Was ist die Zone der nächsten Entwicklung?
Die Zone der nächsten Entwicklung, auch Zone der proximalen Entwicklung genannt (kurz ZPD, nach dem englischen zone of proximal development), umfasst die Aufgaben, die Lernende noch nicht allein, aber mit Hilfe bewältigen können. Darunter liegt, was Sie schon selbstständig können. Darüber liegt, was selbst mit Anleitung außer Reichweite bleibt. Der Psychologe Lev Vygotsky vertrat die Ansicht, dass Unterricht am meisten nützt, wenn er auf diesen mittleren Bereich zielt.
Die meisten Lehrbücher zitieren seine eigene Definition aus Mind in Society (1978). Die Zone ist, so schrieb er:
„der Abstand zwischen dem aktuellen Entwicklungsniveau, bestimmt durch selbstständiges Problemlösen, und dem Niveau der potenziellen Entwicklung, bestimmt durch Problemlösen unter Anleitung Erwachsener oder in Zusammenarbeit mit fähigeren Gleichaltrigen“.
Es hilft, sich drei ineinanderliegende Zonen vorzustellen:
- Was Sie allein können. Sie lösen, erklären oder bewältigen es, ohne dass Ihnen jemand hilft. Üben fühlt sich hier gut an, bringt Ihnen aber kaum etwas Neues bei.
- Was Sie mit Hilfe können. Sie schaffen es mit einem Hinweis, einer Vorführung, einem Lösungsbeispiel oder einer Person, die mehr weiß. Das ist die Zone der nächsten Entwicklung.
- Was Sie selbst mit Hilfe noch nicht können. Die Lücke ist zu groß, als dass ein Hinweis sie überbrücken könnte. Hilfe auf diesem Niveau führt meist nur zum Abschreiben.
Außerdem wandert die Zone. Sobald Sie allein können, wofür Sie früher Hilfe brauchten, hat sich die Grenze nach außen verschoben. Vygotsky brachte die Idee in Thought and Language in einem Satz auf den Punkt: „Was das Kind heute in Zusammenarbeit tun kann, kann es morgen allein tun.“
Woher die Idee stammt: Vygotsky und das Problem mit Testergebnissen
Lev Semyonovich Vygotsky (im Deutschen meist Wygotski) wurde 1896 in Orscha im heutigen Belarus geboren und leistete den Großteil seiner Arbeit als Psychologe Ende der 1920er- und Anfang der 1930er-Jahre in Moskau. Er starb 1934 im Alter von 37 Jahren an Tuberkulose. Die Zone der nächsten Entwicklung stammt aus den letzten Jahren dieser kurzen Laufbahn.
Der russische Ausdruck lautet zona blizhaishego razvitiya. „Proximal“ wählten die Übersetzer ins Englische. Wörtlicher ist „Zone der nächsten Entwicklung“, wie der Begriff auf Deutsch heißt, und das trifft es wohl besser: Gemeint ist die Entwicklung, die als Nächstes bevorsteht.
Vygotsky nutzte die Idee unter anderem, um zu kritisieren, wie Kinder getestet wurden. Die Intelligenztests seiner Zeit maßen, was ein Kind ohne Hilfe konnte, und diese Zahl galt als das Niveau des Kindes. Er forderte seine Leserschaft auf, sich zwei zehnjährige Kinder vorzustellen, die im Test beide auf ein Intelligenzalter von acht Jahren kamen. Gleiches Ergebnis. Mit ein wenig Unterstützung löste das eine Kind Aufgaben bis zum Niveau eines Zwölfjährigen, das andere kam nur bis zum Niveau eines Neunjährigen. Die Zonen der beiden unterschieden sich, argumentierte er, und das war für ihren Unterricht wichtiger als das Ergebnis, das sie gemeinsam hatten.
Für Erwachsene gilt dasselbe: Ein Test dessen, was Sie allein können, zeigt, wo Sie stehen. Was Sie als Nächstes lernen sollten, hängt aber davon ab, wie weit die richtige Hilfe Sie bringen könnte.
