제품은 검색(RAG), 모델 수준 팩트 체킹, "확실하지 않음" 동작을 추가하고 있습니다. 그러나 기반 문제는 아키텍처적입니다. LLM은 가장 진실한 토큰이 아니라 가장 그럴듯한 다음 토큰을 생성합니다. 검색은 격차를 좁히지만 닫지는 않습니다.

독자에게 교훈은 지루하지만 중요합니다. 중요한 것에 어떤 단일 AI 답변도 신뢰하지 마세요. 클릭해서 들어가세요. 비교하세요.

작가에게는 역설적인 위안입니다. 정확하고, 구체적이고, 검증 가능한 글쓰기가 이제 더 가치 있습니다. AI가 인용해야 할 비계이기 때문입니다.

GEO가 새로운 SEO이다 (어느 정도)

GEO는 Generative Engine Optimization의 약자로, 2023년 제로에 가까운 검색량에서 2025년 주류 관행으로 갔습니다. LLM 기반 답변 엔진에 의해 읽히고, 흡수되고, 인용될 가능성을 높이는 콘텐츠를 만드는 규율입니다.

초기 플레이북은 다음과 같습니다.

깨끗하고 자기 완결적 청크로 쓰세요. AI 시스템은 페이지가 아니라 구절을 검색합니다. 짧은 문단, 명확한 주제 문장, 명시적 정의가 검색기가 주변 혼동 없이 텍스트를 잡는 데 도움이 됩니다.
구체적이고 검증 가능하세요. 숫자, 날짜, 명명된 소스, 구체적 예시가 인용 미끼입니다. 모호한 의견은 아닙니다.
첫 두 문장에서 질문에 답하고, 그다음 자세히 설명하세요. AI 엔진은 "답변"이 섹션 상단에 있는 콘텐츠를 선호합니다.
스키마와 메타데이터를 빡빡하게 유지하세요. 구조화된 데이터(FAQPage, Article, HowTo)는 여전히 검색 파이프라인이 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.
자기 이름을 언급하세요. 브랜드가 텍스트 안에 있을 때 출처 표기가 더 잘 작동합니다. "독서 습관에 대한 Glasp의 분석에 따르면..."이 익명 문단보다 수집에 더 잘 살아남습니다.

한계는 실재합니다. 순위를 살 수 없습니다. 아직 AdWords 등가물이 없습니다. 인용은 클릭을 끌지 못할 수 있습니다. 각 엔진은 다르게 가중치를 매기므로, Perplexity가 검색하는 것이 ChatGPT Search나 Google의 AI Mode가 검색하는 것이 아닙니다. 그리고 프롬프트 인젝션과 페이지 포이즈닝이 실재하고 성장하는 위협입니다.

정직한 프레임은 GEO가 아마도 40%는 "새로운 것"이고 60%는 "고전적 콘텐츠 품질과 구조"라는 것입니다. 2026년 가장 큰 GEO 이점은 여전히 출판에서 가장 오래된 이점입니다. 진실하고, 구체적이고, 실제로 유용한 것을 쓰는 것. 그 사고방식에 대한 더 자세한 내용은 공개 학습을 참고하세요.

퍼블리셔가 실제로 하고 있는 것

퍼블리셔는 가만히 있지 않습니다. 2026년에 대략 네 가지 전략이 보입니다.

1. 라이선싱 거래. OpenAI는 Financial Times, News Corp, Vox Media, The Atlantic, Axel Springer, Condé Nast 등과 콘텐츠 계약을 체결했습니다(2023~2025년 발표). Google은 자체 거래 세트를 갖고 있습니다. Perplexity는 2024년 퍼블리셔 매출 공유 프로그램을 출시했습니다. 좋은 소식은 실제 돈이 흐르고 있다는 것입니다. 나쁜 소식은 거래가 대형 기존 업체에 크게 유리하다는 것입니다. 소규모 및 중간 규모 퍼블리셔는 대부분 목록에 없습니다.

2. 담장 있는 정원과 페이월. 크롤러에 접근할 수 없게 하기 위해 부분적으로 더 많은 콘텐츠가 로그인과 페이월 뒤로 이동하고 있습니다. Reddit은 2023년 API 접근에 요금을 부과하기 시작했습니다. 퍼블리셔는 robots.txt, llms.txt, 서버 측 필터링을 통해 AI 크롤러에 선택적 접근을 추가하고 있습니다.

3. 직접 오디언스 채널. 뉴스레터(Substack, Beehiiv, Ghost), 팟캐스트, YouTube, 사적 커뮤니티가 명백한 헤지입니다. 검색이 독자를 전달할 것을 신뢰할 수 없다면, 리스트를 소유하는 채널을 구축합니다. The Verge의 2024~2025년 뉴스레터와 Discord 전환은 이것에 대해 명시적이었습니다.

4. 퍼스트파티 제품. 도구, 데이터, 강의, 멤버십. NYT Games 부문(Wordle, Connections, Spelling Bee)이 포스터 차일드이며, 이제 NYT 구독자 유지에 중요합니다.