Die meisten englischsprachigen Leserinnen und Leser lernten die Idee erst Jahrzehnte später kennen, durch Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes (Harvard University Press, 1978). Vygotsky schrieb es nicht als Buch: Es ist eine Auswahl seiner Schriften, herausgegeben von Michael Cole, Vera John-Steiner, Sylvia Scribner und Ellen Souberman.
ZPD und Scaffolding: Das Wort, das Vygotsky nie verwendete
„Scaffolding“ ist so eng mit der ZPD verknüpft, dass viele es für einen Begriff von Vygotsky halten. Das stimmt nicht. Der Begriff wird meist auf den Aufsatz „The role of tutoring in problem solving“ zurückgeführt, den David Wood, Jerome Bruner und Gail Ross 1976 im Journal of Child Psychology and Psychiatry veröffentlichten.
In dieser Studie betreute Ross 30 Kinder im Alter von drei bis fünf Jahren, während sie aus 21 ineinandergreifenden Holzklötzen eine Pyramide bauten, eine Aufgabe, die für sie allein zu schwer war. Aus der Beobachtung der Tutorin leitete das Autorenteam sechs Funktionen guten Scaffoldings ab:
| Funktion | Was die helfende Person tut | So sieht es aus, wenn Sie allein lernen |
|---|---|---|
| Rekrutierung | Weckt bei den Lernenden Interesse an der Aufgabe | Beginnen Sie mit einer Frage, deren Antwort Sie wirklich wissen wollen |
| Reduktion der Freiheitsgrade | Vereinfacht die Aufgabe, bis sie zu bewältigen ist | Nehmen Sie sich ein Teilproblem oder einen Abschnitt nach dem anderen vor |
| Aufrechterhaltung der Zielrichtung | Sorgt dafür, dass die Lernenden auf das Ziel zusteuern | Schreiben Sie das Ziel oben auf Ihre Notizen |
| Markieren kritischer Merkmale | Weist auf das Wesentliche hin | Markieren Sie den einen Satz, der die Argumentation trägt |
| Frustrationskontrolle | Verhindert, dass aus Mühe Aufgeben wird | Legen Sie ein Zeitlimit fest, bevor Sie sich einen Hinweis erlauben |
| Demonstration | Führt eine Lösung vor, die die Lernenden nachahmen können | Studieren Sie ein Lösungsbeispiel und versuchen Sie sich dann an einer neuen Aufgabe |
Was unterscheidet Scaffolding von gewöhnlicher Hilfe? Janneke van de Pol, Monique Volman und Jos Beishuizen werteten 2010 die Studien eines Jahrzehnts aus und stießen auf drei Merkmale, die immer wieder auftauchten:
- Kontingenz. Die Hilfe richtet sich danach, was die Lernenden gerade tun: mehr, wenn sie sich schwertun, weniger, wenn nicht.
- Fading (Ausblenden). Die Hilfe wird schrittweise zurückgenommen.
- Übertragung der Verantwortung. Am Ende erledigen die Lernenden die Arbeit selbst.
Das Fading ist wichtig, weil Hilfe, die Einsteigenden nützt, später im Weg stehen kann. In der Forschung zur kognitiven Belastung spricht man vom Expertise-Reversal-Effekt. Slava Kalyuga, Paul Ayres, Paul Chandler und John Sweller beschrieben ihn 2003: Techniken, die bei Neulingen gut funktionieren, können bei erfahreneren Lernenden ihren Nutzen verlieren oder sogar nach hinten losgehen. Ein Lösungsbeispiel, das Einsteigende vor Überlastung bewahrt, ist für jemanden, der die Schritte schon kennt, nur zusätzlicher Lesestoff.
Alexander Renkl und Kollegen erprobten in Experimenten, die 2002 veröffentlicht wurden, eine Möglichkeit, diese Hilfe auszublenden. Die Lernenden arbeiteten mit Lösungsbeispielen, aus denen die Lösungsschritte einer nach dem anderen entfernt wurden, beginnend mit dem letzten, bis sie ganze Aufgaben selbst lösten. Dieses „rückwärts gerichtete Ausblenden“ (backward fading) half ihnen mehr als die übliche Kombination aus einem vollständigen Beispiel und einer zu lösenden Aufgabe, zumindest bei Aufgaben, die den geübten ähnelten.
Eine Metaanalyse von Brian Belland und Kollegen aus dem Jahr 2017 fasste 144 Studien zu computergestütztem Scaffolding in der naturwissenschaftlichen, technischen, ingenieurwissenschaftlichen und mathematischen Bildung zusammen und fand einen durchschnittlichen Effekt von g = 0,46 auf kognitive Lernergebnisse, also einen moderaten Effekt.
Wer helfen kann: Lehrkräfte, Gleichaltrige und der „More Knowledgeable Other“
Vygotskys Definition nennt zwei Arten von Hilfe: „Anleitung Erwachsener“ und „fähigere Gleichaltrige“. Häufig wird diese helfende Person als „More Knowledgeable Other“ bezeichnet, kurz MKO, also etwa als kundigeres Gegenüber. Diese Bezeichnung ist eine spätere Kurzform aus der pädagogischen Literatur, keine Formulierung aus seiner Definition.
Übersehen Sie die Gleichaltrigen nicht. Wer Ihnen nur ein kleines Stück voraus ist, weiß noch, was verwirrend war, und das haben Fachleute womöglich längst vergessen. Die Forschung zum Tutoring zeigt, dass beide Seiten profitieren. In einer Metaanalyse schulischer Tutoring-Programme aus dem Jahr 1982 stellten Peter Cohen, James Kulik und Chen-Lin Kulik fest, dass die betreuten Schülerinnen und Schüler bessere Leistungen erzielten als die Vergleichsgruppen, mit einer durchschnittlichen Effektstärke von 0,40, und dass auch die Tutorinnen und Tutoren selbst Fortschritte machten, mit 0,33. Diese zweite Zahl ist der Protégé-Effekt: Wenn Sie jemandem etwas erklären, der einen Schritt hinter Ihnen steht, lernen Sie es dabei selbst.
Einzelunterricht ist das klassische Bild der ZPD in Aktion, wirkt aber weniger stark, als seine meistzitierte Zahl vermuten lässt. Benjamin Bloom berichtete 1984, dass Lernende im Einzelunterricht etwa zwei Standardabweichungen besser abschnitten als Lernende in einer herkömmlichen Klasse. Demnach läge der Durchschnitt der Lernenden im Einzelunterricht vor 98 % der Vergleichsgruppe. Als Kurt VanLehn 2011 die Forschung zum Tutoring auswertete, fand er für menschliche Tutorinnen und Tutoren einen kleineren Effekt, d = 0,79, und fast denselben, d = 0,76, für Computertutoren, die Lernende Schritt für Schritt anleiten.
Wer hilft, muss nicht im selben Raum sein. Für Selbstlernende kann der „fähigere“ Partner auch Folgendes sein:
- Ein Lösungsbeispiel in einem Lehrbuch, das den Schritt vorführt, den Sie selbst noch nicht schaffen.
- Ein Transkript oder ein Glossar, das eine Vorlesung oder einen Text, die Ihnen etwas zu schnell gehen, für Sie nachvollziehbar macht.
- Die Markierungen anderer Leserinnen und Leser. Wer einen schwierigen Artikel vor Ihnen gelesen und die wichtigen Passagen markiert hat, hat Ihnen einen Teil des „Markierens kritischer Merkmale“ abgenommen. Auf Webseiten zeigt die Browsererweiterung von Glasp im Tab „Community“ unter „Popular“ die Passagen, die zwei oder mehr Lesende markiert haben, und weitere davon können Sie in der Glasp-Community durchstöbern.