대부분의 진지한 퍼블리셔는 넷 모두의 조합을 하고 있습니다. 공통 줄기는 "어느 단일 플랫폼에 대한 의존 감소"입니다. 그것은 모든 규모의 작가가 내재화할 수 있는 교훈입니다. 개인 뉴스레터, 독자가 실제로 당신에게 말하는 커뮤니티, 더 깊은 작업의 작은 유료 계층, 이것들이 합쳐집니다.

독자가 얻는 것과 잃는 것

AI 검색을 순전히 나쁜 것으로 프레이밍하기 쉽습니다. 그렇지 않습니다.

독자가 얻는 것:

속도. 좋은 AI 답변은 탭을 열고, 훑고, 종합하는 것이 필요했던 리서치 질문에 3~5분을 절약합니다.
SEO 진창의 감소. 최악의 제휴 팜 콘텐츠("2024 최고의 주방칼 10개, #3이 충격일 것")가 우회되고 있습니다. 많은 상업 쿼리에 대해, AI 요약은 대체한 SEO 페이지보다 단순히 더 유용합니다.
영어 비원어민을 위한 낮은 마찰. AI 답변은 언어와 독서 수준에 적응합니다. 실제 접근성 승리입니다.
소스 간 더 나은 종합. "다섯 관점에서 X 비교" 질문에 AI는 엄격히 DIY보다 빠릅니다.

독자가 잃는 것:

우연성. 들어본 적 없는 훌륭한 블로그에 우연히 들어가지 않습니다. 웹의 롱테일이 더 도달하기 어려워집니다.
소스 다양성. AI 답변은 소스를 단일 목소리로 혼합합니다. 작가들이 서로 동의하지 않는 질감을 잃습니다.
자신감 보정. AI의 톤은 일률적으로 자신감 있습니다. 진짜 전문가는 울타리를 칩니다. 그것을 한 문단으로 평탄화하는 것은 인식론적 그림을 왜곡합니다.
검색 기술. 쿼리와 소스 평가에 능한 것은 실제 기술입니다. 완전히 외주하면 위축됩니다. 정보 다이어트에서 더 자세히 다룹니다.

2026년 건강한 독서 실천은 빠른 조회와 저위험 리서치에 AI 검색을 쓰지만, 실제로 중요한 것에 대한 더 깊은 독서, 하이라이트, 노트 필기를 유보합니다.

오픈 웹에 다음에 필요한 것

오픈 웹은 사라지고 있지 않습니다. 재가격 책정되고 있습니다. 향후 몇 년의 가장 흥미로운 설계 질문은, 독자의 콘텐츠와의 관계를 누가 소유하느냐입니다.

오픈 웹이 건강하게 남으려면 세 가지가 사실이어야 합니다.

1. 크레딧이 보상 또는 적어도 의뢰로 바뀌어야 합니다. 지금 인용은 AI 엔진에게 값싸고 퍼블리셔에게 비쌉니다. 인센티브가 잘못되어 있습니다. 더 나은 출처 표기 UX, 매출 공유, 브라우저 수준 의뢰 추적이 모두 도움이 될 것입니다. 일부는 규제적(EU AI Act, 저작권법 업데이트), 일부는 자발적(Perplexity의 퍼블리셔 프로그램), 일부는 기술적(llms.txt, C2PA 같은 출처 표준)입니다.

2. 독자는 이식 가능하고, 독자 소유의 계층이 필요합니다. 오늘 당신의 하이라이트, 노트, 저장한 기사는 Kindle, Notion, Readwise, ChatGPT 기록, 12개의 다른 사일로에 흩어져 있습니다. AI가 당신의 독서 이력을 소유하면 레버리지를 소유합니다. 당신이 소유하면, 원하는 AI에게 먹일 수 있습니다. 이것이 Glasp 웹 하이라이터 뒤의 논제입니다. 읽으면서 만든 하이라이트가 AI 회사의 학습 데이터가 아닌 당신 자신의 지식 자산이 됩니다.

3. 작가와 독자는 직접 채널이 필요합니다. 커뮤니티, 뉴스레터, 작은 유료 멤버십이 AI 검색이 먹지 않는 계층입니다. AI가 요약할 수 없어서가 아니라, 관계가 제품이기 때문입니다.

Glasp의 관점은 구체적입니다. 지식 웹의 가장 내구성 있는 버전은 독자가 하이라이트하고, 큐레이션하고, 재공유하는 것이며, 모든 독자가 조금은 퍼블리셔인 것입니다. Glasp AI chat은 다른 사람의 불투명한 모델이 아니라 당신의 하이라이트에 대해 작동합니다. 그것은 AI 독서 어시스턴트의 더 넓은 아이디어와 일치합니다. 유용한 미래는 "AI가 웹을 대체한다"가 아닙니다. "AI가 이미 신경 쓰는 웹으로 더 많은 것을 할 수 있도록 도와준다"입니다.

자주 묻는 질문

Google은 정말 죽어가고 있나요?