Beispiele für die Zone der nächsten Entwicklung
Jede Zeile zeigt eine lernende Person, die an einer bestimmten Fertigkeit arbeitet. Die mittlere Spalte ist die Zone.
| Lernende Person | Kann allein | Kann mit Hilfe (die ZPD) | Vorerst außer Reichweite | Ein passendes Gerüst |
|---|---|---|---|---|
| Sechsjähriges Kind, das lesen lernt | Liest kurze, vertraute Wörter lautierend | Liest ein neues Bilderbuch, wenn eine erwachsene Person bei schwierigen Wörtern hilft | Liest allein ein Kinderbuch mit Kapiteln | Gemeinsames Lesen, dabei auf jedes Wort zeigen |
| Erwachsene Person, die Spanisch lernt | Bestellt Essen und folgt einem langsamen Podcast | Folgt einem Podcast in muttersprachlichem Tempo mithilfe eines Transkripts | Folgt einem rasanten Film ohne Untertitel | Zuerst ein Transkript, dann nur der Ton |
| Programmierneuling | Schreibt mithilfe eines Tutorials eine Schleife | Findet den Fehler im eigenen Code, wenn ein Mentor gezielte Fragen stellt | Entwirft ein großes System von Grund auf | Fragen wie „Was sollte diese Zeile Ihrer Erwartung nach ausgeben?“ |
| Studentin mit einem schwierigen Buch | Gibt die Hauptaussage eines Kapitels wieder | Rekonstruiert mit einer Lektürehilfe die Argumentation des Kapitels | Beurteilt das Buch kritisch vor dem Hintergrund des übrigen Fachgebiets | Fragen zu den Kapiteln und Markierungen anderer Leserinnen und Leser |
| Assistenzarzt | Erhebt die Anamnese | Stellt eine Diagnose, während er mit einer erfahrenen Kollegin laut nachdenkt | Betreut allein einen seltenen, komplexen Fall | Fallbesprechung und Checklisten |
Beim Sprachenlernen gibt es eine eigene Version davon. Stephen Krashen stellte mit seiner Input-Hypothese die These auf, dass wir eine Sprache erwerben, indem wir Input verstehen, der ein wenig über unserem aktuellen Niveau liegt. Er fasste das in die Formel „i + 1“.
In einer Studie aus dem Jahr 2000 gaben Hu Hsueh-chao und Paul Nation Lernenden eine Geschichte, in der 80 %, 90 %, 95 % oder alle Wörter bekannt waren. Bei 80 % verstand keine der 16 Versuchspersonen den Text ausreichend, und die Autoren schätzten, dass die meisten Lernenden etwa 98 % der Wörter kennen müssen, um Belletristik ohne Hilfe zu lesen. Eine Replikationsstudie aus dem Jahr 2023 fand keine scharfe Grenze bei 98 %: Das Verständnis stieg einfach mit dem Anteil der bekannten Wörter. Ein Text, in dem Sie fast jedes Wort kennen und für den Rest ein Glossar brauchen, liegt in Ihrer Zone. Ein Text, in dem Sie jedes fünfte Wort nachschlagen müssen, liegt außerhalb. Unser Leitfaden dazu, wie Sie eine Sprache mit KI lernen, zeigt Wege, Input auf diesem Niveau zu finden.
Wie schwer sollte sich Lernen anfühlen? Was die Forschung sagt
Vygotsky beschrieb die Zone über die Hilfe, nicht über den Schwierigkeitsgrad. Wer allein lernt, steht aber vor der praktischen Frage, wie schwer es sich anfühlen sollte.
Die Kognitionspsychologin Janet Metcalfe untersuchte, wie Menschen auswählen, was sie lernen, und nannte ihre Antwort Region of Proximal Learning (etwa: Bereich des nächstliegenden Lernens). Der Name erinnert an Vygotskys Begriff. In ihren Experimenten übersprangen Lernende, was sie schon wussten, und wählten zuerst die noch nicht gelernten Inhalte, die sie ihrem Gefühl nach fast schon beherrschten. Fachkundige griffen zu schwierigeren Inhalten als Neulinge, und mit mehr Zeit wandten sich die Menschen schwierigeren Inhalten zu. In einem kleinen Experiment, das Metcalfe 2003 mit Nate Kornell durchführte, erinnerten sich die Teilnehmenden besser, wenn der Großteil der Lernzeit auf mittelschwere Inhalte entfiel, als wenn er auf die schwierigsten entfiel (Erinnerungsquote 32 % gegenüber 25 %).
In einem 2019 in Nature Communications erschienenen Aufsatz zeigten Robert Wilson, Amitai Shenhav, Mark Straccia und Jonathan Cohen mathematisch, dass Lernalgorithmen, die sich per Gradientenabstieg an Aufgaben mit zwei Antwortmöglichkeiten verbessern, am schnellsten lernen, wenn die Fehlerquote im Training bei etwa 15,87 % liegt, also rund 85 % der Antworten richtig sind. Die Autoren nannten das „The Eighty Five Percent Rule“ (die 85-Prozent-Regel). Die Regel galt in Simulationen künstlicher neuronaler Netze und in einem Modell des Wahrnehmungslernens bei Tieren. Unter anderen Annahmen über das Rauschen lag die beste Trefferquote eher bei 82 % oder 75 %.
Niemand hat gezeigt, dass menschliche Lernende bei genau 85 % am besten lernen, und die Autoren weisen darauf hin, dass die Regel erst noch über Aufgaben mit zwei Antwortmöglichkeiten und die untersuchten Algorithmen hinaus verallgemeinert werden muss. Trotzdem gilt: Wenn Sie fast alles richtig machen, ist der Stoff zu leicht, und wenn Sie das meiste falsch machen, ist er zu schwer.
Das passt zur Forschung von Robert und Elizabeth Bjork zu wünschenswerten Erschwernissen: Eine gewisse Mühe sorgt dafür, dass das Gelernte haften bleibt, solange Sie diese Mühe überwinden können. Die ZPD liefert die Bedingung dafür. Eine Erschwernis ist wünschenswert, wenn sie in Ihrer Zone liegt, wo Anstrengung plus ein wenig Hilfe Sie darüber hinwegbringt.
An diesen Signalen erkennen Sie, wo Sie stehen:
| Was Sie bemerken | Wo Sie wahrscheinlich stehen | Was zu tun ist |
|---|---|---|
| Sie beantworten fast alles richtig, und zwar schnell | Unterhalb der Zone | Erhöhen Sie das Niveau, legen Sie die Notizen weg, setzen Sie sich ein Zeitlimit |
| Mit Anstrengung lösen Sie das meiste richtig, und ein Hinweis hilft Ihnen beim Rest | In der Zone | Bleiben Sie hier und reduzieren Sie die Hinweise nach und nach |
| Hinweise helfen nicht, und Sie schreiben Antworten ab | Oberhalb der Zone | Holen Sie die fehlenden Grundlagen nach oder suchen Sie eine leichtere Quelle |
So finden Sie Ihre eigene Zone, wenn Sie allein lernen
Lehrkräfte erkennen die Zone ihrer Schülerinnen und Schüler, indem sie beobachten, wie viel Hilfe diese brauchen. Wenn Sie allein lernen, müssen Sie diesen Test an sich selbst durchführen. Diese Routine funktioniert für ein Kapitel, einen Fachartikel oder ein Übungsblatt.
- Versuchen Sie es unvorbereitet. Bevor Sie irgendetwas noch einmal lesen, beantworten Sie die Fragen am Kapitelende, erklären Sie die Kernidee auf einem leeren Blatt oder versuchen Sie sich an den Aufgaben. Das ist Ihr Niveau „allein“. Falsche Antworten sind hier keine Verschwendung: In Experimenten von Nate Kornell und Kollegen (2009) verbesserte der Versuch, eine Frage zu beantworten, bevor man die Antwort sah, das Lernen selbst dann, wenn der Versuch scheiterte.