아닙니다, 그러나 모양이 빠르게 변하고 있습니다. 2026년 초 기준 Google은 여전히 쿼리량으로 약 85~90% 글로벌 검색 점유율을 갖고 있습니다. 감소하고 있는 것은 그 쿼리 중 외부 웹사이트로의 클릭으로 끝나는 비율입니다. Google은 사라지지 않습니다. 오픈 웹으로의 의뢰자로서의 Google이 축소되고 있습니다.

지금 어떤 AI 검색 엔진이 가장 정확한가요?

단일 승자는 없습니다. 2025년까지의 벤치마크에서 Perplexity와 Claude 웹 검색이 인용 품질에서 높은 순위였고, ChatGPT Search가 대화 깊이에서, Google의 AI Mode가 폭과 신선함에서 높은 순위였습니다. 모두 때로 환각합니다. 어떤 단일 답변도 초안으로 취급하세요.

AI 엔진에 인용되는 것이 실제 트래픽을 보내나요?

보통 많지 않습니다. 2024~2025년 Ahrefs 연구는 인용이 클릭률과 강하게 상관되지 않는다는 것을 보여줬습니다. 만족스러운 답을 얻은 사용자는 각주를 거의 클릭하지 않습니다. 인용은 브랜딩에 좋지만, 그것을 중심으로 예산을 짜는 퍼블리셔는 실망합니다.

2026년에도 SEO를 해야 하나요?

GEO, 직접 오디언스 작업, 퍼스트파티 제품과 함께 그렇습니다. 고전 SEO는 여전히 상업, 브랜드, 로컬 쿼리에서 실제 트래픽을 끕니다. 정보성 콘텐츠가 가장 큰 타격을 받았습니다. 어느 채널도 포기하지 말고 믹스를 이동시키세요.

크롤 미끼가 되지 않고 AI 검색에 최적화하려면 어떻게 하나요?

명확하고, 구체적이고, 자기 완결적인 콘텐츠를 쓰세요. 문단을 약 80단어 이하로 유지하세요. 첫 두 문장에서 질문에 답하세요. 실제 숫자와 명명된 소스를 쓰세요. 스키마 마크업을 깨끗하게 유지하세요. 출처 표기가 수집을 살아남도록 텍스트 안에 브랜드 이름을 포함하세요.

AI 엔진이 돈을 지불하지 않고 내 글을 요약하는 것이 윤리적인가요?

활발한 법적, 윤리적 논쟁입니다. New York Times (OpenAI 대상, 2023), Getty Images (Stability AI 대상), 작가 그룹의 소송이 2026년에도 법원에서 진행 중이며, 관할권에 따라 다르게 착륙하고 있습니다. 퍼블리셔라면 라이선싱 옵션을 확인하고, robots.txt와 llms.txt를 의도적으로 설정하고, 더 나은 출처 표기 표준을 위해 로비하세요.

소규모 퍼블리셔가 살아남을까요?

일부는, 일부는 아닙니다. 살아남은 자들은 거의 확실히 직접 채널을 소유하고, 뚜렷한 목소리나 전문 분야를 갖고, 검색을 그 채널이 아닌 한 채널로 취급할 것입니다. Google 유기적 트래픽 순전히로 사업을 구축하는 시대는 아마 끝났습니다. 5,000명의 진정한 독자가 있는 작고 구체적인 출판물이 작가를 부양할 수 있는 시대는 매우 살아 있습니다.

결론: 검색은 죽었다. 답변 만세.

검색은 정확히 죽지 않았습니다. 한 단계 위로 추상화되었습니다.

25년 동안 검색 엔진의 일은 당신의 질문에 답할 수 있는 페이지를 가리키는 것이었습니다. 페이지의 일은 실제로 답하는 것이었습니다. 우리가 아는 전체 웹은 그 분할 위에 구축되었습니다. AI 검색은 두 일을 하나의 상자로 합쳤습니다. 많은 질문에 더 나은 제품입니다. 예전에 클릭의 다른 쪽에 있던 사람들에게는 더 나쁜 거래입니다.

함께 머물러야 할 긴장이 그것입니다. 독자는 합법적으로 좋은 것을 얻었습니다. 작가는 합법적으로 중요한 것을 잃었습니다. 어느 쪽도 자기 경험에 대해 틀리지 않았습니다.

독자라면, AI 검색이 빛나는 곳에 사용하되, 실제로 신경 쓰는 것에 대한 전체 소스를 읽는 습관을 유지하세요. 하이라이트, 노트, 좋아하는 작가가 시간이 지나며 축적되는 곳을 유지하세요. 답변 계층이 유일한 계층이 되지 않게 하세요.

작가라면, 예전에 Google을 쫓던 방식으로 AI 엔진을 쫓지 마세요. 인간을 위해 먼저 쓰고, 검색을 위해 둘째로 구조화하고, 관계를 소유하는 채널을 적어도 하나 구축하세요. 내구성 있는 자산은 당신의 순위가 아닙니다. 의도된 당신 독자의 주의입니다.

오픈 웹은 악수 위에 구축되었습니다. 악수가 바뀌었습니다. 일은 계속됩니다.