- Sortieren Sie Ihre Fehler in zwei Stapel. „Mit Hinweis“ ist alles, was Sie teilweise richtig hatten oder sofort verstanden, als Sie die Antwort sahen. „Noch nicht“ ist alles, was auch nach dem Lesen der Lösung keinen Sinn ergibt. Der erste Stapel ist Ihre Zone.
- Setzen Sie Hilfe gezielt beim ersten Stapel ein. Suchen Sie für jeden Punkt die kleinste Hilfe, die Sie weiterbringt: ein Lösungsbeispiel, einen Absatz Erklärung, eine Definition. Markieren Sie die Passage, die Ihnen weitergeholfen hat, damit Sie sie wiederfinden.
- Gehen Sie beim zweiten Stapel einen Schritt zurück. Landet ein Thema bei „noch nicht“, fehlt meist eine Voraussetzung. Lernen Sie diese zuerst oder suchen Sie eine leichtere Quelle zum selben Thema.
- Nehmen Sie die Hilfe zurück. Versuchen Sie sich ein oder zwei Tage später an denselben Arten von Aufgaben, ohne die Hilfe vor Augen zu haben. Alles, was Sie jetzt allein können, hat Ihre Zone verlassen, und genau das ist das Ziel.
- Verschieben Sie die Grenze. Wenn der Stapel „mit Hinweis“ schrumpft, erhöhen Sie das Niveau: schwierigere Aufgaben, ein anspruchsvollerer Text oder weniger Zeit.
Ein paar Werkzeuge machen es leichter, den Überblick über die Stapel zu behalten. Mit dem Web-Highlighter von Glasp können Sie Webseiten und PDFs markieren und jeder Markierung eine Notiz hinzufügen, etwa „brauchte einen Hinweis“ oder „noch nicht“, sodass jeder Punkt eines Stapels bei seiner Quelle bleibt. Bei aufgezeichneten Vorlesungen zeigt YouTube Summary das vollständige Transkript neben dem Video an, ein gängiges Gerüst für einen Vortrag, der zu schnell vorangeht. Und wenn Sie einen Hinweis brauchen, antwortet der KI-Chat von Glasp auf Grundlage Ihrer eigenen gespeicherten Markierungen und verknüpft jede Antwort mit den Markierungen, auf die sie sich stützt.
KI-Tutoren und die ZPD: Hilfe, die nie nachlässt
Ein KI-Modell kann fast alles auf fast jedem Niveau erklären, zu jeder Tages- und Nachtzeit. In Vygotskys Begriffen ist das ein fähigerer Partner, der nie geht. Das Risiko liegt in der anderen Hälfte des Scaffoldings: Eine KI, die jede Frage vollständig beantwortet, nimmt ihre Hilfe nie zurück.
Die deutlichsten Belege liefert eine 2025 in PNAS veröffentlichte Studie von Hamsa Bastani und Kollegen mit fast 1.000 Schülerinnen und Schülern einer weiterführenden Schule in der Türkei. Mit einem geöffneten Standard-GPT-4-Chat schnitten sie bei Übungsaufgaben um 48 % besser ab, mit einer Tutor-Version, die Hinweise statt Antworten gab, um 127 % besser. In der Prüfung, die ohne KI geschrieben wurde, lag die Gruppe mit dem Standard-GPT-4 um 17 % unter der Kontrollgruppe. Der Tutor mit Hinweisen vermied diesen Schaden weitgehend.
Durch die Brille der ZPD betrachtet, nahm der einfache Chatbot den Lernenden die Arbeit in ihrer Zone ab, und sie lernten weniger als Mitschülerinnen und Mitschüler, die diese Arbeit selbst erledigten.
Eine im selben Monat veröffentlichte Studie aus Harvard zeigt die andere Seite. Gregory Kestin und Kollegen bauten einen Physik-Tutor auf der Grundlage forschungsbasierter Lehrmethoden, darunter schrittweises Scaffolding. Der mediane Lernzuwachs der Studierenden, die ihn nutzten, war mehr als doppelt so hoch wie der von Studierenden in einem Kurs mit aktivierender Lehre, und sie erreichten ihn in kürzerer Zeit. Beide Studien behandeln wir ausführlich in Funktionieren KI-Tutoren wirklich?.
Sie können eine Allzweck-KI dazu bringen, sich eher wie ein Gerüst zu verhalten, indem Sie ihr sagen, wie sie helfen soll:
- „Geben Sie mir nicht die Antwort. Stellen Sie mir eine Frage nach der anderen.“
- „Wenn ich nach zwei Versuchen nicht weiterkomme, geben Sie mir den kleinstmöglichen Hinweis.“
- „Bevor Sie etwas erklären, fragen Sie mich, was ich schon darüber weiß.“
- „Fragen Sie mich dazu ab, ohne dass ich in meine Notizen schaue, und sagen Sie mir dann, bei welchen Antworten ich einen Hinweis gebraucht habe.“
Das Fading übernehmen Sie dann selbst. Schließen Sie den Chat und versuchen Sie die nächste Aufgabe ohne ihn.
Häufige Missverständnisse über die Zone der nächsten Entwicklung
„Die ZPD ist ein festes Niveau, das ein Mensch hat.“ Im alltäglichen Gebrauch hängt die Zone von der Aufgabe und der verfügbaren Hilfe ab, und sie verschiebt sich, während Sie lernen. In Statistik liegt Ihre Zone vielleicht bei der multiplen Regression, in Französisch dagegen noch beim Bestellen eines Kaffees.
„Das ist dasselbe, wie auf den Lernstil eines Menschen einzugehen.“ Bei der ZPD geht es darum, was Lernende mit und ohne Hilfe können, nicht um eine Vorliebe für Bilder oder Töne.
„Die ZPD gilt für jede Aufgabe und in jedem Alter.“ Vygotsky entwickelte sie, um die Entwicklung von Kindern zu beschreiben, und manche Fachleute meinen, dass sie genau dorthin gehört. Seth Chaiklin argumentierte 2003, dass die verbreitete Lesart (jede Aufgabe, die jemand mit Hilfe bewältigen kann) von Vygotskys engerer Bedeutung abweicht: Vygotsky ging es um psychische Funktionen, die gerade heranreifen, während ein Kind von einer Entwicklungsstufe zur nächsten übergeht. In Chaiklins Worten befasst sich die Zone „nicht mit der Entwicklung von Fertigkeiten bei irgendeiner bestimmten Aufgabe, sondern muss auf Entwicklung bezogen sein“. Wer sie wie dieser Artikel auf das Selbststudium Erwachsener anwendet, erweitert die Idee über das hinaus, was Vygotsky behauptet hat.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Zone der nächsten Entwicklung, einfach erklärt?
Die Zone der nächsten Entwicklung umfasst alles, was Sie allein noch nicht können, mit Hilfe aber schon. Darunter liegt, was Sie bereits können, darüber das, was noch außer Reichweite ist. Vygotsky argumentierte, dass Unterricht am besten wirkt, wenn er auf diese mittlere Zone zielt.
Was ist ein Beispiel für die Zone der nächsten Entwicklung?
Ein Kind, das kurze Wörter lautierend lesen, ein neues Bilderbuch aber noch nicht allein lesen kann, schafft es, wenn eine erwachsene Person bei den schwierigen Wörtern hilft. Dieses gemeinsame Lesen liegt in der Zone des Kindes. Bei Erwachsenen könnte es darum gehen, mithilfe eines Transkripts einem Podcast in einer neuen Sprache in muttersprachlichem Tempo zu folgen.
Was ist der Unterschied zwischen der ZPD und Scaffolding?
Die ZPD ist die Spanne zwischen dem, was Lernende allein können, und dem, was sie mit Hilfe können. Scaffolding ist die Hilfe selbst, sofern sie auf die Lernenden abgestimmt ist und schrittweise zurückgenommen wird. Der Begriff „Scaffolding“ wird meist auf Wood, Bruner und Ross (1976) zurückgeführt, nicht auf Vygotsky.
Was bedeutet „More Knowledgeable Other“?
Ein „More Knowledgeable Other“ (MKO), also ein kundigeres Gegenüber, ist, wer oder was die Hilfe leistet: eine Lehrkraft, ein Elternteil, eine gleichaltrige Person oder, im heutigen Sprachgebrauch, ein Buch oder ein Werkzeug. Vygotsky selbst sprach von „Anleitung Erwachsener“ oder „Zusammenarbeit mit fähigeren Gleichaltrigen“. Die Bezeichnung MKO kam erst später auf.
Von wem stammt die Zone der nächsten Entwicklung?
Von Lev Vygotsky, einem sowjetischen Psychologen, der in den 1920er- und frühen 1930er-Jahren arbeitete und 1934 starb. Die meisten englischsprachigen Leserinnen und Leser lernten die Idee durch Mind in Society (1978) kennen, einen Sammelband seiner Schriften.
Wie finden Sie Ihre Zone der nächsten Entwicklung?
Versuchen Sie sich zuerst allein am Stoff und notieren Sie dann, welche Fehler Sie mit einem kleinen Hinweis beheben können und welche nicht einmal dann, wenn die Antwort vor Ihnen liegt. Die erste Gruppe ist Ihre Zone. Arbeiten Sie dort mit so wenig Hilfe wie nötig und testen Sie sich ein oder zwei Tage später noch einmal ohne Hilfe.
Kann KI als More Knowledgeable Other dienen?
Ja, sofern sie sich wie ein Gerüst verhält. Eine KI, die Fragen stellt und kleine Hinweise gibt, sorgt dafür, dass Sie innerhalb Ihrer Zone arbeiten. Eine KI, die vollständige Antworten liefert, nimmt Ihnen die Arbeit ab. In einer Studie aus dem Jahr 2025 schnitten Schülerinnen und Schüler, die mit dem einfachen GPT-4 geübt hatten, in der Prüfung um 17 % schlechter ab, sobald die KI nicht mehr da war.
Welche Kritik gibt es an der Zone der nächsten Entwicklung?
Ein häufiger Einwand lautet, sie sei vage: Eine Zone lässt sich nur schwer genau messen. Außerdem sind sich Fachleute uneinig, wie weit die Idee über die kindliche Entwicklung hinausreicht, auf die Vygotsky sie anwandte. Trotzdem ist sie eine gute Richtschnur dafür, was Sie lernen und wie viel Hilfe Sie annehmen sollten, und diese Entscheidung zählt umso mehr, seit KI rund um die Uhr Hilfe anbietet.
Lernen Sie an der Grenze Ihres Könnens und verzichten Sie dann auf die Hilfe
In der Praxis läuft die Arbeit in Ihrer Zone der nächsten Entwicklung auf eine Gewohnheit hinaus. Finden Sie heraus, was Sie fast schon können, holen Sie sich die kleinste Hilfe, die Sie dorthin bringt, üben Sie dann ohne die Hilfe, bis Sie sie nicht mehr brauchen, und gehen Sie weiter zur nächsten Grenze.
Damit dieser Kreislauf an einem Ort bleibt, speichern Sie mit Glasp die Passagen und Transkriptzeilen, die Ihnen weitergeholfen haben, zusammen mit Ihren Notizen und Ihren Kindle-Markierungen. Wenn Sie einen Hinweis brauchen, fragen Sie den KI-Chat von Glasp, der auf Grundlage dieser Quellen antwortet. Legen Sie ihn dann beiseite und versuchen Sie es noch einmal allein.
